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用于 HFACS 评分者间信度评估的属性一致性方法
用于 HFACS 评分者间信度评估的属性一致性分析方法 T. Steven Cotter 老道明大学 tcotter@odu.edu Veysel Yesilbas，博士。 Vyesi001@odu.edu ____________________________________________________________________________________________ 摘要 评分者间信度可以看作是评分者对给定项目或情况的一致程度。已经采取了多种方法来估计和提高受过培训的事故调查员使用的美国国防部人为因素分析和分类系统的评分者间信度。在本研究中，三名经过培训的教练飞行员使用 DoD-HFACS 对 2000 年至 2013 年期间的 347 份美国空军事故调查委员会 (AIB) A 级报告进行分类。总体方法包括四个步骤：(1) 训练 HFACS 定义，(2) 验证评级可靠性，(3) 评级 HFACS 报告，以及 (4) 随机抽样以验证评级可靠性。属性一致性分析被用作评估评级者间信度的方法。在最后的训练验证轮中，评估者内部一致性范围为 85.28% 至 93.25%，每个评估者与标准的一致性范围为 77.91% 至 82.82%，评估者之间一致性范围为 72.39%，所有评估者与标准的一致性为 67.48%。HFACS 评分摘要随机样本的相应一致性在评估员内部为 78.89% 到 92.78%，在评估员之间为 53.33%，这与之前的研究一致。这项初步研究表明，训练-验证-评级-确认属性一致性分析方法有可能帮助提高 HFACS 评级的可靠性，并有助于准确捕捉人为因素对飞机事故的影响。需要进行额外的全面研究来验证和充分开发所提出的方法。关键词 事故调查、HFACS、内部评估者可靠性 介绍 原因 (1990) 事故因果模型，也称为瑞士奶酪模型，是一种理论模型，旨在解释事故如何在组织层面上表现出来。该模型的主要假设是事故发生的方式使得原因在组织层面上存在关系。第二个假设是，至少组织层面需要共同努力来防止事故发生。根据这些假设，Reason 理论认为，大多数事故都可以追溯到先前组织层面的潜在人为失误导致的主动和潜在人为失误。.人为因素分析和分类系统 (HFACS) 最初由 Wiegmann 和 Shappell (2003) 根据 Reason 模型改编而成，适用于航空领域，该系统确定了组织内可能发生人为错误的四个层级：组织影响、不安全监督、不安全行为的前提条件和不安全行为。自 2005 年以来，美国国防部 (DoD) 一直使用 HFACS (DOD, 2005) 作为 DOD HFACS，但在不安全行为前提条件和不安全行为层面上进行了一些更改。DOD HFACS (2005) 由 4 个主要层级、14 个子类别（在 Wiegmann 和 Shappell 的研究中称为类别）和 147 个纳代码组成，用于对导致飞机事故的组织人为错误进行详细分类。
愿意参与美国中西部的需求反应：潜力很大的市场？
执行总结需求响应使用智能技术来通过将需求转移到非高峰时段或直接剃须峰值需求来降低电力负载。DR是一个快速增长的市场，商业和工业客户是资源的主要提供商；但是，DR帮助大型电动消费者节省能源并避免需求费用，并有助于公用事业节省资金并阻止对昂贵的传输和分销线路的投资。DR通过为电力市场提供横越和灵活性服务来平衡可再生能源的潜力。这种容量对电网越来越重要，更可再生能源的整合也是如此。本研究评估了公用事业可以利用住宅客户的潜在需求响应资源。我们使用一项偶然估值方法调查来发现住宅客户接受公用事业提供的需求响应计划的意愿。