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研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
日前发行策略，用于考虑通过压缩空气存储热电脱钩的太阳能的集中力量
由于化石燃料资源有限，能源需求的增加以及维持积极的环境影响的需求，将太阳能（CSP）植物作为一种有前途的技术促使世界驱使世界找到新的可持续和竞争能源生产方法。配备热量储能（TES）的CSP工厂的调度能力超过了光伏（PV）单元，并增强了能源系统性能的可持续性。但是，由于其高投资，与PV工厂相比，限制CSP工厂的应用是一个挑战性的问题。本文提出了一个模型，可以与CSP工厂组装组合的热量和功率（CHP），以增强热量利用并降低工厂的整体成本，因此，可以更经济地实施研究所证明的CSP福利。此外，压缩空气储能（CAE）与CSP-TES-CHP工厂一起使用，以便促进CHP的热电解耦。因此，创建的虚拟发电厂（VPP）是用于大电网的合适设计，可以通过热电限制来对市场进行热量和电力，而无需限制市场。此外，VPP的日常产品策略被建模为混合整数线性编程（MILP）问题，目的是最大化市场利润。模拟结果证明了所提出的模型的效率。与没有CAE的系统相比，拟议的VPP的利润增加了2％，每天市场电价最高增加6％。
在线 MBA 蓝色经济集中
南佛罗里达大学在线工商管理硕士 (MBA) 课程中的蓝色经济专业是为对海洋相关职业感兴趣的学生设计的，包括海洋旅游、能源、水产养殖、航运和港口可持续性。该专业与 USF 海洋科学学院合作开设，采用创新的科学与行业相结合的方法，强调实际应用。
AB工程科学集中的电气和计算机工程轨迹的学习计划
Equations • AM 108 – Nonlinear Dynamical Systems • AP 195A – Intro to Solid State Physics • Chemistry 160 – Quantum Chemistry • BE 128 – Intro to Biomedical Imaging & Sys • BE 129 – Intro to Bioelectronics • BE 130 – Neural Control of Movement • BE 131 - Neuroengineering • CS 51 - Abstraction & Design in Computation • CS 61 - System Program & Machine Org • CS 1280- ML中的凸优化和应用程序•CS 1430-计算机网络•CS 144R - 网络设计项目•CS 1411-计算机体系结构•CS 1480 - VLSI Circits＆
机械和材料科学与工程学的研究计划AB工程科学集中
•AP 195 - 固态物理学的介绍•为110-生理系统分析•化学160 - 量子化学•ESE 109 - 地球资源和环境•ES 51 - 计算机辅助机器设计•ES 105HFR - 人道主义设计项目（必须两次采取ES 96）•ES 96 - 工程问题和固体解决方案•ESSISTION•计算•ESERIANSERIATION•ISSICATION•ISSICTION•ISSICONS•ISSINCOL•ISSICONS -INTRANICISSINCOR -131 13111•ISSINCOL•ISSINCOL•ISSIFICASIGY•ISSINCOL•ISSICONS -131。 132 - Introduction to Meteorology and Climate • ES 151 – Applied Electromagnetism • ES 156 - Signals and Communications • ES 159 – Intro to Robotics • ESE 160 - Space Science and Engineering • ESE 162 - Hydrology • ESE 166 – State of the Art Instrumentation in Environmental Sciences • ES 170 – Engineering Quantum Mechanics • ES 173 – Intro to Electronic & Photonic Devices • ES 175 – Photovoltaic Devices • ES 177 – Photonic & Electronic Device Laboratory • ES 183 – Intro to Heat Transfer • ES 192 – Material Selection & Design • PHYS 143a – Quantum Mechanics 1 • ES 190 - Introduction to Materials Science and Engineering • ES 155 - Systems and Control • ES 231 - Energy Technology • ES 220 - Fluid Dynamics • ES 240 - Solid Mechanics
生物医学数据科学的年度审查集中和联合模型，用于分析临床数据
