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World File Search System随机抽样
定量研究中的有目的抽样PDF
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数学中的认知进入特征-Earnia
学生的特征。但是，似乎没有研究将这些特征与学生在定量化学方面的成就相关。因此，这项研究研究了数学和教学效率的认知进入特征与学生在定量化学方面的成就相关的程度。该研究采用了描述性研究设计。简单的随机抽样用于在河流州选择3个地方政府区域（LGA），每所LGA的10所学校以及一个由每所学校的所有化学学生组成的科学课程。共有1652名学生参加了这项研究。数据收集工具包括：数学测试中的CEC，学生的TE等级和定量化学成就测试。使用多重回归分析数据。CEC在数学和TE中对学生在
使用贝叶斯理论和概率推理管理人工智能和专家系统中的不确定性
引言人工智能 (AI) 发展最快的领域之一是管理不确定性 [1] [2] [3]。智能系统能够利用不确定或模糊的信息并不奇怪，因为人类也会在没有精确和确定信息的情况下进行推理和决策 [4] [5]。不确定性是日常互动和人类生活各个领域的常见现象，尤其是在处理来自不同来源的信息时。这些信息可能不可靠，因为它们的来源或收集方法不同，例如随机抽样或其他统计方法，而不是分类方法 [6]。不确定性可能来自不完整的数据或信息、模糊和不一致的数据或信息。在大多数需要智能行为的任务中，不确定性问题不能完全排除。例如，规划、推理、复杂问题解决、决策和分类问题等任务在某种程度上都存在不确定性因素，因为所有任务都需要智能；可能是人类或机器。即使是专家系统的机器，软件也是由人类专家开发的，他们也容易出错 [8] [9]。
差异化战略在企业盈利能力中的应用
许多中小型企业都完全或部分地采用了差异化战略。采用差异化战略有助于中小企业实现可持续发展。本研究旨在调查差异化战略对企业盈利能力和可持续性表现的影响。研究采用分层随机抽样方法，在斯里兰卡西部省的三个地区秘书处选出了 750 家样本企业。研究采用了主要数据收集方法以及描述性和推理性技术。研究还采用了结构模型的验证性因子分析。本研究强调了差异化以实现利润最大化。企业在对产品进行差异化时，可以更多地关注绿色问题，将其作为解决资金和资源障碍的替代方案。更好地理解具有可持续价值的差异化将使产品在获得竞争优势和企业生存方面脱颖而出。
Bioe 485机器学习和成像的计算数学一学期，四个学时的课程在Grainger Engine College
该课程将涵盖实施计算成像和机器学习解决方案所需的基本数学和计算方法。课程将介绍：•与线性代数，向量空间和矩阵分解相关的基本对象和工具； •代表计算成像和机器学习的核心组成部分的数值优化方法。将首先引入向量计算中的基本概念和工具，包括矢量值功能和矩阵的梯度，以及反向传播和自动分化。然后，将涵盖基于优化的计算成像和机器学习问题的公式。之后，将详细介绍数值优化技术，重点是基于一阶确定性和基于随机梯度的方法。 •概率理论中的基本概念以及诸如贝叶斯推论，近似推断以及随机抽样方法等统计推断中的基本技术； •在计算成像和机器学习中的应用，包括分类，回归，降低性降低和密度估计。学生学习目标（SLO）
研究论文 人工智能教育对青少年社会适应性的影响：社会支持的中介作用
