摘要。随着电池储能技术的开发,集中式电池储能系统(CBESS)在开发电力方面具有广泛的前景。同时,电动汽车(EV)的退休锂离子电池为电池储能系统(BESS)提供了新的选择。本文通过用锂离子二人电池(SLB)更换新的锂离子电池(SLB),并以经济指标作为净现有价值(NPV)来评估经济福利,从而评估lithium-ion二人二人电池(SLB),从而研究了南部澳大利亚南部的集中式电池能量存储系统(CRBESS), 储能系统。 本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。 此外,考虑到锂离子电池的残差值。 本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。 从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。储能系统。 本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。 此外,考虑到锂离子电池的残差值。 本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。 从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。储能系统。 本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。 此外,考虑到锂离子电池的残差值。 本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。 从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。储能系统。本文提出了一种计算频率控制辅助服务(FCAS)收入的计算方法,该方法指的是在建立经济模型时,指的是市场股票率(MSR)。此外,考虑到锂离子电池的残差值。本文使用经济模型来计算CRBESS的盈利能力和发展潜力。从经济角度来看,分析了CRBESS与CBESS的优势和可行性。
空间供暖的能源使用占能源终端使用总量的很大一部分,供暖系统可以在使用时间上提供一定的灵活性,这对于未来的能源系统保持供需平衡非常重要。本研究采用技术经济、综合需求供应优化模型,研究使用建筑物需求侧灵活性(允许室内温度偏差(高于或低于设定点))和供应侧灵活性(应用热能存储 (TES))对区域供热 (DH) 系统运行的综合影响。结果表明,室内温度升高的潜力,即需求响应 (DR),集中在多户和非住宅建筑(时间常数高的重型建筑),而温度降低的潜力,即运行节能,在单户建筑(轻型建筑)中得到更大程度的利用。同样明显的是,在存在供应侧 TES 的情况下,DR 的价值会降低。我们表明,从供热系统的角度来看,同时应用需求侧灵活性和集中式 TES 是互补的,因为它可以使建筑物的总空间供热负荷最低,并且区域供热系统的运行成本最低。
长期储能材料的发展对于改善浓缩太阳能(CSP)植物的性能至关重要。因此,确定符合各种标准的合适材料(例如它们的特性,对整体植物绩效的影响以及对能源水平的影响)至关重要的。在这项研究中,我们使用与Andasol-1植物相同的参数来优化50 MW,两型抛物线孔浓缩CSP植物的性能。九种不同的材料被用作传热液和储存培养基,旨在达到不到10美分/kWh的超低能源容量成本和长持续热能系统(10小时或更长时间)。我们在当前的地理条件下检查了该系统在阿尔及利亚的塔曼拉群岛地区的性能,考虑到两个标准:辐射冷却系统和电力购买协议价格。这项研究的结果表明,当充电和排放持续时间达到13小时时,使用Caloria HT43熔融盐作为材料,使用直接的两台电气模式下,能量的水平降至9.91 Cent $/kWh。
图像引导的高强度集中超声(HIFU)已越来越多地用于医学中,并且有几种为此的系统已成为商业上可用的。hifu已在全球范围内批准各种实体瘤,神经系统疾病的治疗以及骨转移的姑息治疗。聚焦超声的机械和热效应为组织疗法,支持性放射治疗,和靶向drugdelivery提供了一种可能性。intergentrationFormatigationFormatigationFormantigantInticalInitySintohifusystemSallowsSallowsSallowsSallowsSallowsForPrecisetemperaturementing and Cocigain for Precate ectrate and to anderation sallowsementing和准确的治疗计划,增加了治疗的安全性和效率。临床上的临床和临床结果表明,图像引导的HIFU的潜力减少了不良反应并术后提高生活质量。介入的核形象 - 指导HIFU是未来有吸引力的非侵入性选择。
4 days ago — 根据波兰近日发布的主席国计画书,. 轮值期间将推动欧盟深入讨论防卫财源,主张成员国应提高. 并维持足以应对威胁的国防支出,集中支持安全相关产业。 涉干预大选美制裁俄·伊2 ...
