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USAR FY23 SRIP 政策 #23-01 - 美国陆军预备役
8. 奖金授权。当前财政年度 SRIP 是官方管理文件，用于确定在执行书面协议和奖金附录时授权的正确且适当的奖励金额。如果书面协议或奖金附录不匹配，请参考 SRIP 来确定授权的奖励金额。书面协议和奖金附录不会凌驾于 SRIP 之上。供指挥官参考：13 附件 托马斯·C·阿凯伦德 1. NPSEB 激励等级 COL，AG 2. PSRB 激励等级 副参谋长，G-1 3. EAB 激励等级 4. SRB 激励等级 5. 入伍/重新入伍 ASI/SQI 例外名单 6. 转换奖金/培训转出名单 7. 军官/准尉加入 8. 军官/准尉隶属和调动奖金 9. 军官/准尉留任奖金等级 10. 强制性服务义务和合同性服务义务示例 11. 首字母缩略词列表 12. 人员行动指南 (PAG) – 奖金处理清单 13. 指挥官备忘录（样本）
观察性研究和GWAS后
通讯作者：Jian Wang，医学博士，博士，呼吸道疾病的州主要实验室，广州呼吸健康研究所，广州医科大学的第一家附属医院，Yanjiang Road，151 Yanjiang Road，Guangzhou，Guangdong，Guangdong，510120，人民共和国人民共和国；电话。：86-20-83205097;传真：86-20-83205074;电子邮件：jianwang@gzhmu.edu.cn; OrcID：0000-0002-1278-256X。Yuqin Chen，医学博士，博士，国家关键疾病国家关键实验室，国家呼吸医学中心，国家临床研究中心，广州呼吸道健康研究所，呼吸道健康研究所，广州医学院第一家附属医院，151 Yanjiang Road，Yanjiang Road，Guangzhou，Guangzhou，Guangangdong，510120年，Yanjiang Road，151电话。：86-20-83205008;传真：86-20-83205074;电子邮件：yqchen@gzhmu.edu.cn; OrcID：0000-0002-7011-7250。张张，张，博士，国家关键呼吸道疾病的主要实验室，国家呼吸医学中心，国家呼吸道疾病临床研究中心，广州呼吸道健康研究所，广州医科大学第一家隶属医院，151 Yanjiang Road，Guangzhou，Guangzhou，Guangangdong，510120120120120年，Yanjiang Road，151电话。：86-20-83205008;传真：86-20-83205074;电子邮件：vidsing65@126.com; OrcID：0009-0003-3067-1075。
基于脑电图的情绪识别的可能性聚类促进半监督学习
最新脑机接口的目的是通过为每个受试者定制识别器来实现准确的情绪识别。在机器学习领域，基于图的半监督学习 (GSSL) 因其直观且在情绪识别方面具有良好的学习性能而受到越来越多的关注。然而，现有的 GSSL 方法对噪声或基于异常脑电图 (EEG) 的数据很敏感或不够稳健，因为每个受试者在相同场景中可能呈现噪声或异常 EEG 模式。为了解决这个问题，在本文中，我们发明了一种基于 EEG 的情绪识别的可能性聚类促进半监督学习方法。具体而言，它限制每个实例具有与其局部加权均值相同的标签成员值，以提高识别方法的可靠性。另外，在目标函数中引入了关于模糊熵的正则化项，通过增加样本判别信息量来增强隶属函数的泛化能力，提高了方法对噪声和异常值的鲁棒性。在三个真实数据集（即DEAP、SEED和SEED-IV）上的大量实验结果表明，所提方法提高了基于脑电信号的情绪识别的可靠性和鲁棒性。
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]
用于充电的粒子群优化模糊控制器...
为了降低电网的功耗和成本，本文讨论了基于粒子群优化 (PSO) 的模糊逻辑控制器 (FLC) 的开发，用于微电网 (MG) 应用中电池储能系统 (ESS) 的充电 - 放电和调度。最初，FLC 被开发用于控制储能系统的充电 - 放电，以避免传统系统的数学计算。然而，为了改进充电 - 放电控制，使用 PSO 技术优化 FLC 的隶属函数，同时考虑可用功率、负载需求、电池温度和充电状态 (SOC)。调度控制器是根据负载实现低成本不间断可靠电源的最佳解决方案。为了降低电网电力需求和消耗成本，还引入了最佳二进制 PSO 来在一天中的不同时间在各种负载条件下调度 ESS、电网和分布式电源。得到的结果证明了所开发的基于 PSO 的模糊控制的鲁棒性，可以有效地管理电池充电和放电，同时将电网功耗降低 42.26%，将能源使用成本降低 45.11%，这也证明了该研究的贡献。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
将逻辑应用于物理学：类量子特征逻辑程序