目前人工智能在教育领域被广泛应用，但人们对于其可能产生的影响，特别是对受教育者身心发展的影响知之甚少。探讨人工智能在教育中的应用（AIEd）的可能影响，以避免可能产生的不利影响。以往研究多侧重于理论研究，忽略了AIEd的心理影响，实证研究相对缺乏。本研究旨在探讨AIEd通过社会支持对青少年社会适应性的影响。研究采用随机抽样的方式，在广州市13所人工智能课程改革实验学校招募了1332名学生完成调查。其中小学生342人（平均年龄=10.6岁），初中生351人（平均年龄=13.1岁），高中生639人（平均年龄=15.8岁）。研究结果发现，AIEd对青少年社会适应性产生负向影响，且与社会适应性、家庭支持呈显著负相关，与学校支持无显著相关性；AIEd不仅能直接影响社会适应性，还能通过家庭支持对其产生影响。
桥梁检查备忘录第 24-03 号 桥梁重量限制验证
2024 年 10 月 15 日 致：所有检查人员和顾问 来自：/s/ Anthony Marino SPM Anthony Marino，PE 桥梁检查州计划经理 桥梁管理部 主题：桥梁重量限制验证 参考：23 CFR 650.313 (l)、(p)、(q) 生效：立即 作为年度桥梁检查计划审查的一部分，印第安纳州交通部桥梁评估部门从桥梁资产的随机抽样中发现，BRADIN 中报告的法定和常规许可负载要求与现场桥梁资产上公布的实际商用和紧急车辆重量限制吨位值之间存在不一致。为确保印第安纳州交通部全州桥梁检查计划符合 FHWA 国家桥梁检查合规指标 14：检查程序 - 发布或限制的要求，应对所有地方公共机构 (LPA) 拥有/维护的桥梁采取以下措施：
在家尝试一下：使用大规模低成本移动脑电图通过睡眠和冥想预测年龄
图 4：四名受试者的纵向大脑年龄∆预测，他们有 (A) 多次连续冥想或 (B) 睡眠记录。选择了四名拥有超过 50 次良好信号质量记录的受试者。使用在 MMD 或 AMUSeD 上训练的模型来预测他们的大脑年龄。蓝点表示单次记录的大脑年龄∆预测值。为确保受试者的匿名性，我们仅为每个受试者提供 50 个随机抽样的记录，并在记录日期中添加随机抖动δ∼N（0，20 天）。尽管如此，我们仍使用所有可用的会话来拟合线性模型（红线），以显示每个受试者的趋势。密度图总结了预测年龄的分布（蓝色边际图）。尽管所有受试者都存在明显的差异，但从跨会话的线性模型获得的斜率（红线）接近于零，表明平均大脑年龄随时间保持稳定。这表明提出的大脑年龄指标同时捕捉了“特征”和“状态”类信息。
采样偏差对海洋碳出口全球估计的影响
海洋生物地球化学特性的抽象船上采样必然受到后勤和实际约束的限制。因此，在春季/夏季和相对可从主要港口访问的地区获得了大多数观察结果。这种限制可能会偏向于我们对地球系统重要组成部分的空间和季节变异性的概念理解。在这里，我们通过对生物地球化学模型进行了模拟真实，现实和随机抽样的次采样来研究采样偏差对碳导出通量全局估计的影响。我们发现，在全球外推出口通量的估计中，造船通量观测的稀疏性和“块状”特征都会产生误差。使用自主技术（例如生物地球化学网络）将通过增加样本量和降低观测空间分布的块状，将全局通量估计的不确定性降低到〜±3％。尽管如此，由于抽样模式际变化引起的不确定性，确定全球出口通量中气候变化驱动的趋势可能会受到阻碍。
巨港活动组织者营销策略面临...
本研究旨在制定 Assamsi Media Group 在 Covid-19 大流行期间可以实施的营销策略。这种类型的研究是实地研究，通过调查方法加强，使用比例分层随机抽样方法对两个样本类别进行调查，最终获得 52 名消费者受访者和 3 名公司内部受访者。使用的分析工具是定量 SWOT，以确定公司的当前状况，以便最终的营销策略选择更加精确和可衡量。通过营销组合审查了研究的内部因素，通过供应商、客户、经济和社会文化审查了外部因素。结果表明，可以实施的最佳策略是启动策略，即通过使用数字信息技术将办公室的物理存在替换为虚拟存在，以建立交互式网站并以视频的形式准备具有优质内容的广告以及公司通过社交媒体传播的能力。关键词：营销策略、事件营销、定量 SWOT