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过渡途径通向包容性气候兼容的增长：赞比亚的建模，期货和决策 - 陷阱-ZM
项目团队和更广泛的利益相关者。为了确保在本地保留技术建模功能和模型所有权，赞比亚的WESM与当地从业人员共同开发了在开发整个系统方法和模型建设过程中的培训过程中，在迭代分析研讨会的过程中进行了培训。为了支持非国家参与者和技术专家的能力建设，具有必要的知识和技能，以有效地参与决策过程，Trap-ZM还共同设计并提供了有关政治经济和政策影响的定制培训，以影响基于证据的决策。反思后，可以在未来的可持续发展研究中培养三个特征，旨在促进当地能源系统利益相关者的能力：（1）跨学科研究设计，该设计涵盖了定量，定性和混合方法； （2）与各种利益相关者群体的包容性方法； （3）考虑到确保权衡取舍，协同作用和复杂性的系统性前景。
最高事件频率计算中的常见陷阱
过程安全的主要目标是分析和减少与工业过程相关的风险，以确保对人员和环境的最终风险尽可能低。为了确定与过程相关的风险是否可以忍受，因此有必要计算与所考虑的事件相关的风险，并将结果与所选耐受性标准进行比较：这是定量风险评估（QRA）分析中使用的常见方法。与事件相关的风险，其性质（关于人，环境或财务上）都是事件可能性（通常在事件/年中表达）以及事件本身的后果（以损害表示）的函数。本文的目的是关注第一个参数（频率评估）：主要目标是不需要关于频率计算的数学论文（科学文献中有很多文章和专业来源，这些文章和专业来源涉及概率计算理论，因此，在现有风险分析中发现了频率计算中的概念计算中的概念误差。频率计算特别取决于执行危险识别研究的质量（例如HAZOP），以及适当地识别复杂系统中存在的常见原因失败，如果未正确识别，可能会导致对危险事件的可能性的错误评估。The final scope is to show how it is possible to fall into pitfalls during frequencies calculation if the hazards identification is not properly performed and if dependencies between safeguards are not properly assessed: usually these errors lead to obtain frequency values that have no physical meaning.
深度学习和AI减少磁共振成像扫描时间：临床实践中的优势和陷阱
通过仅获取完整傅立叶重建所需的数据的一小部分来减少扫描时间[8]。副层成像（PI）技术，例如感官（敏感性编码）和grappa（广义自动校准的部分并行获取），使用伪造的阵列线圈同时捕获图像的不同部分，从而减少采集时间[5,6]。最近引入了压缩传感（CS）技术，通过利用图像在某个变换域中的稀疏性来重建图像（例如小波do-主）。它大大减少了所需的数据量，从而缩短了扫描时间[7]。最近，基于人工智能（AI）的算法，尤其是深度学习模型，正在使用明显较少的数据点重建高质量的图像。这些算法可以预测丢失的信息，从而减少了广泛的数据采集的需求。在这种情况下，包括GE Healthcare，Siemens Healthineers和Philips在内的不同供应商开发了基于AI的MRI加速技术[9]。这些先进的软件技术的开发显着提高了MRI扫描的效率，因此可以在先前所需的时间内获得高质量的IMPIMES。这些技术继续发展，这是由于持续的重新搜索以及AI和机器学习纳入医学成像的不断增加的驱动。通过减少扫描时间，这些创新改善了患者的体验，增加扫描仪的利用率并可能缩短等待列表。另外，深度学习重新构成 -减少MRI扫描可为患者和医疗保健提供者提供几个优势。最直观的优势之一是改善患者的舒适感。更快的扫描意味着患者在MRI机器上花费的时间更少，这可以减轻恐惧症的焦虑和不适，特别是对于幽闭恐惧症患者而言。减少扫描时间也降低了患者运动的可能性，这可能会降低图像质量并需要撤离，这使得MRI对于那些长期存在的困难的人（例如儿童，长老和患有特定的医疗状况）更可行。可行，在临床实践中，对镇静检查的需求可能会减少。另一个关键点是增加的可访问性，更快的约会可以导致更多可用的插槽，从而减少需要紧急诊断的患者的等待时间。此外，较短的扫描时间允许扫描更多的患者，从而改善了MRI吞吐量，随后提供了更好的资源管理，从而有可能减少对额外的MRI机器和相关成本的需求。这些改进会导致成本效益：降低运营成本，因为较短的扫描降低了功耗，可能降低运营成本和促进成本。另一方面，可以使用深度学习（DL）和AI技术来通过降低运动伪像的风险来提高图像质量，从而导致图像更清晰和更准确的诊断。
新规则、常见陷阱和机遇
• 服务合同和供应品或产品合同（非制造商）限制为 50%； • 一般建筑合同限制为 85%；以及 • 专业贸易合同限制为 75% • 此限制不适用于 13 § 125.6(c) 中定义的“类似情况实体”（SSE） • 对于某些类别的合同，规则在应用分包百分比之前将某些项目的美元价值从合同总美元价值中排除。最常见的排除是所有建筑合同和供应合同的材料成本。
