议程项目:V 主题:材料科学与工程硕士和博士学位 (40.1001) 理由:佛罗里达农工大学提议从 2022 年秋季开始开设材料科学与工程 (MS&E) 跨学科硕士和博士课程。拟议的课程将在 FAMU-FSU 工程学院联合提供,并利用目前在佛罗里达州立大学 (FSU) 现有 MS&E 课程、学院内相关课程以及 FAMU 主校区物理和化学系任教的教师。联合 FAMU-FSU MS&E 课程将在 FSU 和 FAMU 双方对称,为主校区教师之间增加合作创造机会,特别是在化学和物理方面。更重要的是,FAMU 学生将能够参加联合 MS&E 课程。该课程和课程的录取旨在建立在工程、建筑和工程技术等广泛学位的本科经验之上。由于该项目已获得 FSU 批准并位于联合学院内,因此 FAMU 项目将使用相同的课程来确保学习成果的连续性。目前的课程有三门与材料科学相关的必修核心基础课程和选修课,以扩大学生在不同领域的经验。学生还可以利用现有磁性和超导材料项目中的前沿博士研究,由于 FSU 的国家高磁场实验室的实际位置,该项目在美国是独一无二的。拟议的董事会行动:建议 FAMU 董事会批准从 2023 年秋季开始颁发材料科学与工程理学硕士和博士学位。附件:FAMU 材料科学与工程提案
心脏拯救者心肺复苏术和急救 1 月 6 日、3 月 3 日或 5 月 5 日(星期一)下午 6:00 - 9:00,70 美元 或 2 月 3 日或 4 月 7 日(星期一)下午 1:00 - 4:00,70 美元 讲师:Sheila Clemens 心脏拯救者急救课程专为医疗培训有限或没有接受过培训,需要课程结业证书以满足就业、监管或其他要求的任何人设计。这包括日托工作者 - 所有者、符合 OSHA 要求的工厂员工、政府办公室工作人员、教师等。公众也欢迎参加。完成后,参与者将获得美国心脏协会心脏拯救者急救课程结业证书,有效期为两年。医护人员基本生命支持/心肺复苏术 5 月 12 日(星期一)下午 1:00 – 4:00,70 美元 讲师:Sheila Clemens 本课程涵盖成人、儿童、婴儿心肺复苏术、AED 培训,适用于医院内和院外情况,面向医护人员、专业人员和其他需要了解如何在各种院内和院前环境中进行心肺复苏术和其他基本心血管生命支持技能的人员。参与者将学习如何迅速识别几种危及生命的紧急情况、进行高质量的胸外按压、进行适当的通气以及尽早使用 AED。参与者将获得为期两年的美国心脏协会结业证书。
在这篇综述中,我们关注心力衰竭(HF),众所周知,该审查与医院效率和不良心血管结局(包括死亡)的严重风险有关。近年来,已经开发了监测心脏功能和患者参数的系统,目的是检测HF恶化之前的亚临床病理生理变化。可以通过心脏植入电子设备(CIED)远程监测几个患者的参数,并且可以在多参数评分中组合,以预测PA T量的风险,其敏感性良好和中等特异性的HF恶化。在临床前警报时,早期的患者管理远程传播给医生可能会阻止住院治疗。但是,目前尚不清楚哪个是在CIED警报后,哪种药物应更改或升级,在这种情况下,哪种药物是最佳的诊断途径,在这种情况下,需要进行院内访问或院内入院。最后,在远程MONI培训下参与HF患者管理的医疗保健专业人员的具体作用仍然是定义问题。我们分析了有关通过CIEDS对HF患者多参数监测的最新数据。我们提供了有关如何及时管理CIED警报的实用见解,目的是防止HF恶化。我们还讨论了在这种情况下生物标志物和胸腔回声的作用,以及包括多学科团队的潜在组织模型,用于远程护理CIEDS患者。
在这篇综述中,我们关注心力衰竭(HF),众所周知,该审查与医院效率和不良心血管结局(包括死亡)的严重风险有关。近年来,已经开发了监测心脏功能和患者参数的系统,目的是检测HF恶化之前的亚临床病理生理变化。可以通过心脏植入电子设备(CIED)远程监测几个患者的参数,并且可以在多参数评分中组合,以预测PA T量的风险,其敏感性良好和中等特异性的HF恶化。在临床前警报时,早期的患者管理远程传播给医生可能会阻止住院治疗。但是,目前尚不清楚哪个是在CIED警报后,哪种药物应更改或升级,在这种情况下,哪种药物是最佳的诊断途径,在这种情况下,需要进行院内访问或院内入院。最后,在远程MONI培训下参与HF患者管理的医疗保健专业人员的具体作用仍然是定义问题。我们分析了有关通过CIEDS对HF患者多参数监测的最新数据。我们提供了有关如何及时管理CIED警报的实用见解,目的是防止HF恶化。我们还讨论了在这种情况下生物标志物和胸腔回声的作用,以及包括多学科团队的潜在组织模型,用于远程护理CIEDS患者。
医院收集了 57 份患者鼻腔涂片并送至实验室进行分析。按照鼻腔涂片培养方案,对样本进行处理以确定患者是否携带耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA)。为了防止院内爆发,进行这种主动搜索非常重要。显色培养基(chromID™ MRSA,由 Biomérieux 制造)用于促进生长并直接识别 MRSA,在头孢西丁抗生素存在下,α-葡萄糖苷酶活性会产生绿色菌落。
