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量化语言主题波动的动态
大量历时语料库的出现推动了越来越多的定量研究，这些研究针对语言的演变和意义的变化。本研究的核心量是文本中语言元素的标记频率，频率的变化反映了元素的流行程度或选择性适应度。然而，语料库频率可能会因各种原因而发生变化，包括纯粹的随机抽样效应，或者因为语料库由当代媒体和小说文本组成，其中的底层主题会随着文化和社会政治趋势而起伏不定。在本文中，我们引入了一个用于控制语料库中主题波动的简单模型——主题文化平流模型，并展示了它如何为词频随时间变化的变化提供可靠的基线。我们在跨越两个世纪的历时语料库和一个精心控制的人工语言变化场景中验证了该模型，然后用它来纠正历史时间序列中的主题波动。最后，我们利用该模型表明，新词的出现通常与热门话题的兴起相对应。这表明
DiffRNAFold：利用潜在空间扩散生成 RNA 三级结构
然而，确定 RNA 结构已被认为是一项巨大的挑战，甚至被认为比蛋白质结构预测更困难 [26]。原因很简单，因为 RNA 分子的灵活性。蛋白质分子每个残基上有三个扭转角，产生的多样性足以使结构预测变得困难，而 RNA 分子每个核苷酸上都有七个扭转角 [18]。因此，RNA 分子在允许的三级结构方面具有组合爆炸式增长。由于构象样本空间很大，旨在随机抽样并选择自由能最低的分子的传统蒙特卡罗方法往往无法在合理的时间内收敛。为了解决这个问题，部分由于最近使用 AlphaFold [13] 在蛋白质结构预测方面取得的成功，人们提出了基于深度学习的方法 [19，23]。这些方法在结构预测方面表现出良好的效果。利用 DiffRNAfold，我们提出了一个框架，将 RNA 结构生成和设计向前迈进了一步。
通过 MHP（戴口罩、洗手）进行健康促进策略...
本研究的目的是确定健康促进策略与 MHP 活动（戴口罩、洗手和保持身体距离）之间的关系。本研究的设计是横断面研究。人口包括 2020 年 12 月之后的生产年龄（15-59 岁）人群，共计 2,738 人。样本数量为 96 名受访者，通过系统随机抽样。数据收集是通过访谈完成的。本研究的工具是问卷。使用卡方检验对数据进行统计分析，显着性水平为 5%（0.05）。统计测试结果表明，倡导（p = 0.009）、社会支持（p = 0.023）和社区赋权（p = 0.001）与 2021 年 Prajawinangun Wetan 村的 MHP 活动有显著关系。可以通过由卫生工作者参与社区领导开展有关 MHP 活动的咨询和辅导来跟进本研究的结果，包括使用口罩、洗手、定期保持距离和进行评估，以确保继续开展 MHP 活动。关键词：倡导、社会支持、社区赋权、戴口罩、洗手、保持身体距离
宗教态度，希望和自我之间的关系......
摘要 希望、自我同情、宗教态度是每个人生活中使用和实践的术语，尽管实践程度各不相同。就宗教态度而言，这种态度表明一个人，无论是信徒还是非信徒，都尊重世界上的能量，不要与个人对特定宗教的信仰相混淆，因为它是个人的集体观念和信仰，通过系统化和以原始宗教体验的形式表达出来。希望是个人生活中的另一个重要组成部分；它被视为与实现未来目标和拥有乐观情绪相关的一种联系。最后，自我同情是一种意识到痛苦并接受这种痛苦的想法，这是一种普遍的人性和仁慈。在这项研究中，通过分层随机抽样方法，抽取了 150 名参与者，他们属于四种不同的宗教，即印度教、穆斯林、锡克教、基督教。研究结果表明，这三个变量之间没有相关性，通过 t 检验和回归可以得出结论，无论个人属于哪个年龄，他的希望和自我同情都不会受到其宗教信仰和态度的影响。
基于机器学习的模型，以预测在5年随访中正常血压转化为高血压的转化
这项纵向研究利用了FASA成人队列研究（FACS）的数据。该研究最初包括在伊朗FASA农村地区35-70岁的1018名参与者，并在5年后使用随机抽样进行了3,000名参与者的随访。在机器学习（ML）模型中总共包括160个变量，并使用特征缩放和单热编码进行数据处理。Ten supervised ML algorithms were utilized, namely logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), Gaussian naive Bayes (GNB), linear discriminant analysis (LDA), k-nearest neighbors (KNN), gradient boosting machine (GBM), extreme gradient boosting (XGB), cat boost (CAT), and light Gra-streent Boosting Machine（LGBM）。超参数调整是使用超参数的各种组合来识别最佳模型的。合成少数民族过度抽样技术（SMOTE）用于平衡训练数据，并使用Shapley添加说明（SHAP）进行了特征选择。
13个因素影响获得农业投入的因素...
