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World File Search System隐喻
临床实践中隐喻运用的批判性分析
尽管许多生物医学隐喻都遭到诽谤，但没有哪一类隐喻像战争隐喻那样遭到如此多的谴责。例如，在生物伦理学领域，聂静宝及其同事最近就这一主题提出了一系列强有力的主张。在他们 2016 年的文章《不战而愈：医学和艾滋病毒治疗研究中的军事隐喻之外》6 中，作者认为军事隐喻本质上对患者和研究对象有害。他们断言，“通过抹去患者患病的经历和叙述，压制患者的声音，使用军事隐喻会阻碍……照顾患有越来越多的慢性疾病的人。”7 作者声称，“军事隐喻会无意中进一步污名化患者，并认可战争和暴力在社会和政治生活中的合法性。” 8 聂和他的同事们问道，为什么“致力于改善健康的治疗师、临床医生和研究人员继续使用暴力隐喻，而这样做可能会贬低人类的生命？”9 这些批评表明，军事隐喻具有独特的危险性、贬义性和危害性。
Zaltman 深层隐喻在广告中的运用及……
隐喻对确定公司的目标受众、进行正确的市场细分和市场定位、衡量产品相关广告的有效性以及建立品牌忠诚度等许多问题都有很大的影响。隐喻，用最简单的话来说，就是用已知事物解释未知事物的艺术。 “隐喻不仅将联想从以前的经历转移到新的经历，它们还可以作为简写帮助人们理解消费者体验主张及其对他们生活的意义”（McCallion，2009）。人与产品之间也存在着沟通，因此产品也承载着一定的信息。 “隐喻已被用来创建品牌标识、营销具体产品和服务、制定营销策略、创建市场研究概念以及定义买卖双方的关系”（Çorbacıoğlu，2022 年，第 3500 页）。使用 Zaltman 隐喻引出技术 (ZMET) 对 14 名美国消费者进行的访谈结果表明，隐喻对于理解消费者对广告的印象以及他们与广告相关的含义有很大帮助 (Coulter 等人，2001 年，第 1 页)。 “这两个被相互比较的事物在正常过程中并不相关；然而，大脑可以通过发挥想象力来理解新的隐喻”（Parsa and Olgundeniz，2014，第 3 页）。我们试图通过基本的推理过程来理解隐喻的含义，并创建心理模型。 “通过隐喻渗透心灵是认知无意识定位的有效方法”（Zaltman，2003 年，第 73 页）。这样，就可以获得有关消费者隐藏或显露需求的深层有用信息。这些见解有助于广告吸引消费者的注意力并激励他们采取行动（Zaltman 和 Coulter，1995 年，第 49 页）。因此，定性的 ZMET 研究可以帮助消费者了解他们更深层次的想法和情感
概念隐喻影响人机协作认知
随着对话式人工智能 (AI) 代理的出现，了解影响用户使用这些代理的体验的机制非常重要。在本文中，我们研究了设计师工具包中最常用的工具之一：概念隐喻。隐喻可以将代理呈现为一个爱开玩笑的青少年、一个蹒跚学步的幼儿或一个经验丰富的管家。隐喻的选择会如何影响我们对 AI 代理的体验？我们沿着温暖和能力的维度（心理学理论将其定义为人类社会感知变化的主要轴）抽样了一组隐喻，进行了一项研究 (N = 260)，其中我们操纵绿野仙踪对话代理的隐喻，但不操纵其行为。体验结束后，我们会对参与者进行调查，了解他们使用代理的意图、与代理合作的愿望以及代理的可用性。与设计师目前使用高能力隐喻来描述人工智能产品的倾向相反，我们发现，表示低能力的隐喻比表示高能力的隐喻能更好地评价代理。尽管高能力和低能力代理都具有相同的人类水平表现，并且巫师对条件视而不见，但这种影响仍然存在。第二项研究证实，随着隐喻所投射的能力的增加，采用意愿会迅速下降。在第三项研究中，我们评估了隐喻选择对潜在用户尝试系统的愿望的影响，发现用户被投射出更高能力和热情的系统所吸引。这些结果表明，投射能力可能有助于吸引新用户，但除非代理能够用较低能力的隐喻快速纠正，否则这些用户可能会放弃代理。最后，我们进行了回顾性分析，发现隐喻和用户对过去的对话代理（如 Xiaoice、Replika、Woebot、Mitsuku 和 Tay）的态度之间存在相似的模式。
探讨特定主题中的隐喻术语...
