专员开场认可 新南威尔士州警察部队的使命是通过与社区合作减少暴力、犯罪和恐惧,为新南威尔士州提供更安全的环境。在此过程中,新南威尔士州警察部队非常重视社区的合法利益和权利,包括隐私。我们工作的性质意味着新南威尔士州警察部队管理多种形式的个人信息,我们将利用这些信息来减少暴力、犯罪和恐惧。我们明白,最重要的是,社区要相信我们会合法处理个人信息,并在个人隐私和社区安全之间取得适当的平衡。有时,警官必须在披露信息和承担不披露信息的风险之间做出选择。在某些情况下,所涉及的风险会很严重。尽管如此,我们仍然严肃对待任何违反隐私法的行为,这些行为可能会导致对新南威尔士州警察部队提出索赔,并对每个涉案个人采取纪律处分,在某些情况下甚至起诉。做好这件事意味着我们可以建立信任和信心,并有效地履行我们的职责。该计划旨在让您获得正确的信息。它旨在为您提供做出隐私决策所需的知识和信心。它还包括如何在需要时寻求建议的指导。Karen Webb APM 专员
在2024年世界上发生了很多变化。也适用于隐私发展。我们预计从2024年开始的几个发展将延续到2025年,我们在本文中概述了五个:即人工智能领域的发展,被动数据收集,将来自多个来源的数据,隐私计划期望和管理供应商结合在一起。公司将在为2025年准备隐私计划时要牢记这五个。1。正在进行的人工智能法律通过欺骗理论的持续审查,我们开始关注即将到来的事态发展,并以每个人的脑海中的主题:AI:AI。2024在这一领域看到了很多监管活动 - 仅在美国,就引入了近700个与AI相关的州法案。只有少数被授予法律。,有几个是公司应牢记的杰出表现。科罗拉多州和欧盟都通过了全面的AI法律。欧盟法律的一部分将于2025年2月生效,而科罗拉多州法律将于2026年2月生效。它们通常与算法歧视以及透明度和风险缓解措施有关。更狭窄的伊利诺伊州更新了其就业法,H.B。3773,以禁止雇主对AI的歧视用途,法律的义务定于2026年1月生效。3月,犹他州通过了《人工智能政策法》,该法案要求为消费者确认他们正在与AI互动。公司可以采取什么措施来满足这些法律要求并最大程度地降低2025年的风险?该法律与加利福尼亚的类似聊天机器人法不同,该法律需要肯定性披露 - 《人工智能政策法》,该法案于2024年5月1日生效。除了法规行动外,联邦贸易委员会还采用了《 FTC法》第5条规定的不公平和欺骗理论,并以其“ AI遵守操作”的执法运动瞄准了多家公司。首先,请记住,虽然2024年通过的几项法律直到2026年才生效,但其义务可能是繁重的。使用2025开始准备是明智的。第二,期望全球范围内更多的美国各州和国家将通过看起来与书籍中的法律相似的法律。第三,请记住,尽管联邦一级的执法和立法指导可能存在不确定性,但各州一直在这个空间中一直存在 - 可能会继续活跃。最后,第四,请记住法律的要求。法律的要求包括透明度之类的概念 - 让人们知道他们是否是
课程信息•本课程提供了差异隐私的介绍,重点是算法方面(而不是统计或工程方面)。我们将介绍的特定主题包括: - 差异隐私的动机以及不同版本的差异隐私(纯,近似,r'enyi,尤其是零集中)。- 基本机制(Laplace,高斯,离散的高斯和指数) - 组成定理 - 基本算法技术(稀疏矢量技术,私人乘法权重,私人选择,私人选择) - 超越全球敏感性:局部敏感性:对局部敏感性 - 较低的私人图形•私人图形•私人图形•私人图形• (601.433/633)•必需的选修课或选择性选修课:选择性
对担心生物识别信息和相关技术的使用(例如,AI,机器学习)的越来越多的回应提出了“重要的”消费者隐私和数据保护问题,以及偏见和歧视的潜力。FTC确定将仔细检查的实践,以确定公司是否收集和使用生物识别信息或营销或使用生物识别信息技术符合FTC对不公平或欺骗性实践的禁令(请参阅下面的列表)。出于策略声明的目的,“生物识别数据”定义为包括个人面部印刷,手指和手印,虹膜或视网膜扫描,遗传数据以及可以识别步行范特和打字模式的个人的描述,图像,描述或记录(以及相关的衍生数据),手指和手印,虹膜或视网膜扫描,遗传数据以及行为数据。