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纤维肌痛症状和免疫系统
普通英语的摘要背景和研究目的是纤维肌痛综合征（FMS）的原因，这是一种广泛的慢性（持久）疼痛状况，目前尚不清楚。治疗通常无效，许多患者遭受无屈服的疼痛而没有缓解的疼痛。FMS与其他症状有关，包括在不同温度下的疼痛变化，应对身体各个部位的压力，肠子问题，睡眠不良，疲劳和记忆问题的疼痛。患者通常会因这些无法解释的症状而感到困惑和困扰。该研究小组的最新研究表明，许多患者的血液中有称为自身抗体的物质，引起FMS症状。这些自身抗体还会影响患者最舒适的温度。，但目前没有足够的证据使医生能够告知患者FMS的温度依赖性的普遍性。本研究旨在调查患者对自己最佳温度的看法，以及温度的变化如何影响他们的其他FMS症状及其对压力的敏感性。这项研究的结果以及先前的实验室测试的结果将使医生能够更好地解释症状对患者的温度依赖性。将患者的症状置于背景下，并了解其他患有相同疾病的患者的状况应减少患者的困扰。
肌腱病和肌病 - 生物医学
肌腱病和肌病是影响大量个体的普遍肌肉骨骼疾病。理解肌腱病和肌病的新发展强调了对各种生物标志物，microRNA，LNCRNA和细胞反应的认可，这些反应涉及其发展。高级技术现在可以对组织血管，回声和弹性进行定量评估，从而提供详细而精确的数据，从而增强我们对各种疾病过程的理解。此外，即将进行的治疗方法包括干细胞，外泌体，生物材料和纳米材料。这个特刊“肌腱病和肌病”突出了肌腱病和肌病的发病机理，诊断和治疗的进展。我们邀请全世界的专家提交有关此主题的最新研究。原始文章和评论都是同样受到欢迎的贡献。
人工智能及其在印度政治中的作用
助理教授ISTEC-LISBON高级高级技术研究所，葡萄牙摘要：自人类的开始以来，人类试图相互交流，但是只要有交流，就会有干扰。因此，为防止在重要的通信中发生干扰，创建了密码学和隐肌。加密将当前文本转换为不可感知的文本，而隐肌掩盖了信息，以使其不可感知。这些技术已经有了数千年的历史，部分遵循不同的道路，毫无疑问，加密术是几个世纪以来最突出的技术，因为它一直是军事领导人和统治者的服务。毫无疑问，最受欢迎的是一个叫做凯撒密码的人，因为罗马皇帝朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）在公元前4世纪左右使用。鉴于其简单性和多功能性，引起了其他一些，例如：Vigenere，Beaufort，Gronsfeld等。在本文中，我们将研究Cesar密码与：Vigenere，Beaufort和Gronsfeld的进化关系。索引术语 - ryptography，替代密码，单个字样，多符号，凯撒密码，vigenèrecipher，beaufort密码和gronsfeld密码。
图像stegnography
计算机科学与工程系教授1位计算机科学与工程系学生2,3,4 NAVSAHYADRI教育协会的机构小组，理工学院，浦那，马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦摘要：固定学是一种事实，即隐藏通信是通过在其他信息中隐藏沟通的事实。可以使用许多不同的运输文件格式，但是数字图像是最受欢迎的，因为它们在互联网上的频率。为了隐藏图像中的秘密信息，存在多种模拟技术，有些比其他人更为复杂，并且它们都具有相应的强度和弱点。不同的应用程序可能需要绝对的秘密信息，而其他信息则需要隐藏一个大的秘密信息。本项目报告打算概述图像隐肌，其用途和技术。它还试图尝试确定良好的踩踏算法的要求，并简要地反映出哪种stegan摄影技术适合于该应用程序。关键字：图像隐肌，切解分析，隐藏容量，不可智能，安全性
Molina临床政策肌动矫正 /肌电上肢矫形器：第350号政策< / div>
