图3。色谱的宏观和显微镜描述。(a)色谱法的范德特描述通过经验优化预测在最小板高度下的最大分离。(b)GIDDINGS之后的随机单分子描述通过考虑均匀的US(时间,τ1)以及罕见的异质相互作用(时间,τ2)来结合吸附异质性。(c)(顶部)观察到的色谱图具有两个基本种群,由均质(蓝色)和异质(红色)相互作用组成。(底部)基础单分子对可视化亚群的贡献。均质和异质相互作用的解吸时间分别为τ1和τ2。在固定阶段(τ1)花费的时间表示为单个分子事件和j保留模式的总和。
真正的随机数发生器在许多计算应用中引起了极大的兴趣,例如密码学,神经形态系统和蒙特卡洛模拟。在这里,我们研究了这种应用,在弹道极限内通过短持续时间(NS)脉冲激活的垂直磁性隧道连接纳米柱(PMTJ)。在此极限中,脉冲可以将初始自由层磁力态的玻尔兹曼分布转换为随机磁性下降或向上的状态,即有一个0或1的位,很容易通过测量结的隧道电阻来确定。证明,具有数百万事件的比特斯流:1)通过正态分布非常近似; 2)通过多个统计测试进行真实随机性,包括所有仅具有一个XOR操作的随机数发电机的国家规范研究所测试; 3)可用于创建8位随机数的均匀分布; 4)随着时间的推移,位概率不会漂移。此处介绍的结果表明,与其他随机纳米磁性设备相比,在弹道制度中运行的PMTJ可以在50 MHz比特率下生成真实的随机数,同时对环境变化(例如其工作温度)的稳定性更大。
摘要:我们介绍了一项称为部分脱钩的任务,其中两分量子状态通过两个子系统之一的单一操作转换,然后受量子通道的作用。我们假设子系统被分解为直接的和产物形式,该形式通常出现在量子信息理论的背景下。统一是从分解下具有简单形式的一组单位中随机选择的。该任务的目标是使最终状态成为统一的典型选择,接近单位的平均最终状态。我们考虑一种单次场景,并在两种状态之间平均距离上得出上和下限。边界仅以涉及初始状态,通道和分解的量子状态的平滑条件熵表示。因此,我们提供了单发脱钩定理的概括。获得的结果将导致量子信息理论和基本物理学中的分离方法进一步发展。
摘要:观察性研究表明,髓鞘形成与早期营养差异有关。这项双中心随机对照试验研究了 12 个月营养干预对髓鞘形成、认知和行为纵向变化的影响。81 名足月神经正常婴儿被随机分为研究组 (N = 42) 或对照组 (N = 39),分别接受较高和较低水平的营养混合物。非随机母乳喂养婴儿 (N = 108) 作为参考组。主要结果是生命前 2 年的髓鞘形成 (MRI)、神经发育 (Bayley-III)、社会情感发育 (ASQ:SE-2)、婴儿和幼儿行为 (IBQ-R 和 TBAQ) 以及婴儿睡眠 (BISQ)。全分析集包括来自随机组的 N = 67 名婴儿,具有 81 个髓鞘敏感的 MRI 序列。与对照组相比,研究对象在 6、12、18 和 24 个月大时髓鞘形成明显增多,24 个月大时灰质体积明显增多,6 个月大时夜间觉醒次数减少,12 个月大时白天睡眠增加,24 个月大时社交恐惧减少。结果表明,健康婴幼儿的大脑发育可以通过与大脑和年龄相关的营养方法进行改变,这可能为以后的学习成果奠定基础。
危险和风险分析 (H&RA) 团队识别出可能造成灾难性后果的危险事件。其中一种事件可能是容器液位下降,导致高压气体流向未达到该压力的下游设备。可以指定安全仪表功能 (SIF) 来降低此事件的风险。SIF 检测低液位并通过关闭出口截止阀来防止漏气。指定三个冗余液位变送器来检测低液位情况。基本过程控制系统使用其他液位设备来监视和控制容器液位。当三个液位变送器中的任意两个检测到低液位(三选二,2oo3)时,安全仪表系统 (SIS) 会关闭出口截止阀。如果一个液位变送器发生危险故障,SIF 仍可工作;但是,如果两个变送器发生危险故障,SIF 将无法关闭阀门,导致容器中的液位下降,并可能造成灾难性后果。
正如标题所示,以下论文是对当前正在进行的量子随机游动研究的一次全面但绝不完整的探索。经典随机游动在 20 世纪初被引入并形式化,作为建模和研究金融以及物理或生物现象的工具。著名的布朗运动最早由法国数学家 Louis Bachelier 于 1900 年在其博士论文《投机理论》中描述,当时他试图研究巴黎证券交易所的价格变化。从那时起,Henri Lebesgue、Émile Borel、Paul Lévy 等人发展了测度理论,从而对随机游动等随机过程进行了严格的定义。简而言之,随机游动是某些数学空间(如图、群或向量空间)中的随机路径。第 2 章将介绍相关定义以及随机游动极限行为的定理,因为我们对经典设置与量子理论设置的区别感兴趣。
本文介绍了几类与物理学和动态系统理论密切相关的新数学结构。这些结构中最普遍的一种称为广义随机系统,它们共同包含许多重要的随机过程,包括马尔可夫链和随机动态系统。然后,本文陈述并证明了一个新定理,该定理建立了任何广义随机系统与酉演化的量子系统之间的精确对应关系。因此,该定理导致了量子理论的新表述,以及希尔伯特空间、路径积分和准概率表述。该定理还从第一原理的角度解释了为什么量子系统基于复数、希尔伯特空间、线性酉时间演化和玻恩规则。此外,该定理表明,通过选择合适的希尔伯特空间,并选择适当的幺正演化,可以在量子计算机上模拟任何广义随机系统,从而可能为量子计算开辟一系列新颖的应用。