与概念隐喻理论 (CMT) 一致,生物学中的隐喻使用具有三个总体隐喻主题:符号隐喻、目的论和涌现/随附性。这些主题用于分析细胞系统研究中的隐喻使用。来自社会领域的隐喻的使用是广泛而系统的。在科学教学中,应注意科学家如何获取和评估新知识,以及如何传达新发现。溯因推理作为得出最佳解释的一种手段具有重要的教学价值。溯因推理依赖于基于具体和社会概念框架的隐喻。明确承认科学教学中的隐喻使用照亮了从科学观察到稳健理论的道路。
摘要:战略管理研究人员认为,将生物学和遗传学现实与管理科学相结合,可以为组织改进和发展提供有效的步骤,因此,组织 DNA 隐喻提出了范式转变。本研究对组织 DNA 概念和 DNA 知识前沿进行了深入回顾 - 首先,评估组织 DNA 隐喻和学术讨论是否合理;其次,是否可以将先进的 DNA 知识融入组织 DNA 概念以改善运营管理;如果可以,第三,提供组织 DNA 模型的范围。对 DNA 知识前沿的回顾表明,基因组(DNA)有两个组成部分 - “编码 DNA”(或基因)和“非编码 DNA”。它们融入组织概念使得可以建立一个类比:“编码 DNA”(或基因)包含生物体生长和生存所需的指令,转化为独特的组织特征(“结构、决策权、动机和信息”); “非编码 DNA”控制基因活动(“转录,进而翻译,或可以打开和关闭基因”)并确保正确的染色体捆绑,这对于细胞生存至关重要,这意味着更新和创新,没有它们,组织的生存就会受到损害。该研究提出了一系列组织 DNA 模型,并确定了内部和外部环境重新调整的关键点。关键词:组织 DNA、隐喻、更新和创新。
摘要 - 本文解决了在复杂制造环境中实施无标记的增强现实(AR)的挑战。使AR系统更加直观,健壮和适应性是使其在行业中成为可能的必需步骤。在不受控制的现实世界环境中遇到的硬约束中,我们显着面对生产线的动态性质以及在组装过程中对象的不断发展的外观。新兴深度学习(DL)方法启用了6D对象构成移动对象的AR注册的估计。但是,他们需要大量的6D对象构成地面真相数据。在现实世界的情况下,由于两个因素:建立精确的6D姿势标签程序的复杂性是在真实生产线中建立准确的6D姿势标签程序的复杂性,并且在整个组装线上遇到了各种各样的对象状态和外观。因此,有必要开发能够处理看不见的对象的替代6D构成估计技术。为此,本文介绍了一条新的管道,依靠HoloLens 2进行数据捕获,神经辐射场(NERF)进行3D模型生成,以及用于6D姿势估计的Megapose。所提出的方法可以实现6D姿势估计,而无需特定对象的训练或辛苦的姿势标签。
图3。随着时间的推移,隐式感知得分的总体变化(顶部)。 阴影反映95%CI。 每个月(x轴),左y轴是平均温暖和能力,在[-1,1]范围内;正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。 我们发现,随着时间的流逝,拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加,而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。 具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻(|𝑟|> 0。 3,𝑝<0。 05)(底部)。 每条线代表主要比喻的一个月患病率,该比喻是根据其拟人化的百分比(群集中拟人化的隐喻百分比)进行的。 我们发现拟人化的隐喻正在增加,而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。 阴影反映了3个月的滚动平均值。随着时间的推移,隐式感知得分的总体变化(顶部)。阴影反映95%CI。每个月(x轴),左y轴是平均温暖和能力,在[-1,1]范围内;正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。我们发现,随着时间的流逝,拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加,而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻(|𝑟|> 0。3,𝑝<0。05)(底部)。每条线代表主要比喻的一个月患病率,该比喻是根据其拟人化的百分比(群集中拟人化的隐喻百分比)进行的。我们发现拟人化的隐喻正在增加,而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。阴影反映了3个月的滚动平均值。
