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利用基因破坏蛋白陷阱库构建脊椎动物法典
1 美国罗彻斯特梅奥诊所生物化学与分子生物学系；2 美国贝塞斯达国立卫生研究院国家人类基因组研究所转化与功能基因组学分支机构；3 美国俄克拉荷马城俄克拉荷马医学研究基金会功能与化学基因组学项目；4 美国艾奥瓦州立大学遗传学、发育与细胞生物学系；5 加拿大多伦多 Unity Health 与多伦多大学圣迈克尔医院李嘉诚知识研究所斑马鱼高级药物发现中心和基南生物医学科学研究中心；6 美国罗彻斯特梅奥诊所心血管医学系；7 美国巴尔的摩卡内基科学研究所胚胎学系；8 美国罗彻斯特梅奥诊所临床基因组学系；9 美国罗彻斯特梅奥诊所耳鼻喉科系； 10 印度德里科学与工业研究理事会基因组学与综合生物学研究所基因组学与分子医学部；11 美国费城天普大学生物系；12 德国科隆大学动物学研究所发育生物学部
推荐引用 推荐引用 Helton, P., Luu, K., & Dowling, A. (2022)。用于自动成像、量化和识别落叶和陷阱样本中节肢动物的人工智能系统。Inquiry：阿肯色大学本科生研究期刊，21(1)。https://doi.org/10.54119/inquiry.2022.21101
众所周知，节肢动物是地球上最多样化、最丰富的真核生物。博物馆和研究收藏馆拥有大量昆虫标本，这些标本来自历史上进行的探险，包括数十万个物种，具有时间和空间价值。研究界无法获取这些生物多样性数据，导致了大量“暗数据”。本研究的主要目标是开发一种人工智能驱动的标本识别系统，大大减少在非典型环境中识别标本所需的时间和专业知识。成功的开发将对生态学和生物多样性科学产生深远影响，因为它将提高生态学研究的分辨率，并使我们能够处理积压的昆虫收藏，解锁大量生物多样性数据。该系统的开发将解决深度学习中的多项挑战，包括与有限的训练数据以及从已知领域转向未知领域相关的问题。尖端的人工智能解决方案将成为可扩展到多个平台和跨地理区域的智能标本识别系统的最终组成部分。
表征超薄原子层中沉积的氧化物半导体MOS电容器中的界面和块状陷阱，< /div> < /div>
氧化物半导体吸引了对互补金属 - 氧化金属 - 半导体（CMOS）后端（BEOL）兼容设备的兴趣，用于整体3维（3D）集成。要获得高质量的氧化物/半导体界面和大量半导体，至关重要的是增强氧化物半导体晶体管的性能。原子层沉积（ALD）氧化二颗粒（在2 O 3中）的性能卓越，例如高驱动电流，高迁移率，陡峭的亚阈值斜坡和超薄通道。在这项工作中，使用C – V和电导方法系统地研究了ALD的MOS栅极堆栈中ALD的MOS栅极堆栈中的界面和块状陷阱。直接从C – V测量中的累积电容直接实现了0.93 nm的低EOT，表明高质量的门氧化物和氧化物/半导体界面。在2 O 3中的批量缺陷确定了子量的能级，可以通过TCAD模拟C – V和G - V特性来负责G p /ω与ω曲线的电导峰值。从C - V测量中提取1×10 20 /cm 3的高N型掺杂。使用电导法实现了3.3×10 cm-3 ev-1的状态（DOS）的高尺寸（DOS），这有助于高N型掺杂和高电子密度。高N型掺杂进一步确定通道厚度缩放的能力，因为电荷中性水平在导带中深入对齐。
用 HfO 2 /In 2 O 3 栅极堆栈表征超薄原子层沉积氧化物半导体 MOS 电容器中的界面和体陷阱
氧化物半导体重新引起了人们对用于单片三维 (3D) 集成的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 后端 (BEOL) 兼容器件的兴趣。为了获得高质量的氧化物/半导体界面和体半导体，提高氧化物半导体晶体管的性能至关重要。据报道，原子层沉积 (ALD) 氧化铟 (In 2 O 3 ) 具有优异的性能，例如高驱动电流、高迁移率、陡亚阈值斜率和超薄沟道。在本文中，使用 C – V 和电导方法系统地研究了 ALD In 2 O 3 晶体管的 MOS 栅极堆栈中的界面和体陷阱。