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World File Search System难以获得
新冠肺炎加速数字经济崛起
系统已实现数字化，以缓解冠状病毒带来的一些压力。远程医疗和远程诊断正在帮助患者在家中获得医疗建议和诊断，这样他们就不需要来到医生办公室或医院，而 3D 打印正被用于加快生产关键医疗用品，如个人防护装备。在没有疫苗或成熟治疗方法的情况下，最好的预防医学就是信息共享。数字接触者追踪已经被用于有效减缓东亚 COVID-19 的传播。这项技术本身至少有十年的历史，但在隐私观念被禁止的西方世界一直难以获得支持。美国公民（以及统治者）是否愿意用个人隐私权来换取更大的公共利益还有待观察，但未来对数据收集可能会更加宽容。
2023 年年度报告
青少年心理健康危机已影响到全国各地的社区，而 COVID-19 疫情的负面影响更是雪上加霜。为此，Ryan Health 于 2023 年恢复了青少年团体计划，重新建立支持并促进儿科医生和行为健康护理团队之间的协调。该计划包括每周一次的青少年团体会议，在持证临床社会工作者的指导下提供团体治疗。这些会议帮助青少年解决压力、焦虑和抑郁等问题，同时也为同龄人互动提供了宝贵的机会，并让他们确信自己并不孤单。青少年团体计划在安全的课后环境中进行，对于来自面临护理障碍和难以获得优质临床服务的社区的弱势青少年尤其有益。
遗产、地位和小型化趋势
摘要：星载全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器已成为航天器导航的无处不在的传感器，尤其是在低地球轨道 (LEO) 中，通常还支持科学研究或作为专用的科学有效载荷。由于可用的太空 GNSS 接收器模型数量众多，航天器设计人员和科学家可能难以获得或了解适合其目的和约束的最新模型。基于包含 90 多种不同接收器模型的文献综述，本文旨在概述在太空任务中具有传统功能的太空 GNSS 接收器。它分析了收集到的数据中的趋势，并展望了微型 GNSS 接收器模型，这些模型在未来的太空任务中具有很高的使用潜力。
改善父母和照顾者的心理健康作为预防家庭暴力的策略：证据表明了什么？
常见的精神健康问题，包括抑郁、焦虑和创伤相关疾病，在全球范围内极为普遍，1 在全球南方国家尤其难以获得护理和治疗。2 在之前的证据审查中，预防合作组织描述了常见的精神健康问题如何增加实施和遭受亲密伴侣暴力 (IPV) 的风险 3 ，以及为什么缓解常见精神健康问题的努力可以成为有效的 IPV 预防策略。4 这篇补充评论综合了父母和看护者中常见的精神健康问题 5 如何影响他们实施虐待儿童的风险，6 包括暴力惩罚；身体、性和情感暴力；以及对婴儿、儿童和青少年的忽视。
优先气候行动计划 | 伊利诺伊州环保局
● 由于需要升级健康和安全措施（例如维修屋顶、消除霉菌和石棉或升级电气系统），大量低收入独户和多户家庭选择放弃太阳能；● 低收入家庭缺乏低成本、易于获得的融资，以及他们希望通过太阳能创造长期财富积累机会；● 极端天气/停电期间，最脆弱人群面临的可靠性和弹性风险；● 对达到项目容量的低收入社区太阳能项目的需求很高；● 社区驱动的社区太阳能项目面临与国家开发商竞争的挑战；● 开发商难以编织和协调不同的资金流；● 小型 DBE 难以获得资本并扩展到现金业务之外；● 零售电力供应市场十多年来一直存在不良行为，导致市场缺乏信任。
最终可发布的 JRP 报告
在过去的 50 年里，真空技术已经得到了长足的发展和成熟，但在工业应用方面仍然存在重大挑战需要克服，以确保真空处理产品的可靠性和质量，并提高日益复杂的真空工艺的成本效率。现有的真空测量标准为平衡条件下的纯气体提供从 10 -9 Pa 到 10 5 Pa 的可追溯性。然而，工业过程很少使用纯气体（例如电子制造中的物理和化学气相沉积或硬化工具的涂层等），并且经常在压力动态变化的非平衡环境中进行（例如光盘制造中的物理和化学沉积）。缺乏工业相关标准和可追溯性意味着制造商和最终用户通常难以获得其工艺参数的可靠和有代表性的测量结果。
2025全球创新挑战赛加速青年就业
尽管近年来取得了一些进展，但全球年轻人在求职过程中仍然面临挑战，包括技能不匹配和难以获得高质量工作。根据国际劳工组织的数据，全球有 6500 万年轻人失业。1 自花旗基金会成立以来，提高青年就业能力一直是我们支持全球低收入社区使命的重要组成部分。仅在过去十年，花旗基金会就通过其“进步之路”计划投资了 3 亿多美元，支持了超过一百万年轻人拓展技能、经验和人脉。在我们筹资历程的基础上，今年的全球创新挑战赛将重点关注青年就业能力，我们诚邀社区组织提交提案，为主要为 15 至 24 岁之间的低收入青年开发创新的就业解决方案。2
创新策略2024-27 -Elia Group
此任务绝非易事。它的难度在德语单词“ energiewende”中很好地表达。从字面上翻译，表达意味着能量转弯或周转，使与过渡相关的挑战非常明确：我们必须摆脱当前产生和消耗能量的方法，转向截然不同的工作方式。这种巨大的变化正在为现有系统带来很大的确定，如果要继续满足社会的需求，必须不断发展。系统及其内部的作用变得越来越复杂，要求我们考虑诸如电气化加速度，从化石燃料，制造商的增加以及难以获得基础设施约束局部接受的困难之类的趋势。因此，建立未来的系统是一个复杂的过程，要求我们完全重新考虑我们开发和运行它的方式，灵活，开放学习和协作，并具有创新性。
伊利诺伊州优先气候行动计划
●由于需要健康和安全升级，例如屋顶维修，霉菌和石棉减少或电气升级，因此低收入单户家庭和多户家庭的大量步行瓦数量； ●缺乏针对低收入家庭的低成本，易于获取的融资，以及通过太阳能创造长期财富建设机会的愿望； ●在极端天气/中断期间最脆弱的可靠性和弹性风险； ●对达到计划能力的低收入社区太阳能项目的高需求； ●针对社区驱动的社区太阳能项目与国家开发商竞争的挑战； ●开发人员在编织和协调不同的资金流方面的困难； ●小型DBE难以获得资本和扩展现金业务； ●由于零售电力供应市场中有十多年的不良演员所驱动的市场缺乏信任。
![arXiv:2401.10754v2 [cs.LG] 2024 年 1 月 23 日](/simg/a\a5da2d639ea75f3350c1d3e18f60c7aad497c0a9.webp)
arXiv:2401.10754v2 [cs.LG] 2024 年 1 月 23 日
摘要。数据增强 (DA)——通过添加合成样本来丰富训练数据——是计算机视觉 (CV) 和自然语言处理 (NLP) 任务中广泛采用的一项技术，用于提高模型性能。然而，DA 在网络环境中一直难以获得关注，特别是在流量分类 (TC) 任务中。在这项工作中，我们通过对应用于 3 个 TC 数据集的 18 个增强函数进行基准测试来填补这一空白，使用数据包时间序列作为输入表示并考虑各种训练条件。我们的结果表明：(i) DA 可以获得以前未曾探索过的好处；(ii) 作用于时间序列顺序和掩蔽的增强比幅度增强更适合 TC；(iii) 基本模型潜在空间分析有助于理解增强对分类性能的正面/负面影响。