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调查研究：过程和局限性
调查研究是一种非实验研究方法，用于收集有关预测人群中变量的发病率和分布以及存在的关系的信息。其用途包括收集与态度，行为和事件发生率有关的数据。以一种或另一种形式进行的调查研究已经存在了两千年以上，而凯撒奥古斯都（圣卢克福音）的人口人口普查为早期的例子。对于大多数现代研究人员而言，采样调查比收集信息时的人口调查更具成本效益，更容易进行。但是，这增加了表示和测量错误的风险。有许多不同形式的调查研究；但是，它们都共享共同的步骤和共同的局限性。本文的目的是讨论这些步骤，以突出一些常见的困难。
人工智能在新闻业的有效性和局限性
标题：人工智能在新闻业中的有效性和局限性 摘要：本文探讨了人工智能在新闻业发展的三个方向：自动化新闻、人工智能生成的新闻主播和基于人工智能的假新闻检测。人工智能在新闻报道中有多有效？机器人如何呈现新闻故事？人工智能如何区分假新闻和真实新闻。这些是我撰写本文的一些问题。研究结果表明，尽管人工智能已被强势引入各大新闻编辑室，并且往往比人类因素表现更好，但人类记者仍然不可或缺。这是由于人工智能无法完全理解人类的自然语言，也是因为它无法深入分析日常事件。
Genai的数据风险和局限性
法律部门描述了与项目相关的数据以及如何使用该数据•考虑到我们的项目范围及其触及的数据集，可能会关注哪些隐私法律法规？•我们通常如何通过这种类型的数据来减轻隐私风险？•我们需要寻求使用我描述的数据的任何权限，版权或许可协议吗？•与此数据有关的任何安全问题，用于生成潜在的衍生作品？•我们应该如何考虑与该新系统将生成的数据和信息相关的所有权和其他法律问题？
SDA 和 SSA – 优势和局限性
摘要：SDA（空间领域意识）和SSA（空间态势意识 - SSA）被定义为对空间物体的全面了解以及跟踪、理解和预测其未来位置的能力。本文的目的是提出保护空间系统的SSA举措，空间系统现在被认为是每个国家可持续发展的基本资产。即使只是部分空间基础设施被破坏，也会对公民安全和经济活动造成严重后果。这些系统假设将各种在太空和地球上运行的实体获得的所有数据组合起来，以创建一个通用数据库。SSA系统是基于美国军事计划SDA（空间领域意识）创建的； SSA和SDA几乎相似，但SDA是一个新术语，取代了之前存在的SSA。SDA是一种更好、更完善的SSA。SSA 计划越来越多地成为国家和欧盟太空战略的一部分，但目前还不可能将其纳入国际空间法。
可生物降解塑料的可能性和局限性
首尔，韩国abtract这项研究研究了韩国媒体所描绘的对生物降解塑料的社会兴趣，分析了趋势，主题和相关关键词，以了解公众的看法和话语。大数据分析是在2014年至2023年之间使用Bigkinds平台的104个主要韩国媒体媒体的新闻文章进行的。分析了提到可生物降解塑料和相关关键字的文章频率。总共确定了4,403篇文章，覆盖范围在2021年达到峰值，然后略有下降。关键字分析揭示了PHA和PLA等“环保”材料的重点，以及诸如回收和商业化之类的概念。媒体对可生物降解的塑料的关注大大增加了，这反映了公众对传统塑料可持续替代方案的认识。但是，诸如退化条件，废物管理整合和经济可行性等挑战需要进一步关注。k eywords可生物降解的塑料； Bigkinds平台； Bigkinds；韩国；可持续性1。在当代社会中，塑料，尤其是不可生物降解的品种的塑料，已成为无数的应用中不可或缺的材料，从包装到建筑，以及[1]以外，这些材料的环境影响，这些材料的环境影响是由它们的持续性和抵抗来降级的，具有良好的可持续性和可持续性[2]，并具有良好的可持续性[2]。尽管塑料废物在垃圾填埋场和自然栖息地中的积累，再加上其在海洋环境中的污染，强调了迫切需要可以减轻这种环境影响的可行替代方案[3]。在这种情况下，可生物降解的塑料作为一种有前途的解决方案，预示着它们在自然条件下通过微生物作用将其分解为水和二氧化碳的能力[4]。通过细菌，真菌和藻类促进的这种分解过程与环境中常规塑料的寿命形成了鲜明的对比[5]。此外，可生物降解塑料的生产多功能性来自包括生物量和基于化石燃料的化合物在内的各种原材料，这增加了它们作为可持续的替代品的吸引力[6]。可生物降解的塑料的环境益处扩展到其寿命末期，可以在适当的条件下堆肥，从而将其重新整合到生态周期中而不会留下有害残留物[7]。这种属性在焚化过程中的有毒物质的较低发射，将可生物降解的塑料定位为可环友好的替代品，用于其不可降解的对应物。此外，生物量在生物塑料生产中的利用强调了向可再生资源的转变，有助于减少碳排放，并进一步与可持续性原则保持一致[8]。
医学 - 抗衰老 - 临床和局限性 -
