全世界持续关注着亚马逊盆地大部分地区再次发生的火灾。由于历史性的干旱和持续缺乏扑灭火灾及其根本原因的资源,火灾已经摧毁了玻利维亚、秘鲁、巴西等地数百万公顷的森林、社区和野生动物栖息地。这些火灾往往是故意为牛群或农业清理土地而纵火,在气候危机的冲击下,火灾变得更加猛烈,数百万人面临危险的空气污染。日益严重的火灾、干旱和森林砍伐使该地区越来越接近“雨林无法再生存的临界点”。这场火灾对全球的影响——再加上世界生态系统的其他临界点——令人难以想象。
3. 自上一版以来,OWP 不断发展。令人遗憾的是,一位令人尊敬的前成员 Harvey McGregor QC 已去世。其他几位成员已退休。一位前成员 Andrew Burrows QC 教授已被任命为最高法院法官,我们祝愿他的司法生涯一切顺利。许多新成员加入了进来,代表 FOCIS、SCIL、一般保险公司和再保险公司的利益,出席了由新任助理秘书 Tamar Burton 干练而高效组织的多次会议。该小组的坚定成员,如 Chris Daykin 和 Adrian Gallop,继续为表格和随附说明的制作做出巨大贡献,如果没有他们的投入,这些表格和说明的制作将难以想象。
在医学领域,最大的问题是如何让更多人享受到改变生活的技术。除了医学之外,问题还延伸到整个社会可能如何改变。接口提供的好处在今天就像几十年前的智能手机一样难以想象。更健康。更好的记忆力。更好的注意力。更健康的老龄化。一个更具协作性的世界。但它们也带来了新的风险:公司、政府或其他人获取思想或情绪的风险;隐私和人权风险;以及社会不平等加剧的风险。神经接口的广泛使用可能会给社会带来更根本的问题。例如,它们会改变人类的意义吗?或者它们只是不断扩展的功能工具包的另一个例子?
成功的 AI 解决方案始于数据,终于洞察。无论是消费者细分市场还是商业细分市场,数据都在不受控制地增长。消费者拥有越来越多的工具来创建和共享信息,导致数据增长数字难以想象。企业正在尽其所能增加这一海量数据,希望能够利用这些数据作为商业智能提供巨大的价值。尽管数据供应充足,但洞察可能难以捉摸,但这并没有阻止企业投资 AI。到 2026 年,全球在 AI 上的支出预计将超过 3000 亿美元。(根据 IDC 的《全球人工智能支出指南》,2022 年 8 月)。当企业希望从 AI 的前景中获利时,他们必须改进数据管理或数据收集、分类和保护方式,以便做出符合组织最佳利益的决策和行动。
通用人工智能追求的是广泛而通用的软件“感知能力”,这种能力或多或少涵盖了所有领域,可以像人类一样学习和解决问题,但速度和规模却要快得多(几乎难以想象)。有了这样的系统,用户就可以提供类似人类的查询,例如“给今年从哈佛或耶鲁毕业的所有学生发送一封电子邮件,告知他们一些关于我们公司的信息,并给他们发送一封友好的电子邮件,询问他们是否会在 7 月的某个时候参加私人招聘会”,系统将能够解析请求、理解其含义,并能够真正执行请求。虽然在这个领域已经取得了一些值得注意的工作(例如 OpenAI 的 GPT-3,这是一个在整个互联网上使用数十亿个参数进行训练的系统),但目前还没有任何 AGI 系统投入生产。如果开发/部署这样的系统,将对人类和人类生产力产生巨大影响。
造成这种趋势的原因之一是许多 A&D 项目依赖于仍在成熟的前沿技术。当今的项目通常包括复杂的软件和其他先进技术,这些技术可提供更强大的功能,但需要更高水平的集成和互操作性。为了说明我们已经取得了多大的进步,我们只需回想一下第一次海湾战争中 CNN 直播的精彩画面,画面显示,GPS 精确制导导弹从距离巴格达 200 英里的海上发射,击中了萨达姆侯赛因总统府屋顶的通风口 - 其精确度令人难以想象,就像是星球大战电影中的场景。此外,请考虑喷气式战斗机的演变(图 5)。具有多目标、隐身和网络中心战能力的第五代飞机显然优于越南时代的飞机,例如 F-4 幻影。但它也更加复杂,必须经过严格的设计和测试,以确保各种子系统协同工作。
谷歌 DeepMind Technologies Limited(英国伦敦)最近发布了其新版生物分子结构预测人工智能(AI)模型AlphaFold 3。与前身AlphaFold 2相比,该创新的准确性更高、功能更强大,其容量和速度令世界震惊。人类需要数年时间才能确定各种蛋白质的结构以及形状如何与受体配合,但AlphaFold 3只需几秒钟即可预测相同的结构。该版本在药物发现、疫苗、酶促过程以及确定不同生物过程的速率和效果领域的实用性令人难以想象。AlphaFold 3使用类似的机器学习和深度学习模型,例如Gemini(谷歌 DeepMind Technologies Limited)。AlphaFold 3 已成为计算生物化学和药物开发以及受体调节和生物分子开发领域的转折点。借助 AlphaFold 3 和类似模型,研究人员将获得对蛋白质结构动力学及其相互作用的无与伦比的洞察,为科学家和医生开辟新的途径,造福患者。AlphaFold 3 等人工智能模型的集成,加上高标准研究出版物的严格验证,将催化进一步的创新,并让我们一窥生物医学的未来。
在最近的军事创新会议上,各军种代表的简报充分表明了美国国防部当前在促进创新方面的努力存在哪些问题。其中有一篇简报清楚地表明,该军种的作战理论中心开展了大规模的斯达汉诺夫式*行动,在这个计划中,从指挥官到最低级的士兵,全体人员每周工作六天、每天工作十二小时,以实现军种首长的创新愿景。1 这很不幸;在这种条件下,任何有价值的思考都难以想象,更不用说实质性创新的进展了。事实上,人们很容易形成这样的印象:没有一个军种对转型非常认真,五角大楼或构成国防部神经系统的各个机构的迷宫般的走廊里几乎没有真正的思考。 2 华盛顿特区有很多关于转型、创新和“军事革命”的讨论,但不幸的是,很少有人关注过去一个世纪中真正促进了重大、成功创新的军事(和其他)组织的属性。相反,即使是最有同情心的旁观者也可能感觉到五角大楼生活在口号、使用精美电子图形的简报和
本文从基督教的角度探讨了人工智能中的人性和人格概念。一般认为,人性是人类的统称,而人格是作为人的状态或事实,对于基督徒来说,人格是人类存在中精神和肉体统一的表现,代表了人类的基本特征。这一概念源于《创世纪》第一章和第二章,其中上帝按照自己的形象(Imago Dei)创造了人类,并将生命的气息吹入他的鼻孔。另一方面,人工智能是一台机器,但不仅仅是一台机器,因为它像人类一样有目的,并且当它接入网络时,也可以自主且难以想象地进化。认识到这一事实,人们不禁要问,人工智能在未来是否可能具有人格,或者从诞生之初就已经具有人格,即使只是人格的最低版本。通过对教父关于身体、灵魂、自由意志和人工智能人格可能性的著作的文献研究,本探索展示了根据基督教观点,与人类同等的最低人格品质标准。从基督教的角度来看,目前可用的人工智能不符合人格的最低标准。如果假设有一种人工智能可以满足一些标准,那么基督教的观点认为人工智能不能取代上帝创造人类的形象。关键词:人工智能、基督教、人类、上帝的形象、人格