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在印度的新隐私法更近一步
在当今广泛的数字通信时代，保护个人信息已变得至关重要。数字个人数据保护（草案）规则，2025年，旨在建立一个平衡个人权利，组织义务和国家利益的框架。这些规则适用于在印度管理个人数据或为印度居民服务的组织，并将有效期出版，并提供某些规定（规则3至15、21和22）。
5将在2025年持续的隐私法趋势
在2024年世界上发生了很多变化。也适用于隐私发展。我们预计从2024年开始的几个发展将延续到2025年，我们在本文中概述了五个：即人工智能领域的发展，被动数据收集，将来自多个来源的数据，隐私计划期望和管理供应商结合在一起。公司将在为2025年准备隐私计划时要牢记这五个。1。正在进行的人工智能法律通过欺骗理论的持续审查，我们开始关注即将到来的事态发展，并以每个人的脑海中的主题：AI：AI。2024在这一领域看到了很多监管活动 - 仅在美国，就引入了近700个与AI相关的州法案。只有少数被授予法律。，有几个是公司应牢记的杰出表现。科罗拉多州和欧盟都通过了全面的AI法律。欧盟法律的一部分将于2025年2月生效，而科罗拉多州法律将于2026年2月生效。它们通常与算法歧视以及透明度和风险缓解措施有关。更狭窄的伊利诺伊州更新了其就业法，H.B。3773，以禁止雇主对AI的歧视用途，法律的义务定于2026年1月生效。3月，犹他州通过了《人工智能政策法》，该法案要求为消费者确认他们正在与AI互动。公司可以采取什么措施来满足这些法律要求并最大程度地降低2025年的风险？该法律与加利福尼亚的类似聊天机器人法不同，该法律需要肯定性披露 - 《人工智能政策法》，该法案于2024年5月1日生效。除了法规行动外，联邦贸易委员会还采用了《 FTC法》第5条规定的不公平和欺骗理论，并以其“ AI遵守操作”的执法运动瞄准了多家公司。首先，请记住，虽然2024年通过的几项法律直到2026年才生效，但其义务可能是繁重的。使用2025开始准备是明智的。第二，期望全球范围内更多的美国各州和国家将通过看起来与书籍中的法律相似的法律。第三，请记住，尽管联邦一级的执法和立法指导可能存在不确定性，但各州一直在这个空间中一直存在 - 可能会继续活跃。最后，第四，请记住法律的要求。法律的要求包括透明度之类的概念 - 让人们知道他们是否是
细胞和基因疗法领域において...
德勤指的是Deloitte Toustomatsu Limited（“ DTTL”），成员农场及其附属实体（总的来说是“ Deloitte Network”）。 DTTL（或“ Deloitte Global”）和每个成员公司和关联公司都是合法独立和独立的实体，并且不对第三方施加或约束彼此的义务。 DTTL和DTTL成员公司和分支机构仅对自己的行为和不进行责任，对其他公司或分支机构的行动和遗漏彼此不承担任何责任。 DTTL不为客户提供服务。有关更多信息，请访问www.deloitte.com/jp/about。 Deloitte Asia Pacific Limited是DTTL的成员公司，是保证有限责任公司。 Members of Deloitte Asia Pacific Limited and their affiliates are legally independent and separate organizations, serving more than 100 cities in Asia Pacific, including Auckland, Bangkok, Beijing, Bengaluru, Hanoi, Hong Kong, Jakarta, Kuala Lumpur, Manila, Melbourne, Munbai, New Delhi, Osaka, Seoul, Shanghai, Singapore, Sydney,台北和东京。
“协作数据共享与人工智能推动互联产业发展”
②日本的情况................................................................................................................................................ 9
国家重点领域国际合作联盟（UAAT）计划提案方式与项目
提案程序 1. UAAT 12 所会员院校现时各担任一学科之召集人。 2. 各学科召集机构向所有 UAAT 机构发出机会公告。 3. 各学科将有独立之提案征集，但总体方法类似。 4. 台大发出单一综合计划征集（新台币 480 万元）；其余 11 所学科发出子计划征集（新台币 200 万元）。 5. 实施期间：2024/12/01 至 2025/11/30。 6. 申请时间： • 台大：2024/08/01 至 2024/09/20。 • 其他学科：2024/08/01 至 2024/09/01（各学科子计划各 1 项）。
实现多域指挥和……的愿景
多域指挥与控制 (MDC2)，也称为联合全域指挥与控制 (JADC2)，代表了将所有军种的传感器连接到单一、可互操作、可操作的数据环境的作战愿景。1 尽管基于早期的网络中心作战愿景，但现代 MDC2 的不同之处在于，它从根本上代表了数据中心，包括跨所有军种的不同传感器、通信和处理能力的数据级互操作性。由于数据互操作性的这种中心性，跨军种的分析人员和操作员（包括人类和协助人类的人工智能数字代理）可以共同克服数据过载、与重要信息相关的弱噪声信号检测以及同时跨越不同防御域的指挥和控制信息复杂性的挑战。2
D2.1 跨域参考架构...
