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World File Search System隐喻
人工智能：人类与机器的考验
eyildiz@erciyes.edu.tr 摘要 本文旨在彻底分析人工智能 (AI) 和人类智能的定义、测量和应用，强调这两种智能之间的相似之处和不同之处。虽然人类智能包含广泛的认知能力，但人工智能通常针对特定任务进行优化。通用人工智能 (AGI) 的概念对于评估人工智能与人类智能的接近程度至关重要。人工智能的快速发展对管理、教育和研究等领域做出了重大贡献，同时也需要考虑其伦理、经济和环境层面。本文采用隐喻语言，以确保深入理解主题并保持读者的兴趣。此外，它还研究了人工智能与大数据、自然语言处理 (NLP) 技术之间的关系，以及人工智能与人类专业知识之间的协作。在此背景下，强调了人工智能的道德使用及其通过跨学科合作对科学进步的贡献。 关键词：人工智能、人类智能、通用人工智能、道德和经济层面、跨学科合作、可持续人工智能。引言与文献综述1. 人类智能的进化：人工智能的兴起与隐喻
机器人和人工智能中的电子人格
作家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯在他的文章《帕斯卡的领域》中写道，希腊哲学家、巴门尼德的导师色诺芬尼厌倦了荷马史诗中将诸神打扮成人类的诗句。与拟人化特征相反，他向希腊人提出了一个上帝，而这个上帝实际上是一个永恒的领域。历史顺其自然，夸张的人性化神灵被贬为诗意的虚构。拟人化的隐喻并不局限于神话或宗教意象。索菲亚是汉森机器人公司开发的一款具有人工智能 (AI) 的人形机器人，于 2017 年获得沙特阿拉伯公民身份。尽管几位面试官对其回答的复杂性印象深刻，但该机器人遵循一种简单的算法，其大多数陈述都归功于先前准备好的文本（Parviainen 和 Coeckelbergh，2020 年）。就像博尔赫斯的文章一样，机器人也可以被认为是一个球体，没有任何拟人化的资源，与其他隐喻一起。Roomba 是一个扁平的圆形家用机器人。尽管它没有像索菲亚那样的社交技能，但这款机器人吸尘器可以按照简单的算法自行移动，这使得一些人给它起名字、和它说话，当它被卡在沙发下时会感到难过（Darling，2016）。如果说长期以来，机器人和人类应该分开的想法盛行，那么相反的趋势已经得到强调，特别是在过去的十年里：人类可以而且应该与机器人共享同一个环境。作为老年人——甚至是患有自闭症的儿童——的陪护、手术器械、送货员或保安人员，机器人已经开始进入人们的家庭和生活。由于缺乏对这一新兴技术的本体论和法律定义，法律被迫诉诸旧形象、已知的隐喻，这些有助于我们以一定的熟悉度来接近新的和未知的事物。2017 年，欧洲议会提出了一项关于机器人技术的指导方针决议，提议为“智能”机器人产品创建电子人格（欧盟，2017 年）。
斯拉夫会议上的邮政史、集邮和邮件艺术
书信跨越了地理、社会和世代的鸿沟，成为苏联监视的重要目标。在苏联的控制下，私人信件受到严格审查，以查找隐喻或密码信息，将审查与宣传紧密联系在一起。第二次世界大战标志着这些做法的重大转变，成立了专门负责邮政监视的军事单位（图 1）。审查制度曾经由政治控制单位管理，现在成为情报收集的综合工具。
迈向社会群体的计算理论：在 conf 上下文中表示任何和所有社会群体的一组有限的认知原语
目前，我们尚无完善的理论来解释当人类思维表征一个社会群体时，它所表征的是什么。更糟糕的是，许多人认为我们知道。这种错误观念是由当前情况造成的：到目前为止，研究人员一直依靠自己的直觉将社会群体概念与特定研究或模型的结果联系起来。这种对直觉的依赖虽然有必要，但却付出了相当大的代价。冷静来看，现有的社会群体理论要么是 (i) 字面意义上的，但远远不够（比如建立在经济博弈之上的模型），要么是 (ii) 仅仅是隐喻性的（通常是包含或包含隐喻）。直觉填补了明确理论的空白。本文提出了一种计算理论，解释冲突背景下的群体表征的字面含义：它是将代理分配给少数三元交互类型中的特定角色。这种群体的“心理定义”为社会群体的计算理论铺平了道路——因为它提供了一种理论，说明表示和推理群体的信息处理问题究竟是什么。对于心理学家来说，本文提供了一种概念化和研究群体的不同方法，并表明非同义反复的社会群体定义是可能的。对于认知科学家来说，本文提供了一个计算基准，可以以此为标准衡量自然智能和人工智能。
2024 年并购趋势调查：注意差距
第二部分是报告标题的灵感来源：“注意差距”。差距隐喻指的是企业和私募股权在评估收购目标、进行收购、转变运营和执行交易方面的差异。在本节中，我们努力找出接受调查的企业和私募股权领导者开始认识到彼此商业模式之间的差异的方式，这些差异并非完全是不同的行业，它们之间存在逻辑上的“差距”，而是潜在的学习、合作以及最重要的价值创造的宝库。总之，“注意差距”就是要利用机会。
类比作为思维和人工智能的基本功能 - Cognitorium
文献中讲了很多类比在思维中的重要性，但只给出了一个类比推理的例子。作者认为，类比在思维方面有着更广泛的含义，是三段论与隐喻、知觉与比较、归纳与演绎、抽象的分类与构造等思维机制的基本功能，这些都将在报告中举例说明。作者还批评了结构类比作为类比实现方式的主导假设，并提出了另一个基于上下文的类比原则。将展示如何从句法谓词获得词汇类比，这为基于神经网络以外的原理构建人工智能提供了基础。
LAPS 读写策略
