XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System随机方法
用于空气污染建模多维灵敏度分析的创新数字随机方法
摘要：如今，世界上许多地方都制定了区域空气污染战略，以限制和降低跨政府边界的污染水平，并控制其对人类健康和生态系统的影响。环境保护是世界范围内的首要任务之一。由于这一研究领域是社会的痛点，也是医疗保健系统的基本课题，因此存在许多挑战。敏感性分析在验证大规模空气污染计算模型以确保其准确性和可靠性的过程中起着根本性的作用。我们应用最佳的随机算法对 UNI-DEM 模型进行多维敏感性分析，该模型在管理构成预测和分析可能气候变化后果基础的许多自治系统和数据方面发挥着关键作用。我们开发了两个具有特殊生成矩阵的新的高度收敛数字序列，与用于测量数字生态系统敏感性指标的现有最佳随机方法相比，它们显示出显着的改进。通过敏感性分析获得的结果将发挥极其重要的多方面作用。
混合稳健随机方法评估三层能源市场中多能源零售商的利润
C. 参数和变量 A 水库能量水平。cop P2H 性能系数。EL 电力需求。G 天然气能量。GC 设施的天然气消耗量。GL 天然气需求。GP 设施的天然气产量。H 热能。HL 热需求。HP 设施的热量产量。IE 电力需求变化的激励率。IH 热需求变化的激励率。M 足够大的数字。P 输出功率。RU，RD 上升/下降速率限制。sug，sdg 启动和关闭成本。SU，SD 启动和关闭燃料消耗。VOC 压缩机的运行和维护成本。VOE 膨胀机的运行和维护成本。I 表示设施状态的二元变量。Γ 不确定性预算。π 每种情景的概率。λ 批发能源市场价格。ζ MER 和 MEC 之间的合同价格。α DRP 中的需求参与率。η 充电/放电效率。 γ , β , m 稳健模型的对偶变量。τ 损失，τ 增益 热能损失系数。∆ E 执行 DRP 后电力需求发生变化。∆ H 执行 DRP 后热需求发生变化。