摘要：由于量子信息技术在我们日常生活中的快速发展，考虑逻辑与物理之间的联系非常重要。本文讨论了一种受量子理论启发、使用算子的逻辑新方法，即特征逻辑。它使用线性代数表达逻辑命题。逻辑函数由算子表示，逻辑真值表对应于特征值结构。它通过将语义从使用投影算子的布尔二进制字母表 {0,1} 更改为使用可逆对合算子的二进制字母表 {+1, −1}，扩展了经典逻辑的可能性。此外，对于任何字母表，都可以使用基于拉格朗日插值和凯莱-汉密尔顿定理的算子方法合成多值逻辑算子。考虑逻辑输入状态的叠加，可以得到一个模糊逻辑表示，其中模糊隶属函数是 Born 规则给出的量子概率。介绍了布尔、波斯特、庞加莱和组合逻辑与概率论、非交换四元数代数和图灵机的历史相似之处。受格罗弗算法的启发，提出了对一阶逻辑的扩展。特征逻辑本质上是一种运算符逻辑，其真值表逻辑语义由特征值结构提供，该结构被证明与逻辑量子门的普遍性有关，非交换性和纠缠起着根本性的作用。
文章 将逻辑应用于物理学：类量子特征逻辑程序
摘要：由于量子信息技术在我们日常生活中的快速发展，考虑逻辑与物理之间的联系非常重要。本文讨论了一种受量子理论启发、使用算子的逻辑新方法，即特征逻辑。它使用线性代数表达逻辑命题。逻辑函数由算子表示，逻辑真值表对应于特征值结构。它通过将语义从使用投影算子的布尔二进制字母表 {0,1} 更改为使用可逆对合算子的二进制字母表 {+1, −1}，扩展了经典逻辑的可能性。此外，对于任何字母表，都可以使用基于拉格朗日插值和凯莱-汉密尔顿定理的算子方法合成多值逻辑算子。考虑逻辑输入状态的叠加，可以得到一个模糊逻辑表示，其中模糊隶属函数是 Born 规则给出的量子概率。介绍了布尔、波斯特、庞加莱和组合逻辑与概率论、非交换四元数代数和图灵机的历史相似之处。受格罗弗算法的启发，提出了对一阶逻辑的扩展。特征逻辑本质上是一种运算符逻辑，其真值表逻辑语义由特征值结构提供，该结构被证明与逻辑量子门的普遍性有关，非交换性和纠缠起着根本性的作用。
季度审查DANA所有上限股权策略
LPL Holdings为财务顾问提供了广泛的金融服务，包括财富管理，投资建议和技术支持。该公司在本季度报告了创纪录的总资产，以及净新资产的年增长率增长 +7％。新的隶属模型和大型机构合作伙伴关系正在推动增长。LPLA仍然是积极的收购方，添加了顾问和机构，同时以高保留率为目标。与技术相关的股票，尤其是那些具有AI计划的股票继续表现良好。Broadcom是针对数据中心，网络，软件，无线，存储和工业市场的半导体和基础设施软件解决方案的设计师，开发人员和供应商，并报告了2024财政年度的全财年收入增长 +44％，AI收入 +220％（最终10月）。VMware的集成大部分都具有增长和保证金目标超出预期。管理层指导了2027财年的AI收入机会在60B至90B $ 90B之间，来自三个主要的Hyperscale客户。技术和电子商务巨头Amazon.com报告了强劲的销售，营业收入增长和利润率提高。广告收入增长及其云计算服务领域，亚马逊Web服务（AWS），销售额增长 +同比增长19％，其年度运行率为1000亿美元。AMZN还经历了创纪录的假期购物季节，在黑色星期五和网络星期一表现出色。
Cynthia Dwork
哈佛大学计算机科学教授，哈佛大学法学院和统计局的隶属教师戈登·麦凯（Gordon McKay）计算机科学教授，著名的教职员工以对数学上严格的基础进行隐私数据分析而闻名。 她还在密码学和分发计算方面做出了开创性的贡献，她率先研究了算法公平理论，即她目前的重点。 DWORK是众多奖项的获得者，包括IEEE HAMMING奖章，RSA数学卓越奖，Dijkstra，G \“ {O} DEL和Knuth奖，以及ACM Paris Kanellakis理论与实践奖。 她是美国国家科学院和美国国家工程学院的成员，并且是美国艺术与科学学院和美国哲学学会的会员。戈登·麦凯（Gordon McKay）计算机科学教授，著名的教职员工以对数学上严格的基础进行隐私数据分析而闻名。她还在密码学和分发计算方面做出了开创性的贡献，她率先研究了算法公平理论，即她目前的重点。DWORK是众多奖项的获得者，包括IEEE HAMMING奖章，RSA数学卓越奖，Dijkstra，G \“ {O} DEL和Knuth奖，以及ACM Paris Kanellakis理论与实践奖。她是美国国家科学院和美国国家工程学院的成员，并且是美国艺术与科学学院和美国哲学学会的会员。
分析蛋白质相互作用网络链接的...
doi：10.6026/9732063002001683生物信息2022影响因子（2023版本）为1.9。出版伦理宣言：作者的国家，即他们遵守有关在https://publachication.org/其他地方所描述的有关出版道德准则的指南。作者还承认，他们与与本出版物相关的任何形式的不道德问题联系在一起的任何其他第三方（政府或非政府机构）无关。作者还宣布，他们没有拒绝任何误导出版商的信息。官方电子邮件上的声明：相应的作者宣布，所有作者许可证声明都不可用于其机构中的终身官方电子邮件：这是一份开放访问文章，允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始工作得到了适当的信誉。这是根据读者的Creative Commons归因许可评论的条款分发的：在生物信息中发表的文章是针对相关发布的出版物评论和批评开放的，该评论和批评将立即发布到原始文章，而无需开放访问费用。评论应简洁，连贯和至关重要，少于1000个字。免责声明：表达的观点和观点是作者的观点，不反映生物信息的观点或观点和（或）其出版商生物医学信息学。生物医学信息学仍然保持中立，并允许作者指定其地址和隶属详细信息，包括在需要的情况下。生物信息为数据和信息提供了一个平台，以在生物/生物医学领域中创建知识。