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BCG疫苗接种医疗人员，以防止来自国际随机对照试验的12个月结果
Laure F. Pittet A，B，C，Moore's Cecilia Moore，Mariana G. Crode或，Almeida和Valley的P. F.，Robert D VG Lacerda Y，AA，AA，AB，AB，AB，Michael Lucas和AA，AA，AA，AA，AA，AA，AA，AA，AA，AA，AA发布我，Prat-Aymerics，h，h。试验财团1
人工智能辅助心理治疗对焦虑症患者的疗效：一项前瞻性、全国多中心随机对照试验方案
背景焦虑症是一类以焦虑症状为特征的精神疾病，是全世界最常见的一类精神疾病。焦虑症的平均终生患病率为 ∼ 16%，平均 12 个月患病率为 ∼ 11% ( 1 )。一般而言，不同研究的患病率差异很大，西方发达国家的患病率估计高于发展中国家 ( 1 )。在最近的中国全国流行病学研究中，焦虑症是最常见的精神疾病，终生患病率为 7.6%，年患病率为 5.0% ( 2 )。这些疾病的疾病负担将显著增长。在临床实践中，心理治疗可单独用于治疗焦虑症，也可优化药物治疗效果，循证研究表明，心理治疗联合药物治疗比单纯药物治疗更有益 ( 3 )。各国焦虑症治疗指南均推荐心理治疗作为一线治疗，如认知行为疗法、放松疗法、系统脱敏、暴露反应预防等心理治疗（4-6）。然而，任何这些干预措施都需要专业且经验丰富的治疗师，但由于合格治疗师数量有限，尤其是在欠发达或偏远地区，很多患者没有机会接受标准化、适当的治疗。事实上，接受过心理治疗的患者中只有27%真正得到了标准化的心理治疗（7）。由于缺乏标准化的面对面心理治疗，人工智能（AI）辅助心理治疗提供了一种替代方法。多项荟萃分析表明，互联网认知行为疗法（iCBT）和计算机化认知行为疗法（cCBT）对焦虑症和其他疾病有显著的治疗效果（8-10）。例如，Woebot 是一款全自动
两剂Chadox1 NCOV-19（AZD1222）后免疫反应的持久性：两次随机对照试验的随访1年
摘要主要剂量系列后的免疫反应的轨迹决定了疫苗随时间的效力下降。在这里，我们报告了在没有感染的Chadox1 NCOV-19/AZD1222的两剂时间表之后的一年中维持免疫反应，并探索感染后抗体的衰减。总尖峰特异性IgG抗体滴度较低，两种低剂量的Chadox1 NCOV-19疫苗（两种低剂量）（P = 0.0006）（p = 0.0006）比2个标准剂量（认可的剂量）或低剂量或低剂量，然后是标准剂量疫苗。第一剂和第二剂之间的较长间隔导致较高的抗体滴度（p <0.0001）；然而，没有证据表明抗体衰减的轨迹因间隔或疫苗剂量而异，而在第三剂Chadox1 NCOV-19之后，IgG抗体滴度的衰减遵循了类似的轨迹。感染后样品的趋势相似，最初的响应迅速衰减，但此后可测量的响应的持久性良好。抗体数据的外推（在两次Chadox1 NCOV-19之后）表明，抗体衰减的速率缓慢，表明抗体滴度至少维持了至少2年。这些数据表明，两剂Chadox1 NCOV-19，这可能会对严重的疾病和住院产生积极影响。关键词：疫苗，抗体，抗病毒免疫，疫苗接种缩写：AIC：Akaike的信息标准； ELISA：酶联免疫吸附测定； ELISPOT：酶联免疫疗法；欧盟：ELISA单位； IgG：免疫球蛋白G； LDLD：两种低剂量； LDSD：低剂量，然后进行标准剂量； mRNA：信使核糖核酸； ND50：稀释以实现50％的病毒中和； SARS COV-2：严重的急性呼吸综合征冠状病毒2； SDSD：2个标准剂量； SEAP：分泌的胚胎碱性磷酸酶； UKHSA：英国健康安全局； VE：疫苗功效； VOC：关注的变体
实时 fMRI 神经反馈训练作为抑郁症神经康复方法：随机对照试验的系统评价
