提出了一个有效的多径CNN模型,具有简单的IDH歧视设计,并在此使用绩效指标进行评估,包括准确性和横向渗透损失。多层卷积神经网络的隐藏层通过在特定大小的视野内施加重叠区域中的权重来激活中间神经元。每一层网络以层次结构方式将原始输入数据转换为更复杂,抽象的表示。具有不同表示形式的一组功能可以单独使用多路径网络的不同顺序路径捕获,而这种多路径网络可以比具有单个路径的顺序网络学习更全面,难以捉摸的特征。因此,假设我们训练的三条道路CNN模型可以通过结合特征
摘要:氦离子显微镜最近出现为市售仪器。然而,它的根部可以追溯到60多年来,是在柏林的领域离子显微镜的发展,1951年首次报道的。在随后的几年中,许多研究人员追求了气场电离源的发展,目的是为离子显微镜提供合适的来源。这被证明是一个难以捉摸的目标,直到本世纪初,许多发现导致了成功的来源,此后不久,一种可以完全利用其优势的工具。许多人和许多技术进步都聚集在一起,使这类新的显微镜。这项任务的悠久历史以及最近导致这一里程碑的最新进展进行了审查。给出了该技术及其应用的当前状态的简要摘要。扫描33:1-7,2011。R 2011 Wiley Wendericals,Inc。
建立圣训语料库之后,提取圣训来研究表示其含义的不同方法。主要测试了两种方法:基于知识的方法和基于深度学习的方法。为了应用前者,列举了现有的伊斯兰本体,其中大多数是用于《古兰经》的。由于《古兰经》和《圣训》属于同一领域,因此使用基于语料库的评估来检查这些本体对《圣训》的覆盖程度。结果表明,最全面的《古兰经》本体仅涵盖了 26.8% 的圣训概念,并且扩展它的成本很高。因此,通过构建和评估各种深度学习模型来研究第二种方法,该模型用于二元分类任务,该任务用于检测《圣训》和《古兰经》之间的关联性。结果表明,当前模型达到人类水平理解此类文本的可能性仍然有些难以捉摸。
1) 艾哈迈德·A·卡卡什 (Karkash)A .(2024) 金属块体、表面和纳米结构的分子动力学研究 2) Diaz, Leopoldo III (2022) 过渡金属表面的第一性原理研究 3) Alsalmi, Omar (2019) 高温二元 Ti-Al 相图的第一性原理研究 硕士委员会主席 1) Aslan, Ali N. (2023) 氧-碳表面污染下 Ag 和 Au 的计算二次电子发射分析 2) Alsharari, Sami (2023) 具有不同碳覆盖率的 Cu (110) 表面的理论研究 3) Vincent III, Timothy Mark (2021) Si 中的 Cu 和 Ag:难以捉摸的 Cu0 和 *Cu0 缺陷 4) Brown, Madeline (2021) 清洁和氢层镍表面的二次电子发射5)Mulherin,Olivia(2017)AuCd形状记忆合金的弹性和热性能的理论研究
Flare Therapeutics 是一家生物技术公司,专注于对转录因子 (TF) 进行药物治疗,以充分释放这一以前难以捉摸的目标类别的治疗潜力。Flare Therapeutics 的综合发现引擎融合了丰富的遗传、生化和化学见解,以揭示可用药的口袋并识别能够调节具有高治疗潜力的 TF 的小分子配体。Flare Therapeutics 的蛋白质组学和质谱平台由专有的亲电化合物库提供支持。该公司已迅速建立了一个新兴的项目管线,其中最突出的是 FX-909,这是一种一流的口服生物可利用小分子抑制剂,PPARG 是晚期尿路上皮癌管腔谱系的主要调节剂,目前正处于 1 期研究阶段。
摘要十多年来,全基因组关联研究已应用于自身免疫性疾病,并扩展了我们对病原体的理解。与疾病和特征相关的遗传危险因素本质上是病因。但是,从遗传因素中阐明疾病的生物学机制是有挑战性的。实际上,很难识别位于同一单倍型或链接不平衡块上的多个变体之间的因果变异,因此负责任的生物学基因仍然难以捉摸。最近,多项研究表明,大多数风险变体位于基因组的非编码区域,它们是最有可能调节基因表达(例如定量性状基因座)的风险。增强子,启动子和长期非编码RNA似乎是风险变体的主要目标机制。在这篇综述中,我们讨论了挑战这些难题的功能遗传学。
摘要 不同位置之间的量子信息传输是许多量子信息处理任务的关键。尽管单个量子比特状态的传输已被广泛研究,但多体系统配置的传输迄今为止仍然难以捉摸。我们解决了传输 n 个相互作用的量子比特的状态的问题。呈指数增长的希尔伯特空间维数和相互作用的存在都显著增加了实现高保真度传输的复杂性。通过使用随机矩阵理论工具并利用量子动力学映射的形式,我们推导出针对 n 个相互作用的量子比特的任意量子态传输协议的保真度的平均值和方差的一般表达式。最后,通过在自旋链中采用弱耦合方案,我们获得了三和四个相互作用的量子比特高保真度传输的明确条件。
摘要:世界卫生组织报告说,严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)影响了迄今为止的7.7亿个人。尽管这种病毒感染具有广泛的性质,但其精确作用仍然难以捉摸。这种科学的探究旨在阐明SARS-COV-2感染与神经脱发性疾病的发展之间的复杂相互作用 - 这种痛苦在全球范围内重大,并且是第四个最流行的死亡原因。通过全面了解SARS-COV-2对神经退行性疾病的影响,我们努力揭开可能影响我们对这些令人衰弱的疾病的诊断,预防和治疗方法的关键见解。为了实现这一目标,我们对迄今为止的科学数据进行了全面的文献综述,表明SARS-COV-2感染与神经退行性疾病的风险和严重程度的增加有关,并改变了其病理学中涉及的关键基因和途径的表达。
摘要:过去十年来,调节性轻链 (RLC) 在心肌功能中的作用已逐渐得到阐明。RLC 是心脏发生过程中最早表达的标记物之一,并持续存在至成年期。衰竭心脏的 RLC 磷酸化水平降低,恢复 RLC 磷酸化的基线水平对于产生最佳肌肉收缩力是必要的。在疾病进展过程中触发 RLC 磷酸化水平变化的信号机制仍然难以捉摸。揭示这些信息可能为更好地管理心力衰竭患者提供参考。鉴于 RLC 亚型在心腔特异性表达,心室 RLC 有助于识别成熟的心室心肌细胞,为再生医学开辟了可能性。本综述巩固了 RLC 在心脏发育和疾病中的地位,并强调了针对 RLC 的知识空白和潜在的治疗进展。
锂离子电池由于锂库存丢失和主动材料损失之间的复杂相互作用而导致的容量消失。虽然先进的特征技术阐明了这些机制,但量化所有细胞成分的锂库存变化仍然难以捉摸。在这项工作中,我们提出了量化lnmo-gr袋细胞阴极,阳极和电解质中锂库存的创新方法,这是一种容易发生降解的高压系统。这代表了第一个定量了解完整细胞降解机制的研究。我们的结果表明,锂库存损失主要导致阳极处的固体电解质相(SEI)形成,是容量褪色背后的主要罪魁祸首。这些见解提供了对LNMO-GR降解的更深入的了解,并证明了在苛刻条件下研究锂离子电池配置中锂库存的方法的多功能性。