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算法建议的隐藏效果
算法旨在通过数据驱动的预测改善人类决策。但是，算法不仅为决策者提供了预测，而且通常会提供明确的建议。在本文中，我证明了这些算法建议对人类决策具有显着的独立影响。杠杆效果自然实验，在某些情况下，对保释法官提出了算法建议，但没有给出保释法官。宽松的建议使边际案件的宽大保释决策增加了50％。这些结果与算法中的算法相一致，造成明显的错误，例如暴力重新束缚，通过提供声誉的掩护来使法官降低成本。算法除了直接提供新的预测信息外，还可以通过转移激励措施来改变人类决策。最后，我表明，决策者之间存在差异，以遵守建议，这在种族群体之间产生了意想不到的效果。宽松的建议增加了宽大的保释金差距。
药物基因组合成的致命筛查揭示了隐藏的漏洞和新的
therapeutic approaches for treatment of NF1-associated tumors Kyle B. Williams 1 , Alex T. Larsson 1 , Bryant J. Keller 1 , Katherine E. Chaney 2 , Rory L. Williams 1 , Minu M. Bhunia 1,3 , Garrett M. Draper 1 , Tyler A. Jubenville 1 , Sue K. Rathe 1 , Christopher L. Moertel 1 , Nancy Ratner 2 , David A. Largaespada 1,3。1，明尼苏达州明尼阿波利斯大学共济会癌症中心儿科，美国，美国省55455，美国。 2实验血液学和癌症生物学，辛辛那提儿童医院，俄亥俄州辛辛那提，美国45229，美国。 3明尼阿波利斯，明尼阿波利斯，明尼苏达州，明尼苏达州，明尼苏达州55455，遗传学，细胞生物学与发展系，美国。 通讯作者凯尔·威廉姆斯（Kyle Williams），明尼苏达州明尼阿波利斯大学共济会癌症中心儿科系，美国明尼苏达州55455（kbwillia@umm.unm.edu）运行标题：NF1的合成药物敏感性1，明尼苏达州明尼阿波利斯大学共济会癌症中心儿科，美国，美国省55455，美国。2实验血液学和癌症生物学，辛辛那提儿童医院，俄亥俄州辛辛那提，美国45229，美国。3明尼阿波利斯，明尼阿波利斯，明尼苏达州，明尼苏达州，明尼苏达州55455，遗传学，细胞生物学与发展系，美国。 通讯作者凯尔·威廉姆斯（Kyle Williams），明尼苏达州明尼阿波利斯大学共济会癌症中心儿科系，美国明尼苏达州55455（kbwillia@umm.unm.edu）运行标题：NF1的合成药物敏感性3明尼阿波利斯，明尼阿波利斯，明尼苏达州，明尼苏达州，明尼苏达州55455，遗传学，细胞生物学与发展系，美国。通讯作者凯尔·威廉姆斯（Kyle Williams），明尼苏达州明尼阿波利斯大学共济会癌症中心儿科系，美国明尼苏达州55455（kbwillia@umm.unm.edu）运行标题：NF1的合成药物敏感性
非线性物理系统中隐藏的多稳定性
在非线性物理系统中识别逃避直接实验检测的隐藏状态很重要，因为干扰和噪音可以将系统置于隐藏状态，并带来有害后果。我们研究了一个空腔岩石系统，其主要物理学是光子和镁kerr效应。在数值实验中扫描分叉参数（如在实际实验中所做的那样）导致具有两个不同稳定稳态状态的磁滞回路，但是分析计算在环路中赋予了第三个折叠的稳态“隐藏”，这导致了隐藏可粘性的现象。我们提出了一种实验可行的控制方法，将系统驱动到折叠的隐藏状态中。我们通过三元腔镁质系统和基因调节网络证明了这种隐藏的多稳定性实际上很普遍。我们的发现阐明了非线性物理系统中隐藏的动力状态，这些状态不是直接观察到的，但可以在应用中带来挑战和机遇。
图像隐志：学习如何隐藏图像中的数据
在安全的通信和数据保护领域中，隐身志通过在看似无害的载体文件（例如图像）中隐藏信息来扮演关键角色。本文提出了用于图形用户界面（GUI）和Python Imaging库（PIL）的Python应用程序，旨在实现图像隐肌。所提出的系统允许用户将秘密消息嵌入数字图像中，同时保持载体图像的视觉完整性。此外，它还提供了从地对图像中提取隐藏消息的功能。通过用户友好的界面，用户可以选择图像和编码/解码消息无缝，从而增强了隐形技术的可访问性和可用性。该实施证明了Python在开发数据安全和隐私的实用解决方案方面的有效性，为个人和组织提供了一种多功能工具，以通过掩护通信渠道来保护敏感信息。
解锁墨西哥旧湾的隐藏潜力，用于碳捕获和储存探索Rachel Collings*，Igor Marino，Adria
Unlocking hidden potential in shallow water Gulf of Mexico legacy data for carbon capture and storage exploration Rachel Collings*, Igor Marino, Adriana Arroyo Acosta, Jack Kinkead, Hugo Medel, Trong Tang, Gabriela Suarez and Brett Sellers, PGS Summary The development of carbon capture and storage (CCS) relies heavily on high-resolution seismic images to characterize both the存储地点及其覆盖层的地质框架。在这项研究中，我们表明，通过应用最新的成像技术，我们可以在墨西哥湾的浅水区域内产生适合表征和驱散地点的结果。对场数据的分析揭示了几何问题，幅度变化以及各种噪声的强污染。为了准备成像的数据，我们部署了全面的小波处理工作流程。为了获得高分辨率速度模型，实现了地震反转工作流。为了达到所需的分辨率，运行了最小二乘的kirchhoff迁移。然而，由于水深度从3-15 m不等，主要反射的近后地震覆盖范围不足以估计浅反射率。相反，使用了具有倍数的成像。传统的Kirchhoff体积具有有限的带宽，并且不会成像任何浅反射率。与倍数的成像揭示了通道网络以及到达水底的浅断层，这对于表征存储复合物的地质框架至关重要，并正确评估了风险。此高分辨率地震数据将允许对该区域的故障框架进行详细映射。在墨西哥湾（GOM）的浅水中引入碳捕获和储存（CCS）正在增加牵引力，作为达到零排放净排放的可行选择。对其发展至关重要的是高分辨率地震图像，以表征目标存储复合物周围的地质框架。表征碳存储位点的容量和遏制是较大CCS价值链的风险分析的一部分。浅水和环境法规导致收购新数据的艰巨成本和复杂性。但是，有大量的老式海洋底电缆（OBC）数据可供重新处理。在这项研究中，我们表明，将最新的技术解决方案和工作流应用于这些老式数据集可以解锁其他价值和信息产生的结果，适合表征碳存储站点的容量和遏制。
在寒冷中遗漏了寒冷房屋的隐藏健康费用
在我们2010年的评论《公平社会健康的生活》中，我们有六个建议领域：幼儿，教育，工作和就业，健康生活，生活环境的最低收入，更健康的生活方式。通常，我被要求推荐一个作为优先事项。本报告说明了为什么它们都相互关联。冰冷的房屋对儿童的健康，发展和教育有影响。薪水差的工作尤其会导致贫困，尤其是燃料贫困。贫困因福利支付而导致的贫困不足以满足必需品的成本。住房和环境的质量是健康与健康公平的关键。高昂的住房成本有助于贫困。燃料贫困导致健康饮食与温暖的环境之间无法选择。
从序列到分子：基于特征序列的基因组开采发现细菌铁载途径的隐藏多样性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审证明）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年2月1日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2023.10.30.564663 doi：Biorxiv Preprint
