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我们新的人工智能基础设施：陷入不可持续的未来
摘要：人工智能 (AI) 对于支持许多社会功能的基础设施越来越重要。交通、安全、能源、教育、工作场所、政府都将人工智能纳入其基础设施，以增强和/或保护。在本文中，我们认为，人工智能不仅被视为增强现有基础设施的工具，而且人工智能本身也正在成为当今和未来许多服务所依赖的基础设施。考虑到与人工智能的开发和使用相关的巨大环境后果（世界才刚刚开始了解），在基础设施概念的同时解决人工智能的必要性指向了碳锁定现象。碳锁定是指社会在技术、经济、政治和社会方面减少碳排放的能力受到限制。这些限制是由于根深蒂固的技术、制度和行为规范造成的固有惯性。也就是说，几乎社会每个领域对人工智能的采用都会产生难以摆脱的依赖和相互依赖。本文的关键可以归结为：在将人工智能概念化为基础设施时，我们可以认识到锁定的风险，不仅是碳锁定，而且是与实现人工智能基础设施的所有物理需求相关的锁定。这并不排除随着这些技术的兴起而出现解决方案的可能性；然而，考虑到这些观点，在被锁定到这个新的人工智能基础设施之前，我们必须问一些关于这些环境成本的棘手问题。
陷入债务限额的兔子洞 - 穆迪分析
在这种情况下，本已脆弱的经济从今年年底开始遭受轻微衰退。实际 GDP 从峰值下降到谷底下降了近 0.5 个百分点，就业岗位减少了近 100 万个，失业率从 3.4% 上升到接近 5% 的峰值（见图 5）。金融市场抛售但趋于稳定，因为投资者对立法者迅速改变方向的决定感到欣慰。尽管全球投资者继续要求美国国债利息增加几个基点，以补偿立法者未来可能再次突破债务上限的重大风险，但对经济的长期影响微不足道。即使数万亿美元的美国国债利息增加几个基点，也会给纳税人带来巨大的成本。如果全球投资者不再认为美国国债是无风险的，那么美国的未来几代人将付出高昂的经济代价。
2022 年 9 月 26 日 如果经济陷入衰退，CLO 股票能否表现出色？
根据 Cordell、Roberts 和 Schwert 在 2021 年的分析，再投资选项本身可能解释了 CLO 股票相对于其他行业的历史表现的三分之一，尤其是在经济衰退之前的年份。接下来的两个结构性优势对 CLO 股票回报也具有重要意义，因为它们降低了投资者和管理者的行为风险。换句话说，这些优势有助于降低投资者或管理者成为自己敌人的风险。例如，负债融资本质上是投资期限，因此 CLO 不会受到贷方在波动性上升时改变条款的可能性的影响。此外，由于资本是在投资期限内投入的，并且 CLO 中的契约不是基于市场价格的，因此 CLO 经理可以专注于投资基本面，而不是因为市场价格波动而受到影响或被迫出售投资组合中的资产。
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GFDRR 战略 2021–2025
每种威胁都会对最贫穷和最脆弱的人群造成严重影响。反复发生的天气和地球物理冲击会夺去生命和生计，导致数百万人陷入贫困或重新陷入贫困。预计这些影响将对穷人产生极大影响；受极端天气事件影响最大的十个国家中有七个是发展中国家。3 如果不采取行动缓解气候变化，可能会破坏数十年来积累的发展成果，到 2030 年可能还会使另外 1.65 亿人陷入极端贫困。4 预计到 2050 年，来自撒哈拉以南非洲、南亚和拉丁美洲的气候移民将达到 1.43 亿，带来不可预测和不稳定的影响。小岛屿发展中国家尤其脆弱。灾害事件损失最大的国家中，60% 以上是小岛屿国家，损失高达国内生产总值 (GDP) 的 9%。5
