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密歇根州枪支法
本出版物《密歇根州枪支法》由立法服务局根据 2000 年第 381 号法案编写，该法案要求立法服务局“汇编本州的枪支法，包括适用于携带隐蔽手枪的法律……”MCL 28.425a。此处汇编的枪支法转载自《密歇根州汇编法》文本，并经密歇根州立法机构 2021 年常会第 6 号法案补充。粗体字材料，特别是法规的标语和注释，不属于立法机关颁布的法规。除了有关枪支的州法规外，本出版物还包括密歇根州总检察长对各种枪支法的解释意见。有关枪支的常见问题 (FAQ) 以及密歇根州警察局准备的答案可在州警察局网站 www.michigan.gov/msp 上查看和下载。联邦枪支法律（1968 年枪支管制法、“布雷迪法”、武器出口管制法、国家枪支法等）以及相关法规不在本出版物的讨论范围内。有兴趣的人可以从多个来源获取这些材料，包括联邦烟酒火器和爆炸物管理局（美国司法部）网站：www.atf.gov 。本出版物《密歇根州枪支法律》以 PDF 格式可在密歇根州立法机构的网站上获取：www.legislature.mi.gov unde
拟议的全球共识指南
摘要 具有医学意义的真菌名称快速变化，给参与患者护理的临床实验室和临床医生带来了挑战。我们描述了两种具有不同驱动力的名称变化来源，即在种和属的级别。这里提出了一些减少名称变化次数的建议。我们敦促分类学家提供分类学新物种的诊断标记。鉴于由于分类单元采样变化导致系统发育树不稳定性，我们主张将属保持在尽可能大的大小。在复合体或系列中已鉴定物种的报告应尽可能包括总体物种的名称和分子兄弟（通常是隐蔽物种）的名称。由于在未来许多年里同一物种使用不同名称将是不可避免的，因此建立一个包含所有具有医学意义的真菌名称的开放获取在线数据库，并附有适当的命名法名称和同义词至关重要。我们进一步建议，在分类学发现继续进行的同时，临床实验室和临床医生对新名称更改的适应性应由常设委员会定期审查，以确保其随着时间的推移而得到验证和保持稳定性，并参考开放获取数据库，其中以透明的方式列出更改的原因。
工业信息物理系统的网络安全：综述
工业信息物理系统 (ICPS) 通过基于边缘传感器网络收集的“物理”数据控制流程来管理关键基础设施。普适计算和通信技术的最新创新促使高度互联的系统快速集成到 ICPS。因此，不再遵循气隙提供的“隐蔽安全”原则。随着 ICPS 中的互联性增加，攻击面也在增加。工业漏洞评估报告显示，由于这种转变，出现了各种新的漏洞。虽然目前已有这方面的调查，但关于这些报告的结果却很少提及。虽然这些报告显示，最常被利用的漏洞是由于边界保护薄弱造成的，但这些漏洞也是由于安全策略有限或定义不明确而发生的。然而，目前的文献主要关注入侵检测系统 (IDS)、网络流量分析 (NTA) 方法或异常检测技术。因此，找到这些报告中提到的问题的解决方案相对困难。我们通过从网络安全角度定义和审查 ICPS 来弥补这一差距。具体来说，我们提出了多维自适应攻击分类法，并将其用于评估现实生活中的 ICPS 网络事件。最后，我们找出了普遍的缺点，并强调了现有文献中存在差距的点，同时确定了未来的研究方向。
网络物理微电网系统中的网络攻击 - MDPI