从 C – V 测量中的积累电容直接获得了 0.93 nm 的低 EOT，表明高质量的栅极氧化物和氧化物/半导体界面。通过 TCAD 对 C – V 和 G – V 特性的模拟，证实了 In 2 O 3 块体中亚带隙能级的缺陷是造成 GP / ω 与 ω 曲线中电导峰的原因。从 C – V 测量中提取了 1×10 20 /cm 3 的高 n 型掺杂。使用电导方法实现了 3.3×10 20 cm − 3 eV − 1 的高亚带隙态密度 (DOS)，这有助于实现高 n 型掺杂和高电子密度。高 n 型掺杂进一步证实了通道厚度缩放的能力，因为电荷中性水平在导带内部深度对齐。
可解释人工智能的危险和陷阱
各国政府都在研究可解释人工智能 (XAI) 的潜力，以应对人们对人工智能算法决策不透明性的批评。尽管 XAI 作为自动化决策的解决方案很有吸引力，但政府面临的挑战的棘手性使 XAI 的使用变得复杂。棘手性意味着定义问题的事实是模棱两可的，并且对解决此问题的规范标准没有达成共识。在这种情况下，使用算法可能会导致不信任。尽管有许多研究推动 XAI 技术的发展，但本文的重点是可解释性的策略。使用三个说明性案例来表明，公众通常不认为可解释的数据驱动决策是客观的。这种背景可能会引起强烈的动机去质疑和不信任人工智能的解释，结果遭到了社会的强烈抵制。为了克服 XAI 固有的问题，提出了针对决策的策略，以使社会接受基于人工智能的决策。我们建议采取可解释的决策和流程、与社会参与者共同制定决策、从工具性方法转向制度性方法、使用竞争性和价值敏感算法，并调动专业人士的隐性知识
维克斯指出，在中美关系紧张之际，符拉迪沃斯托克存在陷阱
ANTHONY LAM A T 据《泰晤士报》获悉，目前至少已设立两个出口，以便未来机动车能够穿过路凼的三条车道进入澳门银河的新会展中心。这两个出口分别位于澳门威尼斯人展览馆和澳门银河之间，以及路凼的自然保护区和澳门银河之间。由于路口没有红绿灯，目前尚不清楚是否会铺设护柱，以尽量减少发生类似澳门百老汇和澳门银河之间致命车祸的风险。澳门银河百老汇一侧的道路状况与这条新路几乎相同，包括开通道口的用途——提供通往度假村的通道——以及绕行车辆需要穿过三条车道才能到达度假村入口。2015 年 6 月 20 日下午 1 点左右，一名摩托车手在莲花边缘大道行驶时，撞上了一辆七座汽车，当时这辆汽车正从路口驶出，以相对较低的速度横穿三条车道。这辆七座车正朝着
人工智能在社会问题中的应用科学：陷阱与建议
流行病学和观察研究中有效的知识和技术的社会应用对于解决社会问题至关重要。特别是，很少有人尝试将数据应用于临床实践和信息通信技术。我们将社会应用分为四个阶段：1）将社会问题重新定义为可解决的问题；2）为可解决的问题寻找技术解决方案；3）社会应用有助于解决方案；4）横向部署解决社会问题的有效方法。通过介绍我们团队开展的人工智能 (AI) 在儿童虐待应对中的社会应用案例，我们将讨论其中的陷阱和技巧，作为参考框架，展示数据作为解决社会问题的社会基础设施的利用，并以逻辑方式考虑实际解决方案。
陷阱类型会影响粪甲虫分类学和功能...
ong，X。R.，David，H.，Gray，C.，Kemp，V.，Chung，A.Y。C.＆Slade，E。M.（2021）。陷阱类型会影响婆罗洲热带森林中的粪甲虫分类和功能多样性。澳大利亚生态学。https://dx.doi.org/10.1111/aec.13124
发展中经济体的流动性陷阱：中非经济与货币共同体案例
在转型国家，更具体地说是中非经货共同体 (Cemac) 地区的国家，近年来其经济似乎出现了流动性陷阱的症状，经济增长乏力、失业率高企、需求低迷。本文在理论模型假设的基础上，进行了实证估计。模型结果表明，这种现象在中非经货共同体地区确实存在，货币政策无效，因此只能通过创新的财政稳定与复苏政策来应对，一方面旨在促进私营部门发展，另一方面推动参与式公共政策，将经济权力下放给民间社会、部门和地方民选官员。这种改革旨在提高公共政策在充满不确定性和贫困的背景下的有效性。