XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System难题
生命、死亡和人工智能：探索流行文化中的数字通灵术——道德考量、技术限制和宠物墓地难题
最近的进展展示了技术在重现和与死者互动方面的巨大潜力 [5] 。一个值得注意的例子是 Ameca 的开发，这是一个由人工智能驱动的化身，可以体现特定个体的个性 [6] 。通过集成大型语言模型 (LLM)，例如 GPT-3 和 GPT-4，Ameca 能够进行对话交互、表达各种情绪，甚至对实时事件做出反应。Ameca 能够复制面部表情并提供细微的反应，从而创造出一种不可思议的存在感，模糊了生者与死者之间的界限。这一新颖的发展体现了人工智能和机器人技术如何开启一个纪念和与死者互动的新时代，并提出了关于身份、意识的本质以及复活死者的伦理等有趣的问题 [7] 。
资本流量和汇率：难题假设的定量评估
响应于美国意外的货币政策收紧，尽管当地货币贬值，但典型的开放经济局面的实际GDP和出口。原因是，跨国货币政策冲击传播的金融渠道在传统的支出转换效果上占主导地位。储备货币在贸易和全球金融交易中的主要作用可以解释具有名义和实际僵化的标准两国开放经济模式中的证据。，即使在全球财务周期的存在下，汇率制度也很重要。尤其是，固定钉大大增加了宏观经济波动。相反，引入额外的政策工具来管理资本流量会削弱经济波动。对国内信贷的税收几乎同等的结果。税务工具可以隔离外国货币政策冲击对固定汇率制度中实际经济活动的影响，而不是对通货膨胀的影响。
当前储氢难题及可能的解决方案
摘要：使用氢作为能源在全球越来越受欢迎。与其他传统能源相比，氢可以有效地生产和利用。然而，氢存储技术难度大，制约了氢能在全球范围内的大规模应用。氢可以以液相形式储存，以化学方式保存和保留在共价或离子化合物中，在气瓶中，在具有大比表面积的材料上，以及在水中活性金属的氧化物中。然而，上述每种储氢方法都有其缺陷和技术难点。含水层、枯竭的天然气和石油储备以及盐穴都是将氢物理地储存在地下的方法和方法的例子。这些地方通常是大规模储氢的地方。如果能够解决这个问题，并克服氢存储的挑战，那么对于整个人类来说将是一个巨大的进步，因为氢是一种非常有前途的未来能源。
玩耍难题对基础学生的学习成就的关注：文学评论
前糖尿病是血糖水平高于正常水平，但低于糖尿病的诊断值。高血糖可以上调慢性炎症的标志物，并有助于反应性氧（ROS）的过度销量，这最终导致氧化应激增加。这会导致β细胞功能障碍和胰岛素抵抗，这与糖尿病前期的发病机理有关。适当治疗高血糖，抑制ROS过量生产和抑制炎症对于延迟糖尿病的发作至关重要。因此，必须确定和理解糖尿病前期涉及的机制。本综述讨论了氧化应激与糖尿病前期的关系，以及炎症在糖尿病前期的作用。此外，还简要综述了糖尿病前，炎症标志物中氧化应激的某些生物标志物及其对慢性炎症的影响的影响。最后，讨论了抗氧化剂和抗内燃料标记的作用。马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（4）：326-331。 doi：10.47836/mjmhs19.4.45马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（4）：326-331。 doi：10.47836/mjmhs19.4.45
论量子随机预言模型中时间锁难题的（不）可能性
时间锁谜题 (TLP) 允许谜题生成器 Gen 高效地为解决方案 s 生成谜题 P ，这样，即使对手使用多台计算机并行运行，将谜题 P 解回 s 也需要更多的时间 。TLP 允许“向未来发送消息”，因为它们只在解算器花费大量时间时才允许“打开信封” P 。Rivest、Shamir 和 Wagner [RSW96] 的工作都提出了时间锁谜题的构造，并介绍了此类原语的应用。它们的构造基于这样一个假设：即使使用并行计算，也无法加快对 RSA 合数模整数的重复平方，除非知道合数的因式分解，在这种情况下他们可以加快该过程。因此，谜题生成器可以通过捷径“解决谜题”来找到解决方案，而其他人则被迫遵循顺序路径。 [ RSW96 ] 的工作还建议将 TLP 用于其他应用，如延迟数字现金支付、密封投标拍卖和密钥托管。Boneh 和 Naor [ BN00 ] 通过定义和构造定时承诺并展示其在公平合约签署等应用中的用途，进一步证明了此类“顺序”原语的实用性。最近，时间锁谜题有了更多的应用，如非交互式非可延展承诺 [ LPS17 ]。尽管它们很有用，但我们仍然不知道如何基于更标准的假设（尤其是基于“对称密钥”原语）构建 TLP。人们可能会尝试使用单向函数的求逆（比如，指数级困难）作为解谜的过程。然而，具有 k 倍并行计算能力的对手可以通过将搜索空间仔细分成 k 个子空间，将搜索过程加快 k 倍。将对称基元视为其极端（理想化）形式，人们可以问随机预言是否可用于构建 TLP。预言模型（尤其是随机预言模型）的优点在于，人们可以根据向其提出的查询总数轻松定义信息论时间概念，还可以根据算法向预言提出的查询轮数定义并行时间概念。