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限制版 JME Vol. 75 第 1 页 JME“原动力...
在全球范围内，我们需要增强我们在船舶推进系统及其集成方面的本土能力，以便在“浮动、移动”类别上获得自我维持。由于海军舰艇是技术含量高且充满活力的平台，不断开拓创新的尖端技术，因此开发本土系统以实现自力更生的要求已成为“当务之急”。为了确保成功实施这一概念，必须找到并确定该领域的潜在参与者，并鼓励他们发展技能和专业知识以适应不断变化的前景。作为有进取心和雄心勃勃的工程师，我们需要了解船舶推进系统、推进系统集成、维护方法和先进健康监测技术领域的这种快速变化，以及技术的转型和进步。此外，我们有责任通过传授知识和分享关于不断更新技术的想法来灌输年轻人和萌芽中的思想，并为他们提供足够的培训。 3. 本期 JME 的主题是“本土能力
E.DSO 关于 V2G 充电机制的技术论文
AC 交流电 AFIR 替代燃料基础设施监管 CPO 充电点运营商 DER 分布式能源 DC 直流电 DSO 配电系统运营商 EHV 超高压 EU 欧洲 EV 电动汽车 EVSE 电动汽车供电设备 FRT 故障穿越 HV 高压 LFSM-O 电动汽车限频敏感模式 LFSM-U 电动汽车限频敏感模式 LV 低压 MV 中压 NC DC 网络代码 需求连接 NC DR 网络代码 需求响应 NC RfG 网络代码对发电机的要求 OCPP 开放充电点协议 OEM 原始设备制造商 RoCoF 频率变化率 SoC 充电状态 TSO 输电系统运营商 V1G 车对网（单向充电） V2G 车对网 V2X 车对万物
时频连续变量中的量子信息
摘要：本论文介绍了独特光子连续自由频率程度的编码。与电磁场的四二晶的数学相似性导致在我们编码中这些变量中表达的方案概括。我们引入了一种新型的鲁棒量子，以在时间频阶段的空间中针对位移类型的误差。研究了双圆柱相的新空间，对于具有翻译对称性的状态的状态是一个特别合适的表示。我们还研究了如何构建功能相分布，从而可以描述具有光谱连续和正交自由度的量子状态。
RF扩散：通过时频扩散
摘要以及AIGC在CV和NLP中闪耀，其在无线领域中的潜力也近年来也出现了。然而，由于表示功能有限，现有面向RF的生成解决方案不适合生成高质量的时间序列RF数据。在这项工作中，受到CV和NLP扩散模型的稳定成就的启发，我们将其调整到RF域并提出RF扩散。为了促进RF信号的独特特征，我们首先引入了一种新颖的时频扩散理论，以启用原始扩散模型，使其能够在RF信号的时间，频率和复杂值域内利用信息。在此基础上，我们提出了一个层次扩散变压器，将理论转化为一种实用的生成DNN，通过跨越网络体系结构，功能障碍和复杂评估的操作员的精心设计，使RF-diffusion成为一种多功能的解决方案，以实现多种多样的解决方案。表现出了RF-Diffusion在合成Wi-Fi和FMCW信号中的出色性能。我们还展示了RF扩散在增强Wi-Fi传感系统和在5G网络中执行通道估计的多功能性。
和用于光声成像的多频PMUT阵列
具有多个频率的抽象微型超声传感器阵列是内窥镜光声成像（PAI）系统中的关键组件，可实现高空间分辨率和生物医学应用的大型成像深度。在本文中，我们报告了基于陶瓷薄膜PZT的开发，基于PZT的双重和多频压电微机械超声传感器（PMUT）阵列以及其PAI应用的演示。的长度为3.5毫米或直径10 mm，正方形和环形PMUT阵列，含有多达2520 pm的元素，并且用于内窥镜PAI应用，开发了从1 MHz到8 MHz的多个频率。通过晶片键和化学机械抛光（CMP）技术获得厚度为9μm的薄陶瓷PZT，并用作PMUT阵列的压电层，其压电常数D 31的测量高达140 pm/v。从这个高的压电常数中获得的好处，制造的PMUT阵列表现出高机电耦合系数和较大的振动位移。除了电气，机械和声学表征外，还使用嵌入到琼脂幻像中的铅笔导线进行了PAI实验。通过具有不同频率的PMUT元素成功检测到光声信号，并用于重建单一和融合的光声图像，这清楚地证明了使用双频和多频PMUT阵列的优势，以提供具有高空间分辨率的全面光声图像，并同时使用高空间分辨率和较大的信号和较大的信号比率。
Aeroflex / Weinschel 微波和射频组件及子系统
Aeroflex / Weinschel 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.2 型号索引。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4-6 产品索引 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.6-8 快递和 Argosy 销售。