该Molina临床政策（MCP）旨在促进利用管理过程。政策不是治疗的补充或建议；提供者完全负责该成员的诊断，治疗和临床建议。它表达了莫利纳（Molina）确定某些服务或供应是为了确定付款适当性的目的，在医学上是必要的，实验性，研究或化妆品。在医学上有必要的特定服务或供应的结论不构成涵盖此服务或供应的代表或保证（例如，将由Molina支付给特定成员）。成员的福利计划确定覆盖范围 - 每个福利计划定义了涵盖哪些服务，哪些被排除在外，哪些受到美元上限或其他限制。成员及其提供者将需要咨询成员的福利计划，以确定是否存在适用于本服务或供应的任何排除或其他福利限制。如果该政策与成员的福利计划之间存在差异，则福利计划将管理。此外，可以根据州，联邦政府或医疗保险和医疗补助成员的适用法律要求要求承保范围。CMS的覆盖范围数据库可在CMS网站上找到。覆盖范围指令和现有国家承保范围确定（NCD）或地方覆盖范围确定（LCD）的标准将取代本MCP内容，并为所有Medicare成员提供指令。在政策批准和出版时所包含的参考文献是准确的。
初级保健人工智能：隐藏在... 中的一个分支
1966 年，Ian McWhinney 认为全科医生应该成为一门学科，并预测其研究将在知识分支汇聚的暮光之城蓬勃发展。1 在本期《年鉴》的一篇评论中，Kueper 等人通过描述自 1986 年以来一直隐藏在众目睽睽之下的研究集合，发现了计算机科学与初级保健交界处的一个区域。2 通过连接两个学科，这 405 篇文章构成了一个重点领域——初级保健人工智能——这对初级保健研究人员来说可能很新，但已经产生了令人印象深刻的汇编。尽管进行了这些工作，但由于缺乏初级保健社区的参与，初级保健人工智能未能改变初级保健。与健康信息技术类似，初级保健人工智能应旨在改善医疗服务和健康结果 3 ;使用这个基准，它还没有产生影响。尽管它的历史跨越了 40 年，但初级保健人工智能仍然处于“成熟的早期阶段”，因为很少有工具被实施。2 当每 7 篇论文中只有 1 篇包括初级保健作者时，改变初级保健是困难的。2 如果没有初级保健的投入，这些团队可能无法掌握初级保健数据收集的背景、它在卫生系统中的作用以及影响其发展的力量。
机器人未来的关键可能隐藏在液晶中
“如果我想制作任意三维形状，比如手臂或抓手，我必须排列液晶，这样当受到刺激时，这种材料就会自发地重新组合成那些形状，”塞拉说。“到目前为止，缺少的信息是如何控制液晶排列的三维轴，但现在我们有办法实现这一点。”
风力涡轮机群隐式相位协调最优控制
惯性质量，J 101 537 . 5 kg m 2 阻尼，B 100 N ms / rad 极对数，p 2 变速箱速比，N 24 . 12 叶片长度 + 轮毂，R m 13 . 5 m 转子电阻，R r 0 . 007 645 44 Ω 转子电感，L r 0 . 007 067 33 H 定子电阻，R s 0 . 009 585 76 Ω 定子电感，L s 0 . 000 252 35 H 定子电流。 d 轴，isdisd ≥ 0 A 定子频率，ω s ω s ≥ 0 rad / s 初始转子频率，ω r 0 2 rad / s 转子频率，ω r ω r ∈ [ 0 , 9 . 208 ] rad / s 直流母线电压，vv ∈ [ 437 , 483 ] V (460 V ± 5%) 直流母线电阻，R 1000 Ω 直流母线电容，C 0 . 1 F 连接电感，L 0 . 001 H 连接电阻，R 0 . 05 Ω 时间窗口 600 s 直流母线电压，vv ′′ ∈ [ − 20 , 20 ] V / s 2
视觉隐式学习中的结构传输和巩固
由库存定义（上图）。第1阶段中的所有对具有水平或垂直方向相同的基础结构。图中的颜色仅用于说明目的；对于参与者，所有形状都是黑色的。中断：在第1阶段之后，在两分钟至24小时之间的五个实验中有一个破裂。参与者在睡眠或清醒状态中度过了休息。训练阶段2：休息后，参与者接触了由不同抽象形状组成的视觉场景。新库存的创建对的一半具有水平，而另一半具有垂直的底层结构。2AFC测试试验：在第2阶段之后，参与者完成了一系列2AFC测试试验，在这些试验中，他们不得不确定训练阶段的真实对还是由形状随机组合创建的箔对，更熟悉。汇报：最后，参与者回答了有关实验的开放性问题，这些问题用于评估他们是否获得了有关形状对的存在的明确知识。