摘要 - 该纸张介绍了在主要道路上合并到排中的坡道车辆的纵向控制概率。为了应对这一挑战,提出了具有专门反馈控制定律的有限时间模型预测控制(MPC)算法。设计了状态错误的约束集,并基于此建立了决策方案,以允许坡道车辆在设计的MPC策略下开始评估一开始合并操作的可行性。如果合并是可行的,则提议的MPC策略将用于将坡道车辆驱动到所需状态周围的小邻居,并根据排的速度和在有限的时间步骤中的位置,然后再加入排队。此外,通过共同设计的反馈控制法实现了渐近趋同倾向到所需状态。否则,将不会触发MPC策略,而是一种替代方法,例如放慢坡道车辆以创造空间并允许主道上的车辆前进。在提出的方法下,在所有时间步骤中都实现了MPC优化问题的递归可行性,并且可以在MPC算法下证明与所需状态小社区的有限时间收敛。也得出了收敛时间步骤的上限,该界限用于证明决策机制的有效性。另外,还保证了坡道车辆的闭环约束满意度和渐近稳定性。通过模拟示例证明了所提出的MPC方法的有效性。
Thermofluids工程申请被邀请在2025年7月1日或之后尽快在西部大学机械与材料工程系任职。成功的申请人将在助理教授等级中获得三年的有限任期任命。工资将与成功的申请人的资格和经验相称。该部门正在寻求一个充满活力的动态候选人,他们将能够为该部门在热流体工程广泛领域的教学活动做出贡献和补充,其中包括热力学,流体力学和传热。对计算方法的知识将被视为资产。该职位的申请人必须具有一级学位(B.A.Sc.,B.E.Sc.,B.Eng。或同等学历)。机械工程学位(或相关区域)。成功的候选人将有望在B.E.Sc教授核心和选修本科课程。计划,以及专业硕士的入门/高级研究生课程(M.Eng。)和研究生研究计划。成功的候选人将在大学一级提供教学的证据,并有望教授多样的入门,基本或高级本科和研究生课程。熟练程度的证据可以包括学生评估,学生证明,同伴评估或其他相关文档。此任命需要在安大略省作为专业工程师的注册。将有望参加该系,教职员工和大学的正常行政,教育和专业活动。偏爱将偏爱具有工程经验的人。西部大学提供的学术经验首屈一指。西方挑战最好,最聪明的教职员工,教职员工和学生,以达到最高的全球标准。我们的卓越研究扩大了知识,并通过现实应用程序进行了发现。Western吸引了广泛的世界观,试图在国际社会中学习,影响和领导的个人。自1878年以来,西方的经验将卓越的学术卓越与终身的智力,社会和文化增长机会相结合,以更好地为我们的社区服务。机械与材料工程系(MME)是工程学院的六个学术单位之一。MME的教职员工支持并培养本科和研究生工程专业学生的教育和研究追求,同时提供最佳的学生体验。该部门渴望成为世界上最重要的机械和材料工程部门之一。它将通过提供独特的学术课程来积极吸引本科生和研究生,从事出色的研究,为教职员工和员工提供成长机会,并创造一种鼓励知识挑战的氛围。有关更多信息,请访问:http://www.eng.uwo.ca/mechanical/查看西方工程的使命,愿景和价值
有限时间动力学中非平衡量子系统的热力学行为包括能量涨落的描述,这决定了一系列系统的物理特性。此外,多体系统中的强相互作用显著影响非平衡动力学中的能量涨落统计。通过驱动瞬态电流来对抗各种动力学状态下的金属-莫特绝缘体转变的前兆,我们展示了增加多体相互作用如何显著影响能量涨落的统计,从而影响有限哈伯德链的可提取功分布。此类分布的统计特性,如其偏度及其在转变过程中的显著变化,可能与不可逆性和熵产生有关。即使对于缓慢的驱动速率,准量子相变也会阻碍平衡,增加过程的不可逆性,并在功分布中引起强烈的特征。在莫特绝缘相中,功涨落-耗散平衡被修改,不可逆熵产生主导功涨落。因此,在设计用于量子技术的小规模设备协议时,必须考虑相互作用驱动的量子相变对热力学量和不可逆性的影响。最终,这种多体效应也可以用于量子尺度的功提取和制冷协议。
