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World File Search System除草
玉米的生长和产量受裁剪系统的影响
需要鉴定以非常低的速度和良好的杂草控制施用的除草剂，以及最佳产量是尼日利亚的必要性，以进一步减少由于以高速施用除草剂施用而引起的环境污染。因此，在2019年湿季节初和末期，在尼日利亚奥贡州联邦农业大学Abeokuta的教学和研究农场进行了现场试验，以评估农作物系统和杂草控制措施对玉米生长和产量的影响。治疗以分裂布置在随机完整的块设计中进行了三个复制。主要的情节处理由农作物系统（唯一的玉米和玉米/红薯中的编写）组成，而子图处理由六项杂草控制措施组成。对生长，玉米产量和杂草生物量收集的数据进行了方差分析以及使用P≤0.05时最小显着差异分离的处理平均值。结果表明，唯一的玉米比玉米与红薯一起生产高的植物。在种植后9周和12 WAP时，杂草生物量降低了21.3％，至31.4％，与种植玉米相比，玉米与甘薯进行了间隔时，分别降低了杂草。以两种速度以两种速率的氧化氟氟氟二酮加丙烯烯作为出生前除草剂的应用可增强玉米的生长。Isoxaflutole Plus Aclonifene在0.75 kg A.I/ha中，有或没有除草，导致玉米产量更高，并且还会显着降低杂草生物量。关键字：玉米，除草剂，杂草生物量，谷物，hoe
尼日利亚农业机械化政策与战略
尼日利亚是非洲人口最多的国家，1987 年人口估计为 1.07 亿，年增长率约为 3.0%。约 30% 的人口（约 3500 万）居住在城市地区，粮食需求依赖农村人口。尼日利亚农业机械化政策的制定和战略的实施尚未得到应有的重视，也没有系统地推行。尽管尼日利亚土地丰富，面积达 9830 万公顷，其中 72% 被认为适合农业，但目前只有约 2831 万公顷土地用于耕种。过去三十年来，各级政府（联邦政府和州政府）为制定农业机械化政策和实施战略所做的多次努力并未取得显著成效，原因是采用临时性方法，资金不足，以及未将工程技术研发以及培训和推广纳入整个农业发展体系。当前的农业机械化技术系统管理状况不足以帮助尼日利亚农民提高农业部门的生产力和总产量。因此，包括设备和备件在内的基本农业机械化投入非常稀缺，而且价格过高，因此超出了大多数农民的承受范围。因此，尼日利亚 90% 以上的农业作业（从清理灌木到土地准备、播种、除草、病虫害防治、收割和初级加工）仍然使用手工工具进行，这些工具完全依靠人力作为主要或唯一的农业动力来源。动物动力技术的应用仍然有限且受到限制。本文回顾了尼日利亚的农业发展努力，特别是农业机械化。目的是找出制约因素，审查可能的选择，并提出建议，以更现实的方式应用农业机械化技术来促进农业发展。
农业中的人工智能 - ijrpr
人工智能是计算机科学研究的关键领域之一，因为它技术进步迅速，应用范围广泛。农业是人工智能绝对重要的行业之一。尽管发展历史很短，但专家和政府都承认人工智能除了传统方法之外还发挥着重要作用。当麦金尼恩和莱蒙开发出 GOSSYM 时，他们首次尝试将人工智能应用于农业。GOSSYM 是一种棉花作物模拟模型，采用专家系统在灌溉、施肥、除草、种植、气候和其他因素的影响下最大限度地提高棉花产量。约翰·麦卡锡在 1955 年达特茅斯会议上首次提出了一项研究，该研究基于这样的想法：“学习的每个方面或智能的任何其他特征在原则上都可以如此精确地描述，以至于机器可以对其进行模拟”[1]，在那里首次使用了“人工智能”一词。作为计算机科学的关键学科之一，人工智能 (AI) 能够解决人们难以有效解决的问题，因此最近已进入制造业、医疗保健、金融和教育等多个行业 [2]。人工智能的能力仍让人类感到震惊。机器人提供了额外的帮助，使工作更轻松，但科学家和后端工程师发现很难将它们整合到农业领域。这必然是一种涉及复杂活动的情况，因为很少有机器人被设计成价值有限。尽管如此，多用途机器人现在已经被开发出来。目前，农业活动是主要的收入来源，可以提高 GDP。农业是国际贸易的枢纽，减少贫困、苦力和失业，为其他行业和机械提供原材料，并最终促进经济增长。播种、种植、拔草、施肥、收割等都是农业过程中的连续步骤。
保护委员会
项目规模和种植：如前所述，项目规模的减小是拟议的房地产开发的积极更新，尤其是考虑到存在凸轮区域和内陆湿地。与拟议的雨花园一起减少了这种减少，将有助于排水并帮助减轻某些环境影响。虽然现有的海堤确实有助于沿东部物业边界侵蚀，但“海岸线下部地区的重要草”在1/28/2025的备忘录中指出，不足以满足城镇的规定并提供适当的海岸缓冲区。有效的沿海缓冲液需要除草以外的多种物种。其他根深蒂固的多年生植物，具有广泛根系系统的灌木或具有强壮的树干的树木会减轻风暴损害，从径流中清除污染物，并帮助碳储存，并为昆虫，鸟类和小型乳房提供栖息地。虽然不需要先前的种植计划的程度，但在凸轮区域中需要一个更健壮的种植计划，包括这些元素。sec中规定的法规。6-111（c）（d）（6）说景观计划：“包括一个归化的植被缓冲液，以保护环境敏感和/或生态上有价值的自然资源，例如潮汐湿地，开放水域，超过25％的斜坡，超过25％，沿海布拉夫斯和悬崖，悬崖，海滩，海滩和沙丘。种植应主要是本地物种和耐盐的物种。保护人员希望看到该物业的当前东部边界至少沿着岩壁的区域扩大并延伸，直到码头地役权边界为止。在适当的情况下，委员会可以在发现沿海资源的批量，使用或关系和/或性格的发现后放弃这一要求。”注意并欣赏到现有的围墙花园，并添加种植的七棵树以取代六棵树，但不符合上述规定。
