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World File Search System陷阱
第一章Steam陷阱蒸汽陷阱和类型...
在不考虑国籍，种族，性别，宗教，信仰，年龄，公民身份，性取向，婚姻状况，怀孕，在我们选择/评估标准的方向上，经验，技能水平和招聘过程（定位，晋升，社会权利等）诸如经验，技能水平和能力等方向（我们的员工。为此目的，它是根据在人力资源和人力项目，合作伙伴文化，公司愿景，培训支持活动，用于发展文化和艺术的应用的机构社会责任领域（例如人力资源和投资）中确定的原则和标准进行的。
马尔萨斯陷阱的经济学
4 实际工资是经过通货膨胀调整后的名义工资，因此它衡量的是工人可以购买的商品和服务的数量。计算实际工资的公式是 w⁄P，其中 w 是名义工资，p 是价格指数。在我们简化的经济模型中，实际工资下降意味着名义工资下降或食品价格上涨。
人工智能与营销：陷阱与机遇
本文从知识创造和知识转移的角度探讨了人工智能在营销中的陷阱和机遇。首先，我们讨论了“高阶学习”的概念，这一概念将人工智能应用与传统的建模方法区分开来，在关注深度神经网络的最新进展的同时，我们还介绍了其底层方法（多层感知器、卷积和循环神经网络）和学习范式（监督、无监督和强化学习）。其次，我们讨论了营销经理在其组织中实施人工智能时需要注意的技术陷阱和危险，包括目标函数定义不明确、学习环境不安全或不切实际、有偏见的人工智能、可解释的人工智能和可控制的人工智能等概念。第三，人工智能将对可以自动化且几乎不需要可解释性的预测任务产生深远影响，我们预测，如果我们不解决人工智能模型和营销组织之间隐性知识转移的挑战，人工智能将在许多营销领域无法兑现其承诺。 © 2020 直销教育基金会，Inc. dba Marketing EDGE。保留所有权利。
从抽象陷阱到社会技术风险
摘要 — 尽管人们有兴趣在本科课程中传播道德问题和社会背景以推进公共利益技术 (PIT) 目标，但在研究生阶段的干预措施仍然基本上未被探索。这可能是由于不同的人工智能 (AI) 研究轨道对其与社会背景的界面的构想方式相互冲突。在本文中，我们追踪了社会技术研究在三个不同的人工智能研究子领域的历史出现：人工智能安全、公平机器学习 (Fair ML) 和人在环 (HIL) 自主性。我们表明，对于每个子领域，对 PIT 的看法源于过去将技术系统整合到规范社会秩序中面临的特殊危险。我们进一步探究这些历史如何决定每个子领域对概念陷阱的反应，如科学和技术研究文献中所定义。最后，通过对这些当前孤立的领域进行比较分析，我们提出了人工智能社会技术研究生教学统一方法的路线图。
人工智能与营销：陷阱与机遇
摘要 - 本文从知识创造和知识转移的角度讨论了人工智能在营销中的陷阱和机遇。首先，我们讨论了区分人工智能应用和传统建模方法的“高阶学习”概念，在关注深度神经网络的最新进展的同时，我们介绍了其底层方法（多层感知器、卷积和循环神经网络）和学习范式（监督、无监督和强化学习）。其次，我们讨论了营销经理在其组织中实施人工智能时需要注意的技术陷阱和危险，包括目标函数定义不明确、不安全或不切实际的学习环境、有偏见的人工智能、可解释的人工智能和可控制的人工智能等概念。第三，人工智能将对可以自动化且几乎不需要可解释性的预测任务产生深远影响，我们预测，如果我们不解决人工智能模型和营销组织之间隐性知识转移的挑战，人工智能将在许多营销领域无法兑现其承诺。
可解释人工智能的危险和陷阱
各国政府都在研究可解释人工智能 (XAI) 的潜力，以应对人们对人工智能算法决策不透明性的批评。尽管 XAI 作为自动化决策的解决方案很有吸引力，但政府面临的挑战的棘手性使 XAI 的使用变得复杂。棘手性意味着定义问题的事实是模棱两可的，并且对解决此问题的规范标准没有达成共识。在这种情况下，使用算法可能会导致不信任。尽管有许多研究推动 XAI 技术的发展，但本文的重点是可解释性的策略。使用三个说明性案例来表明，公众通常不认为可解释的数据驱动决策是客观的。这种背景可能会引起强烈的动机去质疑和不信任人工智能的解释，结果遭到了社会的强烈抵制。为了克服 XAI 固有的问题，提出了针对决策的策略，以使社会接受基于人工智能的决策。我们建议采取可解释的决策和流程、与社会参与者共同制定决策、从工具性方法转向制度性方法、使用竞争性和价值敏感算法，并调动专业人士的隐性知识
政策陷阱 - 布鲁金斯学会
当日本进入连续第十二年的经济停滞时，世界开始意识到一些奇怪的事情正在发生。人们经常使用“衰退”一词，但无论日本发生了什么，它似乎都不是普通的衰退。“衰退”是指持续几个季度的急剧、严重的经济衰退；这个词带有一种常见疾病的含义，如麻疹或腮腺炎，有明确的病因和公认的治疗方法。但是，尽管日本当局似乎已经实施了标准的衰退疗法——降息、宽松货币政策和财政刺激——但除了惊人的政府债务水平外，他们几乎没有什么可展示的。有时人们会听到更可怕的术语——萧条、流动性陷阱——这些术语故意让人联想到 20 世纪 30 年代。这些话在当时被使用，当时经济学家们意识到世界已经陷入了比经济衰退更棘手的境地。但除了棘手的部分，这些话显然不适合当代日本。失业率和破产率可能已经