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药物发现和开发中 X 射线晶体学概述：综述 Adnan Eshaq Alshennawi 1、Naif Abdulaziz A Alhamdan 2、Joud Saud Dia
X 射线晶体学在药物发现和开发中至关重要，因为它可以提供有关目标蛋白质及其与 1 种潜在候选药物相互作用的详细结构数据。本综述旨在概述 X 射线晶体学在制药行业中的应用，重点介绍其在理解蛋白质-配体相互作用、指导合理药物设计和帮助基于结构的药物优化方面的作用。该研究利用来自各种来源的二手数据，包括已发表的研究文章、评论论文和数据库，全面回顾了 X 射线晶体学在药物发现中的现状。涵盖的关键主题包括 X 射线晶体学的基本原理、蛋白质结晶过程、数据收集和结构测定，以及与该技术相关的挑战和局限性。通过强调 X 射线晶体学在药物发现中的成功和局限性，本综述旨在提供见解，帮助研究人员优化这一强大工具在开发新型疗法中的使用。最终，更好地了解 X 射线晶体学在药物发现和开发中的作用可以设计出更有效、更具体、安全性更高的药物分子。
COMP 3190 人工智能简介
• 识别人工智能符号方法和亚符号方法之间的差异。 • 了解人工智能应用解决方案的当前最新水平和局限性。 • 实施符号化解决人工智能问题的策略，如解谜、玩游戏和规划。 • 使用逻辑编程、规则和不确定性构建推理系统。 • 识别人工智能一些示例应用中的问题组成部分。 • 描述机器学习系统的一般类型和策略。
支持糖尿病患者的成长心态
您作为医疗服务提供者：认识到我们自身固定的心态可能会彻底改变我们看待患者的方式。注意那些限制患者可能性的假设倾向。观察患者对改变的犹豫、对挫折的反应以及认为事情无法改善的信念。进行开放式对话（即使很短）并积极倾听他们对进展和局限性的担忧，并注意抵抗模式，可以帮助发现和解决患者的固定心态。
脑机接口：人脑与人脑之间沟通的未来
本文全面回顾了脑机接口 (BCI) 的研究现状及其潜在应用。本研究的目的是从各种来源收集信息，包括期刊文章、会议论文和书籍，以分析 BCI 的进步和局限性。使用 PubMed、IEEE Xplore 和 Google Scholar 等数据库进行了系统的文献综述，并使用与 BCI 及其应用相关的特定关键词。对选定的研究进行了彻底分析，以确定共同的主题、方法和关键发现。本综述的主要贡献包括概述不同类型的 BCI、它们在医学、娱乐和教育等领域的应用，以及 BCI 技术面临的挑战和局限性。研究结果强调了 BCI 在恢复运动功能、改善各种疾病患者的生活质量以及增强人机互动方面的潜力。此外，本综述还确定了未来的研究方向，包括信号处理改进、探索混合和多模式方法、进行长期现实世界研究、解决道德问题以及优先考虑以用户为中心的设计。对现有文献的全面分析为 BCI 领域的研究人员和从业者提供了宝贵的见解，并为这一快速发展的领域的未来发展奠定了基础。
联合防区外武器 (JSOW) 移动目标能力的发展：AGM-154 Block Three 计划
目录 第一章：简介................................................................................................ 1 JSOW Block Three 目标集................................................................................................................... 2 时间关键型目标确定和杀伤链考虑因素................................................................................................ 3 JSOW Block Three 任务需求定义............................................................................................................. 5 分析范围和局限性.................................................................................................................................... 9 第二章：JSOW Block Three 假设.................................................................................... 11 背景.................................................................................................................................................... 11 目标位置误差和武器圆概率误差 (CEP) 讨论.................................................................................... 13 传感器假设.................................................................................................................................... 18 飞机假设.................................................................................................................................... 21 数据链假设................................................................................................................................ 25 总结........................................................................................................................................
计算机断层扫描（CT），心脏，冠状动脉钙评分（75571）L35761
CT冠状动脉钙评分的最常见诊断（这不符合Medicare A和B部分的医疗必要性） * Z13.6遭遇心血管疾病的筛查 *注意：请参阅Medicare涵盖的诊断和付款规则的完整列表：完整的覆盖范围指示和局限性：https：//www.cms.gov/medicare-coverage-database/view/lcd.aspx?lcdid = 35121上述CMS和WPS-GHA指南的最新目前为：10/01/2024。
Kaiser Permanente Hawaii的健康计划指南 2024事先授权要求 亲爱的合同从业者：南加州... 福利和承保范围摘要：该计划涵盖了什么以及您为承保服务支付的费用 药物覆盖的标准 SGLT2抑制剂，SGLT2抑制剂组合的事先授权（PA）形式（二甲双胍，DPP-4 ） delandistrogene moxeparvovec（levidys）
•是涵盖服务和其他收益的摘要。这不是对您的利益的完整描述。有关覆盖标准，涵盖服务的描述和局限性以及排除服务的局限性，请确保阅读第1章：重要信息，第3章：福利说明和第4章：不涵盖服务。•告诉您涵盖的服务或供应是否受到限制或转介的约束。•为您提供可以找到服务描述和其他好处的页码。•告诉您您的费用份额是多少。
人工智能中的智能传感器和设备
摘要：这篇综述论文广泛概述了传感器和设备在智能家居/建筑/城市、医疗保健、农业和工业自动化等各个领域的人工智能 (AI) 系统中的应用。本文首先讨论了传感器和设备在 AI 应用中的重要性，并提供了它们在每个上述领域的使用示例。然后，它重点介绍了在 AI 应用中使用传感器和设备的挑战和局限性，并讨论了 AI 传感器和设备技术的未来方向。本文最后讨论了传感器和设备对 AI 未来的潜在影响，并为该领域的未来研究提供了建议。在 AI 系统中使用传感器和设备有可能改变我们与技术和周围世界互动的方式。传感器和设备技术的进步，例如传感器和设备的小型化和集成化，以及针对特定 AI 应用开发的新传感器和设备，提高了 AI 系统的准确性、效率和可负担性。然而，在 AI 应用中使用传感器和设备的挑战和局限性，例如隐私和安全问题、数据质量和处理、功耗和成本，需要解决。未来 AI 传感器和设备技术的研究应侧重于传感器和设备的小型化和集成化、针对特定 AI 应用开发的新传感器和设备以及数据处理和机器学习算法的进步。