摘要:缺少值的存在减少了机器学习模型在训练阶段学习的知识量,从而对分类精度产生了负面影响。为了应对这一挑战,我们介绍了支持向量机(SVM)回归的使用来推出丢失值。此外,我们提出了一个两级分类过程,以减少错误的分类数量。我们对提出方法的评估是使用PIMA印度数据集进行糖尿病分类的。我们比较了五种不同的机器学习模型的性能:天真的贝叶斯(NB),支持向量机(SVM),K-Nearest邻居(KNN),随机森林(RF)和线性回归(LR)。我们的实验结果表明,SVM分类器的精度最高为94.89%。RF分类器的精度最高(98.80%),而SVM分类器的召回率最高(85.48%)。NB模型的F1得分最高(95.59%)。我们提出的方法通过解决数据集中缺失值的问题来在早期阶段检测糖尿病提供了有希望的解决方案。我们的结果表明,使用SVM回归和两级分类过程可以显着提高糖尿病分类的机器学习模型的性能。这项工作为糖尿病研究领域提供了宝贵的贡献,并突出了解决机器学习应用中缺失值的重要性。
RNA编辑是一种广泛的转录后机制,能够通过插入/缺失或基本替换来修改成绩单。它在哺乳动物中很突出,其中数百万腺苷被酶的成员脱离插入。a-to-i RNA编辑具有大量的生物学功能,但在大规模转录组数据集中的检测仍然是未解决的计算任务。为此,我们开发了Reditools,这是第一个软件包,该软件包专门用于RNA编辑Pro filefifing RNA序列(RNASEQ)数据。它已成功地用于人类转录组中,证明了RNA编辑的组织和细胞类型特异性及其普遍性。在我们的专业重复数据库中收集了有关人类RNASEQ数据的大规模重新分析分析的结果,其中包含超过450万个事件。在这里,我们详细描述了两个基于我们的计算资源,重新数字和重复的生物信息学过程。在第一个程序中,我们概述了在人类细胞系NA12878中检测RNA编辑的工作流,为此,转录组和整个基因组数据可用。在第二个程序中,我们展示了如何在亨廷顿疾病供体的验尸样本中鉴定在特定的重新编码位点上的非调节编辑。在64位计算机上运行≥32GB的随机存储器(RAM)的Linux上,这两个过程均应使用4至24个内核,〜76 h。我们的方案旨在研究具有可用转录组和/或基因组读数的不同生物体中的RNA编辑。可以在https://github.com/bioinfouniba/reditools上获得完成这两个过程和Docker映像的脚本。
背景:为了达到最佳运动表现,教练可以通过心理生理效应进行心理操纵,最大限度地发挥大脑潜能,从而通过训练计划中的神经心理学方法提高认知和运动表现。目的:本研究旨在探索健脑活动与器乐相结合对优化β和γ脑波和提高注意力的影响。方法:本研究采用准实验方法,采用前测-后测对照组设计,涉及来自 PGRI Silampari 大学 (UNPARI) 学生活动部门的 20 名五人制足球运动员。结果:分析结果表明,参与者的β和γ脑波显著增加,注意力得到提高。结论:研究结果表明,健脑活动与器乐相结合可有效增强大脑活动和注意力。本研究为制定通过整合身体和心理方面的整体方法优化运动员表现的训练策略提供了新的见解。
必需震颤是一种神经(神经系统)疾病,会导致身体部位的非自愿摇动或发抖。基本震颤也可能被称为良性基本震颤,是最常见的震颤类型,在任何年龄都可以发生,但在40岁以上的人中最常见。没有已知的原因震颤的原因,但是50%的病例与遗传危险因素有关。研究表明,小脑,丘脑和皮层(大脑结构的组成部分)参与了必需震颤的机制。症状可能包括摇摇欲坠/颤抖的声音,点头点头和握手,影响写作,保持对象或使用工具的能力。症状可能是由某些药物,情绪,疲劳,咖啡因或温度变化引起的。
3.1. 我的类似生物药品申请应如何评估(时间表)? 2013 年 3 月修订 ...................................................................................................................... 20