或普世价值？ 19. 有哪些证据支持____________？ 20. 支持 ______________ 的逻辑论据是什么？ 21. 哪些研究证据支持 ______________？ 22. 哪些逻辑论据反对 ______________？ 23. 哪些研究证据与 _______________ 相矛盾？ 24. _____________ 的优势/优点和劣势/缺点是什么？ 25. 哪些证据支持和反对 ________________？ 26. 支持和反对 ______________ 的论据和反驳论据是什么？ 27. 你如何解释为什么会发生 ___________？ 28. 什么是造成 _____________ 的原因？ 29. _____________ 会如何影响 ___________？ 30. ____________ 对一个人的价值观有何看法？ 31. _____________ 的道德含义是什么？ 32. 什么可以作为 ___________ 的隐喻或类比？ 33. 可以发明什么来 _______________？
NASA科学激活底漆
“科学家的工作是提出问题。孩子是天生的科学家，但在他们失去的途中的某个地方。我们需要将其带回。”拉米雷斯（Ramirez）强调，STEM教育使我们能够建立“人类软技能”。其中包括好奇心，创造力，拥抱失败，使用类比和隐喻的能力，解决问题和想象力。，她强调了“失败结交朋友的重要性。”拉米雷斯解释说：“科学家一直失败。我们只是重新品牌并将其称为数据。反复试验是一种奇特的说法，可以说很多失败。”
周日
Michael Suguitan和Guy Hoffman。开花：手工制作的开源机器人。在人类机器人相互作用的ACM交易中（THRI），2019年。Michael Suguitan，Mason Bretan和Guy Hoffman。使用Cyclegans的情感机器人运动产生。在ACM/IEEE国际人机互动会议（HRI）晚期爆发报告中，2019年。Michael Suguitan，Randy Gomez和Guy Hoffman。moveae：使用分类的变异自动编码器修改情感机器人运动。在ACM/IEEE国际人机互动会议（HRI）中，2020年。Michael Suguitan。 机器人作为数字后培养基人性化。 在国际社会机器人技术会议（ICSR）中的HRI研讨会中隐喻，2020年。 Michael Suguitan和Guy Hoffman。 您是（不是）机器人：社会触觉机器人的可变透视运动控制。 在ACM中关于计算系统中人为因素的会议（CHI）扩展摘要，2021。 patríciaAlves-Oliveira，Maria Luce Lupetti，Michal Luria，Mafalda Gamboa，Lea Albaugh，Waki Kamino，Anastasia K. Ostrowski，David Puljiz，Pedro Reynolds-Cuéllar，Marcus Scheunemann，Michael Suguitan，Michael Suguitan和Dan Lockton。 人类机器人相互作用隐喻的收集。 在ACM设计交互式系统（DIS）的ACM会议上，2021。 Michael Suguitan和Guy Hoffman。 机器人的肖像作为一种交流媒介：使用DIY Blossom机器人进行可访问的体现远程敏感。 在国际社会机器人技术会议（ICSR）学生设计竞赛（决赛选手），2021年。Michael Suguitan。机器人作为数字后培养基人性化。在国际社会机器人技术会议（ICSR）中的HRI研讨会中隐喻，2020年。Michael Suguitan和Guy Hoffman。您是（不是）机器人：社会触觉机器人的可变透视运动控制。在ACM中关于计算系统中人为因素的会议（CHI）扩展摘要，2021。patríciaAlves-Oliveira，Maria Luce Lupetti，Michal Luria，Mafalda Gamboa，Lea Albaugh，Waki Kamino，Anastasia K. Ostrowski，David Puljiz，Pedro Reynolds-Cuéllar，Marcus Scheunemann，Michael Suguitan，Michael Suguitan和Dan Lockton。人类机器人相互作用隐喻的收集。在ACM设计交互式系统（DIS）的ACM会议上，2021。Michael Suguitan和Guy Hoffman。机器人的肖像作为一种交流媒介：使用DIY Blossom机器人进行可访问的体现远程敏感。在国际社会机器人技术会议（ICSR）学生设计竞赛（决赛选手），2021年。Michael Suguitan和Guy Hoffman。成为机器人是什么感觉？可变的透视图体现了众包机器人运动的触觉。在个人和无处不在的计算中，2022年。Michael Suguitan。 至少，人性化：将机器人人性化为交流的媒介。 在Robophilosophy中，2022年。 Michael Suguitan，Nick DePalma，Jessica Hodgins和Guy Hoffman。 face2gesture：通过共享的潜在空间神经网络将面部表情转化为机器人运动。 在AI相互作用的ACM交易中（THRI）特殊问题，HRI，2023年。Michael Suguitan。至少，人性化：将机器人人性化为交流的媒介。在Robophilosophy中，2022年。Michael Suguitan，Nick DePalma，Jessica Hodgins和Guy Hoffman。face2gesture：通过共享的潜在空间神经网络将面部表情转化为机器人运动。在AI相互作用的ACM交易中（THRI）特殊问题，HRI，2023年。