c urrent o小齿轮人工智能用于地理萎缩：珍珠和陷阱
最近的发现最近的文献显示了在AI系统开发中的实质性进步，以分割多模式视网膜图像的GA病变，包括彩色眼底摄影（CFP），眼底自动荧光（FAF）和光学相干性层析成像（OCT），为筛查和早期诊断提供创新的解决方案。，OCT的高分辨率和3D-Nature为训练和验证新算法提供了最佳数据来源。在新认可的GA疗法的背景下，使用AI来衡量进展，这表明AI方法很快对于患者管理是必不可少的。迄今为止，尽管已经报告了许多AI模型，但它们在现实世界中的实现才刚刚开始。目的是使基于AI的个性化治疗的好处可访问和深远。
陷阱深度分布决定余辉动力学
摘要：持续的发光材料在智能信号，抗矛盾和体内成像等各个领域都有应用。但是，缺乏对控制持续发光的确切机制的透彻理解，因此很难开发优化它的方法。在这里，我们提出了一个精确的模型，以描述Znga 2 O 4：Cr 3+的持续发光的各种过程，这是现场的主力材料。已经解决了一组速率方程，并且已经对电荷/放电和热发光测量进行了全局拟合。我们的结果建立了陷阱深度分布和余滴动力学之间的直接联系，并阐明了与Znga 2 O 4：Cr 3+纳米颗粒相关的主要挑战，确定了较低的陷阱概率和光学偏差，这是限制Znga 2 O 4：CR 3+的主要因素，并与大型Margin进行改进。我们的结果强调了准确建模对于未来余辉材料和设备设计的重要性。
避免混合方法研究中的常见陷阱？
我们借鉴了文章：“消费者和社区参与与健康相关的教育是什么样的？混合方法研究”为例。与受训者讨论的第一点是指出，这些作者从一个理论框架开始，这显然指导了他们的研究。当研究涉及定性数据时，不仅（不仅）混合方法研究人员提倡的立场（Cleland，2022）。第二，作者提供了一个深入的研究设计部分，其中根据混合方法设计的目的进行了详细说明，并确定了他们选择的明确设计。他们对混合方法的含义以及原因是具体的。他们的设计陈述描述了定性和定量数据集成的重要性。第三，在数据收集部分中，作者描述了定量度量的开发和定性数据的收集。定性方法被称为反身主题分析。有趣的是，定性数据来自三个来源：对问卷中的评论部分的开放式回答，访谈和焦点小组。我们还指出，作者并不仅仅依靠开放式评论来获得其Qualita Tive数据。我们已经看到经常完成（非常经常！）在标记为混合方法的研究中，研究人员对此方法提出警告。的确，“虽然对自由文本响应的分析可以产生初步的理解，并帮助研究人员开始勾勒出内容领域，但通常无法获得“如何？”和“为什么？”问题是定性研究的核心业务”（Ladonna，Taylor和Lingard，2018年，第348页）。
铝制盒陷阱，用于捕获陆地脊椎动物
生物多样性，保护和景点部锁定袋104 Bentley送货中心WA 6983电话：（08）9219 9000传真：（08）9334 0498 www.dbca.wa.gov.au©生物多样性，保护部，保护和景点在澳大利亚州的Biodoverity，保护和景点上，属于澳大利亚州2024年3月204日。您可以以不变的形式（保留此通知）下载，显示，打印和复制此材料，以供您的个人，非商业用途或在组织中使用。除了1968年《版权法》允许的任何用途外，所有其他权利都保留。有关复制和权利的请求和询问，应向生物多样性，保护和景点介绍。本文件是由生物多样性，保护和景点系的物种和社区计划，生物多样性与保护科学计划编写的。有关此材料使用的问题应针对：物种和社区计划部生物多样性，保护和景点锁定袋104 Bentley送货中心WA 6983电子邮件6983电子邮件：andialethics@dbca.wa.gov.au该出版物的推荐参考是：生物多样性，保护和景点，标准操作过程，标准手段2：脊椎动物，西澳大利亚州生物多样性，保护和景点系。此文档可根据要求提供替代格式。请注意：本文档中的URL结束句子后面是一个完整的点。如果复制URL，请不要包含整个点。免责声明西澳大利亚州及其雇员不保证本出版物没有任何形式的缺陷，或者完全适合您的特定目的，因此对您依靠本出版物中任何信息产生的任何错误，损失或其他后果承担所有责任。
在原子薄的异质结构中的静电陷阱中受控的层间激子电离
原子上薄的半导体异质结构提供了一个二维（2D）设备平台，用于产生高密度的冷，可控制的激子。中间层激元（IES），绑定的电子和孔定位于分开的2D量子井层，具有永久的平面外偶极矩和长寿命，从而可以根据需要调整其空间分布。在这里，我们采用静电门来捕获并控制它们的密度。通过电气调节IE鲜明的偏移，可以实现2×10 12 cm-2以上的电子孔对浓度。在此高IE密度下，我们观察到指示了指示IE离子化过渡的线宽扩大，而与陷阱深度无关。该失控的阈值在低温下保持恒定，但增加了20 K，与退化IE气体的量子解离一致。我们在可调静电陷阱中对IE离子化的演示代表了朝着实现固态光电设备中偶极激子冷凝物实现的重要步骤。