DOJ:2024年12月,司法部(DOJ)发布了一项最终规则,该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易,包括生物识别标识符,精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。 限制旨在解决“非凡”的国家安全问题,包括恶意的网络启用DOJ:2024年12月,司法部(DOJ)发布了一项最终规则,该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易,包括生物识别标识符,精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。限制旨在解决“非凡”的国家安全问题,包括恶意的网络启用
政策讨论在2024年7月2日至3日在华盛顿特区举行,在2024年7月24日至8月24日至8月5日,在2024年10月21日至26日在华盛顿特区举行的整个8月和9月在远程举行了几次其他会议,并在11月25日至12月25日至12月16日。团队由Tumbarello女士(头)组成,Huertas,Kaho,Passadore先生(全部WHD),Chociayy(SPR),Barseghyan(SPA),SUNG(SUNG),SUNG,(FAD)和Messrs。Duvalsaint和Wata(Port-au-au-au-au-au-part-au-au-au-au port-au offer)。前团队成员包括Noah Ndela和Matz先生。OJO女士提供了出色的研究帮助。 Coquillat女士协调了与任务计划和文件准备有关的所有工作。 宣教会与经济和财政部长Alfred FilsMétellus会面,中央银行州长Ronald Gabriel,规划与外部合作部长Ketleen Florestal,其他高级政府官员,捐助者社区,非政府组织和私营部门代表的成员。 Ludmilla Buteau Allien女士(OED顾问)参加了所有政策和技术讨论。 AndréRoncaglia先生(执行董事),Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生(两位替代执行董事)加入了政策会议。OJO女士提供了出色的研究帮助。Coquillat女士协调了与任务计划和文件准备有关的所有工作。宣教会与经济和财政部长Alfred FilsMétellus会面,中央银行州长Ronald Gabriel,规划与外部合作部长Ketleen Florestal,其他高级政府官员,捐助者社区,非政府组织和私营部门代表的成员。Ludmilla Buteau Allien女士(OED顾问)参加了所有政策和技术讨论。 AndréRoncaglia先生(执行董事),Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生(两位替代执行董事)加入了政策会议。Ludmilla Buteau Allien女士(OED顾问)参加了所有政策和技术讨论。AndréRoncaglia先生(执行董事),Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生(两位替代执行董事)加入了政策会议。AndréRoncaglia先生(执行董事),Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生(两位替代执行董事)加入了政策会议。
在以金融交易快速数字化和现金使用下降为标志的时代中,中央银行数字货币(CBDC)已成为研发的重点。向数字支付的这种转变伴随着区块链,加密货币和稳定币的扩散,对金融景观构成了机会和威胁。作为中央银行,包括国际定居银行等实体,从事CBDC的广泛研究和开发,必须解决与这些进步相关的不断升级的隐私问题。隐私(广泛定义)涵盖了个人和实体控制其个人信息的权利,以确保其被收集,使用和共享,以尊重其自主权和保护不需要的披露或剥削的方式。在CBDC中存在的隐私问题是多方面的,涉及对最终用户和商人的担忧。我们数字世界的相互联系的性质导致了更多的个人信息收集,这对于个人和企业管理隐私风险并防止未经授权的访问和数据滥用至关重要。