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通过选择支架序列来优化 DNA 折纸组装，以最大限度地减少脱靶相互作用
摘要。DNA 折纸是 DNA 纳米技术的支柱，人们已经投入了大量精力来了解自组装反应的各种因素如何影响目标折纸结构的最终产量。本研究分析了碱基序列如何通过在自组装过程中产生脱靶副反应来影响折纸产量。脱靶结合是一种未被充分探索的现象，可能会在折纸折叠途径中引入不必要的组装障碍和动力学陷阱。我们开发了一种多目标计算方法，该方法采用给定的折纸设计，并对不同的支架序列（及其互补的钉书钉）进行评分，以确定四种不同类型的脱靶结合事件的发生率。使用我们在 DNA 折纸上的方法，我们可以选择生物序列（如 lambda DNA 噬菌体）的“坏”区域，当用作折纸支架序列时，每种形状的脱靶副反应数量过多。我们利用高分辨率原子力显微镜 (AFM) 显示，尽管支架序列具有完全互补的订书钉组，但这些支架序列在体外大多无法折叠成目标三角形或矩形结构。相反，使用我们的方法，我们还可以选择生物序列的“良好”区域。这些序列缺乏脱靶反应，当用作折纸支架时，可以更成功地折叠成其目标结构，如 AFM 所表征。这些结果已在两个不同实验室的“盲”折叠实验中得到验证，其中实验者不知道哪些支架是好的或坏的折叠者。为了进一步研究组装行为，光镊实验揭示了不同的机械响应曲线，与支架特定的脱靶相互作用相关。虽然 GC 含量较高的变体显示出较高的平均展开力，但脱靶结合较低的变体表现出更均匀的力-延伸曲线。我们的分析证实，高脱靶结合会导致结构异质性增加，如 OT 实验展开轨迹的聚类行为所示。总体而言，我们的工作表明，如果脱靶反应足够普遍，碱基序列中隐含的脱靶反应会破坏折纸自组装过程，并且我们提供了一种软件工具来选择支架序列，以最大限度地减少任何 DNA 折纸设计的脱靶反应。
3 - 人工智能驱动的钢筋混凝土海港最低限度破坏性修复方法_UROS_Panagiotis Spyridis_Emilio Bastidas-Arteaga
钢筋混凝土结构是沿海基础设施的重要组成部分，为周边自然环境和城市人口的安全和繁荣奠定了基础。然而，这些结构越来越受到氯离子腐蚀的威胁，氯离子腐蚀是导致其恶化的主要因素，尤其是在海洋环境中 1,2 。氯离子渗透混凝土，导致钢筋腐蚀，破坏结构完整性，缩短这些基础设施的使用寿命。氯化物侵入受到周围环境条件（包括气候变化）的广泛影响 3 。此外，极端事件和海平面上升导致此类结构的荷载制度加剧，从而增加了需求 4 。最后，新建筑或大规模重建活动的实施损害了气候缓解和环境保护目标 5 。
MIEM 指南：报告环境元条形码数据的最低限度信息
环境 DNA (eDNA) 和 RNA (eRNA) 宏条形码已成为评估环境样本生物多样性的常用工具，但方法、数据和元数据的记录不一致使得结果难以重现和综合。一个科学家工作组合作制定了一套最低限度的报告指南，涵盖宏条形码工作流程的组成步骤，从实验室的物理布局到数据归档。我们强调报告数据和元数据套件应遵循可查找、可访问、可互操作和可重现 (FAIR) 数据标准，从而为评估和理解研究结果提供背景。概述了每个工作流程步骤的记录注意事项，然后在可随已发表的研究或报告一起提供的清单中进行了总结。确保工作流程透明且有记录对于可重现的研究至关重要，并且应允许更有效地将宏条形码数据纳入管理决策。
弹性公共采购策略工具包，以最大限度地降低供应中断的风险
然而，将这些目标转化为采购当局的日常实践仍然是一项挑战，尤其是考虑到瑞典公共采购系统的分散性。此外，促进采购和风险管理职能之间的协同作用可以形成一个前瞻性的危机准备系统，以有效预测和减轻潜在和新出现的威胁。采购职能可以带来供应商管理和采购策略方面的专业知识，而风险管理职能可以对识别、评估和管理潜在风险提供见解。本工具包采用这种综合方法，帮助当局更好地让利益相关者参与进来，应对不确定性，并在危机面前保持运营连续性。
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
最大限度地利用能源转型机会……
本报告主要关注环境评估和审批流程，这些流程可以进行调整和加强，以帮助支持能源转型任务的完成。人们认识到，一系列其他考虑因素将适用于能源转型，包括国家电力市场的运作、资金和补助激励、人权考虑、劳动力和物流，所有这些都将影响能源转型。我们在本报告中没有详细考虑这些问题，只是认识到有一系列相互竞争和互补的杠杆和工具可以依靠来实现能源转型。
最大限度地提高电网灵活性：电池的作用
电力转换系统 (PCS)：PCS 将电池单元连接到电网，使用“逆变器”将电池单元的“直流电”转换为“交流电”，并使用变压器将电压从 690 V 升至与公共配电系统 (330 0 0 V) 相匹配。PCS 单元越多 = 功率越高 (MW)
从太空到地球，最大限度地减少天气对您的业务的影响
我们为决策者提供准确的天气数据，帮助他们做出明智的选择，减少对环境的影响并改善福祉。我们致力于创造更美好的世界，利用我们的专业知识帮助社区做好准备，减轻极端天气事件的影响，每次提供一点数据。
政府政策旨在最大限度地发挥印尼的镍矿潜力
摘要 印尼拥有世界上最大的镍储量，有望从全球向电动汽车 (EV) 的转变中获益。随着电动汽车市场的扩大，对锂离子电池至关重要的镍的需求也不断增长。政府根据 2020 年 ESDM 第 17 号部长条例制定的下游政策禁止出口原镍，以优先进行国内加工、增加价值和促进经济增长。本文研究了政府为最大限度发挥印尼镍储量和生产潜力而制定的政策。尽管印尼镍产量巨大，但挑战依然存在，例如需要更多的冶炼厂和提高工人技能。DPR RI 的能源相关机构支持到 2024 年建成 53 家冶炼厂的政策。印尼可以通过发展电动汽车冶炼和电池行业来发挥镍潜力，从而提升其全球市场地位并释放新的经济机会。