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对隐私建筑的技术分析
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。3073-3086，文章ID：IJCET_16_01_215在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue=1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_215©iaeme Publication
Android应用中的隐私机制
摘要随着移动应用程序越来越多地处理敏感用户数据，确保隐私已成为开发人员和用户的主要关注点。Android作为主要的移动操作系统，提供了许多工具和API，以支持隐私的机制。本文探讨了在Android应用中实施隐私机制的各种策略和最佳实践。它深入研究了Android的内置隐私功能，用于数据匿名化的高级技术，加密和安全通信以及增强用户隐私的第三方库。此外，统计见解说明了现代应用生态系统中以隐私开发的意义。
隐私缺口：法律如何规范监控
在本文中，我们认为美国的隐私和监控法未能让我们满意，因为它忽略了最低限度的隐私侵犯。我们引入了一种新的隐私缺口理论，暗指众所周知的“千刀万剐”会导致死亡，这解释了为什么即使是强有力的隐私保护也未能阻止监控的扩张。隐私缺口理论认为，立法者通过忽视较小、更频繁、更平凡的隐私侵犯来系统地使监控正常化。相反，立法者倾向于只针对更大、更严重的隐私侵犯——我们称之为“隐私割伤”，暗指刀刃的快速而锋利的挥动。隐私缺口是由于门铃、眼镜和手表上的摄像头和生物识别传感器的激增，以及监控和数据分析渗透到我们生活的新领域，如旅行、锻炼和社交聚会。
需要全国范围的监管法律来管理隐私......
6 研究和实时学习疾病趋势/新兴信息仍将是医学和邻近领域的一项要求。医生-患者界面将需要重新调整，以包括患者-医生-诊断数据-基因组搜索引擎-研究人员，其中不仅多个利益相关者需要根据国家现行习俗和规范进行限制调整和适当调整临床应用以适应新法规。人类改善繁殖质量和拥有完美后代的愿望将在任何社会中盛行，无论文化、信仰和知识如何。因此，优生学不会很快消失，并将吸引合作的受众，以拥有具有所有积极特征的最健康的孩子。尽管急需合法性投入，但仍然需要对不断增长的转基因食品 (GMF) 和生物 (GMO) 市场应用最理想的治理。这些新的生命形式可能会严重破坏生态系统，并在以后对人类构成潜在的惊人威胁。
25八个医疗团体隐私No8ce
25八个医疗集团隐私No8ce：政策171 /文件0036 OP $ MUM ROAD HEALTH CENTER是25个Medical Group Limited的子公司（交易名称）。使用25个八个医疗组，这意味着要使用$ MUM健康中心，因此使用了$ MUM Health Center，这意味着25个八个医疗组。两个术语都是可以互换的。在本隐私号CE上介绍有关Informa.on（“个人数据”）的重要详细信息，25八名医疗和负责您护理的医疗保健专业人员（包括他们的医疗秘书）将收集并保留您，我们如何使用您的个人数据以及我们如何保护它。它还提供有关您的个人数据中您的权利的信息。25八个医疗小组是Op.Mum Road Health Center的母体Organisa。本隐私号CE还概述了如何与医疗保健专业人员一起在Connec.on进行评估的个人数据rela.ng。本隐私编号CE适用于在25八个医疗（“护理”）中接受医疗保健服务的任何人，并描述我们如何处理您的个人数据，无论您与我们互动的方式如何（例如，通过电子邮件，通过我们的网站，通过电话，电话等）来处理您的个人数据。请带您的.me仔细阅读此隐私编号。查看一个针对13至18岁的人的隐私摘要。使用您的个人数据的法律基础
阐明发展中国家平台经济采用的决定因素：具有隐私计算观点的UTAUT2模型的扩展应用
摘要：平台经济已成为各种行业的变革力量，重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2（UTAUT2）模型的广泛使用理论和使用技术2（UTAUT2）模型的统一接受和使用理论，从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术，研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期，习惯形成，对技术的信任，感知风险，隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解，并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识，利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统，推动经济增长，并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
数字隐私感知和公共的影响
