XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System隐藻
推荐基于隐式反馈
摘要。推荐系统已证明是在各种应用程序域中进行过滤，排名和发现的有价值的工具，例如电子商务，媒体存储库或基于文档的信息，其中包括本书中讨论的各种社交信息访问的方案。此类系统成功的一个关键在于对用户偏好的精确获取或估计。虽然一般推荐系统研究通常依赖于个性化的明确偏好陈述，但在现实世界中，此类信息通常非常稀疏或不可用。信息使我们能够通过用户的行为和行为（隐式反馈）间接评估某些项目的相关性，而相比之下。在本章中，我们将不同类型的隐性反馈类型分类，并在推荐系统和社交信息访问应用程序的背景下查看它们的使用。然后，我们将分类方案扩展到适合最近的应用域。最后，我们提出了最先进的算法方法，讨论在使用隐式反馈信号方面，特别是关于受欢迎程度偏见的挑战，并讨论了文献中的最新作品。
微藻衣藻及其细菌联合体在解毒和生物生产中的应用
摘要：微藻具有广泛的代谢多样性、快速的生长速度和低成本的生产，使其成为各种生物技术应用的极具前景的资源，可满足工业、农业和医学领域的关键需求。微藻与细菌联合使用已被证明在生物技术的多个领域很有价值，包括处理各种类型的废水、生产生物肥料以及从其生物质中提取各种产品。微藻衣藻的单一培养多年来一直是一种重要的研究模型，并已广泛应用于光合作用、硫和磷代谢、氮代谢、呼吸和鞭毛合成等研究。最近的研究越来越多地认识到衣藻-细菌联合体作为各种应用的生物技术工具的潜力。使用衣藻及其细菌群落对废水进行解毒，为可持续减少污染物提供了巨大的潜力，同时促进了资源回收和微藻生物质的价值化。使用衣藻及其细菌群落作为生物肥料可以带来多种好处，例如增加作物产量、保护作物、保持土壤肥力和稳定性、有助于减缓二氧化碳排放以及有助于可持续农业实践。衣藻 - 细菌群落对高价值产品的生产起着重要作用，特别是在生物燃料的生产和氢气生产的增强方面。本综述旨在全面了解衣藻单一栽培及其细菌群落的潜力，以确定当前的应用并提出新的研发方向以最大限度地发挥其潜力。
藻酸盐、胶原蛋白和聚乙二醇
需要有效的临床举措来开发心血管疾病的治疗方法，尤其是心肌梗塞这种最常见的心血管疾病。各种研究都集中在改进再生受损心脏组织的方法上。通过这种方式，工程心脏补片已被用作促进心肌再生的一种有前途的技术。传统的心脏补片无法提供心脏组织的有序结构和电导性。对人体心脏天然细胞外基质 (ECM) 的电导性和有序结构的生物模拟是制造心脏补片的关键因素。在这方面，应采用新方法来制造导电和结构化的心脏补片。合成和天然聚合物已显示出适合生产心脏补片的良好生物相容性和生物利用度特性。本篇小型评论试图提供有关在新型心脏补片中应用海藻酸盐、壳聚糖和聚乙二醇 (PEG) 的最新趋势和挑战。
三维印刷藻酸钠和k- ...
摘要：这项工作报告了基于K-Carrageenan和Alginate钠的海洋衍生多糖配方的开发，以生产一种用于工程技术的新型脚手架。在3D打印之前，通过流变测试评估了双成分墨水的粘弹性。在没有任何交联的两个聚合物之间具有不同重量比的组成，第一次对我们的最大知识进行了3D打印，并且对制造参数进行了优化，以确保受控体系结构。在存在不同浓度的氯化物混合物（CaCl 2：KCl = 1：1; v / v）的情况下，进行了3D打印支架的交联。通过肿胀行为和机械性能评估了交联方案的效率。肿胀行为表明当交联剂的浓度增加时，肿胀程度下降。这些结果与纳米识别测量和宏观测试的结果一致。还使用形态分析来确定样品冻干后样品的孔径以及脚手架的均匀性和微体系特征。总体而言，注册的结果表明，双成分墨水ALG/KCG = 1：1可能对组织工程应用显示出潜力。
量子隐式神经表征
摘要 隐式神经表征已成为表示图像和声音等信号的强大范例。这种方法旨在利用神经网络来参数化信号的隐式函数。然而，在表示隐式函数时，传统神经网络（例如基于 ReLU 的多层感知器）在准确建模信号的高频分量方面面临挑战。最近的研究开始探索使用傅里叶神经网络 (FNN) 来克服这一限制。在本文中，我们提出了量子隐式表示网络 (QIREN)，一种新的 FNN 量子泛化。此外，通过理论分析，我们证明了 QIREN 比经典 FNN 具有量子优势。最后，我们在信号表示、图像超分辨率和图像生成任务中进行了实验，以展示 QIREN 与最先进 (SOTA) 模型相比的卓越性能。我们的工作不仅将量子优势融入隐式神经表示中，而且还揭示了量子神经网络的一个有希望的应用方向。我们的代码可在 https://github.com/GGorMM1/QIREN 获得。