我们测试了三种需求响应计划：空调骑自行车，智能恒温器和自动实时定价程序。空调自行车使用开关控件在短时间内关闭客户的空调单元。智能恒温器允许实用程序调整客户恒温器的设置点，以减少峰值负载。自动实时定价是一个假设计划，可以响应实时电价而改变负载。在调查中，我们描述了该计划的工作原理，并征求如果提供年度激励措施或没有激励措施的意愿。除了愿意接受问题的意愿外，我们还收集有关占用，家庭特征，有关需求响应的知识，智能技术，人口统计学和相关态度的经验，例如对公用事业的信任，对需求响应的态度，愿意对设备的实用性控制以及对能源保护和气候变化的态度。这些问题提供了关键因素的重要衡量，这些因素影响客户参与需求响应计划的意愿。从2020年7月10日至10月30日，我们将调查分发给了3,165个中西部居民在线和通过邮件的随机样本。我们总共收到了417个回复（在线60％和40％的邮件响应），回复率为13.1％。来自有效调查回复的数据表明，有50％的受访者愿意参加需求响应计划。此速度表明，公用事业有可能利用响应资源在夏季遏制住宅峰值负荷，因为一半的中西西部居民愿意参加其中一项计划，每年的奖励或没有激励措施。总体而言，受访者显示出参与三种类型的计划的不同程度：空调骑自行车的54％，智能恒温器的50％，自动实时定价的46％。此结果表明，当需求响应技术不那么成熟时，客户的参与率下降。不提供激励与一定程度的激励措施时，受访者的参与意图有很大不同。当提供从10美元到$ 50的随机年度激励措施时，47％的人愿意参加该计划。具体来说，受访者参与意图为38％，47％，48％，43％和56％的计划，提供10美元，20美元，20美元，30美元，$ 40和50美元的年度激励措施，
什么是定量研究方法
量化研究的重点是使用统计技术量化数据，变量和关系，旨在建立模式，检验假设和做出预测。这种方法广泛应用于心理学，社会学，经济学，健康科学和教育等各个领域。它依赖于结构化数据收集方法，并采用统计分析来解释结果。定量研究依赖于结构化方法来收集和分析数值数据。这种类型的研究涉及使用调查，实验和观察等技术进行系统的数据收集和分析。调查是一种常见方法，用于收集大型样本量的意见或行为，从而使研究人员可以推断出较大的人群。但是，这种方法可以受到响应偏见和限制深度的限制。实验涉及在受控环境中操纵变量，以观察对其他变量的影响，这有助于建立因果关系。实验对变量提供了高度控制，但由于设置有限，它们可能缺乏外部有效性。观察性研究可以在不干预的情况下收集现实数据，通常提供比自我报告的响应更准确的信息。但是，它可能会受到观察者偏见的影响，并且在处理罕见或复杂的行为时很耗时。定量研究采用各种工具来收集数值数据，包括问卷，测试和数字跟踪工具，例如网站流量指标或生理监控设备。2。3。数据分析涉及统计技术，例如描述性统计，推论统计和相关分析，这些技术有助于解释数据中的关系或趋势。这些方法提供了数据的概述，包括均值，中位数，模式，标准偏差和范围。定量研究旨在收集易于分析统计学的结构化数据，使其成为大型样本量的经济高效且耗时的方法。然而，它的局限性包括调查的潜在响应偏见和限制深度，实验中的外部有效性有限以及观察者的观察者偏见。定量研究使用数值数据来分析模式并根据样本结果对人群进行预测。假设检验和回归分析等技术有助于识别具有统计学意义的趋势。这种方法对于比较群体之间的平均值很有用，例如评估教学方法或检查屏幕时间和学术表现之间的相关性。定量研究中的关键概念包括衡量中心趋势（平均值，中值），可变性（标准偏差）和关联（相关系数）的度量。目标是通过关注来自大型的随机样本的数值数据来最大程度地减少研究人员的偏见。但是，定量研究通常缺乏深度并具有刚性结构，因此容易响应或采样偏见。要进行有效的定量研究，必须定义明确的目标，正确选择的方法以及使用的适当统计工具。然后测量结果以分析效果。1。