1。Antman EM,Loscalzo J.心脏病学的精确医学。nat Rev car-diol。2016; 13(10):591-602。 2。 Kuss O,Opitz ME,Brandstetter LV,Schlesinger S,Roden M,HoyerA。 2型糖尿病治疗如何用于精密糖尿病ogy? 来自174个随机ISED试验的血糖控制数据的元回归。 糖尿病学。 2023; 66:1622-1632。 3。 Jameson JL,Longo DL。 精确医学 - 个性化,问题和有前途。 n Engl J Med。 2015; 372(23):2229-2234。 4。 Hawgood S,Hook-Barnard IG,O'Brien TC,Yamamoto KR。 精确医学:超出拐点。 SCI Transl Med。 2015; 7(300):1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物:使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69(10):2075-2085。 6。 Wilkinson J,Arnold KF,Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2(12):E677-E680。 7。 Prasad RB,Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285(1):40-48。 8。 tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2016; 13(10):591-602。2。Kuss O,Opitz ME,Brandstetter LV,Schlesinger S,Roden M,HoyerA。2型糖尿病治疗如何用于精密糖尿病ogy?来自174个随机ISED试验的血糖控制数据的元回归。糖尿病学。2023; 66:1622-1632。3。Jameson JL,Longo DL。精确医学 - 个性化,问题和有前途。n Engl J Med。2015; 372(23):2229-2234。 4。 Hawgood S,Hook-Barnard IG,O'Brien TC,Yamamoto KR。 精确医学:超出拐点。 SCI Transl Med。 2015; 7(300):1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物:使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69(10):2075-2085。 6。 Wilkinson J,Arnold KF,Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2(12):E677-E680。 7。 Prasad RB,Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285(1):40-48。 8。 tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2015; 372(23):2229-2234。4。Hawgood S,Hook-Barnard IG,O'Brien TC,Yamamoto KR。精确医学:超出拐点。SCI Transl Med。2015; 7(300):1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物:使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69(10):2075-2085。 6。 Wilkinson J,Arnold KF,Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2(12):E677-E680。 7。 Prasad RB,Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285(1):40-48。 8。 tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2015; 7(300):1-3。5。丹尼斯JM。2型糖尿病中的精确药物:使用个性化预测模型来优化治疗的选择。糖尿病。2020; 69(10):2075-2085。6。Wilkinson J,Arnold KF,Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2(12):E677-E680。 7。 Prasad RB,Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285(1):40-48。 8。 tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。Wilkinson J,Arnold KF,Murray EJ等。现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。柳叶刀数字健康。2020; 2(12):E677-E680。 7。 Prasad RB,Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285(1):40-48。 8。 tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2020; 2(12):E677-E680。7。Prasad RB,Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。J Intern Med。 2019; 285(1):40-48。 8。 tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。J Intern Med。2019; 285(1):40-48。 8。 tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2019; 285(1):40-48。8。tsapas A,Karagiannis T,Kakotrichi P等。降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效:系统评价和网络元分析。糖尿病OBES METAB。糖尿病OBES METAB。2021; 23(9):2116-2124。9。Blundell J,Finlayson G,Axelsen M等。每周一次的半紫鲁丁对食欲,饮食的控制,食物的控制和体重的影响。糖尿病OBES METAB。 2017; 19(9):1242-1251。 10。 Palmer SC,Mavridis D,Nicolucci A等。 