XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System难题
2023年的大鸡难题
使用智能事件数据来监视当地活动，例如音乐会，体育游戏，春假等，以查明何时预期需求增加，并调整时间表进行准备。您还可以通过跨不同职位的交叉培训员工来准备，因此您可以快速调整人员需求以应对需求的变化。例如，在大批客户期间，经理可以根据需要将员工从厨房转移到前柜台，以帮助订单。
免疫学的年度审查内源性重新元素的免疫难题
先天免疫系统通过种系编码的回收物检测病原体，这些回收体与称为病原体相关的分子模式（PAMP）结合的保守病原体配体。在这里，我们考虑了一种称为效应触发的免疫（ETI）的病原体传感策略。eti涉及病原体编码的毒力因子的检测，也称为效应子。病原体产生效应子来操纵宿主，以创建复制的利基和/或阻止宿主免疫。与PAMP不同，效应子通常是多种多样且迅速发展的，因此可能是通过种系编码受体直接检测的不合适靶标。效应子通常通过检测其毒力活性间接感知。eti是病原体传感的可行策略，在包括植物在内的各种门中使用，但与简单的受体/配体pAMP检测相比，ETI的分子机制很复杂。在这里，我们调查了ETI的机制和功能，特别关注动物研究的新见解。我们表明，在整个免疫学中，可以发现许多ETI的例子可能有待发现。
非酒精性脂肪肝或 2 型糖尿病——先有鸡还是先有蛋的难题
摘要：在临床实践中，我们经常处理患有非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 和 2 型糖尿病 (T2DM) 的患者。NAFLD 的病因主要与胰岛素抵抗 (IR) 和肥胖有关。同样，后者患者正在发展为 T2DM。然而，NAFLD 和 T2DM 共存的机制尚未完全阐明。考虑到这两种疾病及其并发症都具有流行病的规模，并显著影响寿命和生活质量，我们旨在回答哪种疾病首先出现，从而强调对它们的诊断和治疗的必要性。为了解决这个问题，我们介绍并讨论了这两种共存代谢疾病的流行病学数据、诊断、并发症和发病机制。由于缺乏统一的 NAFLD 诊断程序，并且这两种疾病都是无症状的，尤其是在其早期阶段，这个问题很难回答。总而言之，大多数研究人员认为 NAFLD 是第一种疾病，并开启了一系列最终导致 2 型糖尿病发展的情况。然而，也有数据表明 2 型糖尿病是在 NAFLD 之前发展的。尽管我们无法明确回答这个问题，但让临床医生和研究人员注意 NAFLD 和 2 型糖尿病的共存非常重要，以防止其后果。
解答有关俄罗斯乌克兰战争的四个难题
令人沮丧。乌克兰和俄罗斯都坚持认为，只有对方让步，和平才会到来。可以理解的是，基辅希望俄罗斯军队撤出整个乌克兰，包括克里米亚和莫斯科代理人自 2014 年和 2015 年以来在东部顿巴斯地区占领的领土。它还希望克里姆林宫放弃其单方面声称吞并乌克兰土地的主张。泽连斯基总统表示，他发现克里姆林宫是一个不可能的对手，并签署了一项法令，拒绝与俄罗斯总统普京进行谈判，尽管他后来表示，基辅愿意进行谈判——按照乌克兰的条件。莫斯科的立场最近变得越来越难以理解，但现实情况是，它对近期达成和解的希望不大。俄罗斯官员表示，他们愿意谈判。但他们拒绝了乌克兰的条件，既没有让步，也没有提出明确的建议，同时向乌克兰发电厂发射了大量导弹。因此，乌克兰全国各地的人们都面临着长期停电和停水的困境。
Francis Menton | 能源存储难题
第 2 节列出了几个主要国家在不可避免的间歇性能源发电不足时期所需的能源储存量的现实估计。这些计算不需要任何高深的学位或工程专业知识即可理解。相反，它们只是基本的算术问题。然而，几乎所有发达国家的政府规划人员都热衷于实现能源系统的脱碳，他们在没有列出这些基本数字的情况下推进了净零排放计划。因此，这项任务留给了独立分析师，他们通常是退休人员，一般没有报酬，他们捐出自己的时间和技能来提供基本信息，而公众将承担这些计划的巨大成本和风险，他们有权知道这些信息。
人工智能太笨了，无法解答这些难题。瑞士人……
竞争寻求更像人类思考的人工智能系统https://www.nzz.ch/english/competition-seeks-ai-systems-that-think-mor...
欧拉的三十六名纠缠军官：经典难题的量子解
欧拉著名问题的 36 个官员问题的负解意味着不存在两个六阶正交拉丁方。我们证明，只要官员们相互纠缠，这个问题就有解，并构造出这种大小的正交量子拉丁方。结果，我们找到了一个长期难以捉摸的绝对最大纠缠态 AME(4,6) 的例子，它由四个子系统组成，每个子系统有六个级别，等效于一个大小为 36 的 2 酉矩阵，它可以最大化这个维度的所有二分酉门之间的纠缠能力，或者一个完美的张量，有四个指标，每个指标从一到六。这种特殊状态应该被称为黄金 AME 状态，因为黄金比率在它的元素中占有突出地位。这个结果使我们能够构造一个纯非加性六方量子误差检测码 ðð 3 ; 6 ; 2ÞÞ6，它饱和了单例边界并允许人们将六级状态编码为三重态。
线性代数难题的量子近似优化
Farhi 等人提出的量子近似优化算法 (QAOA) 是一种用于解决量子或经典优化任务的量子计算框架。在这里，我们探索使用 QAOA 解决二元线性最小二乘 (BLLS)；这个问题可以作为线性代数中其他几个难题的构建块，例如非负二元矩阵分解 (NBMF) 和非负矩阵分解 (NMF) 问题的其他变体。之前在量子计算中解决这些问题的大部分努力都是使用量子退火范式完成的。就这项工作的范围而言，我们的实验是在无噪声量子模拟器、包括设备真实噪声模型的模拟器和两台 IBM Q 5 量子比特机器上进行的。我们重点介绍了使用 QAOA 和类似 QAOA 的变分算法解决此类问题的可能性，其中试验解决方案可以直接作为样本获得，而不是在量子波函数中进行幅度编码。我们的数值结果表明，即使步骤数很少，对于采样基态的概率，模拟退火在 QAOA 深度 p ≤ 3 的情况下也能胜过 BLLS 的 QAOA。最后，我们指出了目前在基于云的量子计算机上实验实施该技术所面临的一些挑战。
心脏周期难题：...
心脏生理学是健康科学本科课程课程中的基本学科，该课程使学生能够了解心血管器官的功能机制以及炎症血管疾病的生理病理学。心脏周期的难题是为了帮助学生理解和整合心脏正常和病理状态的形态和生理学概念。考虑到学生和教授对印刷难题的良好接受，其在线版本已被开发为数字教育工具。这项工作的目的是描述该教育游戏的在线数字版本的开发，并评估学生对数字游戏的学习效用的看法。数字版本是使用原始印刷心脏周期难题的数字和答案开发的，包括第1阶段和第2阶段，用三种语言：葡萄牙语，英语和西班牙语。数字版由不同大学机构的生理学教授进行验证测试。游戏的最终版本是在COVID-19大流行期间在健康领域的三个课程中的远程教学中使用的。使用调查分析了学生对游戏活动对他们学习的有用性的看法。本研究的参与者认为，在线数字版的心脏周期难题的活动对他们的学习很有用。