确保样本代表性对于结果的普遍性和可复制性至关重要。通过准确地解释发现并考虑局限性，研究人员可以得出有意义的结论，这些结论有助于科学知识并为数据驱动的决策提供信息。定量方法，例如调查和实验，在包括社会科学和医疗保健在内的各个领域都提供了宝贵的见解。严格的统计分析的使用使研究人员能够做出预测并确定模式，最终为政策和决策过程提供了信息。定量研究定义和方法解释了实验过程，涉及将参与者随机分配给不同的组，一个组接受治疗或干预，而另一种则没有。这是进行实验的分步指南：1。定义研究问题：您想了解什么？提出一个假设：您认为研究问题的答案是什么？设计实验：您将如何操纵变量并衡量结果？**内容分析**：一种分析书面，口头或视觉交流的系统方法。研究人员以各种媒体形式识别并分类特定内容，主题或模式。2。**二级数据分析**：分析其他人从政府报告，以前的研究或大型数据集等来源收集的数据。定量研究使用数字和统计数据来回答问题。它经常衡量态度，行为和观点。1。2。**调查和问卷**：用于从人类样本中收集数据的结构化工具。**实验和受控的观察结果**：在受控设置中进行测量变量并确定因果关系。3。**现有数据源（辅助数据）**：从数据库，档案或以前的研究中收集。1。**数据预处理和清洁**：识别和纠正错误，删除异常值以及确保数据一致性。2。**描述性统计**：使用中心趋势，可变性和形状等措施来汇总和描述数据。3。**推论统计**：通过测试假设，估计参数和做出预测来从样本中推断人口特性。常见推论统计技术包括：1。**假设检验**：评估变量之间关系的重要性或差异。2。**置信区间**：估计可能下降的人口参数的范围。3。**相关性和回归分析**：根据变量检查关系并预测结果。4。**方差分析（ANOVA）**：在多个组或条件之间进行比较均值。统计软件和工具可以有效地执行复杂的分析。流行的统计软件（例如SPSS，SAS和R）帮助研究人员进行各种定量研究。这些包括： *描述性研究：这种类型描述了人口的特征，趋势或行为。2。3。例如，它可能会分析学生在学校中的平均身高，选举中的选民投票或人们吃的普通食品。*相关研究：它检查了两个或多个变量之间的关系。例如，它可以调查收入如何影响幸福或压力会影响体重增加。*实验研究：这种类型通过操纵一个变量（独立）并衡量其对另一种（依赖）的影响来研究因果关系。*准实验研究：类似于实验研究，但由于实际或道德考虑而没有随机参与者的分配。研究人员控制影响结果的其他因素。*纵向研究：它在延长时间内研究了模式。例如，它可能会分析儿童的阅读技能如何发展，或者随着年龄的增长而变化。定量研究具有优势和缺点：优点：1。**客观性**：定量研究的目的是由于其依赖数量和统计方法而公正。**通用性**：它通常涉及大型样本量，增加了适用于更广泛人口的代表性数据的可能性。**可复制性**：使用标准化程序和测量工具增强了可复制性，使其他研究人员可以重复研究并测试发现的可靠性。4。**统计分析**：定量研究采用各种统计技术来进行数据分析，识别模式，关系和关联。5。缺点：1。2。3。**数值精度**：它产生的数值数据可以使用数学计算进行分析，从而可以明确的比较和定量解释。**缺乏上下文理解**：定量研究可能会通过专注于可测量的变量，忽略社会，文化和背景因素来限制复杂现象的探索。**对数字的过分依赖**：它可以优先考虑数值数据而不是定性见解，这可能会导致对主题的表面理解。**有限的应用程序**：由于实验室设置或受控实验的人为性质，结果可能不适用于现实情况。4。**高成本和时间要求**：进行定量研究可能是昂贵且耗时的，尤其是对于长期延长的纵向研究。通过了解这些优势和缺点，研究人员可以为其特定需求选择最合适的定量研究类型。虽然定量研究在识别连接方面表现出色，但通常没有发现这些关系背后的根本原因。它可能会回答诸如“什么”和“多少”之类的问题，但留下了“为什么”未回答。