摘要：近十年来，网络安全的重要性和需求不断增加。由于缺乏有效的安全措施，以信息物理系统 (CPS) 为模型的国家关键基础设施正变得脆弱。攻击者变得越来越创新，攻击变得无法检测，从而给这些系统带来巨大风险。在这种情况下，应该引入智能和不断发展的检测方法来取代基本和过时的方法。人工智能 (AI) 分析数据和预测结果的能力为研究人员探索人工智能在网络安全中的力量创造了机会。本文讨论了新时代智能和智能技术，例如模式识别模型、深度神经网络、生成对抗网络和强化学习，用于 CPS 中的网络安全。分析了信息技术中使用的传统安全方法与 CPS 中使用的安全方法之间的差异，并详细讨论了向智能方法过渡的必要性。设计了一种用于微电网系统的基于深度神经网络的控制器，用于检测和缓解网络攻击。作为案例研究，对一种克服现有微电网保护的隐秘局部隐蔽攻击进行了建模。观察到 DNN 控制器检测和缓解 SLCA 的能力。实验以模拟和实时方式进行，以分析人工智能在网络安全中的有效性。
网络物理微电网系统中的网络攻击 - MDPI
摘要：近十年来，网络安全的重要性和需求不断增加。由于缺乏有效的安全措施，以信息物理系统 (CPS) 为模型的国家关键基础设施正变得脆弱。攻击者变得越来越创新，攻击变得无法检测，从而给这些系统带来巨大风险。在这种情况下，应该引入智能和不断发展的检测方法来取代基本和过时的方法。人工智能 (AI) 分析数据和预测结果的能力为研究人员探索人工智能在网络安全中的力量创造了机会。本文讨论了新时代智能和智能技术，例如模式识别模型、深度神经网络、生成对抗网络和强化学习，用于 CPS 中的网络安全。分析了信息技术中使用的传统安全方法与 CPS 中使用的安全方法之间的差异，并详细讨论了向智能方法过渡的必要性。设计了一种用于微电网系统的基于深度神经网络的控制器，用于检测和缓解网络攻击。作为案例研究，对一种克服现有微电网保护的隐秘局部隐蔽攻击进行了建模。观察到 DNN 控制器检测和缓解 SLCA 的能力。实验以模拟和实时方式进行，以分析人工智能在网络安全中的有效性。
出声思考策略：提高阅读理解能力......
为了应对 COVID-19 的大规模蔓延，世界各地的大学都转向了电子教学。沙特阿拉伯穆斯塔克巴尔大学行政与人文学院英语系使用 Microsoft Teams App 在虚拟教室中教授所有课程。然而，阅读作为一种接受技能，很难远程教授，因为它的互动性不强，老师无法知道学生是否完成了分配的任务。因此，需要寻找一种可以结合技术的策略来帮助 EFL 学生提高阅读理解能力。这种策略是出声思考策略，它可以在解释和回应文本时潜在地利用参与者的心理数据。在阅读过程中，这种策略能够使心理处理隐蔽起来，显示内部阅读过程的直接证据。采用准实验设计，包括实验组和对照组，以确定这种出声思考策略在提高 72 名英语、商业和法律专业 EFL 女学生阅读理解能力方面的有效性。此外，本研究还探讨了教师和学生对这一策略的看法。结果表明，所有参与者都对出声思考策略持非常积极的态度。本研究建议采用高度定制的出声思考策略，以促进读者的理解。贡献/原创性：本研究是极少数使用出声思考策略来提高
航天软件安全研究议程
飞行软件是任何航天器成功执行任务的基础。飞行软件的可靠性并不是一个新话题，过去几十年来，人们通过质量保证、容错和故障安全操作对飞行软件进行了广泛的研究，特别关注了具有冗余层的飞行软件。尽管人们关注故障管理原则和实践，但对飞行软件的网络安全关注有限。飞行软件的容错与飞行软件的安全挑战之间的主要区别在于，容错假设故障本质上是概率性的，并且故障将按照可预测的顺序从可预测的环境影响中发生。飞行软件的网络安全威胁是由一个聪明的对手传播的，尽管有故障安全机制或可用的防御措施，他们可能会积极地与飞行软件互动，故意以一种意想不到的方式强调其流程。攻击者的追击或下一步行动并不像环境传播的故障那样可预测。虽然飞行软件社区历来以隐蔽安全为幌子运作，但飞行模块的开源和商用现货 (COTS) 日益普及，抹去了任何可察觉的安全优势。美国宇航局的核心飞行系统 (cFS) 和美国宇航局喷气推进实验室的 F' 飞行软件可供对手和安全研究人员随时探索，这迫使公众讨论太空飞行软件安全实践和“新”太空时代的要求。本文提出了飞行软件安全的研究议程，讨论了迄今为止在相关领域开展的强有力的相关研究，