11月空缺。cdr
业务部门：文化服务职位：图书馆员X3：（Nirvana，Moletjie and Mankweng）薪水：R351 769-R388 595（每年的基本工资不包括在外收益中）级别：08参考：Ext/23/24/05要求：信息研究/信息研究学位数：在公共图书馆，良好的管理技能，良好的客户关系 /对抗性情况的处理，时间管理，政策应用，高级互联网使用：DDC； lcsh; aacr2;纸莎草库软件，在线数据库；全面的一般知识，对作者和流派的知识，管理 /监督，书籍的处理，6天的工人，将图书馆的时间延长至18h00，并以有效的驾驶执照为基础。“相关领域中的毕业生将优先考虑”。职责：分支库的管理/监督。根据图书馆的政策和程序负责图书馆活动和执行的短期计划。通过特殊请求和其他交互来查询来确定用户需求。执行专业职责，例如股票评估，图书馆材料的选择，书籍除草，读者指导，用户导向，分类，分类等。执行常规任务，例如书架，书架阅读，流通和会员资格。促进团队工作并验证下属完成的工作。协调节目（假期/儿童计划，书籍展示，外展）等。监督互联网设施和分配的sta讯。负责库的管理任务和管理；股票控制，财务程序，会员资格，股票收集，统计等等。负责客户服务，解决问题，在必要时建议替代阅读材料等等。监督下属并处理本节内的问题，确定培训需求，渲染在职培训，分配任务，解决方案，Sta效应等。对书籍和信息文件的所有数据捕获的验证。图书馆和志愿者的指导和指导。报告有关建筑物和设备的维护问题
PLNT 4510：先进的种植系统（2022 年冬季）
课程描述 密歇根大学 课程日历 描述 检查和分析可持续草原种植系统。重点放在优化轮作效益、整合作物和牲畜、保护土壤和水资源以及增强生物多样性的系统上。将讨论草原和世界其他地区的现有、历史和新兴作物生产系统。包括通过农场采访和/或实地考察和/或客座演讲进行体验式学习。不能与 PLNT 3510 一起举行。先决条件：PLNT 2500 (D)。 一般课程描述 本课程是农学课程的顶点课程。它教你从系统的角度思考农业。它整合了你在学位期间学到的信息，并侧重于学习如何使用这些知识来解决农学问题。本课程将让您更广泛地了解草原种植系统从过去到现在的演变并展望未来。这是一门侧重于综合信息的“大局”课程。您将以不同于以前的许多课程的方式学习内容和技能。在以前的农学课程中，您可能重点关注以下内容：• 成功种植小麦作物的步骤，• 除草的物理、化学和生物方法，• 疾病周期以及如何通过打破最薄弱的环节来控制害虫，• 施肥形式和速率以优化油菜籽产量，• 土壤管理实践以最大限度地减少土壤侵蚀本课程重点学习如何将这些信息联系在一起，以识别和评估作为更大种植系统的一部分的各个部分。您将使用在整个学位课程中收集的知识和观察技能来了解周围的世界。您将练习对农学问题做出明智的决定。您将被要求质疑我们目前对农业的假设，并考虑它在未来可能会如何变化。我们将根据您描述和定义农业系统、对比异同、综合信息、进行观察和解决问题的能力对您进行评估。
菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济状况、农业实践和技术需求 Castillo
1 国家咖啡研究、开发和推广中心，菲律宾甲米地省 Indang；2 工程与信息技术学院，菲律宾甲米地省 Indang；3 推广服务，菲律宾甲米地省 Indang；4 经济、管理和发展研究学院，甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区，菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示，卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性，43.38% 为女性，其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说，他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训（69.70%）、老咖啡树的适当修剪和复壮（63.84%）、咖啡的采摘和加工（63.10%）、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用，以及幼苗生产和种植（59.04%）。此外，回归分析的结果表明，种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义，α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子（P = 0.027），正系数为 P = 0.545。关键词：咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