中央银行负责引入CBDC,在平衡隐私与数字金融景观的合规要求方面面临挑战。然而,随着数字环境的发展,随着敏感数据的扩散,这些法律正在发展以应对新兴挑战。CBDC的设计师必须采取一种主动的方法,从一开始就优先考虑用户数据保护权。现有的隐私法律法规,例如《通用数据保护法规》(欧洲议会和2016年欧盟理事会)和《个人信息保护与电子文件法》(2000年),为维护个人数据提供了一个基本框架。这涉及处理敏感的用户数据,并需要采用隐私设计方法,包括集成隐私增强技术(PET)并将隐私注意事项嵌入体系结构中,以确保用户信息的保护和机密性。这种方法不仅可以确保遵守现有法规,还可以预期并解决新兴的问题。最近,宠物已成为解决与CBDC相关的隐私问题的关键手段。使用宠物设计的CBDC可以最大程度地减少个人数据曝光,并最大程度地提高数据完整性和机密性。虽然对宠物的共同定义尚无共识,但在本文中,我们研究了一套多种技术,这些技术保留了交易的机密性,并减轻了增加数据收集和网络威胁所带来的风险。我们在第2节中进一步对CBDC的候选隐私解决方案进行了分类。随着中央银行探索这些宠物在CBDC系统设计中的整合,了解这种技术进步的含义和好处变得至关重要。适用于数字支付的潜在宠物是广泛的,涵盖了加密,统计和程序技术。2021)已实施零知识证明(ZKP)(Ben-Sasson等人纸张的其余部分如下组织。ASROW和SAMONAS(2021)和英格兰银行(2023)总结了现有的宠物,这些宠物有可能用于CBDC系统的设计。区块链行业已经实施了许多密码宠物技术,以保护发件人,接收器和交易金额的机密性。例如,Monero(van(Saberhagen 2013)已实施了由环签名(Rivest,Shamir和Tauman 2001)和Pedersen承诺(Pedersen 1992); Zcash(Hopwood等人2018)提供交易机密性;瑞士国家银行和国际定居银行(2023)探索了CBDC设计中盲人签名的可行性(Chaum 1983)。这项研究的主要询问重点是在CBDC设计框架内使用宠物来保护消费者的个人数据,同时解决监管合规性的必要性。因此,本文介绍了CBDC设计范式,以探索在提供高水平隐私的尖端宠物的使用。该系统的目的是使消费者在CBDC系统中控制其个人数据,在用户隐私期望与有关反货币洗涤(AML)和反恐融资的监管框架需求之间取得了微妙的平衡。我们首先提出了可以应用于数字货币的宠物的全面和系统描述。我们对每个组件进行了深入的隐私目标分析,然后对宠物在每个组件的设计中可能整合进行研究。然后,我们公布了一个以隐私为中心的CBDC设计框架,包括关键组件,例如用户入门,身份和访问管理,交易处理,监管合规性,数据分析和数字钱包。此外,我们确定并解决与将宠物纳入提议的CBDC设计相关的固有挑战。第2节简要总结了现有的宠物技术
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Nippon Steel/U.S。 钢铁:拜登禁令面临的法律挑战是艰难的赔率日本钢铁(TYO:5401)在推翻总统乔·拜登(Joe Biden)决定阻止其拟议149亿美元收购美国钢铁(X)的决定方面面临着艰巨的任务。 与合并合作伙伴一起加入了日本钢铁(Nippon Steel)昨天提起诉讼,要求美国上诉法院哥伦比亚特区的上诉法院无效拜登(Biden Biden)对该交易的星期五命令。 在诉讼中,这些公司被描述为“假”美国外国投资委员会(CFIUS)对交易的国家安全审查,称其偏向总统政治。 “总统和CFIUS破坏并损害了保护美国国家安全的关键机制,以服务总统的个人政治议程,”该诉讼称。 分别在宾夕法尼亚州的联邦法院起诉的公司竞争对手克利夫兰 - 克里夫斯(Cleveland-Cliffs);其首席执行官Lourenco Goncalves;和联合钢铁工人总裁戴维·麦考尔(David McCall)。 在那个诉讼中,日本钢铁和美国钢铁指责被告“无人驾驶运动”,通过反对这笔交易来垄断美国钢铁市场。 从历史上看,法院不愿推翻与国家安全有关的总统裁决。 意识到这一广泛的当局,公司很少对总统在国家安全理由上提议合并的决定提出上诉。 