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World File Search System随机性
量子计算和反馈系统网络安全的弹性设计观点
摘要：控制系统的网络安全是下一代制造的重要问题，可以影响运营目标（安全性和性能）以及过程设计（通过危害分析）。网络攻击与故障不同，因为它们可以协调一致，以利用系统脆弱性来创建其他不太可能的危险场景。由于协调和有针对性的过程操作可以是攻击的特征，因此从控制系统网络安全角度从我们组中分析的一些策略已经结合了随机性，以试图阻止攻击。产生这种随机性的基本假设是可以在经典计算机上实现。但是，量子计算机还可以在计算结果中创建随机行为。这项工作探讨了如何从量子计算机中创建非确定性输出的量子硬件中的错误与控制系统网络安全相互作用。这些研究提醒人们需要在过程设计阶段纳入网络安全考虑因素。
工作记忆存储组件在随机串联系列中的作用
人们不配备内部随机系列发电机。当被要求产生一个随机系列时，他们只是尝试重现已知随机过程的输出。但是，这项工作通常受到其工作记忆能力的限制。在这里，我们研究了类似随机的系列生成的模型，该模型解释了工作内存的存储和处理组件的参与。在两项研究中，我们使用了现代，强大的随机性来评估人类生成的序列。在研究1中，在实验设计中，最后生成的元素作为受试者间变量的可见性，我们测试了在工作记忆上减少认知负载是否会减轻生成系列的随机性水平的衰减。此外，我们研究了人类生成系列的随机性判断与算法复杂性之间的关系。结果表明，当人们不必仅依靠其工作记忆存储成分来维持活跃的过去选择时，他们就能延长其高素质的性能。此外，能够更好地区分更复杂模式的人同时产生了更多随机系列。在研究2中，在相关设计中，我们检查了工作记忆能力与产生类似随机系列的能力之间的关系。结果表明，工作记忆能力较长的个体也将产生更复杂的系列。这些发现突出了工作记忆在生成随机序列中的重要性，并提供了对这种认知过程的基本机制的见解。
Rotem Arnon-Friedman 简历
马尔可夫模型中的量子防护多源随机性提取器，Rotem Arnon-Friedman、Christopher Portmann 和 Volkher B Scholz，第 11 届量子计算、通信和密码理论会议，2016 年。已发布版本。
扩展编码定理及其在量子复杂性中的应用
Kolmogorov 复杂度的研究起源于 [Kolmogorov 1965] 的工作。[Levin 1974] 和 [Chaitin 1975] 引入了 Kolmogorov 复杂度的规范自界定形式。[Solomonoffi1964] 引入了通用概率 m。有关本文中使用的概念的历史的更多信息，请参阅教科书 [Li and Vit´anyi 2008]。本文的主要定理是一个不等式，它具有字符串与停机序列的互信息。有关该术语的更多背景知识，请参阅 [Vereshchagin and Vit´anyi 2004b]。引理 4.1 使用了随机性的概念。如果字符串是简单概率分布的典型，则它是随机的。[Shen 1983, 1999; V'Yugin 1987]。随机性是算法统计的一个研究领域，可以在[Vereshchagin and Vit´anyi 2004a；Vereshchagin and Vit´anyi 2010；Vereshchagin 2013；Vereshchagin and Shen 2016]中找到。
指定早期生活的时间表不可预测性有助于解释内在化和外在行为的发展
早期生活不可预测性与整个生命过程中的身心健康结局都相关。在这里，我们根据他们可能在儿童环境中引入可变性的时间表的不良经历：在短时间内（例如，小时，几天，几周）以及随机性与随机变化的变化在短时间内不断发展（例如，较长的时间尺度（例如，几个月，几年）和探索自动化和探索方式的发展效果，变化的变化都在不断发展的情况下进行了贡献。结果表明，9岁和15岁的外部行为以及15岁时的内在行为是通过分离在3至5岁时分离的随机性和波动性的模型来解释的。外部化和内在行为都与波动性特别相关，对外在行为的影响更大。这些发现是根据心理病理学的进化开发模型和不确定性学习的增强学习模型来解释的。
确定性是有性的，可决定性是认识论
哲学话语传统上可以区分本体论和认识论，并通常通过保持两个学科领域的分离来实施这种区别。但是，这两个领域之间的关系对于物理和物理哲学至关重要。例如，许多与测量有关的问题迫使我们考虑我们对国家的知识和系统的知识（认知观点）及其状态及其状态和可观察到的知识，而与此类知识无关（Ontic Perspective）。这特别适用于量子系统。此贡献提出了一个示例，表明即使是经典系统，也要区分上的描述和认知级别的重要性。在稳定性和信息流的各个方面引入并讨论了对附带和偏见状态及其进化的相应概念。这些方面表明了为什么对表现出确定性混乱的系统尤其重要。此外，这种区别提供了对确定论，因果关系，可预测性，随机性和随机性之间关系的一些理解。
具有无限量子优势的简单信息处理任务
双方之间的通信场景可以通过首先将消息编码到作为通信物理介质的物理系统的某些状态中，然后通过测量系统状态对消息进行解码来实现。我们表明，在最简单的情况下，已经可以检测到量子系统相对于经典系统的明确、无限的优势。我们通过构建一系列具有操作意义的通信任务来实现这一点，一方面，每个任务都可以仅使用单个量子位来实现，但另一方面，经典实现需要一个无限大的经典系统。此外，我们表明，尽管借助共享随机性的额外资源，所提出的通信任务可以通过相同大小的量子和经典系统来实现，但经典实现所需的协调操作数量也会无限增长。特别是，没有有限的存储空间可用于存储使用经典系统实现所有可能的量子通信任务所需的所有协调操作。因此，共享随机性不能被视为免费资源。
配对年度报告
市场微观结构介绍：电子市场，市场参与者，交易类型，交易成本，限制订单簿，衡量流动性，资产价格和回报额，额外时间，到达时间，延迟时间和壁虱规模，市场碎片，每日量和挥发性和旋转率以及盘内活动的随机性模型和随机性的插入式插入式载体，动态计划的动态效果分析，动态编写，动态编写，动态编写，动态效果，动态效果，动态式，动态性，动态性，动态式，启动性，动态性，动态性，动态性，并介绍了动态的，进行扩散过程的随机控制，用于计数过程的随机控制，一些数值方法的介绍算法交易：无罚款的清算，具有临时和永久价格影响的清算，仅限制订单的清算，限制和市场订单的清算，使用algorithmic divbase divbase divabase
![arxiv：2408.05121v1 [Math.lo] 2024年8月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b469870291268fde986c2ee4fcc0d09b86159734.webp)
arxiv：2408.05121v1 [Math.lo] 2024年8月9日
从Ryabko [41，41]和Staiger [47，48，49]的作品开始，在过去的30年中，研究人员研究了分类维度与算法信息理论之间的密切关系。在此关系的中心是hausdor效率的点版本（由于lutz [29，30]），也就是说，一个维度的概念是为空间中的单个点而不是子集中的单个点定义的概念。这是通过影响度量的概念（从Martin-Löf[33]的意义上）来实现的，该概念限制了无数零食的收集到一个可数家族，从而使Singleton集合不可以null。在此框架中，此类单例被认为是随机的。随机性与kolmogorov复杂性的各种瞬态（算法随机性理论的基石）之间的对应关系，然后以渐近信息密度的形式重新出现，与平稳过程的熵非常相似。有效的维度使许多作者发掘了熵和分形维度之间的连接（可以说是从Billingsley [2]和