量化数据的过程可能会导致过度简化，对复杂性和细微差别掩盖，这对于对研究主题的深入了解至关重要。定量研究带有大量成本和时间承诺，需要大量资源，包括资金，专业知识以及广泛的数据收集和分析。这种结构化方法还限制了灵活性，使调整研究计划或在收集数据时探索新问题变得更加困难。行动中定量研究的示例包括： *市场研究，调查和问卷的数值数据为业务决策提供了信息 *健康研究，这些研究依赖于治疗效率和疾病普遍性的统计分析 *教育研究，用于研究影响学生绩效和学术成就的因素 *社交科学的绩效 *社交科学和公众的观点，并分析了'或comment'或分析行为 *，以调查了'或commition'或分析行为 * *经济研究，分析经济指标，趋势和模式，通过统计审查来审查财务习惯，使经济学家能够掌握潜在的模式，预测市场行为并制定数据驱动的政策。定性分析通过研究非数字方面的访谈，观察性研究和开放式问卷来深入研究主题，从而对所讨论的现象进行了全面的描述。另一方面，定量研究使用数值数据量化了各种因素之间的关系。它试图通过采用系统收集方法，标准化工具和精确的分析技术来提供普遍适用的见解。这种方法使研究人员能够验证假设，预测结果并为各个学科的决策提供信息。其定义特征包括： *编译数字信息 *采用统计分析技术 *测量和量化现象以识别模式 *研究变量之间的连接 *将发现的概括为广泛的人群 *进行更广泛的实验 *进行实验或进行大量样本大小的调查 *使用大型样本量 *利用统计方法的量化数据，并在统计数据中进行量化数据，并将统计的数据集中在数字方面，并将数字构成数字，并将数字构成数值，并将其置于数字上，并将其进行数字化，并将其汇总到数字上，并将其进行数字化，并将其进行数字化，并将其进行数字化，并将其进行数字化，趋势。
生物多样性测试问题和答案PDF
1。国际自然保护联盟（IUCN）是一个专注于保护自然资源和保护生物多样性的组织。2。物种灭绝的主要原因包括栖息地丧失，过度狩猎，气候变化和污染。3。多样性最高的地区是温带雨林。4。在热带雨林中发现了世界总物种的大约50％。5。生物多样性倾向于随着您向赤道移动而增加。6。生物多样性下降的最重要原因是栖息地破坏。7。渡渡鸟被认为灭绝了。8。蓝鲸被列为濒危。9。印度有八个生物地理区。10。石灰通常添加到酸性土壤中，以中和其pH水平。11。茶在印度的遗传多样性最高。12。西高止山脉是印度最著名的生物多样性热点之一。13。Galápagos雀科是适应性辐射的一个例子，其中物种演变成填充特定的生态位。14。泥炭土被认为是多孔的土壤类型之一。15。原油和铀都是不可再生的资源。16。种子库是前态保护的一个例子，涉及将种子存储在其自然栖息地之外。17。18。一个物种中最后一个人的死亡称为灭绝。19。在生物多样性热点中通常看不到种间竞争较少，那里的物种通常具有独特的适应性繁殖。特有物种被定义为仅在特定地理位置中发现的物种。20。根据《国家森林政策》（1988年），印度的目标是在山丘中维持67％的森林覆盖，在平原上维持33％的森林覆盖。生物多样性是指特定生态系统或整个星球中不同种类的植物，动物和微生物的丰富和丰富性。它涵盖了所有生物体及其彼此及其环境的相互作用。鉴于几乎所有曾经存在的生命形式现在已经灭绝了，只有99.9％的人表明，曾经在地球上生活的绝大多数物种不再存在。这凸显了通过自然灭绝过程，新物种不断发展，而旧物种消失了，这已经在数百万年前发生了数百万年的生物多样性丧失。澳大利亚以发现有99％的有袋动物的国家而受到认可，其中包括Kangaroos，Koalas和Wombats。由于其各种地理位置和隔离，这一独特的哺乳动物群在澳大利亚蓬勃发展。国际保护国际国际（International International）还认可了包括澳大利亚，印度，中国和巴西在内的全球17个兆黑人国家。