收敛不仅仅是其部分的总和。这是一个新的边界,这些技术可以增强和扩大彼此的功能。配备AI的无人机可以自主浏览复杂的环境,而由AI提供动力的机器人可以执行以前难以想象的敏捷性和精度的任务。当这些系统共同起作用时,它们可以取得曾经是科幻小说的结果。例如,在农业中,无人机可以调查广泛的领域,收集AI处理以优化种植,浇水和收获的数据。机器人执行任务,例如采摘水果或以无与伦比的效率除草。在医疗保健中,无人机可以向偏远地区提供医疗用品,机器人可以帮助手术,AI可以分析患者数据以提供个性化的治疗计划。
需要一系列替代杂草控制方案来多样化和维持杂草管理计划,以及减轻/防止对杂草控制策略(化学和非化学)产生抗药性。初步评估和审查已确定一系列适合用作谷物生产系统中特定地点杂草控制处理的技术。这些技术包括激光、电动除草、水射流切割、定向能(蓝光 + 中波红外辐射)和行间割草。为了激发人们对这些技术的商业兴趣,需要明确确定澳大利亚谷物环境中的杂草控制能力。将进行技术特定研究和开发,以确定杂草控制效果、适当的交付时间以及在谷物生产系统中的适用性。
摘要 杂草是造成农作物严重减产的主要生物限制因素。除草剂技术已被农民广泛用于最具成本效益的除草措施,而开发提高植物除草剂耐受性的新策略迫在眉睫。基于 CRISPR/Cas9 的基因组编辑工具已在与作物改良的农业技术相关的多种应用中得到使用。在这里,我们在水稻中鉴定了三个与拟南芥 At RMV1 同源的多胺吸收转运蛋白 (PUT) 基因。我们成功证明 CRISPR/Cas9 靶向诱变 OsPUT1/2/3 可大大提高水稻的百草枯抗性,且不会明显降低产量。因此,对这些基因座的操作对于未来生产具有增强除草剂抗性的无转基因水稻很有价值。
儿童的定义:根据自然原则进行设计,以便为子孙后代的健康考虑所有生命形式和环境的福祉。成人的定义:永续农业是一种用于创建可再生人类环境的道德和生态设计系统。它是一套综合的道德、原则和设计方法体系,可用于创建模仿自然的景观(以及建筑、系统和社会文化)。它是对有益生态关系的精心设计,以创造一个高效、健康的可持续整体,减少能源投入并获得更丰厚的回报。森林园艺是一种模仿自然林地环境的园艺系统,可以自我浇水、自我除草、自我覆盖、自我施肥,产量高,几乎不需要维护。
这项倡议下的干预措施的重点是使农作物混合物多样化,包括开放授粉的柔性玉米品种,高粱,珍珠小米,花生,花生,牛皮纸和木薯。这些农作物与土壤水分管理实践和适当种植日期的选择相结合。农民将引入(改进)品种的性能与不同管理实践下的本地品种进行了比较。该项目正在建立的典型的非洲土壤水分管理实践包括:制造脊和浸润(“ Zai”)坑。在雨养农业中使用雨水采集(控制和利用雨水)在非洲许多地区的雨水不确定性上很普遍。该项目还引入了Raingauges和气候预测产品,以改善有关种植时间,作物选择和除草的时机制定的农民决策。
精准农业。它使用地理信息系统、遥感技术、机器人技术、物联网和大数据等技术,实现精准种植、灌溉和除草。 传感器技术:传感器用于检测环境中的事件或变化,并将实时信息发送到其他电子设备,使生产者能够更有效地耕作,提高农场安全性和产品可追溯性 人工智能:农场周围的传感器向人工智能系统提供实时更新,该系统经过训练可以发送正确的响应,指导农民实现“完美”耕作,如果大规模使用,将产生巨大的效率。 区块链技术将安全透明地跟踪所有类型的交易。每次产品易手时,交易都会被记录下来,从而创建产品从制造到销售的永久历史记录 3D 打印使订单能够按需制造和小批量生产
当今的大多数精确农业机械都符合依规格,因为它在进行从播种到收获的所有管理技术和行动中的作用都是非常重要的。尽管在农业的其他一些方面,例如用特种作物的除草应用或葡萄栽培中的葡萄栽培,例如在葡萄园中喷涂应用,但iSobus尚未完全整合。,这些在农业和葡萄栽培中的应用要求由于田间条件而引起的小型自主拖拉机和农业机器人。除此之外,移动机器人的实施有助于提高申请的精度,节省成本并填补稀缺劳动力的空白。因此,值得通过整合ISO 11783标准来探索移动机器人和农业工具之间的通信和兼容性问题的解决方案。这将允许农民控制机器与
变异变化红薯,ipomoea batatas,在Aotearoa/nz中称为Kūmara,是与杂草杂草密切相关的葡萄藤,与马铃薯密切相关。这是非常重要的作物(世界上最常见的第六种),在困难的条件下很艰难。kūmara可以很好地生长,没有肥料,有限的水和偶尔的除草。kūmara显示出大小,形状,颜色,水分和营养条件的变化。有很多品种;当今Aotearoa/NZ中最常见的是橙色,红色和金品种。这三个是由欧洲人在19世纪引入的,此后已经开发了更新的VA Rieties。在1950年代,随着疾病模仿作物,库玛拉产业正处于崩溃的边缘。fay和Joe Gock开发了一种抗病的红色品种(每年保持最佳状态),并将股票植物赠予DSIR,以帮助建立该植物。
龙舌兰,俗称剑麻或龙舌兰,属于龙舌兰科,是一种旱生多年生叶纤维作物。在印度,剑麻主要分布在奥里萨邦、马哈拉施特拉邦和南部各州。印度可用的剑麻种类有龙舌兰、坎塔拉龙舌兰、克鲁斯龙舌兰、阿曼尼恩西斯龙舌兰和四冷龙舌兰。在这些类型中,A. sisalana 是商业类型,用于纤维生产。剑麻可以在干旱条件下生存,但适合分布均匀、中等降雨的地区。它可以种植在各种土壤上。然而,排水良好的轻质石灰质和砾石土壤是合适的。剑麻主要通过鳞茎和根进行无性繁殖。对于剑麻种植,建议使用 1 立方英尺的坑。坑里填满土壤和有机物混合物。种植方法有两种。接下来是单行种植和双行种植。双行种植的利润总是更高。种植密度取决于土壤的性质和肥力状况、耕作类型、种植者的投资和管理能力。一些合适的间距是 4 m + 1 m X 1 m(4000 株/公顷)和 3 m + 1 m X 1 m(5000 株/公顷)。种植在季风雨开始时进行,以便植物生长良好。在最初几年,不建议收割叶子,行间有足够的空间用于间作马豆、小米和其他小谷子、黑豆等。至少在最初三年,锄草和除草是必不可少的。每次除草后,建议施用 60:30:60 公斤 N、P 2 O 5 和 K 2 O/公顷肥料。叶子的收割从作物生长 3 年零 6 个月时开始。第一次切割 16 片叶子,每次切割时在植物上留 12 片叶子。然后将收获的叶子运送到提取棚,并在同一天或最好第二天尽早部署 raspador 剥皮机提取纤维。将纤维反复在水中冲洗,然后铺在绳子或电线上,直到它足够干燥。一般来说,印度剑麻的平均产量不超过 600 公斤/公顷。然而,改进技术并对剑麻种植园进行适当的管理可以生产 1.5 吨/公顷。一公顷剑麻种植园通常可实现 20,000 卢比的净利润。简介