比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件:荟萃分析。 JAMA。 2016; 316(3):313-324。 11。 Palmer SC,Tendal B,Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂和胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂用于2型糖尿病:随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372:M4573。 12。 tsapas A,Avgerinos I,Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性:系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173(4):278-286。糖尿病OBES METAB。2017; 19(9):1242-1251。 10。 Palmer SC,Mavridis D,Nicolucci A等。 比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件:荟萃分析。 JAMA。 2016; 316(3):313-324。 11。 Palmer SC,Tendal B,Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂和胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂用于2型糖尿病:随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372:M4573。 12。 tsapas A,Avgerinos I,Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性:系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173(4):278-286。2017; 19(9):1242-1251。10。Palmer SC,Mavridis D,Nicolucci A等。比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件:荟萃分析。JAMA。 2016; 316(3):313-324。 11。 Palmer SC,Tendal B,Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂和胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂用于2型糖尿病:随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372:M4573。 12。 tsapas A,Avgerinos I,Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性:系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173(4):278-286。JAMA。2016; 316(3):313-324。 11。 Palmer SC,Tendal B,Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂和胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂用于2型糖尿病:随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372:M4573。 12。 tsapas A,Avgerinos I,Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性:系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173(4):278-286。2016; 316(3):313-324。11。Palmer SC,Tendal B,Mustafa RA等。葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂和胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂用于2型糖尿病:随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。bmj。2021; 372:M4573。12。tsapas A,Avgerinos I,Karagiannis T等。降糖药物对2型糖尿病的比较有效性:系统评价和网络荟萃分析。Ann Intern Med。 2020; 173(4):278-286。Ann Intern Med。2020; 173(4):278-286。
抽象的客观传统初始治疗方案用于狼疮肾炎(LN)使用口服糖皮质激素(GC)的起始剂量,高达1.0 mg/kg/kg/day泼尼松等效,如果有或没有先前的静脉内甲基苯甲甲苯脉搏。更近期的管理指南建议静脉脉冲治疗后较低的开始口服GC剂量。由于没有大量研究直接比较接受低初始口服GC剂量的患者,因此对高质量随机对照试验(RCT)的汇总分析旨在评估功效和安全性的差异。从评估CARE标准(SOC)治疗组中评估可变GC剂量的RCT中分析了已发布的数据。接受起始泼尼松剂量高达0.5 mg/kg/天的患者(低剂量)与1.0 mg/kg/day(高剂量)进行了比较。完全需要尿液蛋白 - 促丁氨酸比<0.5 mg/mg(CRR 0.5),CRR或部分肾脏反应(PRR),严重的不良事件(SAE)和SAE由于治疗12个月而引起的感染引起的SAE。结果417例来自五项研究的SOC ARM患者在静脉脉冲后暴露于低剂量初始GC,而来自四个研究的521例患者接受了高剂量口服GC治疗。在低剂量口服GC的患者中,在12个月时为25.2%的CRR 0.5,而高剂量组为27.2%,p = 0.54。CRR或PRR,p = 0.14。SAE和感染SAE(19.4%vs 31.6%,P <0.001和9.8%,分别为16.5%,P = 0.012)。SAE的频率较低。基于合并的RCT数据的结论,与接受初始高剂量的患者相比,静脉注射GC后接受低剂量泼尼松的患者在接受低剂量泼尼松的患者之间没有显着差异。这些发现支持在LN治疗中使用低口服GC剂量。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