颁发荣誉勋章 * * *根据总统指示，根据 1862 年 7 月 12 日国会联合决议（经 1863 年 3 月 3 日法案、1863 年 7 月 9 日法案和 1864 年 7 月 25 日法案修订），美国陆军部以国会的名义向美国陆军中尉沃尔特·J·拉尔姆 (Walter J. Jlarm, Jr.)（当时为少尉）颁发荣誉勋章，以表彰他在 1862 年 7 月 12 日在越南共和国拉木河谷附近对抗敌对势力时，冒着生命危险，表现出的卓越英勇和无畏精神，超越了职责范围，牺牲了生命。 1065 年 1 月。作为第 1 骑兵师（空中机动）的排长，JIarm 中尉在拉德浪谷的一次战斗中表现出了不屈不挠的勇气。他的连队正在穿过山谷，去救援一支被敌军包围的友军部队，敌军的规模估计与团级相当。JIarm 中尉带领他的排在猛烈的火力下奋勇前进，最后被迫寻找掩护。由于他的排无法坚持太久，并且看到有四个敌人进入了他的阵地，他便在猛烈的火力下迅速行动，歼灭了所有四个敌人。然后，他看到他的排正受到一挺隐蔽机枪的猛烈射击，便故意暴露自己以吸引敌人的火力。这样，他确定了敌军的阵地后，便试图用反坦克武器摧毁敌军。虽然他造成了伤亡，但这种武器并没有平息敌人的火力。
Microsoft Word - 手枪许可证申请（2025 年 1 月 10 日）最终版
https://troopers.ny.gov/system/files/documents/2024/11/ppb-3-11-24_0.pdf 申请人必须年满 21 岁，并在普特南县居住至少六 (6) 个月。 （光荣退役于美国陆军、海军、海军陆战队、空军或海岸警卫队或纽约州国民警卫队的申请人没有年龄限制。） 所有申请隐蔽携带手枪许可证的申请人均须在提交此申请之前参加手枪安全课程。 这些表格必须通过打字或清晰打印来准备。 填写前请阅读这些说明以尽量减少错误。 所有问题都必须回答。 伪造此申请是重罪，可能导致您被捕。 如果申请表未按照说明完成，将被退回。 申请表必须经过公证。 需要四 (4) 个品格证明人。推荐人不得为家庭成员，必须是美国公民，且必须年满 21 岁。每位推荐人必须与申请人至少认识五 (5) 年，并应掌握申请人历史的所有相关知识，以便充分回答问卷。每位推荐人 (4) 必须在申请表的相应位置签名。必须随此申请表提交四 (4) 个贴有邮票并写明推荐人地址的信封（请不要在信封上写回信地址）。如果在收到申请表后 60 天内未将推荐信寄回普特南县书记官办公室 (地址：40 Gleneida Ave., Room 100, Carmel, NY 10512)，整个申请将被拒绝。
长距离 a 同步作为 BCI 的控制信号
摘要 空间注意的变化与α波段（α，8-14 Hz）活动的变化有关，特别是在半球间不平衡中。其潜在机制归因于局部α-同步，它调节神经兴奋的局部抑制，以及反映长距离通信的额顶叶同步。这种神经相关性的方向特异性使其具有作为脑机接口 (BCI) 控制信号的潜力。在本研究中，我们探索了长距离α-同步是否呈现依赖于自愿注意定向的侧化模式，以及这些神经模式是否可以在单次试验水平上被拾取以提供主动 BCI 的控制信号。我们在执行隐蔽视觉空间注意 (CVSA) 任务时从一群健康成人（n = 10）收集了脑电图 (EEG) 数据。数据显示，在目标呈现之后，额叶和顶枕区域之间呈现α-波段相位耦合的侧化模式，这与之前的发现一致。然而，这种模式在线索到目标定向间隔内并不明显，而这是 BCI 的理想时间窗口。此外，使用支持向量机 (SVM) 从线索锁定同步中逐次解码注意力方向是偶然的。目前的发现表明，EEG 可能无法在单次试验的基础上检测注意力定向中的长距离 a 同步，因此，凸显了该指标作为 BCI 控制的可靠信号的局限性。