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World File Search System除草
bhat，S.A.，Bahar，F.A.，Lone，B.A.，Raja，W.，Bhat，T.，Jan，B.，Ali，I.
抽象的杂草管理是雨林农业的一个关键挑战，在这种农业中，有限的水可放大农作物与杂草之间的竞争以获得基本资源。传统的杂草控制方法，例如手动除草或除草剂施用，是劳动密集型，环境有害的，并且在预防除草剂耐药性方面常常无效。Precision农业通过将先进的技术集成为有效的，有针对性的杂草管理，提供创新的解决方案。关键工具包括通过卫星和无人机，用于特定地点除草剂应用的可变费率技术（VRT），基于人工智能（AI）的杂草识别以及自动除草机器人的可变费率技术（VRT）。这些技术可以及时进行杂草检测，节约水，减少化学使用并提高作物产量。尽管雨水区域中的高初始成本，技术培训要求和有限的基础设施等挑战，但精确技术的采用仍有可能改变杂草控制实践。通过最大程度地减少资源浪费并减轻环境影响，精密杂草管理为提高农业生产力和雨水系统中的弹性提供了可持续的途径，
第 48 届学生项目计划：准备项目提案的广泛主题
viii. • 洪水和积水地区的弹性农业工具和技术（循环除草和锄地、土壤挖掘机、水稻移栽、改进的便携式低隧道塑料大棚）和收获后工具（姜黄捣碎工具、花生脱壳工具、姜黄蒸汽锅炉、根茎作物清洗工具、零能耗冷藏室、玉米脱壳机、制团工具），以降低劳动力成本
建立农场弹性的创新解决方案-EU CAP网络
但是，仍然缺少几种解决方案。其中有提到有效的杂草管理，低能消耗量除草技术的发展以及使用新的土壤添加剂来改善土壤营养。其他被发现的差距包括管理增加干旱时期的策略，通过传感器监测土壤健康以及精确的农业工具，例如无人机和遥感。还呼吁通过收集雨水和再生农业技术来改善用水量。总体而言，参与者强调需要进一步的创新和支持，以克服农业气候变化所带来的挑战。
培养变革：杂草检测和管理中的渐进技术审查
杂草侵扰对可持续农业构成了关键的挑战，导致农作物产量损失巨大，并使用化学除草剂的使用，这有助于环境降解和健康风险。杂草管理中最紧迫的问题之一是传统杂草控制方法的有效性下降，这些方法努力与日益增长的全球粮食需求以及预期人口到2050年所面临的挑战。重点是精确杂草管理（PWM），强调尖端技术，例如Com Puter Vision，无人驾驶飞机（UAV），GPS控制的补丁喷涂，激光处理和自动除草机器人。采用图像处理和深度学习的计算机视觉是自动杂草检测的关键参与者，挑战了传统的除草剂方法。配备高级传感器的无人机有助于及时进行干预措施。激光和热处理展示了针对性，有效的杂草控制，而自主除草机器人则体现了一种无提动手，精确的方法。这些技术的整合不仅承诺增强生产率，而且还表示全球农业中可持续和环保的转变。本文强调了传统的杂草控制方法的局限性，并强调了新兴技术革新杂草管理的潜力，提供精确，具有成本效益和环境精神友好的解决方案。
将生成人工智能和Google Earth Engine的整合用于红树林土地覆盖地图
农业产业的机器化是一种尖端解决方案，可提高当今农业部门的生产力和可持续性。通过合并新的机器人技术，可以实现许多好处。这些包括增强的任务准确性，减少对工人的身体压力，优化的资源使用情况，更快的任务完成以及环境影响的减少。在农业中使用的机器人技术的例子包括无人拖拉机，并将自动化的水果和蔬菜收获和包装结合在一起，植物护理任务，例如修剪，除草和灌溉，以及挤奶奶牛，以及监视放牧的土地。缺乏能够有效操作机器和维护自动化系统的合格人员[1-7]。在当今快速发展的技术环境中，农业工业复合物的机器化非常相关。通过将机器人技术和自动化纳入农业，可以提高效率，生产力和可持续性的潜力很高。机器人可以通过精确和预测执行诸如种植，除草，收获，甚至监测作物健康等任务。这可以帮助优化自然资源的使用，降低人工成本，并通过针对水资源（例如水和肥料）的目标使用[8-10]来最大程度地减少环境影响。农业的机器化发展有几个问题。此外，人们对数字技术在农业中日益增长的使用以及隐私问题的担忧。这些包括获取和实施机器人技术的高初始成本，对人员进行专门培训以操作和维护这些系统的需求以及农村地区人工劳动的潜在流离失所。
食品安全和标准（保健品，...
