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布隆迪地区难民响应计划
1 2020年布隆迪调查委员会的报告可以通过以下链接访问：https：// documents-dds-ny。un.org/donc/undoc/gen/g20/203/95/pdf/g2020395.pdf?openelement。另请参见2020年9月24日在大会上的总统Evaristte Ndayishimiye声明的摘要： https://news.un.or.org/en/story/2020/09/1073632?utm_source=News +--+Newsletter＆utm_campaign=fa8e8e8e8d909f-emai paign_2020_2020_09_25_06_20＆utm_medium = email＆utm_term_term_term = 0_fdbf1-f606-f606-fa8e8e8d909f-105782937 https://www.humaniantariantariantariantariansponse.info/sites/ww.human-
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
难民法中的人工智能_2020_05_12
决定难民申请是一个固有不确定性判断和预测练习的典型案例。然而，难民身份决策者可能低估了其决策中固有的不确定性。人工智能 (AI) 最新进展的一个特点是能够使不确定性变得可见。通过向难民身份决策者明确他们的预测有多么不确定，AI 可以帮助降低他们对其结论的信心。从目前的情况来看，这只会伤害申请人，因为世界各国都设计了难民身份确定系统来解决决策不确定性，而牺牲了申请人的利益。因此，不确定性的增加会导致错误拒绝。然而，如果国际难民法承认联合国难民公约规定的义务，即以有利于申请人的方式解决决策疑虑，正如埃文斯·卡梅伦最近所倡导的那样，那么通过使不确定性变得显而易见，人工智能可以帮助确保更少的难民被错误地剥夺他们所需的保护。此外，在世界许多国家，难民申请是在归纳推理的逻辑支配下的法律程序中决定的，这种推理形式严重扭曲了风险评估。根据埃文斯·卡梅伦提出的难民身份决策风险评估模型，该模型基于溯因推理而非归纳推理，人工智能使不确定性变得显而易见的能力确实有助于以有利于申请人的方式解决疑虑，正如公约起草者的意图。
用于难民安置的可再生能源：
在此框架下，IRENA 与联合国难民署于 2019 年 12 月在全球难民论坛上发布了一项研究，评估伊拉克和埃塞俄比亚四个难民营的能源使用情况，并制定通过可再生能源实现更可靠、更实惠的能源供应的蓝图
联合国难民署也门 2019 年度报告 - ...
4 月至 5 月期间，难民人数达到创纪录的 37,000 人。联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 鼓励新移民登记其寻求庇护者身份，以便当局使他们的居留合法化，保护他们免遭强制遣返，并让他们获得医疗和教育服务。2019 年，政府与联合国难民署在也门南部的四个登记中心共登记了 8,436 名难民。然而，据估计，仍有 150,000 名难民和寻求庇护者未登记，这使他们面临更高的虐待风险，并且无法获得医疗和教育等基本服务。截至 2019 年底，也门接收了约 280,000 名难民和寻求庇护者，主要来自索马里（96%）和埃塞俄比亚（3.8%）。
阿富汗难民解决战略支持平台核心小组
职权范围 背景 GCR 规定，“每个支持平台都将受益于一组国家的领导和参与，以调动各种形式的捐助和支持。” 承诺持续支持实现 SSAR 的国家应表示有兴趣成为核心小组成员。 支持自愿遣返、可持续重返社会和援助东道国的阿富汗难民解决战略 (SSAR) 支持平台的模式规定，“SSAR 支持平台将涉及那些持续参与和声援阿富汗难民局势并打算为支持 SSAR 做出具体承诺的合作伙伴，重点是提供额外捐助。” 鉴于这一角色的重要性，要求核心小组成员确保在中长期内持续和持续地参与 SSAR 和支持平台。 参与范围 除了在财政、政治、物质和/或技术援助领域的具体承诺外，核心小组成员还将开展以下活动：
机构间行动更新——埃及的叙利亚难民
随着叙利亚冲突进入第五个年头，埃及的难民应对工作除了向政府进行宣传外，还继续解决埃及境内叙利亚难民的权利和需求。 埃及的大多数叙利亚人居住在城市社区，租房或合住，但也享受教育和医疗等公共服务。 联合国难民署进行登记，提供咨询，并与合作伙伴一起提供法律援助。 机构间业务伙伴致力于解决埃及境内弱势叙利亚人的社会、教育和健康需求。 由开发计划署牵头的 3RP 复原力组成部分旨在将人道主义和基于复原力的响应结合起来，以实现共同目标，例如保护和支持叙利亚难民和受影响的收容社区。
联合国难民署 - 注册手册 - Refworld
联合国难民署自 50 多年前开始工作以来，一直在登记难民和寻求庇护者。问题在于，登记工作往往未能达到其目标，即提供有关受关注人员的全面信息，以保证他们的保护。在确保这些信息的完整性方面也存在困难。登记活动因普遍存在的危险条件和有限的资源而受到阻碍。在大规模人口流动期间，人员不足和流动环境已成为登记的主要障碍，因此也阻碍了应受国际保护的人获得保护。近年来，改善登记可能性的压力来自许多不同的方面。女性难民敦促我们确保向每个人发放身份证件。我们的捐助者要求我们提供可信和可靠的登记数据，以便他们做出资助决定。
联合国难民署 - 注册手册 - Refworld
联合国难民署自 50 多年前开始工作以来，一直在登记难民和寻求庇护者。问题在于，登记工作往往未能达到其目标，即提供有关受关注人员的全面信息，以保证他们的保护。在确保这些信息的完整性方面也存在困难。登记活动因普遍存在的危险条件和有限的资源而受到阻碍。在大规模人口流动期间，人员不足和流动环境已成为登记的主要障碍，因此也阻碍了应受国际保护的人获得保护。近年来，改善登记可能性的压力来自许多不同的方面。女性难民敦促我们确保向每个人发放身份证件。我们的捐助者要求我们提供可信和可靠的登记数据，以便他们做出资助决定。
联合国难民署 - 登记手册 - ACNUR
联合国难民署自 50 多年前开始工作以来，一直在登记难民和寻求庇护者。问题在于，登记工作往往未能达到其目标，即提供有关受关注人员的全面信息，以保证他们的保护。在确保这些信息的完整性方面也存在困难。登记活动因普遍存在的危险条件和有限的资源而受到阻碍。在大规模人口流动期间，人员不足和流动环境已成为登记的主要障碍，因此也阻碍了应受国际保护的人获得保护。近年来，改善登记可能性的压力来自许多不同的方面。女性难民敦促我们确保向每个人发放身份证件。我们的捐助者要求我们提供可信和可靠的登记数据，以便他们做出资助决定。