摘要：实时功能性磁共振成像神经反馈 (rt-fMRI-nf) 训练是一种新兴的神经康复干预措施。然而，其在临床抑郁症患者中的临床应用转化尚不清楚，随机对照试验的效果估计值和对效果估计的支持证据的确定性尚不清楚。随着神经反馈研究的数量每年都在增加，并且可以获得更高质量的证据，我们评估了所有关于 rt-fMRI-nf 训练对临床抑郁症患者的临床应用的随机对照试验的证据。我们在 Pubmed、Embase、CENTRAL、rtFIN 数据库、Epistemonikos、试验注册、参考文献列表、其他系统评价、会议摘要和 Google Scholar 中的交叉引用中进行了电子搜索。审稿人独立选择研究、提取数据并评估偏倚风险。使用 GRADE 框架判断证据的确定性。本综述符合 PRISMA 指南并提交给 PROSPERO 注册。我们找到了 435 个结果。经过筛选，我们纳入了 11 份报告，对应 4 项 RCT。rt-fMRI-nf 对改善临床抑郁症严重程度评分的影响显示出有利于干预的趋势；然而，总体影响并不显著。治疗结束时，SMD（标准化均值差）：- 0.32（95% CI - 0.73 至 0.10）。随访时，SMD：- 0.33（95% CI - 0.91，1.25）。所有研究都表明训练后 BOLD fMRI 激活发生了变化；然而，只有一项研究证实了转移过程中的调节成功。全脑分析表明，rt-fMRI nf 可能会改变大脑网络中的活动模式。需要更多研究来评估生活质量、可接受性、不良反应、认知任务和生理指标。我们得出结论，目前关于 rt-fMRI-nf 训练对临床抑郁症患者决策结果的影响的证据仍然基于低确定性证据。
基于计算机的认知干预对获得性脑损伤的影响：随机对照试验的系统评价和荟萃分析
获得性脑损伤 (ABI) 会导致注意力、记忆力、执行功能和处理速度下降。大约 50%–60% 的创伤性脑损伤 (TBI) 患者表现出记忆力和注意力问题，30% 的患者在日常生活活动中需要帮助[1]。另一方面，70%–96% 的中风患者不同程度地有认知障碍[2]。这些缺陷可能导致功能独立性的丧失[3]和残疾[4]。ABI 是全球的主要健康负担。据估计，欧洲中风和 TBI 的费用为 971 亿欧元[5]，美国为 2210 亿美元[6]。认知干预是指提供的神经心理干预措施，旨在康复、恢复或补偿 ABI 后的神经认知障碍。多年来，人们对认知康复的兴趣日益浓厚[7]，在寻找针对 ABI 患者的循证干预措施[8]方面，人们付出了相当大的努力。基于计算机的认知干预可能是康复神经认知障碍的重要工具。理论上，基于计算机的认知干预可以敏感地了解用户的表现，并实时调整难度级别或任务的性质。此外，它们比传统的认知干预更具优势，可以实现干预的标准化，并向用户和专业人员提供绩效数据，这有助于根据患者的需求调整干预。基于计算机的认知干预通常基于不同认知领域的直接认知训练。认知干预可以是多领域的，也可以是单领域的。多领域干预在整个干预期间针对几个不同的认知领域（例如记忆、执行功能和工作记忆）。另一方面，单领域干预侧重于整个过程中对单个认知领域的训练。一些计算机干预措施可由患者独自进行，也可由治疗师协助进行。为了提高患者在完成特定任务时的表现，计算机程序还可与其他补偿技术（如策略训练）结合使用。一些荟萃分析探讨了计算机认知干预措施对痴呆症 [ 9 ， 10 ]、轻度认知障碍 (MCI) [ 11 ] 和健康人群 [ 12 ] 的疗效。虽然这些研究中纳入的试验存在可以改进的方法学问题，但它们总体上对认知有微小的积极影响。先前对轻度创伤性脑损伤 [ 13 ]、中风 [ 14 ] 和 ABI [ 15 ] 人群的系统评价表明，计算机认知干预措施可能是有效的，尽管目前可用的证据薄弱且方法学有缺陷。到目前为止，目前尚未对基于计算机的 ABI 认知干预进行荟萃分析。因此，本研究的目的是系统地回顾和荟萃分析研究计算机化认知干预在不同认知领域对 ABI 的影响的随机对照试验 (RCT)。
通过沉浸式虚拟现实（Virtual-HF）提高对心力衰竭患者康复的依从性：一种随机对照试验的方案
由于锂离子电池已经变得越来越普遍，因此由于其对系统的可用性和安全性的影响，估计其剩余使用寿命（RUL）已成为必要。rul对于建立预后价值而建立预测维护策略特别有用。电池降解模型还应结合不同用法和环境条件对电池性能的影响，以对RUL进行可靠的预测。电池降解行为必须通过加速降解测试来表征，该测试是根据最佳设计理论计划的，以预测统治并区分竞争模型。可以通过使用基于良好降解模型的增强学习方法来选择最佳的维护策略。本文介绍了所有这些方法的简要概述。单独地，它们在文献中得到了很好的代表，但是考虑它们是一种新颖的维护方法。由于电池经常在不受控制的环境中使用，因此这种方法的综合政策和模型学习方面似乎尤其有希望。锂离子电池的健康状况（SOH）在降低过程中呈指数衰减。可以使用各种方法来估计SOH参数，包括从放电能力或开路电压（OCV），传感器融合算法或间接处理等效串联电阻（ESR）的直接估计。几个因素导致电池降解，包括电池化学，尺寸和操作条件。重要的是要注意，总体趋势始终是特征的
