马里兰住房基金、经济发展保险计划、马里兰教师和州雇员补充退休计划、马里兰地方政府投资基金、马里兰 529 计划、鲍伊州立大学基金会、科平州立学院发展基金会、弗罗斯特堡州立大学基金会、索尔兹伯里大学基金会、陶森大学基金会、巴尔的摩大学、马里兰大学基金会、马里兰大学巴尔的摩基金会、UMBC 研究园区和 UMUC Ventures 的财务报表均未根据政府审计标准进行审计,因此,本报告不包括对这些实体可报告的不合规情况的财务报告内部控制报告。
这项研究评估了24周的Taichi训练和Taichi以及耐药带训练对2型Dia-diabetes Mellitus(T2DM)患者的肺扩散能力和血糖控制的影响。T2DM的48例患者被随机分为三组:A组-TAICHI培训:实践Taichi 60分钟/天,6天/周/周,持续24周; B组-Taichi加电阻带训练:4天/周的60分钟Taichi以及60分钟的电阻带训练2天/周,持续24周;和C-Controls组:主导他们的日常生活方式。逐步进行多重回归分析,以预测肺部的碳一氧化碳(DLCO)的扩散能力,通过空腹血糖,胰岛素,糖基化血红蛋白(HBA1C),肿瘤坏死因子alpha(TNF-α),von willeb- rand(vwffff),Interceell(VWFF),融合了肿瘤坏死因子alpha(TNF-α),Interceell incers ancy ins intere cretion cretion ins Intercrible(vw> dlco)。分子1(ICAM-1),内皮一氧化氮合酶(ENOS),一氧化氮(NO),内皮素-1(ET-1),血管内皮生长因子和前列腺素I-2。Taichi可显着改善DLCO,提高胰岛素敏感性,eNOS和NO,并减少空腹血糖,胰岛素,HBA1C,TNF-α,VWF,VWF,IL-6,ICAM-1,ICAM-1和1。对照组中的任何这些变量都没有变化。dlco(r 2 = 0.82),tnf-α(标准-β= -0.259,p = 0.001),p = 0.001),p = 0.00。 T2DM患者的IL-6(标准β= -0.175,p = 0.032)。胰岛素敏感性的影响是基于多元回归建模的DLCO变化的最重要预测指标。这项研究表明,T2DM患者的肺扩散能力和血糖控制有效地提高了24周的Taichi训练和Taichi和耐药条带训练。通过提高胰岛素敏感性和内皮功能的改善,并减少了包括TNF-α,VWF和IL-6在内的炎症标记。
克莱姆森大学的四名研究人员帮助开发了一种洪水疏散工具,该工具使用人工智能来帮助预测洪水、识别危险道路并验证安全疏散路线。该工具将人工智能 (AI) 与人类知识结合在一起。研究人员正在利用这种人机协作 (HAT) 伙伴关系来创建一个智能模型,以解决南卡罗来纳州偏远沿海农村社区的洪水疏散决策问题。当前的洪水疏散模型包括地理信息系统 (GIS) 和基础设施规划方法,这些方法不使用人工智能。
Jennifer Doudna 博士是加州大学伯克利分校的生物化学家。她与合作者 Emmanuelle Charpentier 共同开发了 CRISPR-Cas9(一种允许研究人员编辑 DNA 的基因组工程技术),两人共同获得了 2020 年诺贝尔化学奖,并永远改变了人类和农业基因组学研究的进程。她还是创新基因组学研究所的创始人和总裁、李嘉诚校长生物医学和健康科学讲座教授,以及霍华德休斯医学研究所、劳伦斯伯克利国家实验室、格拉德斯通研究所、美国国家科学院和美国艺术与科学学院的成员。她是全球关于负责任地使用 CRISPR 的公开辩论的领导者,并共同创立了多家以独特方式使用该技术的公司并担任顾问。Doudna 是《创造中的裂缝》一书的合著者,该书记录了她的研究以及基因编辑的社会和伦理影响。