这意味着，向预言并行提出 10 个查询只算作一个（并行）时间单位。Mahmoody、Moran 和 Vadhan [MMV11] 的工作通过排除仅依赖随机预言的构造，为从对称基元构建 TLP 提供了强大的障碍。具体而言，已经证明，如果谜题生成器仅向随机预言机提出 n 个查询，并且该谜题可以通过 m 个预言机查询（诚实地）解决，那么总有一种方法可以将解决过程加快到仅 O(n) 轮查询，而总查询次数仍然是 poly(n, m)。请注意，查询总数的多项式极限是使此类攻击有趣所必需的，因为总是有可能在一轮中提出所有（指数级的） oracle 查询，然后无需任何进一步的查询即可解答谜题。 [ MMV11 ] 的攻击实际上是多项式时间攻击，但如果有人愿意放弃该特性并只瞄准多项式数量的查询（这仍然足以排除基于 ROM 的构造）他们也可以在 n 轮中实现它。受量子密码学领域发展的启发，密码系统的部分或所有参与方可能会访问量子计算，我们重新审视了在随机 oracle 模型中构建 TLP 的障碍。Boneh 等人的工作 [ BDF + 11 ] 正式引入了具有量子访问的 ROM 扩展。因此，我们可以研究量子随机预言模型中 TLP 的存在，其中谜题生成器或谜题解决器之一（或两者）都可以访问量子叠加中的随机预言。这引出了我们的主要问题：
认知发展作为语言学习难题的一部分
为什么孩子比成年人更容易学习语言？这个难题已经吸引了认知和语言科学家数十年。在本信中，我们从认知的角度来了解语言学习难题，该角度灵感来自感知和运动学习文献的证据。神经科学研究表明，大脑中的两个记忆系统参与了人类学习：早期的隐式程序记忆系统和后期发展的认知或声明性记忆系统。我们认为，较高的认知发展限制了对语言学习模式和规律性至关重要的隐性统计学习过程，即成人认知周期的成本。这是通过实验证据支持的，表明在成年人认知耗尽下，获得隐式语言知识的获取得到了增强。需要进行更多的研究来检验认知成本假设，因为它可以部分解决语言学习难题。
利用可生物降解的纳米药物输送系统克服后段疾病的治疗难题
摘要：眼后段疾病的治疗面临挑战，因为眼内结构复杂，可充当强大的静态和动态屏障，限制局部和眼内药物的渗透、停留时间和生物利用度。这妨碍了有效治疗，需要频繁给药，例如定期使用眼药水或到眼科医生处进行玻璃体内注射，以控制疾病。此外，药物必须是可生物降解的，以最大限度地减少毒性和不良反应，并且要足够小，不会影响视轴。可生物降解的纳米药物输送系统 (DDS) 的开发可以解决这些挑战。首先，它们可以在眼组织中停留更长时间，从而减少给药频率。其次，它们可以穿过眼部屏障，为无法接近的目标组织提供更高的生物利用度。第三，它们可以由可生物降解和纳米尺寸的聚合物制成。因此，可生物降解纳米级 DDS 的治疗创新已被广泛用于眼科药物输送应用。在这篇综述中，我们将简要概述用于治疗眼部疾病的 DDS。然后，我们将研究当前治疗后段疾病面临的挑战，并探索各种类型的可生物降解纳米载体如何增强我们的治疗手段。对 2017 年至 2023 年期间发表的临床前和临床研究进行了文献综述。通过可生物降解材料的进步，加上对眼部药理学的更好理解，基于纳米的 DDS 得到了迅速发展，显示出克服临床医生目前遇到的挑战的巨大希望。
利用可生物降解的纳米药物输送系统克服后段疾病的治疗难题
摘要：眼后段疾病的治疗面临挑战，因为眼内结构复杂，可充当强大的静态和动态屏障，限制局部和眼内药物的渗透、停留时间和生物利用度。这妨碍了有效治疗，需要频繁给药，例如定期使用眼药水或到眼科医生处进行玻璃体内注射，以控制疾病。此外，药物必须是可生物降解的，以最大限度地减少毒性和不良反应，并且要足够小，不会影响视轴。可生物降解的纳米药物输送系统 (DDS) 的开发可以解决这些挑战。首先，它们可以在眼组织中停留更长时间，从而减少给药频率。其次，它们可以穿过眼部屏障，为无法接近的目标组织提供更高的生物利用度。第三，它们可以由可生物降解和纳米尺寸的聚合物制成。因此，可生物降解纳米级 DDS 的治疗创新已被广泛用于眼科药物输送应用。在这篇综述中，我们将简要概述用于治疗眼部疾病的 DDS。然后，我们将研究当前治疗后段疾病面临的挑战，并探索各种类型的可生物降解纳米载体如何增强我们的治疗手段。对 2017 年至 2023 年期间发表的临床前和临床研究进行了文献综述。通过可生物降解材料的进步，加上对眼部药理学的更好理解，基于纳米的 DDS 得到了迅速发展，显示出克服临床医生目前遇到的挑战的巨大希望。
空军理工学院工程师利用新专利解决外星难题
2017 年，空军理工学院教员 Robert Bettinger 博士中校正在制定一门涉及大气再入的课程。他的课程目标之一是教育学生绘制和监控重返地球大气层的航天器。“我试图通过为研究生布置一个与低地球轨道上不受控制的自然衰减物体的再入预测有关的期末项目来增强课程内容的真实性，”Bettinger 说。轨道衰减是指两个轨道体（例如卫星或空间站）相对于地球的距离逐渐减小。对于低地球轨道 (LEO) 中的物体（1,200 英里或更短），轨道衰减通常是由大气阻力引起的。碰巧的是