使用生物医学大数据的核心是一个数据库，用于存储和管理生物和人类的生物学和物理测量。数据库有各种形状和大小，可以结构化（例如MySQL和Oracle），半结构（例如Neo4J和MongoDB）或未经验证（例如，Amazon S3和Google Cloud Storage）。这些数据库选项中的每一个都有优点和缺点。例如，可以使用诸如结构化查询语言（SQL）之类的工具轻松查询结构化的关系数据库，但可以为新数据元素进行设置和修改。半结构化和非结构化数据库更加灵活，但很难查询。在生物医学DO-MAIN中确定数据库解决方案可能会具有挑战性，因为数据具有许多不同的方式可能非常复杂。可以结构或非结构化的不同方式，这可能会为数据处理，数据输入，数据集成，数据库设计以及当然构建强大的查询构成挑战。
集中竞标和奖项委员会
V.背景和理由：食品和药物管理局 - 现场监管运营办公室（FDA FROO）在为所有客户提供最高标准的监管检查服务标准，以确保所有监管健康产品的质量，功效和安全性在符合ISO/IEC/IEC/IEC 17020：2012：2012和FDA FROO质量管理系统。该国际标准指定了进行检查的身体能力以及其检查活动的公平性和可靠性的要求。上述干预措施体现了FDA FROO承诺采取适当措施以促进诚信，问责制，建立有效的实践以及预防移植物，腐败和透明度，并遵守共和国法案号11032或2018年的业务和高效政府服务交付法案。作为ISO/IEC 17020：2012认证的预备活动的一部分，FROO已经进行了差距评估和分析。采取了适当的措施来解决确定的差距，例如对FDA-FROO质量手册，质量系统程序（QSP）和相关质量工作程序（QWP）的审查和修订，以支持ISO/IEC 17020：2012年的IEC/IEC 17020：2012要求。现在，要查看流程和文件的遵守情况，以及标准和质量系统手册的实施，即FDA FROO“客户”，希望从ISO/IEC 17020：2012：2012年认证检验机构中寻求“咨询公司”的帮助。
![ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024
在中的重建和未结构结构共存
评估人类协作：...
arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024
观察非易失性磁性 - 热切换...
旋转角动量的光子准晶体
土匪的集中差异隐私
在AI-... 中优化以人为中心的目标
算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案
通过预测分析增强网络安全
基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配](/simg/3/3a456051cbc8ba5176d68ebda8e39d4dbc06c013.webp)
ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024 在中的重建和未结构结构共存 评估人类协作：... arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024 观察非易失性磁性 - 热切换... 旋转角动量的光子准晶体 土匪的集中差异隐私 在AI-... 中优化以人为中心的目标 算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案 通过预测分析增强网络安全 基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配
摘要。本研究解决了域级逐步学习问题，这是一种现实但具有挑战性的持续学习场景，在该方案中，域分布和目标类别跨任务各不相同。为处理这些不同的任务，引入了预训练的视力语言模型（VLM），以实现其强大的推广性。但是，这会引起一个新问题：在适应新任务时，预先训练的VLMS中编码的知识可能会受到干扰，从而损害了它们固有的零射击能力。现有方法通过在额外的数据集上使用知识蒸馏来调整VLM来解决它，这需要大量计算。为了有效地解决此问题，我们提出了无知的无干扰知识集成（DIKI）框架，从避免避免信息干扰的角度来保留对VLM的预训练的知识。具体来说，我们设计了一种完全残留的机制，可以将新学习的知识注入冷冻的骨干中，同时引发对预训练的知识的不利影响最小。此外，此残差属性可以使我们的分布感知的集成校准方案明确控制来自看不见的分布的测试数据的信息植入过程。实验表明，我们的二基仅使用训练有素的参数超过了当前的最新方法，并且需要较少的训练时间。代码可在以下网址找到：https：//github.com/lloongx/diki。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
解决西雅图吸毒过量和犯罪集中的地方：基于证据的方法
此次审计是为了响应市长 Bruce Harrell 和前市议会议长 Debora Juarez 的要求而进行的，他们要求我们的办公室准备一份审计报告，确定并记录解决城市犯罪和药物过量事件集中地区的基于证据的方法。除了研究基于证据的方法外，我们还在这次审计中使用了案例研究方法，研究了西雅图贝尔镇社区的两个街区，特别是从弗吉尼亚街到布兰查德街的第三大道，以确保我们的审计结果和建议适用于西雅图的现状。在审计期间，以下组织参加了会议和/或访问了我们的案例研究地点：• 普利茅斯住房 • 西雅图/金/斯诺霍米什基督教女青年会 • 港景第三大道诊所 • 常青治疗服务 - REACH