人工智能在心肌梗死精准诊断和治疗中的进展：临床试验和随机对照试验的综合回顾
冠状动脉疾病 (CAD) 仍然是一个严重的全球健康问题，对死亡率和发病率有重大影响。一级预防策略的目标是降低患 CAD 的风险。然而，当前的方法通常依赖于简单的风险评估工具，可能会忽略重要的个人风险因素。这种限制凸显了对能够准确评估心血管风险并提供个性化预防护理的创新方法的需求。机器学习和人工智能 (AI) 的最新进展为优化 CAD 的一级预防措施和改进风险预测模型开辟了有趣的新途径。通过利用大型数据库和先进的计算技术，AI 有可能从根本上改变评估和管理心血管风险的方式。本综述着眼于当前的随机对照研究和临床试验，探索应用 AI 和机器学习来改善 CAD 的一级预防措施。重点在于他们识别和纳入复杂风险评估模型中一系列风险因素的能力。
医疗补助覆盖范围对心血管风险因素的异质作用：随机对照试验的次级分析
简介许多国家的目标是通过扩大公共保险来覆盖其人口，以实现财务可持续的普遍健康覆盖范围。1充分的证据表明，健康保险范围可改善财务风险保护和心理健康，但对身体健康的影响不太了解。几项随机对照试验已经调查了美利坚合众国的保险范围。RAND健康保险实验是在1970年代至80年代进行的，其主要目的是研究对医疗服务需求的价格弹性及其对健康结果的影响，但没有研究拥有健康保险本身的效果。2最近，另一项研究使用国税局的随机推广评估了健康保险（包括医疗补助）对死亡率的影响，鼓励个人进行保险范围。3在随访的两年中，他们观察到入学保险的人的死亡率降低，但使用了没有一系列个人健康结果的行政数据。俄勒冈州健康保险实验于2008年启动，并检查了医疗补助（低收入个人公共卫生保险计划）对广泛结果的影响，
神经反馈训练与酒精依赖常规治疗：早期随机对照试验结果和神经影像相关性
a 英国 MRC 神经精神遗传学和基因组学中心和卡迪夫大学脑研究成像中心，卡迪夫大学医学和心理学学院，卡迪夫，英国；b 荷兰马斯特里赫特大学健康、医学和生命科学学院，精神健康和神经科学学院；c 英国班戈大学心理学学院；d 荷兰马斯特里赫特大学心理学和神经科学学院，认知神经科学系；e 荷兰马斯特里赫特 Brain Innovation BV；f 英国卡迪夫大学医学院试验研究中心；g 英国卡迪夫大学物理和天文学院；h 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知和脑科学研究所自适应记忆研究小组；i 英国芒廷阿什 Cwm Taf Morgannwg 大学卫生委员会成瘾服务中心；j 英国达勒姆大学心理学系
氯胺酮在慢性神经性疼痛中增强耐用性的心理治疗：飞行员随机对照试验的方案
背景：慢性疼痛影响约800万加拿大人（约20％），影响他们的身心健康，同时每年以高达600亿美元的价格为医疗保健系统负担。的确，经常在几年内对多种药物进行试用，而不会减少症状。因此，迫切需要确定慢性疼痛的新疗法，以改善患者的生活质量，增加治疗选择的可用性，并减轻医疗保健系统的负担。目的：这项研究的主要目的是检查平行的3臂飞行员随机对照试验的可行性，该试验将患者随机分为静脉内氯胺酮，认知行为疗法（CBT）和正念冥想（MM）训练（CBT/mm），或者静脉内酮和CBT/MM MM。与CBT/MM或单独的CBT/MM相比，次要结果是评估静脉注射氯胺酮和CBT/MM组合治疗慢性疼痛的耐用性和功效（研究的第20周，在研究的第20周评估）。方法：这是一项单一中心，16周的3臂试点研究，将在安大略省多伦多的圣迈克尔医院的慢性疼痛诊所进行，每年接受1000次转诊。患者将纳入研究总计20周。由CBT/MM治疗分配的参与者将从第1周至第16周接受远程的每周心理治疗，其中包括通过NEXJ Health Inc（NEXJ Health）平台管理的健康教练。分配的氯胺酮输注疗法的患者将在第2、7和12周接受每月氯胺酮输注治疗。分配的氯胺酮+CBT/mm的患者将在第1周至第1周接受每周的心理治疗，以及第2、7和12周的氯胺酮输注治疗。我们将评估招聘率，同意率，提款率，依从性，数据缺失和不利事件，作为试点结果指标。次级临床结果包括相对于基线的变化，疼痛强度和疼痛干扰。