特定于单个资产的物理属性可以表明确保弹性所必需的干预和资本计划水平。例如,使用气候模型软件评估时,可以将两个相邻的办公属性位于高风险洪水区,并获得相同的分数。但是,一个办公大楼可能是使用其关键的电气和HVAC设备设计的,位于地下室以下的地下室,而另一个办公楼可能在100年洪水区以上的阁楼中央工厂中具有关键设备,并结合了不依赖当地电网的备用电源。同样,即使一个具有老式的jalousie窗户,评估也可以为位于同一飓风易发的两座建筑物提供相同的分数,而另一个则具有窗口,可以承受多个100年的飓风活动。
•有关界面和辐射引起的缺陷的基本原理是什么?•我们可以得出一个订单参数,该参数描述了无序过程,从而实现了基于氧化物的设备的更健壮的设计?
利用公众支持从大量数据集中提取信息已成为准确标记相机陷阱 (CT) 图像中野生动物数据的一种流行方法。然而,对志愿者工作不断增长的需求延长了数据收集与我们得出生态推断或执行数据驱动的保护行动的能力之间的时间间隔。人工智能 (AI) 方法目前在物种检测(即图像中是否包含动物)和标记常见物种方面非常有效;然而,它对图像中很少捕捉到的物种和视觉上彼此高度相似的物种表现不佳。为了充分利用人类和人工智能分类方法的最佳优势,我们开发了一个集成的 CT 数据管道,其中人工智能提供标记图像的初始传递,但由人类监督和验证(即“人在环”方法)。为了评估分类准确度的提高,我们将人工智能和 HITL 协议生成的物种标签的精度与野生动物专家注释的“黄金标准”(GS)数据集进行比较。人工智能方法的准确性取决于物种,并与训练图像的数量呈正相关。 HITL 的共同努力使 73% 的数据集的错误率低于 10%,并降低了另外 23% 的错误率。对于两个外观相似的物种,人类输入的错误率高于人工智能。虽然与仅使用人工智能相比,将人类纳入循环会增加分类时间,但准确率的提高表明这种方法对于大批量 CT 调查非常有价值。
相机陷阱被广泛用作调查引进和本土野生动物的方法(O'Connell 等人 2011;Meek 等人 2014a;Rovero 和 Zimmerman 2016)。调查的设计将根据项目目标而有所不同,这直接影响相机陷阱阵列、部署相机陷阱的数量和位置(Claridge 和 Paull 2014)。相机陷阱不是一种万能的方法,需要根据目标、调查设计和感兴趣的物种进行定制。相机陷阱是一种精密工具;需要小心地将它们放置在野外并进行维护。本手册提供了指南,描述了相机陷阱的工作原理以及如何放置它们以调查波特里国家公园的捕食者和本土物种。
1 中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家实验室,北京 100190;baiqinghu@iphy.ac.cn (QB);yangguo@aphy.iphy.ac.cn (YG);azjin@iphy.ac.cn (AJ);quanbaogang@iphy.ac.cn (BQ);hfyang@iphy.ac.cn (HY);blliu@iphy.ac.cn (BL) 2 中国科学院大学物理学院,中国科学院真空物理重点实验室,北京 100190 3 松山湖材料实验室,东莞 523808;liangqijie@sslab.org.cn 4 深圳大学射频异质集成国家重点实验室,深圳 518060;2200434018@email.szu.edu.cn (TL) wgliao@szu.edu.cn (WL) 5 深圳大学电子信息工程学院,深圳 518060,中国 6 中国科学院大学,中国科学院拓扑量子计算卓越中心,中国科学院真空物理重点实验室,北京 100190,中国 * 通信地址:xinhuang@iphy.ac.cn (XH); czgu@iphy.ac.cn (CG) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
从5G到6G网络的过渡旨在提高连接速度和智能水平。6G有望支持机器类型的通信和超可靠的低潜伏期通信,同时通过集成削减技术来增强移动宽带服务。这些进步可能会改变部门,包括健康和自动运输系统;但是,他们带来了安全挑战。6G的开放,分布和以用户为中心的性质,由许多连接的设备,分散网络以及系统之间的复杂交互标记,这使传统的Cen-Cen-Centralized Security模型不足。这种转变引入了更广泛的攻击表面,增加了对API剥削,数据隐私侵犯,拦截风险和内部攻击等威胁的脆弱性。应用区块链和自我主张身份(SSI)技术是一种有前途的方法来解决与6G相关的安全问题。这些技术提供了分散且具有密码安全的系统,使6G的需求不断变化。区块链技术可确保整个网络上的不变性,透明度和防篡改记录。通过智能合约,它可以执行安全措施并验证API通信,同时维护6G分布式节点之间的数据完整性。同时,SSI支持管理身份,在这些身份中,用户对其经过验证的身份具有授权,确保隐私保护和安全访问控制,减少身份盗窃或未经授权的访问的可能性。区块链和SSI的组合解决了6G中的安全问题。合并区块链和智能合约可以最大程度地降低与API漏洞相关的风险。此集成仅允许授权的用户和设备与API进行交互,而SSI提供可验证的凭据来确认用户的身份并防止未经授权访问API。尽管6G分布式体系结构扩展了攻击表面,但可以使用区块链的分散安全执行机制来保护它,在该机制中,节点可以有效地验证彼此的设置和活动。此外,区块链提供的不变性功能以及自我主张身份提供的选择性披露功能有助于保护数据的隐私和完整性,从而确保即使存在拦截风险,机密信息仍然安全。本章探讨了区块链和自我主张身份如何解决6G中的安全问题,从而分析这些技术如何塑造安全的6G基础架构。