精准农业中的人工智能（AIoT）
精准农业对于实现可持续粮食生产以满足日益增长的粮食需求至关重要。近几十年来，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的技术进步有助于解决各种农业领域问题，优化资源利用率（例如水、农药、肥料、种子、能源），改善生产管理和生产力，并减少对劳动力的依赖。人工智能和物联网应用越来越多地用于精准农业应用，例如作物生长监测、除草控制、病虫害检测、种植、作物产量估算、定向喷洒和授粉、智能灌溉和养分管理、田间分析和植物表型分析。例如，使用机器学习和深度学习模型的基于物联网的应用被广泛用于识别水果、蔬菜、杂草、害虫和疾病，并测量土壤质量和养分。这些信息有助于提供更好的作物管理实践。尽管人工智能和物联网技术在精准农业中取得了进展，但以 AIoT 形式结合使用这些技术仍处于早期阶段，在数据采集和连接以及基于边缘计算处理能力的人工智能算法优化等方面仍存在许多挑战需要解决。本研究课题重点关注人工智能和物联网应用领域在大田作物和特种作物精准农业技术方面的最新进展。本研究课题吸引了 9 篇研究文章和 3 篇评论文章。这些文章揭示了应用机器学习和深度学习技术在各种精准农业应用方面的研究进展和趋势。机器人采摘在解决手工劳动密集型和时间敏感的采摘作业的劳动力短缺问题方面发挥着重要作用。例如，Sun 等人提出使用 YOLO-P 来检测自然果园环境中的梨以供机器人采摘。他们提出将混洗块与卷积块注意模块 (CBAM) 集成作为 YOLOv5 网络的主干。总共使用 5,257 张包含各种背景和照明条件的图像来训练和测试所提出的方法。进行了不同的消融实验来检查稳健性和
通过AI和...
摘要：使用Raspberry Pi检测苹果是一种创新的方法，它融合了计算机视觉，机器学习和农业自动化的领域。该摘要提供了有关使用Raspberry Pi与Apple检测有关的方法，实施，挑战和未来方向的广泛概述，封装了该领域进行的研究的本质。农业自动化的追求刺激了旨在提高效率和降低体力劳动的新技术的发展。水果检测，尤其是苹果的识别，由于水果的广泛种植和经济价值而具有重要的重视。传统的水果检测方法通常涉及手动分类，这是劳动>密集且时间>消费。因此，出现了能够准确识别和分类水果的自动化系统，从而简化农业过程。实施部分使用Raspberry Pi详细介绍了Apple检测系统的实际实现。硬件设置涉及将Raspberry Pi板与摄像头模块和图像采集和处理所需的其他外围设备集成。软件开发需要创建Python>基于图像预处理，特征提取和分类的模块。OpenCV和Scikit>学习库分别用于实现图像处理和机器学习算法。该系统在不同的环境中进行了测试，以评估其在各种条件下的性能，包括受控的实验室环境和室外农业场景。关键字：OPENCV，机器学习，Raspberrry Pi，检测等1。引言苹果是具有高营养价值的非常受欢迎的农产品。经过多年的发展，中国已成为世界上最大的苹果生产国，苹果种植区和收益率占全球50％以上。影响苹果出口的重要原因之一是苹果的质量相当斑点。随着对高质量和安全标准水果的关注，对自动，准确和快速质量识别的需求不断增长。指数级的人口突飞猛进，可能会随着时间的推移而降低粮食安全水平。因此，应精确检测到有缺陷的苹果在市场出售之前自动除草。Apple检测涉及使用高级
WI Client Pro
日期：2021年9月29日项目编号52347在体操现场计划审查周围跳跃 - WI客户村项目描述Ben O'Neill在体操所有者和计划总监New Phromnastics设施周围的体操设施（Lot 16）Cottage Grove Commerce Park 7129 River Road Cottage Grove，Wi Deforest，Wi 53532 the Instruct of Zon and ZON（A）分区区（如果不同）。小屋格罗夫商业公园内的16号地块被划分为计划的工业区。拟议的设施的使用是内部机构使用的设施，这是PI区的有条件使用。我们正在与现场计划审查申请一起提交有条件使用许可证申请。（b）土地使用计划地图名称。请参阅拟议的站点计划和拟议的分级/侵蚀控制计划。（c）现有环境特征的描述。该地点是Cottage Grove Commerce Park的16号地段，目前是开放的地段，除草外，植被最少。它位于Landmark Drive和Ligestone Pass的东北角以东。（d）主题属性上存在的当前土地使用。目前尚未使用。（e）主题财产的拟议土地用途。客户希望建造一个新的体操设施，以向周围的小屋社区提供体操教学。（f）预计居民，员工和日常客户的数量。体操设施旨在一次有10名讲师一次教学。该设施的总人员将在12-15名员工之间。（1）课程期间学生的最大能力是80名学生。每天总客户每天都会有所不同。（g）拟议的地板面积，不透水的表面积和景观表面积以及由此产生的现场密度，地板面积比，不透水的表面积比和景观表面积比。请参阅拟议的景观计划，现场计划和拟议的建筑计划。