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.9-11 新产品 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12-14 固定同轴衰减器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.15-80 终端和负载。。。。。。....................81-132 可变衰减器（连续和步进） ........133-150 功率分配器和分配器 ....................151-164 移相器 ......................。。。。。。.165-170 直流模块 .。。。。。。。。。。。。。。。。.................171-176 同轴适配器 ............................... 177-184 平面盲配® 连接器 .................185-192 Planar Crown ® 连接器系统 ................193-198 可编程衰减器和衰减器/开关控制器 ..................199-260 子系统和配件 .....................261-282 美国销售代表 ........................283 全球销售代表 ...................284 订购信息 ................。。。。。。。。。.285 按字母顺序索引。。。。。。。。。。。。。。.............286-287 RoHs 合规性 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.287
全局场时频表示... - 欧文实验室
摘要 — 意识障碍 (DOC) 患者的行为诊断具有挑战性，而且容易出错。因此，人们加大了对基于脑电图和事件相关电位 (ERP) 的床边评估的开发力度，这些评估对支持意识觉知的神经因素更为敏感。然而，使用这些技术对残留意识进行个体检测尚不成熟。在这里，我们假设大脑对听觉刺激的被动反应的跨状态相似性（定义为健康和受损意识状态之间的相似性）可以指示个体 DOC 患者的意识水平。为此，我们引入了基于全局场时频表示的判别相似性分析 (GFTFR-DSA)。该方法使用 GFTFR 作为脑电图特征，量化个体患者与我们构建的健康模板之间的平均跨状态相似性指数。我们证明，与传统的脑电图特征（例如时间波形）相比，所提出的 GFTFR 特征在 34 个健康对照中表现出更好的组内一致性。其次，我们观察到，最低意识状态患者（MCS，40 名患者）的 GFTFR 相似度指数明显高于无反应性觉醒综合征患者（UWS，54 名患者），这支持了我们的假设。最后，将线性支持向量机分类器应用于单个 MCS/UWS 分类，该模型实现了平衡的准确度和 0.77 的 F1 得分。总体而言，我们的研究结果表明，结合判别性和可解释性标记以及自动机器学习算法，对于 DOC 患者的鉴别诊断是有效的。重要的是，这种方法可以
识别IVIS频谱上的组件-UF ICBR
IVIS频谱成像系统是在麻醉下构建现场受试者的，为其具有集成的麻醉递送系统。这包括用户可访问的大部分物理组件零件。仪器的机电控制是通过计算机上的软件操作的。有关软件控件操作的详细信息，请参阅SOP。
3.18 MEMS原子时钟 - 时间和频划分
3.18.1 Introduction to MEMS Atomic Clocks 572 3.18.1.1 Introduction 572 3.18.1.2 Vapor Cell Atomic Clocks 573 3.18.1.3 Coherent Population Trapping 575 3.18.1.4 CPT in Small Vapor Cells 577 3.18.2 Design and Fabrication 578 3.18.2.1 Introduction 578 3.18.2.2 Physics Package 579 3.18.2.2.1简介579 3.18.2.2.2垂直腔表面发射激光580 3.18.2.2.3蒸汽单元581 3.18.2.2.4光学584 3.18.2.2.2.5加热585 3.18.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2 CSAC 588 3.18.2.3.3其他MEMS共振器588 3.18.2.4控制电子设备590 3.18.2.5包装591 3.18.3性能592 3.18.3.1简介592 3.18.3.2频率稳定592 3.18.3.2.2-2.2.2.2.2.2.3.3.1.2.5频率592 3.18.1.长期频率稳定性595 3.18.3.3功耗596 3.18.3.4尺寸597 3.18.4高级技术597 3.18.4.1简介597 3.18.4.2共振对比597 3.18.4.4.4.4 Introduction 600 3.18.5.2 End-State CSAC 600 3.18.5.3 Nanomechanically Regulated CSAC 601 3.18.5.4 CPT Maser 601 3.18.5.5 Raman Oscillator 601 3.18.5.6 Ramsey-Type CPT Interrogation 602 3.18.5.7 N-Resonances 602 3.18.5.8 Others 603 3.18.6 Other MEMS Atomic Sensors 603参考文献605