(2)(a)执行董事可以在国务院内建立这样的部门,部门和其他部门,以适当有效地卸下国务院的权力,职责和职能。执行董事可以将先前分配给州社会服务部和机构部门的法定划分或部门分配给根据本小节(2)所建立的部门,部门和其他部门。执行董事被授权创建,消除或更改国务院内部的此类部门和单位,因为执行董事确定有必要有效,有效地运作与重组健康和公共服务的计划一致,如C.R.S.标题24的第1.7条所述。
与临床服务总监 Trish Geerlinks 一起,奥斯勒医院引入了 Butterfly Model™ 痴呆症护理模式,成为全球首家实施该模式的认证医院。他与急诊科医生 Neil Dattani 博士和老年人健康总监 Shailesh Nadkarni 博士还进行了进一步研究,结果表明 Butterfly 方法有潜力改善患者护理、增强单位安全文化并优化治疗计划。该模式已在皮尔区长期护理院内采用,并将在未来进一步实施。
1 中国医科大学附属第一医院肿瘤外科和普通外科,教育部胃肠道肿瘤精准诊治重点实验室,乌鲁木齐;2 北卡罗来纳大学教堂山分校胃肠生物学与疾病中心,北卡罗来纳州教堂山;3 华盛顿大学圣路易斯医学院内科系胃肠病学分部,密苏里州圣路易斯;4 华盛顿大学圣路易斯医学院外科系公共卫生科学分部,密苏里州圣路易斯;5 华盛顿大学圣路易斯医学院病理学与免疫学系,密苏里州圣路易斯;6 华盛顿大学圣路易斯医学院发育生物学系,密苏里州圣路易斯
背景:及时准确的结果预测在指导急性缺血性卒中的临床决策中起着至关重要的作用。急性期后的早期病情恶化和严重程度是长期结果的决定因素。因此,预测早期结果在急性卒中管理中至关重要。然而,解释预测并将其转化为临床可解释的概念与预测本身一样重要。目的:这项工作专注于机器学习模型分析在预测缺血性卒中早期结果中的应用,并使用模型解释技巧来解释结果。方法:招募 2009 年在长庚医疗系统卒中登记处 (SRICHS) 登记的急性缺血性卒中患者,对两个主要结果进行机器学习预测:出院时的改良 Rankin 量表 (mRS) 和住院期间病情恶化。我们将 4 种机器学习模型,即支持向量机 (SVM)、随机森林 (RF)、轻梯度提升机 (LGBM) 和深度神经网络 (DNN) 与受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行了比较。此外,3 种重采样方法,即随机欠采样(RUS)、随机过采样和合成少数过采样技术,处理了不平衡数据。模型基于特征重要性排序和 SHapley 加性解释(SHAP)进行解释。结果:RF 在两种结果中均表现良好(出院 mRS:平均 AUC 0.829,SD 0.018;院内恶化:原始数据上的平均 AUC 0.710,SD 0.023,对于不平衡数据,使用 RUS 重采样数据上的平均 AUC 0.728,SD 0.036)。此外,DNN 在预测未重采样数据的院内恶化方面优于其他模型(平均 AUC 0.732,SD 0.064)。总体而言,重采样对使用不平衡数据预测院内恶化的模型性能的改善有限。从美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 获得的特征、白细胞分类计数和年龄是预测出院 mRS 的关键特征。相反,NIHSS 总分、初始血压、是否患有糖尿病以及血象特征是预测住院期间病情恶化的最重要特征。SHAP 摘要描述了特征值对每个结果预测的影响。结论:机器学习模型在预测早期卒中结果方面是可行的。丰富的特征库可以提高模型性能。初始神经系统水平和年龄决定了出院时的活动独立性。此外,
•学生必须完成所有先决条件以进行适当的课程测序。本课程中的课程未按注册顺序列出。没有一门课程可用于满足不止一个一般核心要求。•学生必须完成至少120个学分,并且所有要求都有资格获得罗格斯商学院 - 纽瓦克校园的理学学士学位。•双专业:双专业由两个专业组成(两家都可以在商学院内,或者一个专业可以在苏格兰皇家银行,另一个可以在商学院之外)。为了在罗格斯商学院(Rutgers Business School)中加倍专业 - 纽瓦克(Newark),学生必须最低GPA为3.0或更高,并在获得90个学分之前宣布第二大专业。双重专业必须完成两个专业的所有学位要求,才能毕业。学生必须在毕业时至少保留3.00 GPA,才能与两个RBS专业毕业。•商业未成年人:罗格斯商学院 - 纽瓦克学生没有资格在商学院内完成未成年人;但是,他们可以完成苏格兰皇家银行 - 纽瓦克集中度:罗格商学院的集中度。•非企业专业/未成年人:Rutgers商学院 - 纽瓦克学生有资格在非企业领域完成专业/未成年人。请查看以下网页-SAS-N专业/未成年人。非企业未成年人通常由18-21个学分组成。可以通过该部门的网站获得有关声明和完成非企业未成年人要求的特定信息,应与直接部门协商。