在最近的一个案件中,一家公司做到了 - 拉尔斯公司(Lalls Corporation)2014年奥巴马总统对命令的挑战 - 丢失了。 公司声称审查程序侵犯了第五修正案的正当程序权。Nippon Steel/U.S。钢铁:拜登禁令面临的法律挑战是艰难的赔率日本钢铁(TYO:5401)在推翻总统乔·拜登(Joe Biden)决定阻止其拟议149亿美元收购美国钢铁(X)的决定方面面临着艰巨的任务。与合并合作伙伴一起加入了日本钢铁(Nippon Steel)昨天提起诉讼,要求美国上诉法院哥伦比亚特区的上诉法院无效拜登(Biden Biden)对该交易的星期五命令。在诉讼中,这些公司被描述为“假”美国外国投资委员会(CFIUS)对交易的国家安全审查,称其偏向总统政治。“总统和CFIUS破坏并损害了保护美国国家安全的关键机制,以服务总统的个人政治议程,”该诉讼称。分别在宾夕法尼亚州的联邦法院起诉的公司竞争对手克利夫兰 - 克里夫斯(Cleveland-Cliffs);其首席执行官Lourenco Goncalves;和联合钢铁工人总裁戴维·麦考尔(David McCall)。在那个诉讼中,日本钢铁和美国钢铁指责被告“无人驾驶运动”,通过反对这笔交易来垄断美国钢铁市场。法院不愿推翻与国家安全有关的总统裁决。意识到这一广泛的当局,公司很少对总统在国家安全理由上提议合并的决定提出上诉。在最近的一个案件中,一家公司做到了 - 拉尔斯公司(Lalls Corporation)2014年奥巴马总统对命令的挑战 - 丢失了。公司声称审查程序侵犯了第五修正案的正当程序权。Nippon Steel和美国钢铁的“成功推翻法院的机会,总统的CFIUS决定显得苗条,”克林顿政府期间机构间小组成员哈里·布罗德曼(Harry Broadman)说。尤其是“考虑到拉尔斯案中的法律先例,法院在很大程度上推迟了政府的国家安全论点。”如果Nippon Steel和美国钢铁在上诉诉讼中并不明显。公司认为,总统在CFIUS在CFIUS充分审查了潜在的国家安全风险的证据之前宣布他的决定,这意味着超出其法律权威的范围,这意味着超出了其法律权威的范围。他们引用了拜登(Biden)对CFIUS审查开始前几个月的公众反对,包括竞选声明,保证要保持美国钢铁的国内拥有。
父母的同意并验证该父母是可识别的成年人。数据信托可以依靠父母在其记录(如果有)中已经可用的详细信息,或使用父母自愿提供的证明和年龄证明和年龄证明,或使用映射到ID和年龄证明的政府机构发行的虚拟令牌。但是,没有规定的机制来建立孩子与父母之间的关系。目前尚不清楚数据受托人是否需要在处理数据之前建立这种关系。目前,根据规则草案,对父母的年龄和身份的确认可能有资格为“可验证的同意”。对于残疾人,可以通过验证是否根据适用法律指定的机构,指定的当局或“地方级委员会”任命其合法监护人的“可验证同意”。这可能是具有挑战性的,因为数据受托人可能无法准确验证此类文档的真实性。
图像注册是医学成像应用中的关键任务,可以在常见的空间参考框架中表示医学图像。当前的图像统一方法通常基于以下假设:图像的内容通常以清晰的形式访问,随后可以从中估算空间转换。在实际应用中可能无法满足这种共同的假设,因为医疗图像的敏感性最终可能需要在隐私约束下进行分析,从而阻止公开共享图像内容。在这项工作中,我们在保存隐私制度下制定了图像注册的问题,其中假定图像是机密的,不能清楚地披露。我们通过扩展经典的注册范式来说明高级加密工具(例如安全的多方计算和同质加密),从而导致执行操作而无需泄漏基础数据,从而得出了保留图像注册框架的隐私保护框架。为了克服高维度中加密工具的性能和可扩展性问题,我们提出了几种技术来通过使用梯度近似值来优化图像注册操作,并通过重新审视同多态加密槽堆积的使用,以允许E FFI有效的基础和大型矩阵的乘法。我们专注于增加综合性的登记方法,包括基于立方花纹或通过时间变化速度场参数参数参数参数的刚性,FFI NE和非线性注册。©2025 Elsevier B. V.保留所有权利。在所有这些设置中,我们演示了如何自然地将注册问题适应用于隐私保护操作,并说明了PPIR在各种注册任务上的E FF eCTECTISISION。