1研究内部疾病康复研究小组,康复科学系,运动与康复科学系,鲁文库芬,鲁文,比利时,2心血管科学系,医学院,医学院,鲁芬,鲁芬,比利时,比利时,3雷维尔大学 - 林文,林格 - 林族人 - 雷·鲁ushab -Rebastitation -Rebast sci,reasult sci,reasult sci,reast sci,reasult sci,herfitation Center,herfitation Center,hert sci,hert sci,hert sci,hert sci sci sci sci比利时的Diepenbeek,第4次心血管疾病系,大学医院,鲁南大学,比利时,5 HCI和EHEALTH,HCI和EHEALTH,HASSELT UNICYSEL UNIVERACES,DIEPENBEEK,BELGIUM,BELGIUM,HASSELT University of Sciences of Sciences,6内分泌学,慢性疾病,代谢和衰老系,鲁文,比利时,比利时8号,心脏病学系,安特卫普大学医院,安特卫普,比利时,医学与健康科学系9比利时,心脏中心哈塞尔特11号心脏病学系,杰萨医院,哈塞尔特,比利时,比利时,12号公共卫生和初级保健部,鲁南生物统计学和统计生物信息信息中心(L-Biostat)(l-biostat),Ku Leuven,Leuven,Leuven,Leuven,Bilgium,比利时,13
摘要:背景:展示了人工智能(AI)驱动的自动病史采集系统与人工智能驱动的鉴别诊断列表对医生诊断准确性的有效性。然而,考虑到人工智能驱动的鉴别诊断列表的负面影响,例如遗漏(医生拒绝人工智能建议的正确诊断)和犯错(医生接受人工智能建议的错误诊断),应评估不带人工智能驱动的鉴别诊断列表的人工智能驱动的自动病史采集系统对医生诊断准确性的有效性。目的:本研究旨在评估带或不带人工智能驱动的鉴别诊断列表的人工智能驱动的自动病史采集系统对医生诊断准确性的有效性。方法:这项随机对照研究于 2021 年 1 月进行,纳入了 22 名在大学医院工作的医生。参与者需要阅读 16 个临床案例,其中 AI 驱动的真实患者病史为每个病例生成最多三个鉴别诊断。参与者被分为两组:有和没有 AI 驱动的鉴别诊断列表。结果:两组的诊断准确率没有显著差异(分别为 57.4% 和 56.3%;p = 0.91)。在 AI 生成的列表中包含正确诊断的案例对医生的诊断准确性显示出最大的积极影响(调整后的优势比 7.68;95% CI 4.68–12.58;p < 0.001)。在使用 AI 驱动的鉴别诊断列表的组中,15.9% 的诊断是遗漏错误,14.8% 是犯错错误。结论:医生使用人工智能驱动的自动化病史的诊断准确性在有和没有人工智能驱动的鉴别诊断列表的组之间没有差异。
1 德国慕尼黑大学医院精神病学和心理治疗系;2 德国慕尼黑大学医院慕尼黑神经影像核心单位 (NICUM);3 德国慕尼黑大学医院放射学系;4 德国奥格斯堡大学医学院奥格斯堡 Bezirkskrankenhaus Augsburg 精神病学、心理治疗和心身医学系;5 德国海德堡大学曼海姆医学院中央精神卫生研究所;6 德国柏林夏里特大学医院精神病学和心理治疗系;7 德国亚琛工业大学精神病学、心理治疗和心身医学系;8 德国汉诺威医学院康复与运动医学系; 9 德国哥廷根大学医院精神病学和心理治疗系;10 加拿大多伦多儿童医院诊断成像系神经放射学分部;11 加拿大多伦多大学医学成像系;12 德国柏林夏里特大学医院运动医学系;13 巴西圣保罗圣保罗大学精神病学研究所神经科学实验室 (LIM27);14 德国慕尼黑马克斯普朗克精神病学研究所
1。简介粉红色镉(CD-chal)量子点(QD)是自1990年代初以来一直在合成和探索的最早的量子点[1,2]。它们是具有荧光性能的半导体材料,具有独特的光物理和结构特性,例如高量子产率,高光稳定性,单个窄发射带,宽的吸收带,高摩尔灭绝系数,较小的尺寸(2-10 nm),半导体性质,半导体性质和可修饰的表面[1-4]。具有独特的特性,CD-chal QD已被广泛用于许多不同的技术,例如太阳能电池,LED,生物技术,军事和医学[5-11]。由于它们具有出色的光物理特性,因此经常用于LED和太阳能电池应用[8,9],甚至高科技品牌(例如三星)都将QDS调整为其监视器系统[12,13]。
1 1身体和康复医学系,预防与康复中心,心脏血管中风研究所,三星医学中心,三角洲大学医学院三星医学院,韩国首尔共和国康尔共和国康尔共和国康尔共和国康复医学系2号,国立大学医学院塞尔国立大学医学院,耶利亚大学医学院,医学院。韩国首尔,韩国首尔,4康复医学系,圣文森特医院,韩国天主教大学,韩国南部,韩国共和国,康复医学院5韩国首尔,1身体和康复医学系,预防与康复中心,心脏血管中风研究所,三星医学中心,三角洲大学医学院三星医学院,韩国首尔共和国康尔共和国康尔共和国康尔共和国康复医学系2号,国立大学医学院塞尔国立大学医学院,耶利亚大学医学院,医学院。韩国首尔,韩国首尔,4康复医学系,圣文森特医院,韩国天主教大学,韩国南部,韩国共和国,康复医学院5韩国首尔,
抽象简介房颤(AF)是全球最常见的心律不齐。直接的心脏versionion通常用于恢复AF患者的鼻窦节律。胸部压力可以通过减少经胸阻抗和增加心脏能量递送来改善心脏version的成功。我们旨在通过直接电流心动过速评估常规胸压的功效和安全性。方法和分析多中心,双盲(患者和结果评估),位于澳大利亚新南威尔士州的随机临床试验。患者将被随机分配1:1以控制和介入臂。对照组将在最后一次冲击中获得150 J,200 J,360 J和360 J的四个顺序双相冲击,直到心脏抗化成功。干预组将从第一次除颤后的胸部压力中获得相同的冲击。垫子将放置在前后位置。心脏version的成功将定义为冲击后1分钟后的窦性节奏。主要结果将是提供总能量。次要结果将取得第一次冲击,以实现心脏versio vastio cassioversion ECG时的心脏抗化,经胸阻抗和鼻窦节律。伦理和传播伦理批准已通过研究伦理治理信息系统在所有参与站点得到证实。该试验已在澳大利亚新西兰临床试验登记册(ACTRN12620001028998)上进行了注册。将提供良好的分析建议的知名研究人员,可以使用识别患者级别的数据。识别患者级别的数据。
摘要:(1)背景:先前的一项研究表明,使用下调的神经反馈认知训练 (CT-NF) 可改善年轻人的认知功能。神经反馈有两种操纵大脑活动的策略(下调和上调)。然而,CT-NF 上调认知功能的好处仍然未知。在本研究中,我们调查了与单独的认知训练相比,CT-NF 的上调是否能改善广泛的认知功能。(2)方法:在这项双盲随机对照试验 (RCT) 中,60 名年轻人被随机分配到三组之一:CT-NF 组、单独 CT 组和玩益智游戏的主动控制 (ACT) 组。三组的参与者使用相同的设备(平板电脑和 2ch NIRS(近红外光谱)),每天进行 20 分钟的训练游戏,持续四周。我们在训练期间测量了所有组的大脑活动,但只有 CT-NF 接受了 NF。我们还测量了干预期前后的一系列认知功能。(3)结果:与单纯 CT 组和 ACT 组相比,CT-NF 组在情景记忆、工作记忆和注意力方面表现出了更显著的有益效果。此外,CT-NF 组在 CT 期间大脑活动增加,这与认知功能的改善有关。(4)讨论:本研究首次证明,与单纯 CT 相比,使用上调策略的 CT-NF 对认知功能具有有益作用。我们的结果表明,CT 期间大脑活动增加将增强 CT 的益处。