为了鼓励更多会员接种流感疫苗,华盛顿莫利纳医疗中心很高兴为未接种疫苗的 Apple Health(医疗补助)会员*(6 个月以上)提供流感疫苗会员奖励。如果会员在 2023 年 9 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间接种流感疫苗,他们可以获得 100 美元的礼品卡(酒精、烟草、枪支 (ATF) 限制)。我们鼓励您将此奖励作为流感疫苗接种工作的一部分告知您的 Molina Apple Health 患者。对于此流感激励活动,不需要证明表。要获得礼品卡,会员必须通过以下两种方式之一提供所需信息:电子邮件:MHW_QI_Interventions@MolinaHealthcare.com 必填信息 • 全名,• ProviderOne ID 号码,• 出生日期,
电动汽车(EV)被认为是传统车辆的环保选择。作为电动汽车中最关键的模块,电池是具有非线性行为的复杂电化学成分。车载电池系统的性能也受复杂的操作环境的影响。实时电动汽车电池在服务中的状态预测很棘手,但对于实现故障诊断和有助于预防危险事件至关重要。具有时间序列分析中有优势的数据驱动模型可用于从有关某些性能指标的数据中捕获降解模式并预测电池状态。变压器模型能够使用多头注意区块机制有效地捕获长期依赖性。本文介绍了标准变压器和仅编码变压器神经网络的实施,以预测电动电池的健康状况(SOH)。根据NASA卓越网站公开访问数据集的锂离子电池的分析,提取了与电荷和放电测量数据有关的28个功能。使用Pearson相关系数筛选功能。结果表明,过滤的特征可以有效提高模型的准确性以及计算效率。提出的标准变压器在SOH预测中表现出良好的性能。
提前通知 赞助商需要填写特定的提前通知表格,以解决有关监管审查状态和证据生成计划的资格标准。CADTH 将记录赞助商的观点并进行初步评估,以确定是否符合资格标准;但是,当申请被 CADTH 接受审查时,将通知有关资格的决定。值得注意的是,CADTH 专家委员会将在根据审查时可用的初步数据得出结论,认为有足够的证据发布支持报销的初步建议后,最终决定是否发布限时建议。
我们想要强调的是,只有当压缩和膨胀冲程以绝热方式进行时,才能获得上述循环在功输出和效率方面的最高性能,正如所述。然而,只有当 λ t 变化非常缓慢时才能满足这一条件,而这反过来会导致发动机的功率输出因循环时间过长而消失。本文的一个主要目标是通过引入 STA 方案来提出一种克服这一困难的方法,以便人们可以在有限的时间内模拟工质的绝热动力学,从而产生有限的功率。此外,我们还将考虑在系统上不施加任何控制的有限时间驱动,这将导致能级之间的非绝热激发,从而导致工质功输出的不可逆损失。
胶体系统实验控制的最新进展推动了中尺度热力学装置生产的革命。功能性“教科书”发动机,如斯特林循环和卡诺循环,已在远离平衡的胶体系统中生产出来。同时,此类装置的设计和分析也取得了重大的理论进展。在这里,我们使用热力学几何方法来表征与时变热浴接触的参数谐振子的最佳有限时间非平衡循环操作,特别关注布朗卡诺循环。我们推导出最佳参数化的卡诺循环以及另外两个新循环,并将它们耗散的能量、效率和稳态功率产生相互比较,并与之前测试过的卡诺循环实验方案进行比较。我们证明了,与之前实验测试的方案相比,我们的一款发动机的耗散能量提高了 20%,在其他条件下提高了 ∼ 50%,而我们的最终发动机比我们考虑过的其他发动机更高效、更强大。我们的结果为通过实验实现最佳中尺度热机提供了手段。
1 2 1 2 ( ) ( ( ), ( ), , ( )) ( ( ), ( ), , ( )) ( ) i ri rr rn inii de tfxtxtxtfxtxtxtket dt (6)
分数微分方程为纪念和可遗传的特征提供了出色的设备。诸如Caputo衍生物,Riemann – Liouville衍生物等分数衍生物具有其个体优势和缺点。在特定函数可区分的情况下,Riemann – Liouville衍生物无法使用。在这种情况下,可以使用Caputo衍生物来求解微分方程。与分数衍生物有关的研究在许多不同的应用中已经建立了良好,并且绝对足够[1、11、15、16、26、28]。时间延迟发生在系统中,但受到不同原因,例如通信延迟,能源对话等。系统状态,测量或控制输入的时间延迟的出现是几个实际系统中不可避免的[6,7,35,36]。这是系统不稳定的主要原因。时间延迟是分析最多的