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World File Search System难以解决
np-hard，但不再难以解决？使用量子计算来解决优化问题
在过去的十年中，公共和工业研究资金通过实验将量子计算从Shor算法的早期承诺转移到嘈杂的中间规模量子设备（NISQ）的时代，以解决现实世界中的问题。量子方法可能有效地解决了经典方法失败的某些（NP-）硬优化问题。从我们的角度来看，我们检查了量子优化的领域，即使用量子计算机解决优化问题。我们通过证明具有合适用例的进步和障碍，为每个主题，优化或量子计算的研究人员提供量子优化的切入点。我们概述了问题提出，可用算法和基准测试。尽管我们在经典方法和量子方法之间显示了概念验证，而不是完整的基准，但这赋予了量子计算机的当前质量和能力，以实现优化问题。所有观察结果都纳入了有关最近一些量子优化突破，当前状态和未来方向的讨论中。
2401 4xx 信息会话
● 实用性：了解哪些问题（或被认为）难以解决是很好的，这样你就会尝试解决它们的变体。● 智力性：证明某些问题无法解决或难以解决是智力上的对比（同样是很好的课程），在课程中你展示哪些问题可以解决
我们对气候净影响净影响的途径
在2030年以后，我们希望我们将更加难以解决我们供应链，运营，物流和处置的排放。解决这些剩余排放将在许多情况下取决于需要广泛的公共/私人协作的技术，基础设施和监管框架，因此我们的脱碳是相互依存的，并且遵循与更广泛的经济过渡的类似时间段。
以人为本计划的六个基本要素
对人的重要，对人的重要性很重要，在成果和服务中是具体的，详细的和反映的。描述创建了人的丰富图片。该计划超出了表面并深入挖掘。该计划并不忽略对人重要的东西，这仅仅是因为难以解决。该计划创建结果并概述了计划中其他地方的服务。
TTC路边可再生能源存储的地铁
该项目将证明，在存在现有的弹性问题的密集城市环境中，路边存储系统有可能减少对电网的现有需求。这种情况将因脱碳趋势而加剧，并且由于新来源供应或主要的传输馈线安装而难以解决。通过重新捕获当前损失的能量并通过平滑功率需求，该系统将释放现有的TTC成本节省能力。
具有碳约束的水力热系统中的战略存储使用
他们引入了在NASH-Cournot模型中难以解决的非跨性别。例如，Ramos等。（1998）使用侧面限制来反映战略行为，以便仅当单位投入时，边际收入大于或等于边际成本。但是，正如Hobbs（2001）所提到的那样，这种约束可能会繁琐，包括在多期模型中。
使用创新的碳材料GMS（3DC Inc.）开发功能传导添加剂
○业务计划该项目着重于研究和开发GMS（石墨烯Messponge）的应用，这是Tohoku University发明的创新碳材料，是锂离子电池（LIB）的导电添加剂。我们旨在应对缺乏结构可控性的常规碳材料难以解决的锂离子电池的关键设计挑战。通过利用GM，这可以实现精确的结构控制，我们将其发展为功能性导电添加剂。
人工智能医疗机器人侵权问题研究
摘要 随着人工智能的快速发展，智能医疗机器人被应用于医疗领域，辅助医务人员诊断、治疗疾病，由于立法滞后，我国现行的医疗损害责任和产品责任难以解决智能医疗机器人侵权责任问题，建议参考欧盟《机器人民事责任规则》和俄罗斯《绿色法案》，将智能医疗机器人侵权纳入高度危险责任制度，强化生产者对缺陷的举证责任，并设立强制保险制度和赔偿基金，将生产者责任区分开来，使受害人得到更好的救济。
量子计算：对密码学的威胁 - ijrpr
数字时代的到来使密码学成为保护通信、金融交易和敏感数据的重要工具。当前的密码系统严重依赖于传统计算机难以解决的数学问题。量子计算机使用量子比特（也称为“量子位”）来存储和处理信息，而传统的传统计算机则基于传统计算并分别使用二进制位 0 和 1。量子计算[1]能够以比传统机器快得多的速度执行某些计算，有可能颠覆这些系统。本期刊探讨了量子计算的影响，并强调了密码学[2,4,6]的漏洞，并给出了威胁防护的潜在解决方案。