XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System难以解决
波兰在国际供应链中。全球机会，但是...
从更广阔的情况下，德国行业一直是过去几年中整个经济问题的最佳例子：陷入周期性和结构性的逆风之间，最后意识到，廉价能源的旧宏观业务模型和易于访问的大型出口市场不再起作用。投资不足的10年，竞争力不断恶化以及中国从出口目的地向凶猛的工业竞争对手的转变已经造成了 - 并将继续对德国经济造成损失。与2000年代初期，德国经济“疾病”或问题是高失业率和严格的劳动力市场，目前的问题要多样化，因此比20年前更难以解决。也不要忘记，2000年代初期的外部环境对德国的支持更为支持，中国进入了世界贸易组织和欧盟的扩大，而不是当前的地缘政治紧张局势，后院的战争和保护主义的崛起。
用于位置确定的量子计算
摘要 量子计算为解决问题提供了一种新方法，可以有效解决传统计算机上难以解决的问题。它基于利用量子粒子的行为方式。随着世界各地的研究人员展示量子霸权以及基于云的量子计算机的出现以及研究人员的免费帐户，量子计算正在成为现实。在本文中，我们探讨了量子计算对位置确定研究的机遇和挑战。具体来说，我们通过提供著名 RF 指纹算法的有效量子实现并在 IBM Quantum Experience 计算机实例上运行它，介绍了使用量子算法的预期收益的一个例子。所提出的量子算法的复杂度比其经典算法版本好很多，无论是在空间还是运行时间上。我们进一步讨论了研究人员可以在此基础上探索这一激动人心的新领域的软件和硬件研究挑战和机遇。
加密糖尿病
3。数学进度今天使用的密码学是基于难以解决的数学表问题 - 但困难并不意味着不可能。没有证据表明这些问题没有简单的解决方案。搜索时间越长，对数学问题难度以及加密过程的安全性的信任就越大。iSote -basisente sice sike的案例提醒，这种信任可以在2022年脆弱。经过多年的检查，发现了一种新的简单解决方案，用于基础数学问题问题，从而打破了整个加密过程。可以在几个小时内计算出在Diffie Hellman密钥交换过程中传输的数据，可以计算秘密密钥的特征。8仍处于初步检查的阶段，尚未标准化。只有在基于其他数学问题的加密过程中，才能在实践中反驳加密驾驶基本问题的数学破坏。
离散和连续变量系统的量子计算资源
随着量子技术的出现，信息技术的发展已到达一个关键点，有望实现无与伦比的计算能力和解决问题的能力。基于离散变量和连续变量的量子计算有望有效解决计算上难以解决的问题。离散变量量子计算依赖于有限维希尔伯特空间中编码的量子，而连续变量量子计算则利用谐振子的无限维希尔伯特空间。这两种范式在实现通用性和容错性方面都面临挑战，因此需要探索非高斯性和魔法等资源理论。本论文研究了离散和连续变量系统的量子计算资源，并有助于加深我们对实现不同架构中量子计算潜力所必需的资源的理解。我们研究这些资源理论之间的相互作用，提出新的量词并建立离散和连续变量量子计算之间的联系。
公法 117–260 第 117 届国会法案
第 2 节 调查结果；国会的看法 (a) 调查结果——国会发现： (1) 密码学对于美国国家安全和美国经济运转至关重要。 (2) 当今最广泛使用的加密协议依靠传统计算机的计算极限来提供网络安全。 (3) 量子计算机有朝一日可能有能力突破计算界限，让我们能够解决迄今为止一直难以解决的问题，比如对加密很重要的整数分解。 (4) 量子计算的快速发展表明，美国的对手有可能使用传统计算机窃取敏感的加密数据，并等到足够强大的量子系统出现来解密。 (b) 国会的看法——国会的看法是： (1) 需要制定一项联邦政府信息技术向后量子密码学迁移的战略； （2）政府和行业对后量子密码学的方法应该优先开发应用程序、硬件知识产权和可以轻松更新以支持加密灵活性的软件。
2022 年 10 月 2 日，Sunwood 静修会
由于新型抗菌剂开发不频繁，而且进化使现有策略失效，缺乏针对细菌感染的资源是一个普遍且日益严重的问题。我之前在 Lynette Cegelski 教授实验室的研究重点是阐明细菌生物膜组装的基本化学原理，重点研究临床相关的泌尿道致病性大肠杆菌菌株。具体来说，我致力于开发固态核磁共振方法来研究淀粉样蛋白-多糖相互作用，以确定大肠杆菌不溶性细胞外基质的结构；此外，我还研究了细菌淀粉样蛋白的生物发生和新型小分子的抑制机制。在未来的研究中，我有兴趣应用化学和生物物理工具来研究难以解决的生物系统：我对细胞膜和膜蛋白的物理特性和动态性很着迷，我希望围绕这些兴趣及其在癌症进展或免疫现象中的作用开展论文工作。
人工智能决策与法院
2.1 人工智能 AI 是一个广泛的总称，没有单一的含义。它起源于 20 世纪 50 年代，被广泛用于指代计算机科学的许多不同领域，例如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器人技术、专家系统以及规划和优化。 2 “AI” 一词通常出现在与道德、风险、法规、人权和人类未来有关的社会和文化辩论中。AI 通常被理解为表现出类似人类智能的机器， 3 但这并不完全准确。计算机可以执行各种功能，但这并不意味着它们具有“智能”或对其操作具有自我意识。也有人认为，AI 不是“人工智能”，因为它是由自然和人力资源制成的，并且依赖于更广泛的政治和社会结构。 4 因此，如果我们的目标是创建解决人类难以解决的问题的系统，而不是复制人类智能，那么“互补”智能而不是“人工智能”一词可能更适合描述这种现象。 5
考虑可再生能源不确定性的综合能源系统容量优化配置方法
随着化石能源的减少和能源消费的增加，开发利用新能源是必然趋势。可再生能源因其清洁、丰富等特点受到人们的关注，但受可再生能源随机性和间歇性的影响，可再生能源接入后传统电力系统难以满足用户的需求，单纯依靠传统电力系统难以解决可再生能源的消纳问题。针对该问题，构建了综合能源系统（IES），对综合能源系统的运行策略和容量配置采用两层优化方法，以可再生能源消纳量、运行成本、投资成本为优化指标，考虑设备运行特性、可再生能源的不确定性及模型约束，采用粒子群优化算法求解多目标问题。将求解得到的优化结果与传统能源供应系统进行比较，验证了所提方法可在满足可靠性和安全性约束的条件下实现系统成本投资最低。
从比特到量子比特：经典量子集成的挑战
摘要 — 虽然量子计算在解决以前难以解决的问题方面具有巨大潜力，但其目前的实用性仍然有限。实现量子效用的一个关键方面是能够有效地与来自经典世界的数据交互。本研究重点关注量子编码的关键阶段，该阶段能够将经典信息转换为量子态，以便在量子系统内进行处理。我们专注于三种突出的编码模型：相位编码、量子比特格和量子图像的灵活表示 (FRQI)，以进行成本和效率分析。量化它们的不同特征的目的是分析它们对量子处理工作流程的影响。这种比较分析提供了有关它们的局限性和加速实用量子计算解决方案开发的潜力的宝贵见解。索引词 — 量子计算、混合经典量子计算、量子编码、基准测试