获得的数据被除草,并创建了一个干净的数据集。所得数据集由总共2658个肺CT图像,1296 COVID-19和1362正常的CT图像组成。数据集的收集需要3-4个月。数据集中图像中的COVID-19发现具有不同的模式。此外,数据集中的大多数图像都属于中国,意大利和西班牙的患者,并已获得专业人员的批准。分别在图1和2中给出了数据集中患者的CT图像的分布。数据集中的图像属于10至100岁之间的患者。根据图1,在数据集中,在40至70岁之间的患者中,COVID-19病例的图像非常强烈,并且显示出正常的分布。在50至80岁之间的患者中,正常情况的图像很紧张,并且显示出正常的分布。根据图2,在数据集中,可以观察到COVID-19的男性患者人数略高于女性患者的数量。
摘要。本文回顾了垂直农业和智能农业技术的进步,重点关注人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 在城市农业实践中的整合。由人工智能和物联网推动的垂直农业解决了城市环境中的土地和水资源短缺问题,通过利用垂直空间进行耕作提供了可持续的解决方案。城市农业中的智能农业技术系统体现了物联网和可再生能源的融合,促进了高效的农场运营。这些系统根据实时数据自动进行灌溉,为农民提供远程监控和控制,从而减少了农业运营中的误差幅度。此外,人工智能机器人和无人机正在通过自动执行除草、喷洒和作物监测等关键任务来彻底改变传统的农业景观,节约资源并提高农产品的整体生产力和质量。所审查的研究揭示了向数据驱动、自动化和可持续农业实践的转变,这对于不断增长的城市人口的粮食安全至关重要,为未来在这一跨学科领域的探索奠定了基础。
科学生产的种子在纯度、质量、无杂质、无杂草、高发芽率和活力以及最佳水分含量方面均优于其他种子。其他投入(如肥料、灌溉、除草和防病化学品)的反应直接取决于种子质量。为农民提供健康的种子是种子业务所有利益相关者的责任。农田中的优质种子将有助于发挥优良品种的潜力,从而增加农民的收入。本培训手册专为 ICAR-企业发展参与式拉比作物种子生产短期课程的参与者设计,该课程于 2020 年 2 月 6 日至 15 日在卡尔纳尔的 ICAR-IIWBR 举行。它将有助于更好地理解种子生产原则,从而将其应用于优质种子生产计划。它涵盖了对各种主题的实际接触,例如种子采样、核种子生产、杂质物理纯度分析、发芽测试、种子健康测试、生长测试、DUS 性状记录、BSP/BNS 表格填写和种子加工。
摘要:印度是一个基于农业的国家。农业在印度的社会经济结构中发挥了重要作用。工程师始终专注于人类努力的发展和减少。在包括机械,构造,纳米技术等不同领域进行了许多发明和发展。现在要专注于农业领域很重要。机器成为人类不可或缺的一部分。自动化有助于与竞争市场中的手动生产率相比,自动化有助于高生产率。工程师接受挑战,并将设计成现实。本文涉及太阳能喷雾器的开发,腰果的最大和最小野外效率在200 mL/min(98.12%)和100 mL/min(87.09%)时发现。SPV操作的喷雾器的重量为11.5 kg,液体提供了较少的繁琐和易于携带的液体。得出的结论是,SPV操作的除草剂喷雾器的运行成本(189.53 rs/ha)在经济上比手动除草操作是可行的(7740 Rs。/ha)和手动操作的背包喷雾器(359.2rs。< /div>/ha)。关键字:太阳能电池板,电池,充电器,电机和人类和喷雾器简介
eCleango 550 有 2 刷或 3 刷系统可供选择,其特点是安装在前轴前方的拖曳式圆盘刷系统。与分流系统相比,拖曳式设计可显著减少碰撞损伤并大大降低刷子的磨损。2 刷版本的清扫宽度为 86.6 英寸。使用可选的第三个刷子,清扫跨度可达 139.8 英寸。这可以实现更好的覆盖率(高达 66,000 平方米/小时),在两个层面上清扫,并高效清扫大量街道家具的表面,因此必须将其分成小部分进行工作。承载前刷的加强臂可以在机器的左侧和右侧使用,也可以执行重型除草。eCleango 550 的所有功能都可以通过驾驶室中的控制面板进行液压控制。整个清扫装置可通过液压方式向每侧移动 11.8 英寸。借助可选的自主刷控制系统,可以从驾驶室通过液压方式调整圆盘刷的角度以适应道路状况。每个圆盘刷上的地面压力也可以从驾驶室单独调整。这样可以方便彻底地清扫直角角落、排水沟和难以到达的区域。
简单总结:反刍动物饲料中除草活性物质(如草甘膦)的残留会导致动物口服接触。因此,草甘膦对反刍动物健康可能产生的毒性影响令人担忧。虽然一些研究分析了草甘膦残留对奶牛的影响,但对育肥公牛的研究却很少。因此,目前对德国荷斯坦公牛的喂养研究是在真实的体内场景中进行的,这种场景可能在德国实施草甘膦使用限制之前发生,在其他国家可能仍然可行。除了喂养含有或不含草甘膦残留的饮食数周外,还采用了不同的浓缩物比例来分析不同能量和营养供应以及不同的瘤胃环境对草甘膦潜在影响的假定影响。在测试条件下,草甘膦暴露不会对动物的表现或其他健康相关特征产生不利影响。观察到的草甘膦对选定血液参数的假定影响相当微弱且不一致。相比之下,精饲料和时间显著影响了大多数实验参数。总之,在德国以前真实的暴露条件下,所有动物在整个试验过程中都保持临床不明显。