，由于地球上估计有1亿种物种，科学家们发现并分类了170万，表明未开发的生物多样性。植物是药用化合物的丰富来源，许多药物都从中得出。2。3。这对生物多样性的分支产生了重大贡献，可提供全球60％的医学。最后，栖息地的丧失被认为是灭绝的主要原因，因为它破坏了生态系统的平衡并直接威胁着由于其自然环境的破坏或改变而威胁物种的生存。人类活动是灭绝的主要驱动力，因为它直接影响了资源可用性并破坏了人生的相互联系的网络。“他们死于老年”的说法与灭绝原因无关。k-t灭绝事件，也称为白垩纪末期发生的质量灭绝事件，标志着恐龙的终结，这是由于小行星撞击和火山活性导致了急剧的环境变化，导致许多物种灭绝，包括恐龙在内。在数十亿年的时间里，进化导致了地球上的生物多样性，各种物种都在发展并适应其环境，从而产生了不同的生命形式。这个过程在很长一段时间内逐渐逐渐逐渐发展，从而允许复杂的生命形式发展。在6亿年前，所有生命均由古细菌，细菌，原生动物等组成，在此期间之前，没有像动植物这样的复杂生物。澳大利亚拥有各种独特的动植物动物物种，因为它与其他大陆隔离，支持各种生态系统，包括大屏障礁和内陆生物多样性。由于其独特的特有物种，在澳大利亚发现了几乎10％的世界物种。根据估计，到2050年，有34％的物种可能灭绝，强调了迫切需要保护和可持续实践。80％的澳大利亚哺乳动物爬行动物和植物是地方性的，没有其他选择，这表明澳大利亚的独特物种范围可能是由于其隔离为岛屿大陆。澳大利亚的哺乳动物灭绝率最差，因为诸如栖息地丧失侵入性物种气候变化等因素威胁着当地哺乳动物种群的人类活动，从而导致下降和灭绝。巴西丰富的生态系统，包括潘塔纳尔湿地和大西洋森林，藏有各种各样的独特物种，许多物种仅在其边界内发现。该国的规模和多样化的气候进一步促进了其高生物多样性，使其成为保护工作和科学研究的热点。这种令人震惊的速度可能是由于栖息地丧失，气候变化，污染和人类活动等因素所致。在植物和昆虫物种方面，表1中的C区是最高的生物多样性，共有3617种植物，7012种昆虫物种和大量的栖息地。这可能是由于其独特的环境条件组合。如果发生环境变化，则与A和A区域相比，该地区的栖息地数量较低，因此B区域可能会受到最大的影响。在所有三个区域中保护生物多样性对于维持生态系统的健康和弹性至关重要。计算池塘的物种丰富度可产生3种，而对于池塘B，是5种。提供池塘B的多样性指数为0.6485，但没有给出公式。假设采用类似的计算方法，我们可以推断池塘A多样性的指数可能低于B的B.池塘A和B之间多样性指数的差异可以归因于池塘B中蚊子幼虫和血虫的存在，池塘B中具有很高的污染耐受性。相比之下，池塘中的Mayfly和Caddis蝇幼虫表明污染水平较低，水质较高。在研究生物多样性时，随机抽样至关重要，因为它允许研究人员收集有关该地区存在的物种的代表性数据。这种方法有助于确保发现发现不会被偏置抽样方法偏斜。在Quadrat采样方面，计划研究一块Parkland的生态学家将使用50 cm×50 cm的方形四倍体。为了计算所需的四边形样品数量，我们可以将公园的总面积除以每个Quadrat的面积。在此处，在帕克兰（Parkland）中观察到距离和生物多样性之间的关系，与人行道的距离增加，导致记录的生物多样性水平较高。生态学家注意到这些变量之间的相关性较弱。需要相关系数的可能数值来描述这种关系。根据提供的信息，可能的值可能为0.2，表明距离和生物多样性之间存在中等正相关。草地棕色蝴蝶是中型的，具有独特的模式，其习惯表明它既可以作为授粉媒介和毛毛虫食物来源。草地布朗的利基市场的三个特征包括：1。它依赖于花蜜的特定草地花朵。存在捕食者，例如黑鸟，鹅口疮和八哥。英国地区之间的点模式变化。这些变化表明英国人口中的遗传多样性程度。如果本科生的抽样方法使用线样本采样来估计草地棕色的丰度，则将更合适。