术语隐喻是术语化的结果，术语化是常用词语获得特定于某一科学领域的特殊含义的过程。特定学科概念的隐喻表达机制基于某些关联（形式、形状、功能、结构等）。术语隐喻是专业词汇的重要组成部分，是帮助专家和非专业人士提名和理解特定学科概念、对象和过程的手段。本文研究了两个特定学科术语领域的隐喻术语——大地测量和地质。本研究的主要目的是分析从大地测量和地质词典和相关参考文献中提取的具有隐喻特征的术语单元，以确定它们的结构和语义特性及其生产力。本文从语义、结构和形态三个角度对所研究的隐喻进行了研究。本文采用定量分析和计算方法，确定了术语的不同语义和结构模型的生产力。研究发现，人类学隐喻术语在测地学和地质学术语中占主导地位。研究词汇包括单词干术语、复合词和具有隐喻特征的术语词组合。后者占主导地位。数据分析结果表明，两个术语系统中名词模型的数量都超过后者。
大脑如同计算机：隐喻、类比、理论还是事实？
无论是电子、模拟还是量子，计算机都是可编程机器。Wilder Penfield 认为大脑实际上是一台计算机，因为他是一个二元论者：心灵编程大脑。如果这种二元论被拒绝，那么将大脑与计算机联系起来需要定义大脑“程序”的含义以及谁可以“编程”大脑。如果大脑在学习时“编程”自己，那么这就是一个隐喻。如果进化“编程”大脑，那么这就是一个隐喻。事实上，在神经科学文献中，脑机通常不被用作类比，即作为明确的比较，而是被用作隐喻，通过将计算机领域的术语引入神经科学话语：我们断言大脑计算声音的位置，我们想知道感知算法如何在大脑中实现。当试图对这些术语进行精确的生物学描述时，会出现相当大的困难，这表明我们确实在处理一个隐喻。隐喻既有用又具有误导性。脑机隐喻的吸引力在于它有望连接生理和心理领域。但它具有误导性，因为这一承诺的基础是计算机术语本身是从心理领域（计算、记忆、信息）引入的。换句话说，脑机隐喻提供了一种还原论的认知观点（所有认知都是计算），而不是隐藏在隐喻背后的自然主义认知理论。
Michael A. Arbib，《隐喻大脑 2：神经网络及其他》*
本书介绍了大脑中的计算以及未来计算机系统中计算的组织方式。由于本书的作者精通多个领域，包括符号人工智能、人工神经网络、神经科学和控制理论，因此值得关注。本书的大部分内容涉及视觉（包括低级和高级方面）和运动控制等问题，但也涉及自然语言和意识（简而言之）。除了它所信奉的特定理论观点外，本书还详细总结了哺乳动物大脑、低等动物（特别是青蛙、蟾蜍和海参）的神经系统、控制理论、动力系统理论、人工神经网络和人工智能的某些方面，这一点很有用。它旨在让典型的《科学美国人》读者能够全面理解，但也旨在让人工智能、机器人技术、认知科学、神经网络和神经科学等领域的专家受益。这本书并不是、也不可能接近这些领域的百科全书；重点在于这些领域以某种方式阐明、支持或限制了本书的核心理论思想。但是，人们可以否定 Arbib 的整个理论，但仍然可以从本书中收集到很多有用的信息，而且事实上，书中提供的大部分信息似乎与他的理论无关。这本书确实在各个主题之间跳来跳去，但由于内容丰富且内容密集，这可能是一件好事。本书的核心思想是协作计算、协调控制
农业基因编辑隐喻的说服效果
摘要 摘要 基因编辑为解决影响粮食生产的人口增长和气候变化等重大挑战提供了机会。鉴于基因编辑在我们的食品系统中发挥着重要作用，我们需要探索说服公众接受这项技术的机会。本研究的目的是调查隐喻概念在农业基因编辑中的说服作用。精细加工可能性模型被用作概念框架。隐喻会影响公众的接受度，因为隐喻鼓励与问题相关的思考并增强说服力。通过在线调查向具有全国代表性的美国居民样本提供了定量、随机、受试者间实验研究设计。操作是四篇模拟新闻文章，通过隐喻概念区分农业基因编辑（创作与文本编辑器、工具与控制）。即使控制混杂变量，结果表明，在与问题相关的思考或在社交媒体上分享文章的意愿方面，处理之间没有显着差异。未来的研究应该探索隐喻概念对态度和与精细化相关的其他行为结果的影响。