摘要 本报告对应于 OPEN DEI 项目的“WP2 - OPEN DEI 跨行业数字平台联盟”的可交付成果 D2.1，并为构建数字平台的参考架构领域最相关的工作提供了有用的见解，以支持 OPEN DEI 所针对的四个行业（即制造业、农业、能源和医疗保健）的数字化转型之旅。第 2 章中介绍的最新技术描述了通用架构和标准架构，而第 3 章介绍了 OPEN DEI 所涉及领域的一些相关项目示例。第 4 章代表了 OPEN DEI 参考架构框架 (RAF) 规范的基础，定义了基本原则、互操作性需求和 RAF 规范的首次发布。OPEN DEI RAF 将基于 6 个主要基本原则（互操作性、开放性、可重用性、避免供应商锁定、安全性和隐私性、支持数据经济）并遵循 6C 架构模型。此处描述的见解将用于 OPEN DEI 项目的后续活动（例如跨领域工作组），而进一步的进展和经验教训将在本报告的下一轮迭代中记录，该报告将于 M24（2021 年 5 月）发布。
E3(*) 域的国防标准化 - AFCEM
1 - E3 标准化 2 - “国防”规范要求的演变 3 - 北约有关 E3 标准化的政策 4 - 欧洲国防工业政策 5 - 新技术的影响 6 - 当前举措和观点 7 - 结论
跨域数据融合的若干研究
摘要：在现实世界中，对一个对象（例如：人、机器等）的分析和决策并不依赖于单个领域（例如：社交网络、地理、实时媒体等）或单个来源。为了提供更好的调查和质量推理，需要组合（融合）来自不同来源的数据。数据集成用于集成来自不同来源的数据以增强信息的目的，但它不适合大数据集。数据融合是一种数据分析技术，它融合了代表同一对象的多种单独类型的数据（大数据集）。针对一个对象的多种数据协同工作产生的效果大于它们单独效果的总和。数据融合的关键挑战是很难检索和融合不同领域的数据。为了解决这个问题，提出了跨域数据融合应用和技术。本文全面讨论了数据融合的发展及其应用。提出了一种用于医疗保健领域的预测模型的新框架。关键词：大数据、数据融合、数据集成、跨域数据融合、沉淀。 1. 简介 传统数据挖掘仅分析项目的物理存在与否，不考虑数据的语义方面 [1]。但在大数据时代，人类每天都会从各种来源（例如传感器、社交媒体、物联网、外部互联网）以各种形式创建出数以千万亿字节的数据
dapeep的EEC域协议 - 希腊
取消原籍保证，以证明一个日历年内消费的起源应仅在本日历年的4月1日至下一个日历年的3月31日的时间内举行。每年4月1日之后，本年度之前的消费期内不得取消原产地保证。对于位于希腊领域的最终消费者，只有代表他们在电力市场的供应商有权通过其燃料混合物披露他们消耗的能源的起源，并且代表他们取消了原产地的保证。c.3.4残差混合计算的方法遵循AIB发表的基于发行的方法。