抽象目的是将富含抗完全胶质素的神经胶质瘤激活1(LGI1)脑炎的患者与神经退行性[阿尔茨海默氏病(AD),Creutzfeldt – Jakob疾病(CJD)和原发性精神病(Psy)disororders(Psy)disororders进行比较。患有LGI1脑炎的方法是从2010年至2019年之间的法国参考中心数据库中追溯选择的,如果可以使用CSF进行生物标志物分析,包括Tau(T-TAU),磷酸化的TAU(P-TAU),Amyloid-BetaAβ1-42,Neurofilofiliments Lights(NF)(NF)(NF)作为常规实践的一部分发送以进行生物标志物测定的样本,并被正式诊断为AD,CJD和PSY,用作比较器。结果二十四名LGI1脑炎患者与39 AD,20 CJD和20 PSY进行了比较。在LGI1脑炎和PSY患者之间,在T-TAU,P-TAU和Aβ1-42水平中没有观察到显着差异。LGI1脑炎(231和43 ng/L)的T-TAU和P-TAU水平明显低于AD(621和90 ng/L,P <0.001)和CJD患者(4327和4327和4327和55 ng/L,P <0.001和P <0.001和P <0.01)。NF L浓度(2039 ng/L)与AD相似(2,765 ng/L),与PSY相比(1223 ng/L,P <0.005),但明显低于CJD(13,457 ng/l,p <0.001)。较高的NF L。可以得出CSF生物标志物水平和临床结果之间的相关性。结论LGI脑炎患者的NF L水平高于PSY,与AD相当,并且在发出癫痫发作时,提示与癫痫发作有关的轴突或突触损伤时甚至更高。
莱考夫和约翰逊的理论认为,隐喻不仅仅是语言手段,还代表了我们思维的结构方式。从这个角度来看,隐喻表明,我们的身体感知和与具体世界的互动是理解抽象概念的必要基础。例如,在结构隐喻中,一个抽象概念是通过另一个抽象概念进行隐喻构建的。一个典型的例子是隐喻“争论就是战争”,其中每一次分歧的动态都被描述成一场战斗,强调对抗中的对抗性而非合作性(莱考夫和约翰逊,2008 年)。这种隐喻思维模式简化了复杂的概念,使人们能够更直接地理解,但它也会限制对现实某些方面的感知。同时,我们用来简化抽象概念的隐喻深深地限制了我们的具身思维。方位隐喻对于具身理论尤为重要,因为它们将概念组与空间位置或运动联系起来,从而遵循我们物理世界的规则。同样,我们在幼儿时期具体学到的关于物理世界的知识类似于抽象概念。Lakoff 和 Johnson 举的一个例子是“快乐是向上,悲伤是向下”,它有物理基础。事实上,当我们沮丧时,我们的姿势会反映出来;当我们快乐时,我们会直立。通过本体论隐喻,我们将抽象概念当做对象来谈论。从本质上讲,根据 Lakoff 和 Johnson (2008) 的说法,隐喻是人类语言不可或缺的元素,也是我们思维具身性的证据。
在机器人技术和人工智能研究取得空前技术进步的时代,我们观察到哲学和神学研究的火花,这些研究涉及机器人技术和人工智能对我们社会结构的影响,以及人类意义这一基本问题。欧洲穆斯林群体也是如此,他们身处由不断发展的技术、文化动态和宗教信仰塑造的复杂环境中。从哲学上讲,这些进步得到了超人类主义运动的支持,该运动源于后人类主义哲学,旨在将人类提升到进化过程的下一步。尽管超人类主义植根于世俗人文主义世界观,但它并不反对宗教;相反,它的一些支持者认为它本身就是一种宗教。3 关于宗教与超人类主义关系的讨论甚至导致了
数字技术已日益融入全球人类的经验和意义中。为了把握这些技术的前景和缺陷,人们经常使用一系列隐喻。在本介绍中,我们概述了隐喻如何塑造我们对数字现象的理解,以及我们与之相关的行为方式。因此,数字媒体隐喻在日常生活、新闻、学术和政策制定中发挥着关键作用。本章概述了本书的理论背景、目标和结构。通过这样做,它阐明了为什么数字媒体隐喻值得认真和批判性地关注。
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