分享大脑故事：隐喻摘要手册
我们的大脑建立在出生前开始的过程，并持续成年。就像房屋的建造一样，建筑物的过程是按顺序进行的 - 首先奠定基础，塑造房间，然后将电气系统接线。这些事情必须按正确的顺序进行。早期体验从字面上塑造了我们的大脑的建立方式。在早期，一个强大的基础增加了积极健康和以后学习的机会，而弱基的基础则增加了以后遇到困难的几率。，支持强大的大脑发育永远不会太晚。早期有负面的经历并不能使孩子走上固定的路径。没有大脑是完美的，而且总会有机会 - 我们所有人都可以忍受 - 增强孩子的大脑。
我们赖以生存的隐喻。关于人工智能和人类状况的三条评论
每篇评论都涉及人工智能的不同方面，并且都围绕着不同的隐喻：智能、进化和游戏。第一篇评论构成了一个自民族志小插图，它为反思人工智能和机器所谓的“思考”能力提供了一个框架；从女权主义者的角度来看，这两个隐喻都是非常成问题的，因为女性主要承担生育和抚养聪明人类的劳动。第二篇评论是对我目前在高能物理学家中进行的民族志实地考察的见解，这些物理学家在日常工作中使用机器学习方法，并屈服于达尔文主义隐喻，想象进化算法对人类未来的意义。第三篇评论探讨了“玩”算法，并将备受争议的人类学带入讨论中。
隐喻和语域变化 - VU 研究门户
致谢 这篇论文的最后阶段总是让人觉得遥不可及。现在它们已经到来，感觉我不仅完成了我的博士项目，而且结束了一个时代，我的 VU 时代。我想借此机会感谢那些在帮助我完成论文和让这个时代令人难忘方面发挥了重要作用的人。首先，非常感谢我的导师 Gerard Steen 和 Wilbert Spooren。Gerard，感谢您将我带入了隐喻的奇妙世界，并让我和我们的团队成为 Pragglejaz 和 RaAM 鼓舞人心的世界的一部分。您对我所做工作的批判性观点和建设性反馈总是很有帮助，有时是急需的。Wilbert，感谢您密切关注并就许多事情提供有益和实用的建议，特别是关于统计数据和定量章节。如果没有你们两位的帮助和支持，这个最后阶段会花费我更长的时间。我还要感谢 Eric Akkerman、Onno Huber 和 Gerben Mulder 提供的技术支持和统计分析方面的帮助。如果没有他们的帮助，该项目的许多部分都无法顺利完成。在这方面，我还要感谢我的学生助理 Gudrun Reijnierse，她出色地编码了历史新闻文本，并批判性地审查了我的编码工作和荷兰语手册。我很幸运能够在英国兰开斯特度过三个月的研究时间，在 Elena Semino 和 Veronika Koller 的指导下对隐喻数据进行定性分析。他们为我提供了宝贵的意见、建设性的反馈和鼓励，对此我要表示诚挚的感谢。感谢您为我提供时间和机会与您合作。如果没有语言与交流系和英语系的同事，我在 VU 攻读博士学位的时光就不会一样。我要感谢他们创造了如此愉快的工作环境。特别感谢我的“promovendi-klasje”同事以及 Marco Last 和 Digna van der Woude，他们让“klasje”成为可能。如果没有你们的支持和建议，最后阶段会困难得多。我的 Vici 和 Ster 同事 Tina、Berenike 和 Kirsten 让这个项目的工作变得更加轻松、更有用和有趣。我很幸运能够和你们一起在这个项目上工作。感谢你们所有的支持，感谢你们一起愉快的会议访问，感谢你们如此有趣和富有成效的 Vici-Ster 合作！两位隐喻“同事”和博士生同学值得特别感谢。莱蒂和安娜，把你们称为同事和