*通讯作者：hmwatawala@irdp.ac.tz抽象适当的农业投入应用在抵消气候变化对农业的不利影响中起着重要作用，包括烟草生产。据报道，使用农业投入来提高全球烟草的数量，质量和市场价值。鉴于此，这项研究是为了评估影响卡哈马区烟草小农户农民中获取农业投入的因素。 此外，研究确定了投入应用对烟草生产的影响。 使用结构化问卷的访谈方法被采用从通过随机抽样获得的180个烟草小农户的样本中收集主要数据。 通过描述性和推论统计来分析数据。 调查结果表明，有77.2％的小农户可以使用农业投入，而22.8％的农民则没有。 获得这些农业投入是通过农业营销合作社（AMCO）（100.0％），农民（68.3％）和农业投入经销商（48.2％）。 此外，调查结果表明，价格（P = 0.029），AMCO会员资格（P = 0.000），意识（P = 0.045），使用频率（P = 0.000），信用访问性（P = 0.012）和农场规模（P = 0.048）是影响小型农场农民的重要因素。 此外，农业投入应用程序对烟草生产的影响是；烟叶尺寸的增加（100.0％），对害虫和疾病的韧性（97.3％），生产烟草的质量（91.3％）和农产品量（80.6％）。鉴于此，这项研究是为了评估影响卡哈马区烟草小农户农民中获取农业投入的因素。此外，研究确定了投入应用对烟草生产的影响。使用结构化问卷的访谈方法被采用从通过随机抽样获得的180个烟草小农户的样本中收集主要数据。通过描述性和推论统计来分析数据。调查结果表明，有77.2％的小农户可以使用农业投入，而22.8％的农民则没有。获得这些农业投入是通过农业营销合作社（AMCO）（100.0％），农民（68.3％）和农业投入经销商（48.2％）。此外，调查结果表明，价格（P = 0.029），AMCO会员资格（P = 0.000），意识（P = 0.045），使用频率（P = 0.000），信用访问性（P = 0.012）和农场规模（P = 0.048）是影响小型农场农民的重要因素。此外，农业投入应用程序对烟草生产的影响是；烟叶尺寸的增加（100.0％），对害虫和疾病的韧性（97.3％），生产烟草的质量（91.3％）和农产品量（80.6％）。该研究得出结论，大多数农民都可以获得农业投入，并且访问受许多重要因素的影响。有几种输入影响烟草生产的方法。这项研究强烈建议，为了提高可访问性和投入用法，应鼓励农民加入AMCO并获得信贷。
对小米农民气候变异性的看法
气候变化对资源的可访问性和维持不断增长的人口的粮食安全产生了多样化的影响。在这个时代，诸如小米之类的气候富农作物对国家的粮食安全具有更大的重要性和影响。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。 这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。 使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。 通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。 大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。 据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。 大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。 社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。科学的机构知识和当地社区知识必须与农民的气候变化经验融合在一起，以使其能够最大程度地减少气候变化对小米生产的影响，并制定一项在未来气候情况下改善生产的策略。该研究建议将传统的小米农业实践与现代农业技术以及对有针对性的政策进行融合，以加强部落农民的机构支持，市场获取和能力建设计划。
引用本文：Farhana Borg，Mikael Winberg，Niklas Gericke＆Johan Borg（2025年2月17日）：校长对Sustinabilit的观点和报告的行动
摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要，但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法，本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动，该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园（总计290个）的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷，从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架，而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长，经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益，而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致，表明在某种程度上，生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
atıf/《引用：Hazar，ç.m。 “关于社交媒体上意识形态和政治两极分化的定量研究”
Internet提供了一个环境，用户可以轻松地访问无限的数据和信息，而不论地点和时间如何。但是，尤其是在社交媒体渠道的传播中，算法过滤因素和用户与具有相似特征的用户进行交互，已缩小用户消耗的内容的宽度。这导致了一个恶性循环，社交媒体上的用户消耗了与他们自己的信念和观点相似的内容。本研究研究了用户使用社交媒体对意识形态和政治两极分化的影响，无论构成社交媒体渠道的算法的过滤因素如何。770名参与者在研究中进行了简单的随机抽样，并通过在线车辆向参与者提供了问卷的问题。研究结果表明，大多数参与者没有跟随其他具有不同意识形态和政治观点的普通用户，并且没有与这些用户互动。同样，发现大多数参与者没有跟随反对意识形态的记者和政治领导人，并且这些人没有与社交媒体份额相关。结果，在过滤器气球的影响下，有意识地将有意识地放在不同观点面前，并自愿局限于回声房间的内容，与他们的意识形态和政治思想相似的内容相似。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特殊选择的情况下被选中的。通过在线调查猴收集的所有答案都经过分类并进行定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特班杜拉 (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及在英语词汇发展方面过度依赖人工智能技术。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。