本研究论文探讨了人工智能在医疗保健和农业领域的变革性影响。人工智能是一项革命性的技术。它有能力彻底改变医疗保健行业,例如个性化治疗、机器人手术、患者护理、虚拟诊断、准确诊断和高效数据管理。在农业领域,人工智能动力系统可以优化害虫控制、资源管理和农作物生产,例如通过无人机浇水和喷洒肥料、植物健康监测、害虫控制、自动播种和除草。本文探讨了人工智能在医学成像、预测分析和自动农业机械等行业/领域的应用。他还讨论了人工智能实施的实际和道德挑战,例如数据隐私、法规遵从性、工作转移、人工智能对人类的影响以及算法中的偏见。最后,本文强调了人工智能在医疗保健和农业领域提高效率和成果的潜力,同时强调需要负责任和公平地采用人工智能技术。人工智能是计算机科学的一个分支,是计算机科学的一个变革范式。人工智能已经应用于各种领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、面部识别、指纹识别、虹膜识别、手掌识别。人工智能用于开发新产品和服务,自动执行人类执行的重复性任务。与人类相比,它可以提高任何任务的生产力和效率。关键词:人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理。
摘要:粮食不安全一直是全球面临的威胁,迫使研究人员开发即使在变化的气候条件下也能提高产量的作物。水稻是一种重要的主食和战略作物,有助于确保全球经济稳定、粮食和营养安全。它满足了世界各地人民 20% 的卡路里需求。最近,由于气候引起的水资源短缺以及人力资源、耕地等资源的减少,水稻种植和研究面临着前所未有的困难。在这方面,直播水稻 (DSR) 作为一种资源节约技术,作为传统移栽的潜在替代方案,越来越受欢迎,因为它可以减少投入需求、减少甲烷和二氧化碳排放、增强对气候变化的适应性并增加经济回报。DSR 中的杂草威胁在很大程度上阻碍了其取得丰硕成果。 DSR 高度依赖除草剂来控制杂草,因为人工除草和其他耕作方式需要大量劳动力,而这又会遭遇作物损伤(非选择性除草剂)和抗性杂草(选择性除草剂)的挫折。耐除草剂 (HT) 水稻可能是 DSR 杂草管理的有效长期解决方案。在此背景下,已经开发了三种 HT 水稻系统,即咪唑啉酮、草甘膦和草铵膦。本评论深入了解了 DSR 对 HT 水稻的需求、其生产系统、局限性以及正确管理水稻杂草的管理指南。
摘要:有效控制抗性杂草是现代农业生产中的一大难题,开发新型除草剂作用机制是防治抗性杂草的一种高效、便捷、及时的手段。特别是新型除草剂作用机制似乎并不表现为进化抗性或与现有除草剂产生交叉抗性,然而近20年来已有少量具有新型作用机制的成功除草剂上市。本文分析了新型除草剂作用机制开发缓慢的限制因素,并总结了近年来发现的除草剂的积极除草靶点,如茄基二磷酸合酶(SPS)、脂肪酸硫酯酶(FAT)、质体肽脱甲酰酶(PDEF)、二羟基酸脱水酶(DHAD)等。基于新的除草剂靶标,如尿黑酸茄尼基转移酶(HST)和二氢乳清酸脱氢酶(DHODH)等,已获得了一些商业化的除草剂品种,为今后的除草剂分子设计提供了新的参考和思路。此外,还提到了一些实用有效的方法,用于合理设计、发现和开发靶向除草剂。为了克服化合物可成药性的不利条件,前药策略也被用于除草剂开发,这可以优化原药分子或候选化合物的给药、渗透性、吸收和分布,并可能为新型除草剂的开发提供更多的可能性。新型除草剂的开发令人着迷,挑战和回报都很大,成功之路也越来越清晰。
a 科学与技术学院,美国国际大学-孟加拉国,AIUB,408/1,Kuratoli, Khilkhet, Dhaka 1229,孟加拉国 ismail.hossen@aiub.edu b 科学与技术学院,美国国际大学-孟加拉国, AIUB, 408/1, Kuratoli, Khilkhet, Dhaka 1229, 孟加拉国 fahadnafiz1@gmail.com科学与技术学院,美国国际大学-孟加拉国,AIUB,408/1,Kuratoli,Khilkhet,达卡 1229,孟加拉国 sarkarridoy3@gmail.com d 信息技术学院,国家能源大学 (UNITEN),加影,雪兰莪,马来西亚 mn .rabbi22@gmail.com _________________________________________________________________________________________________ 摘要:在这个时代,人工智能具有革命性的关键作用农业领域的变化。过去,农业工作都是手工完成的,面临很多困难和挑战。人工智能通过引入自动化系统消除了这些困难,因此如今人工智能对农业产生了巨大影响。目标是展示和收集有关人工智能的使用、挑战和未来的信息。系统的文献综述用于收集和展示人工智能在农业中的应用。 div>从系统的文献综述中可以清楚地看出,农业面临的挑战和困难是借助人工智能的应用来解决的。人工智能使土壤管理、疾病管理、作物监测和除草。这项研究有助于人类了解如何使用人工智能,从而消除农业中的人为困难,减少农业工作中需要的人力,研究人员发现了有关在农业中使用人工智能做更多事情的紧凑信息研究。关键词:农业、人工智能的使用、人工智能、系统文献综述、自动化系统。