隐私法声明 - 美国陆军驻地
(1) 对重新分配周期进行初步筛选，以确定士兵是否有资格遵守； (2) 指示特定分配处理的依据。（删除/延期；额外服务或任何其他特殊处理要求）信息披露是自愿的；但是，不披露这些数据可能会给士兵和/或家庭成员带来不必要的困难。不披露这些数据不会自动免除士兵的选定任务。
隐藏在众目睽睽之下 - 陆军大学出版社
部分的好处是，他们通过合作获得了效率和协同效应，而如果任其发展，他们就无法实现这一点。根据我们的经验，当 IO 人员不受其他核心信息能力的约束时，他们往往会将精力用于了解社交媒体中反映的在线情绪，通常是通过汇总上级准备的报告和分析。CEMA 人员专注于向旅 EW 排部署新装备，几乎没有剩余的带宽来思考如何将这些能力有意义地整合到营或旅的作战行动中。与此同时，空间/技术操作人员经常专注于管理他们精湛的能力并保持他们的设施获得认证。这相当于员工的无谓损失。虽然上述所有地方活动对于该部门的运营来说都是有益且必不可少的，但它们并没有优化每个 CIC 为该部门的综合 IA 活动提供信息和支持的能力。
量子音频隐写系统
互联网作为全球分布式各方之间数据传输手段的依赖性日益增强，因此确保这些数据的安全成为一种必不可少的方式。为了实现这一目标，有两种方法，第一种方法依赖于以某种难以理解的方式对数据进行编码。这种方法被称为密码学。第二种方法依赖于将数据隐藏在隐藏介质中，这种隐藏介质看起来不引人注意，并且不会影响隐藏的质量，这种方法被称为隐写术。在音频隐写术中，托管介质将是音频文件，而需要隐藏的秘密数据可以采用任何形式的数据。由于人类音频系统与人类视觉系统相比具有高度敏感性，这使得在音频文件中隐藏数据变得具有挑战性。传统隐写术的缺点是，如果知道所使用的方法，它可以很容易地检测或恢复嵌入的数据。量子计算依赖于量子特性，这些特性具有强大的功能，可以执行超快速的数据处理。此外，它还能够解决使用传统计算机无法解决的问题，例如破解 RSA 算法。量子隐写术被认为是一项正在开发的重要新兴技术，它可以以新的方式提供数据保护。因此，在本文中，我们介绍并描述了一种基于量子计算机制的音频隐写术的新方法。在这个提出的量子音频隐写术系统 (QASS) 中，自适应最低有效量子比特 (ALSQ) 被用作设计算法，该算法考虑了经典最低有效位 (LSB) 的新版本。该算法在嵌入和提取阶段都使用量子比特，其中它修改了主机量子音频信号中选定的最低有效量子比特的状态，依赖于秘密量子音频信号的状态。主机和秘密音频都必须通过使用代表量子态的一种形式的光子偏振转换为量子态。所使用的方法确保了主机量子音频和其隐写版本之间的高度不可感知性，如本文所述，这在所有不同的隐写术系统中都很重要。这个新环境可以检测到通道上任何未经授权的访问以修改数据。
针对隐式拒绝的Kleptographic攻击
鉴于其在诸如Crystals-Kyber之类的现代加密系统中不可或缺的作用，Fujisaki Okamoto（FO）变换将很快成为我们安全通信基础架构的中心。围绕FO变换的持久辩论是当解次失败时是否使用显式或隐式拒绝。目前，在晶体 - 凯伯（Crystals-kyber）中实施的隐性拒绝受到了一系列论点的支持。因此，了解其在不同攻击者模型中的安全含义至关重要。在这项工作中，我们通过新颖的镜头来研究隐式拒绝，即从Kleptography的角度研究。具体而言，我们考虑了一个攻击者模型，在该模型中，攻击者可以颠覆用户的代码以损害安全性，同时无法检测到。在这种情况下，我们提出了三项攻击，这些攻击大大降低了FO转换的安全水平，并具有隐式拒绝。
大叶藻生物群落 - 海洋保护区
目前正在进行的一项旨在帮助实施《栖息地指令》的举措是英国海洋 SACs LIFE 项目，该项目涉及英国自然 (EN)、苏格兰自然遗产 (SNH)、威尔士乡村委员会 (CCW)、北爱尔兰环境部环境和遗产服务处 (DOENI)、联合自然保护委员会 (JNCC) 和苏格兰海洋科学协会 (SAMS) 之间的四年合作 (1996-2001)。虽然项目的总体目标是促进 12 个候选 SAC 站点的管理方案的建立，但该项目的一个关键组成部分是评估上述附件 I 栖息地选定子特征的敏感性特征和相关保护要求。这种理解将有助于更有效地管理这些栖息地，通过指导保护目标和监测计划的详细定义，并确定可能导致恶化或干扰的活动。