解释 2.- 单纯的食物形式，例如蔬菜，即秋葵、苦瓜和其他蔬菜；谷物，即拉吉、乔瓦尔、小米和其他谷物；豆类，即拉吉玛和其他豆类；香料，即胡椒、孜然、姜黄和其他香料；水果，即醋栗、黑莓、葡萄和其他水果；以及其他经过最低限度加工（清洗、除草、分类、干燥或磨粉）的植物或植物药材，无论是果汁还是熟食形式，均不构成“健康补充剂”或“营养食品”或“特殊膳食用食品”或“特殊医疗用途食品”。
基因工程的作物增加了除草剂的使用
有机农民不使用基因工程种子或其他基因工程产品（转基因生物或转基因生物）或合成农药。有机农业的环境实践是在由加拿大粮食检验局监督的加拿大国家有机标准中提出的。有机农民不是合成农药，而是使用各种策略来控制害虫和杂草，例如彼此附近种植特定的农作物，以避开害虫，旋转农作物，覆盖，手工除草，使用天然捕食者29，并可以从允许的列表允许的物质中进行选择，这些物质自然而自然地衍生出少数材料，例如少数材料，例如硫酸盐，例如硫酸盐，例如硫酸盐。30
引用本文Paul S，Rahman M H，Tamanna M，Halder D，Kobir M S，Munshi M H，Hajong P，Anwar M B.杂草管理技术的比较分析技术
杂草管理在芋头种植中构成了重大挑战，因为这是季风季节中长期种植的作物。其延长生长期的温暖，潮湿的条件促进了快速的杂草发芽和生长，使杂草管理工作变得复杂。为了解决这个问题，2021年和2022年在贾肖尔的孟加拉国农业研究所进行了一项研究，以评估塔罗的可持续杂草管理策略。The experiment, designed as a randomized complete block (RCB) with three replications, tested seven weed control methods: T 1 = straw mulching (SM), T 2 = pre-emergence herbicide + SM, T 3 = poly mulching (PM), T 4 = pre-emergence herbicide + PM, T 5 = intercropping + two hand- weeding, T 6 = pre-emergence herbicide, and T 7 =沿t 8 =无杂草和t 9 =杂草控制治疗的四个手质量。结果表明，所有覆盖处理均达到70％至80％的杂草控制效率，将杂草的生长显着降低到出现后120天（DAE）。间作 +手提处理的杂草控制最多90 DAE。在覆盖物中，稻草覆盖导致最高的植物和最宽的植物底，导致产量最高和收益成本比，然后进行其他覆盖物和间作 +手除草处理。出生前除草剂治疗的作用短，因此无效。此外，将覆盖物（SM＆PM）与出生前除草剂相结合，而不是仅覆盖。这些发现将稻草覆盖物作为芋头最有效的杂草管理策略，消除了对除草剂的需求。覆盖物不可用的地方，与手除草相结合可以是有效控制杂草的可行替代方法。
高度现实的虚拟测试环境的方法方法用于评估农业领域中监测算法的方法
农业工具用于土壤制备，机械除草，播种和其他现场操作越来越多地融合了先进的智力。在追求完全自治的过程中，这些工具必须具有自主检测出发性故障的能力，而无需依赖操作员或监督干预，并在早期阶段减轻它们。对于当前和后代的农业机制，骚乱投入或异常的快速识别以及主动纠正措施的能力至关重要。此外，当前的农业系统需要根据特定的操作要求手动对工具进行参数化，并不断监控工作质量。未来的机器世代（例如，请参见图1）需要优先考虑高级流程智能，重点是自主过程监视和对工作质量的实时评估。