XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System隐志
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抽象隐志是一种数据隐藏技术，它使用图像，音频或视频作为封面介质。密码学已成为安全的重要组成部分。图像隐志是一种在图像中隐藏秘密消息以减少隐性分析的脆弱性的一种方式。我们克服了仅使用文本隐身志的缺点，因为它更容易拦截和破译。我们使用XOR和一个时间板（OTP）算法随机生成的键加密纯文，然后将其嵌入封面图像的最低显着位（LSB）中。我们将密码文本嵌入了封面图像的像素的LSB中，以形成Stego图像。为了增强和确保安全性，我们使用Visual密码以及图像争夺。图像加扰是一项技术，像素的位置被扰乱以提供额外的保护图像。Visual密码学是一种通过将视觉信息分解为共享来加密视觉信息的方法。使用图像加扰和视觉密码学都使系统不仅更安全，而且很难解密。在该项目中还构建了同一算法的解密算法。关键字：隐肌，视觉密码学，多级技术，一个时间垫（OTP），最小显着的位（LSB），Stego Image，Image Grambling。
隐藏在朴素的视线
2型糖尿病（T2D）是21世纪最大的公共卫生挑战之一。尽管可用的疗法，预防计划，连续的葡萄糖监测，数字工具以及营养和运动计划，但我们仍未控制这种疾病。全世界有超过5亿人患有糖尿病，低收入国家和中等收入国家的疾病患病率最高，其中一半的人缺乏正式诊断。仅在美国，就有超过3300万T2D的人，费用超过3亿美元来管理他们的护理。进一步加剧了这场危机，现在有60种药物可以在美国治疗T2D和可用的管理选择生态系统。然而，被认为是“良好管理”的T2D人群的份额（定义为HBA1C为7％或以上）正在下降。T2D干预措施的可用性与疾病结局的趋势之间的反比关系是我们国家公共卫生危机的标志。
供应该隐的主人...
您的计划。 div>›除了强制性的国际模块外，学生还可以选择参加太平洋商学院提供的任何国际活动：国际周，会谈，会议，研究项目，国际咨询，交流和选修学习旅行，这要归功于Pací大学与世界上有33多个外国机构的协议。 div>›如果由外国教授决定的强制性课程案例，这些课程将在密集的一周内进行，其日程安排将及时传达。 div>这种情况延伸到国际周。 div>
推荐基于隐式反馈
摘要。推荐系统已证明是在各种应用程序域中进行过滤，排名和发现的有价值的工具，例如电子商务，媒体存储库或基于文档的信息，其中包括本书中讨论的各种社交信息访问的方案。此类系统成功的一个关键在于对用户偏好的精确获取或估计。虽然一般推荐系统研究通常依赖于个性化的明确偏好陈述，但在现实世界中，此类信息通常非常稀疏或不可用。信息使我们能够通过用户的行为和行为（隐式反馈）间接评估某些项目的相关性，而相比之下。在本章中，我们将不同类型的隐性反馈类型分类，并在推荐系统和社交信息访问应用程序的背景下查看它们的使用。然后，我们将分类方案扩展到适合最近的应用域。最后，我们提出了最先进的算法方法，讨论在使用隐式反馈信号方面，特别是关于受欢迎程度偏见的挑战，并讨论了文献中的最新作品。
中国的金融体系和经济：回顾 - 何志国
过去 40 年来，中国金融体系一直是其惊人经济增长不可或缺的一部分。我们以社会融资规模 (AFRE) 为指标，回顾了近期有关中国金融体系及其与中国经济的联系的文献。AFRE 是衡量国家年度流动性流量的广义指标，反映了中国金融体系的独特之处。早期有关中国金融体系的研究强调国有企业改革，而近期的文献则探讨了其他更加市场化的融资渠道（包括影子银行），这些渠道在 2010 年后迅速发展，已成为 AFRE 的重要组成部分。这些新的融资渠道不仅相互交织，而且更重要的是，它们往往最终与中国占主导地位的银行业息息相关。了解这些渠道背后的机制及其内在联系对于缓解中国资本配置扭曲和降低潜在的系统性金融风险至关重要。
纳米能源 - 王志良的主页
人机交互 (HCI) 策略基于不同的设备和技术传达人类思维和机器智能。大多数人机交互策略都假设身体状况正常，这限制了残障用户的可访问性。某些产品（例如盲文键盘）对特定残障人士来说很好用。然而，一种可以忽略用户身体状况的更通用的人机交互策略将增强这些工具对残疾人的可访问性。在这里，我们报告了一种利用人体摩擦电 (TEHB) 进行人机交互的人机交互策略。人体的许多部位都可以产生 TEHB，从而消除了身体功能障碍带来的障碍。这种人机交互方法已用于文本输入、图形输入和模仿鼠标功能。在深度学习的帮助下，直接从手写获得的文本输入的准确率约为 98.4%。我们的研究结果为人机交互提供了一种新方法，并证明了多种交互模式的可行性。
量子隐式神经表征
摘要 隐式神经表征已成为表示图像和声音等信号的强大范例。这种方法旨在利用神经网络来参数化信号的隐式函数。然而，在表示隐式函数时，传统神经网络（例如基于 ReLU 的多层感知器）在准确建模信号的高频分量方面面临挑战。最近的研究开始探索使用傅里叶神经网络 (FNN) 来克服这一限制。在本文中，我们提出了量子隐式表示网络 (QIREN)，一种新的 FNN 量子泛化。此外，通过理论分析，我们证明了 QIREN 比经典 FNN 具有量子优势。最后，我们在信号表示、图像超分辨率和图像生成任务中进行了实验，以展示 QIREN 与最先进 (SOTA) 模型相比的卓越性能。我们的工作不仅将量子优势融入隐式神经表示中，而且还揭示了量子神经网络的一个有希望的应用方向。我们的代码可在 https://github.com/GGorMM1/QIREN 获得。
隐私法声明 - 美国陆军驻地
(1) 对重新分配周期进行初步筛选，以确定士兵是否有资格遵守； (2) 指示特定分配处理的依据。（删除/延期；额外服务或任何其他特殊处理要求）信息披露是自愿的；但是，不披露这些数据可能会给士兵和/或家庭成员带来不必要的困难。不披露这些数据不会自动免除士兵的选定任务。
隐藏在众目睽睽之下 - 陆军大学出版社
部分的好处是，他们通过合作获得了效率和协同效应，而如果任其发展，他们就无法实现这一点。根据我们的经验，当 IO 人员不受其他核心信息能力的约束时，他们往往会将精力用于了解社交媒体中反映的在线情绪，通常是通过汇总上级准备的报告和分析。CEMA 人员专注于向旅 EW 排部署新装备，几乎没有剩余的带宽来思考如何将这些能力有意义地整合到营或旅的作战行动中。与此同时，空间/技术操作人员经常专注于管理他们精湛的能力并保持他们的设施获得认证。这相当于员工的无谓损失。虽然上述所有地方活动对于该部门的运营来说都是有益且必不可少的，但它们并没有优化每个 CIC 为该部门的综合 IA 活动提供信息和支持的能力。