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MRCNMH25BA Taylor-吸烟，戒烟和心理健康之间关联的生物学机制是什么：使用机器学习，Mendelian随机化以及应用于多个生物学队列研究的G -Methods的三角剖分方法。
药物靶标孟德尔随机化分析支持降低血浆 ANGPTL3、ANGPTL4 和 APOC3 水平作为降低心血管疾病风险的策略
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2024 年 1 月 30 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.01.23.24301541 doi：medRxiv 预印本
推定二甲双胍靶标对表型年龄和白细胞端粒长度的影响：使用英国生物银行数据的孟德尔随机化研究
公共卫生学院（S Luo Phd，C S L Chui Phd，C M Schooling Phd，S L Au Yeung教授），药理学与药学系（I C K Wong Phd教授）和护理学院（C S L CHUI），Li Ka Shing Shing Inderialt of Hong Kong Kong Kong Kong Kong Proseptial Andifarity Andial in n of Hong Kong Kong Special corame corame corame;英国伦敦伦敦大学学院药学学院实践与政策研究系（I C K Wong教授）；香港科学技术园，香港特殊行政区，中国的卫生数据发现实验室（C S L CHUI）；上海内分泌与代谢疾病研究所内分泌和代谢疾病系，中国上海上海大学医学院，中国上海医学院（J Zheng Phd教授）；上海国家代谢疾病临床研究中心，公关中国国家卫生卫生委员会的主要内分泌和代谢疾病实验室，上海内分泌肿瘤主要实验室，州医学基因组医学医学医院的重要实验室，上海jia Jiao jiao jiao tong tong in jiao tong tong jiao jiao tong英国布里斯托尔布里斯托尔大学布里斯托尔医学院的医学研究委员会综合流行病学部（J Zheng教授）；香港量子AI实验室，香港大学，香港特殊行政区，中国（Y Huang MPH）；美国纽约市纽约市公共卫生与健康政策学院（美国纽约州纽约教授）
增强对 NTRU 的混合攻击：Torus LSH、Permuted HNF 和 Boxed Sphere
摘要。我们重新审视了针对 NTRU 的碰撞攻击，即 Odlyzko 的中间相遇攻击和 Howgrave-Graham 的混合攻击。我们展示了如何在效率、分析和易于实施方面简化和改进这些攻击。我们的主要成分是随机化和几何：我们通过引入局部敏感散列 (LSH) 的环面变体和 NTRU 格的新 HNF 类基来随机化攻击；我们建立了混合攻击的成功概率与 n 维球体与随机框的交集之间的联系。我们为此类交集提供了数学和算法界限，这是独立的兴趣所在。我们的新分析仍然部分是启发式的，但可以说比以前的分析更合理，并且有实验支持。我们的结果表明，NIST 后量子标准化中 NTRU 决赛选手的安全性估计需要修改。
活跃的维生素D治疗在糖尿病前期的成年人预防肌肉减少症（DPVD辅助研究）：一项随机对照试验
方法在日本的32个诊所和医院地点进行了随机，双盲，安慰剂对照的多中心试验。使用中央随机化方法分配了参与者（1：1），在该方法中，使用分层排列的块程序分别为每个医院进行随机化列表。主要终点是在3年中的肌肉减少症发生率，在意向治疗的人群中被定义为弱的手柄强度（男性的<28 kg，女性<18 kg）和低的肢体骨骼肌指数（男性<7·0 kg/m²，男性和<5·7 kg/m²的bioeleclecelectical否定能力分析）。尽管高钙血症的通常标准为10·4 mg/dl（2·6 mmol/l）或更高的高钙血症，但足以停止该研究定义为11·0 mg/dl或更高。本研究已在UMIN临床试验注册中注册，UMIN000005394。
博弈论简介：简单的决策过程
当只需做出一个决策时，行动集和纯策略集是相同的。假设行动（或纯策略）集为 { a 1 , a 2 } 。指定随机化行为的唯一方法是使用概率为 p 的 a 1 和概率为 1 − p 的 a 2 。我们表示 β = ( p , 1 − p )。
药物靶标孟德尔随机化分析支持降低血浆 ANGPTL3、ANGPTL4 和 APOC3 水平作为降低心血管疾病风险的策略
英国生物库队列中的遗传关联分析。进行了有害变异基因折叠分析，以测量 ANGPTL3、ANGPTL4 和 APOC3 失活与 CAD 的关联。使用固定效应 IVW 估计量将这些结果与先前的研究进行了荟萃分析。
SGLT2抑制剂empagliflozin
在15个国家/地区的108个中心进行的双盲，安慰剂对照试验中，患有2型糖尿病的参与者（年龄为10-17岁； HBA 1C 6·5-10·5-10·5-10·5％[48–91 mmol/mol]） Linagliptin 5 mg或安慰剂。在第12周之前，Empagliflozin组的HBA 1C不低于7·0％（<53 mmol/mol）的参与者在第14周进行了第二个双盲随机化（1：1），要么保持10 mg或增加到25 mg。安慰剂组的参与者在第26周以双盲的方式随机重新分配（1：1：1），以换取Linagliptin 5 mg或empagliflozin剂量（10 mg或25 mg）。在整个试验过程中掩盖了研究人员，并通过交互式反应技术为所有参与者在初始随机化和第14周和第26周的重新传递时接受了盲药套件的作业。主要结果是在26周的HBA 1C中的基线变化。对于empagliflozin，结果是基于对empagliflozin的所有参与者的合并分析。安全性一直在第52周进行评估。该试验已在clinicaltrials.gov，NCT03429543中注册。
桑迪亚离子束实验室的 14 MeV DT 中子测试设施
实时监测基础设施环境。检测方法使用一组机器学习算法来识别异常行为，然后将这些异常归类为攻击类别。响应方法使用软件定义网络来随机化 IP 地址和应用程序端口号，使攻击者对网络的了解无效并阻止成功部署攻击。