本研究调查了共同文化价值与数字隐私感知之间的相互作用，重点介绍了赞比亚Ndola的移动货币用户中的密码共享实践。采用混合方法方法，该研究整合了定量调查（n = 400）和定性访谈（n = 35），以探讨集体主义规范，例如信任，互惠和共同的责任，影响网络安全行为。关键发现表明，公共价值推动了广泛的密码共享，尤其是在家庭圈子中，作为信任的手势。尽管对网络安全风险有很高的认识（79.6％），但由于文化义务和便利性，用户经常从事风险做法。该研究强调了传统的公共规范与全球网络安全标准之间的紧张关系，强调了对文化自适应策略的需求。建议包括针对性的教育计划，生物识别认证以及政策制定者，服务提供者和社区领导者之间的协作。这项研究为集体主义社会的网络安全话语做出了贡献，为赞比亚和类似情况提供了可行的见解。
Oracle云基础架构：符合数据隐私和主权的领先分布式云
Enterprise Edition Options: Multitenant 54,250 11,935 2,712,500 596,750 Real Application Clusters 71,300 15,686 3,565,000 784,300 Real Application Clusters One Node 31,000 6,820 1,550,000 341,000 Active Data Guard 35,650 7,843 1,782,500 392,150 Partitioning 35,650 7,843 1,782,500 392,150真实申请测试35,650 7,843 1,782,500 392,150高级压缩35,650 7,843 1,782,500 392,150 392,150高级安全46,230 2,230 2,230 2,2325,325,32511,11,32511,32511,11,32511,11,32511,11,11,32511,11,32511,32511,11,11,32511,11,11,32511,11,3232511,3232511,11111 1,782,500 392,150数据库保险库35,650 7,843 1,782,500 392,150 Timesten Timesten application-tier-tier-tier数据库CACHE 71,300 15,686 3,565,000 784,784,784,300数据库内存71,300 Database 71,300 15,686 3,686 3,686 3,5000,344,34,34,34,34,34,344,344,344,344,300,000,300,000,300,000，livem livent 23,250 5,115 1,162,500 255,750 Tuning Pack 15,500 3,410 775,000 170,500 Database Lifecycle Management Pack 37,200 8,184 1,860,000 409,200 Data Masking and Subsetting Pack 35,650 7,843 1,782,500 392,150 Cloud Management Pack for Oracle Database 23,250 5,115 1,162,500 255,750
当地差异隐私不够
摘要 - 针对联邦学习（FL）的重建攻击旨在通过用户上传的梯度重建用户的样本。当地差异隐私（LDP）被视为针对各种攻击的有效防御，包括在佛罗里达州的样本重建，在佛罗里达州，梯度被剪切和扰动。现有的攻击在LDP中在FL中无效，因为被剪切和扰动梯度抑制了大多数样本信息以进行重建。此外，现有的攻击还将其他样本信息嵌入到梯度中，以改善攻击效果并导致梯度扩展，从而导致使用LDP在FL中进行更严重的梯度剪辑。在本文中，我们提出了针对基于LDP的FL的样本重建攻击，任何目标模型都可以重建受害者的敏感样本，以说明使用LDP的FL并非完美无瑕。考虑了LDP重建攻击和噪声中的梯度扩展，提出的攻击的核心是梯度压缩和重建的Sample deNoisis。对于梯度压缩，提出了基于样本特征的推理结构，以减少针对LDP的冗余梯度。对于重建的样品denoising，我们人为地引入零梯度，以观察噪声分布和尺度置信区间以过滤噪声。理论证明保证了拟议攻击的有效性。评估表明，拟议的攻击是唯一在基于LDP的FL中重新结构受害者培训样本的攻击，并且对目标模型的准确性几乎没有影响。我们得出的结论是，基于自然党的FL需要进一步改进，以防御样本重建攻击。
使用区块链技术增强公共卫生保险索赔系统的隐私和可追溯性
方法：为了应对这些挑战，我们提出了一个基于区块链的模型，旨在增强保单持有人对数据访问的私人控制，并在整个NHI索赔过程中提高可追溯性。我们的方法采用了三个补充体系结构 - 功能，逻辑和物理 - 指导系统实现。通过用例图说明了功能架构，该用例图概述了每个参与者的角色和动作。逻辑体系结构采用业务流程模型和符号（BPMN）图来描绘修订的流程流和数据移动，同时还结合了分层设计概念。物理数据体系结构提供了一个详细介绍数据结构和参与者关系的类图。开发了概念验证原型，以证明新系统的核心功能。