根据吉尔伯特（Gilbert）关于发育生物学的经典文本，衰老被定义为“……与生存和繁殖所必需的生理功能的时间相关的恶化。衰老的表型变化（影响物种的所有成员）不要与衰老疾病（例如癌症和心脏病（影响个体）混淆” [8]。“衰老”一词是由Hayflick和Moorhead在1961年引入的，仅表示旧[9]。根据国家癌症研究所的说法，衰老的特征是“……衰老的过程。在生物学中，衰老是一个细胞变化并永久停止分裂但不会死亡的过程。随着时间的流逝，大量的旧细胞可以在整个身体的组织中积聚。这些细胞保持活跃，并可能释放可能引起炎症和对附近健康细胞损害的有害物质。衰老可能在癌症和其他疾病的发展中发挥作用。”这也意味着一种非增殖但可行的状态，与G0静止和末端分化不同……对众多压力源的反应，包括暴露于遗传毒性，营养剥夺，缺氧，线粒体功能障碍和癌基因激活，这是由Gorgoulis等人定义的[10]。需要定义其他一些术语，以避免模棱两可的风险。
人工智能开源方法的挑战和局限性
该文件是应欧洲议会数字时代人工智能特别委员会 (AIDA) 的要求编写的。作者 Alexandra THEBEN，Open Evidence Laura GUNDERSON，Open Evidence Laura LÓPEZ-FORÉS，Open Evidence Gianluca MISURACA，米兰理工大学 Francisco LUPIÁÑEZ-VILLANUEVA，Open Evidence 负责管理员 Matteo CIUCCI Frédéric GOUARDÈRES 编辑助理 Catherine NAAS 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅电子邮件更新提醒，请写信至： 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件：Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期：2021 年 5 月 出版日期：2021 年 5 月 © 欧盟，2021 本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译均获授权，只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的，本研究的参考文献应为：Theben, A.、Gunderson, L.、López Forés, L.、Misuraca, G.、Lupiáñez Villanueva, F.，《人工智能开源方法的挑战与局限性》，为数字时代人工智能特别委员会 (AIDA) 进行的研究，经济、科学和生活质量政策部，欧洲议会，卢森堡，2021 年。© 封面图片经 Adobe Stoc 许可使用
优化中的可重复性：理论框架和局限性
除了机器学习模型的实际部署之外，机器学习学术界的可重复性危机也得到了充分的记录：请参阅 [ Pineau 等人，2021 ] 及其参考文献，其中对不可重复性的原因（对超参数和实验设置的探索不足、缺乏足够的文档、代码无法访问以及不同的计算硬件）进行了出色的讨论，并提出了缓解建议。最近的论文 [ Chen 等人，2020 、D'Amour 等人，2020 、Dusenberry 等人，2020 、Snapp 和 Shamir，2021 、Summers 和 Dinneen，2021 、Yu 等人，2021 ] 还证明，即使在相同的数据集上使用相同的优化算法、架构和超参数训练模型，它们也会对同一个示例产生明显不同的预测。这种不可重复性可能是由多种因素造成的 [D'Amour 等人，2020 年，Fort 等人，2020 年，Frankle 等人，2020 年，Shallue 等人，2018 年，Snapp 和 Shamir，2021 年，Summers 和 Dinneen，2021 年]，例如目标的非凸性、随机初始化、训练中的不确定性（例如数据混洗）、并行性、随机调度、使用的硬件和舍入量化误差。也许令人惊讶的是，即使我们通过使用相同的“种子”进行模型初始化来控制随机性，其他因素（例如由于现代 GPU 的不确定性而引入的数值误差）（参见，例如，[ Zhuang et al. , 2021 ]）仍可能导致显着差异。经验表明（参见，例如，Achille et al. [ 2017 ]）
癌症病毒基因治疗的新方法和局限性
基因治疗是一种通过修改或操纵人体基因来治疗或预防疾病的医疗技术。它旨在纠正导致疾病发展的缺陷基因，或引入新的或经过修改的基因来帮助对抗疾病。病毒基因治疗通过将核酸递送至细胞来替换、修复或调节基因来治疗或预防疾病（特别是癌症疾病），已表现出潜在的治疗特性和相关障碍。这种治疗策略因其能够治疗几乎没有有效治疗方法的疾病而备受关注。作为病毒载体应用的主要障碍之一，大规模生产这些载体并不具有成本效益。本综述讨论了病毒基因治疗的一些最新进展和挑战，特别是腺病毒、腺相关病毒 (AAV)、逆转录病毒、慢病毒和 HSV 载体针对各种癌症疾病的治疗。