要评估树木的存在是否影响蝴蝶分布，学生应进行配对的t检验，以比较与树木不同距离的蝴蝶的平均数量。生物多样性衡量生活系统的变化。物种多样性可以通过计算和分类一个区域中的物种来评估。评估物种多样性的措施包括：1。物种丰富度：计算物种的数量。2。物种均匀度：检查物种丰度的分布。辛普森的多样性指数反映了0.23的价值，表明学校领域的物种多样性低。这意味着几乎没有主要物种，许多罕见或不存在的物种。改善学校生物多样性的一种方法是种植本地野花和树木，这可以为毛毛虫提供食物来源，并为各种物种创造栖息地。当今农民广泛使用肥料来增加农作物的产量和利润，但是它们的应用可能会对附近的水源产生意想不到的后果。当施肥后不久下雨时，某些多余的营养物可以通过径流进入溪流，从而改变当地的生态系统。在这种情况下，一个保护主义者研究了肥料径流对农场附近溪流中生物分布的影响。1。结果表明，在肥料进入溪流的点上，特定物种的密度很高，但多样性指数低。这表明肥料中过多的营养可能支持某些物种的生长，同时降低了整体生物多样性。随着保护主义者远离农场以收集更多样本的移动，可以预测，多样性指数将逐渐增加。这是因为肥料径流的影响减少了距离来源的距离，从而使其他物种繁衍生息并促进了更高水平的生物多样性。在多个位置进行随机样本的重要性在于它具有对生态系统特征的全面理解的能力。通过收集来自各个地点的数据，科学家可以准确测量和量化肥料径流对物种多样性的影响。在另一项调查中，一位生物学老师在草地草地和附近的养殖田里研究了昆虫种群。收集的数据表明，与草地相比，养殖场的个体总数较低，但在某些某些物种（例如黑蚜虫）中的比例较高。这可能表明，农业实践可能导致当地生物多样性的变化。由于草地中较大的个体总数和越来越多的物种，从草地草地的昆虫的多样性指数可能高于农场田地。然后，他们会在将这些人释放回自然栖息地之前对这些人进行标记。2。3。学生的陈述表明，诸如： *耕作实践通常会导致养殖多样性减少的陈述通常会导致栖息地破坏，降低生物多样性 *对肥料的过多使用可以改变生态系统并支持某些物种的某些物种的成长，但在某些型习惯上也可以为某些习惯而造成的习惯，包括： *范围的依赖性。 *在各种因素上，包括剂量和应用时间。试图估算使用商标释放征收方法的FrégateIsland巨型Tenebrionid甲虫的数量的博士生将首先需要收集代表性的人群样本。通过在随机位置重新捕获一些明显的个体，学生可以估计人口的总规模。该技术依赖于这样的原则：随后样本中标记的个体的比率反映了已捕获和释放的总人群的比例。通过调整诸如死亡率和恢复率之类的因素，博士生可以准确地估算出Frégate甲虫种群的大小。这项研究旨在从岛上捕获甲虫，总共收集了198个标本，其中包括22个标本。一名博士生进行了这项研究，以确保它符合Mark-Release-ecapture方法的标准，该方法要求某些条件是有效的。这些条件包括（1）人口对移民和移民的关闭，（2）人口足够大，（3）样本量代表人口。4。“人口”一词是指居住在特定地理区域的同一物种的一组人，而“社区”一词是指在同一地区共存的一组不同的物种。5。这项研究调查了不同类型的动物放牧对甲虫的影响，表明放牧类型对甲虫种群或生态系统稳定性的影响很小。生态学家通过记录11个随机放置的四元组中的百分比覆盖率，评估了野外二氧化杆菌和R. ostusifolius的丰度。结果显示在表1中。生物学和科学教育课程：1。细胞运输机制 - 渗透，主动转运，内吞和胞吞作用2。植物生理学 - 研究植物中的运输过程，扩散，表面积比3。线粒体功能和有氧呼吸 - 有氧呼吸的四个阶段4。能量产生 - 比较有氧和厌氧呼吸，大米适应厌氧条件5。哺乳动物控制与协调系统 - 内分泌系统，神经系统，神经系统传播6。进化与物种理论 - 同种异体和同胞过程7。遗传技术原理 - 重组DNA，基因工程技术