n面对气候变化和生物多样性的崩溃,欧盟在确保社会的韧性和适应性方面起着至关重要的作用。欧洲绿色交易的基石2030年的欧盟生物多样性战略概述了应对生物多样性危机的雄心勃勃的计划。但是,进步速度很慢,在当前的速度下,欧盟不太可能在2030年达到目标。尽管有强大的立法,例如鸟类和栖息地指令,但欧洲生态系统仍在恶化。生物多样性战略保护脆弱的栖息地和物种的目标尚未得到满足,大多数成员国都在提交其承诺时期。最近采用的自然恢复法提供了一个强大的框架,以实现该战略的目标和反向生物多样性的下降,但其成功取决于成员国的有效实施,并需要大量的努力和资源。欧盟的农业制度是生物多样性损失的重要贡献,并将农民置于不可持续的现状。尽管在促进有机农业,保护传粉媒介和减少农药使用方面取得了一些进展,但这些努力受到了最近的政策变化的破坏,尤其是削弱了共同的农业政策。因此,生物多样性战略对恢复农业地区自然的承诺远非实现,威胁到生态系统健康和粮食安全。欧洲的海洋生态系统也在恶化,其中93%的海洋受到人类活动(例如过度捕捞和污染)的影响。努力减轻捕鱼和提取行业对敏感物种和栖息地的负面影响,消除副捕捞并在海洋保护区建立基于保护的渔业管理,这是由于成员国实施不足的实施而挫败了。生物多样性策略旨在促进能源发电的双赢解决方案,以支持脱碳,同时恢复自然。但是,欧盟对生物燃料和燃烧木材的依赖继续威胁到生物多样性。同时,欧盟采用了一种新策略来简化可再生能源的许可规则,但是这种加速方法增加了在会损害生态系统的领域开发可再生能源的风险。此外,欧盟还没有承诺每年为生物多样性解锁200亿欧元的承诺,资金不足和分配不足。除了生命基金外,没有其他专门用于自然保护的资金。
最不发达国家的标准,分别于2008年和2009年开始发行碳信用额。自愿碳市场的LDC托管缓解项目的第一批碳信用额于2009年从柬埔寨的Cookstoves项目发行。1在2010年,从8个LDC的缓解项目中发行了碳信用额,到2014年的数量上升至16个。 和到2024年4月,在45个LDC中,有38个是托管已发行碳信用额的缓解项目。 在整个发展中国家主办的该项目总信贷中发出的减免项目的信贷份额一直在上升,从2013年累计发行的信用额的5%到2023年的23%。1在2010年,从8个LDC的缓解项目中发行了碳信用额,到2014年的数量上升至16个。和到2024年4月,在45个LDC中,有38个是托管已发行碳信用额的缓解项目。在整个发展中国家主办的该项目总信贷中发出的减免项目的信贷份额一直在上升,从2013年累计发行的信用额的5%到2023年的23%。此外,6个LDC,即孟加拉国,柬埔寨,刚果民主共和国,马拉维,乌干达和赞比亚,是发行贷方数量最多的前20名发展中国家之一。
在本文中,我们确定了10个常见的 - 微妙的跌倒,这对有效性和阻碍研究结果的解释构成了威胁。为了支持这一主张,我们分析了过去十年来30个顶级安全性PA PER中这些陷阱的流行,这些陷阱依靠ML来解决不同的问题。令我们惊讶的是,每张纸至少遭受三个陷阱;更糟糕的是,几个陷阱影响了大多数论文,这表明了问题的流行程度和子。尽管陷阱是广泛的,但了解它们削弱结果并导致过度乐观的结论可能更为重要。为此,我们对四个不同安全领域的陷阱进行了影响分析。该发现支持我们的前提,回应了社区的广泛关注。
基于线性射频阱中捕获离子的量子比特由于其高保真度的操作、全对全连接和局部控制程度而成为量子计算的成功平台。原则上,可以限制在单个 1D 寄存器中的基于离子的量子比特数量没有根本限制。然而,在实践中,长捕获离子晶体存在两个主要问题,这些问题源于其运动模式在扩大时会“软化”:离子运动的高加热率和密集的运动谱;两者都会阻碍高保真量子比特操作的性能。在这里,我们提出了一种使用大离子晶体的量子计算的整体、可扩展架构来克服这些问题。我们的方法依赖于动态操作的光势,它可以瞬间将离子晶体分割成可管理大小的单元。我们表明这些单元表现为几乎独立的量子寄存器,允许所有单元上都有并行纠缠门。重新配置光学势能的能力保证了整个离子晶体的连通性,并且还实现了高效的中电路测量。我们研究了大规模并行多量子比特纠缠门的实现,这些门可同时在所有单元上运行,并提出了一种协议来补偿串扰误差,从而实现大规模寄存器的全面使用。我们说明了这种架构对于容错数字量子计算和模拟量子模拟都是有利的。