纽约大都会区的国内生产总值 (GDP) 为 1.4 万亿美元,创造的财富超过澳大利亚、西班牙或墨西哥。2000 年,旧金山湾区每 1,000 人拥有 1.39 项专利,占美国所有专利活动的 12% 以上。众所周知,经济活动在空间上集中,而且这种集中度似乎正在增强。15 年间,湾区的发明率翻了一番多,2015 年占美国所有专利的近 20%。但哪些因素可以解释大城市中知识和财富前所未有的集中?为什么在一个由数字通信和国际旅行主导的世界,活动的空间集中度会增加?一个因素可能是复杂经济活动的增长:需要深度知识和劳动分工的活动。例如,考虑一下撰写一篇免疫学研究论文所涉及的分工。免疫学贡献通常需要专业知识狭窄且互补的人员之间的合作。您可能需要特定通路和蛋白质方面的专家,例如 NF- κβ 或 Toll 样受体,具有鼠类体内生物学经验的人员以及具有各种实验室技术经验的人员,例如流式细胞术。根据贡献的性质,您可能还需要包括具有临床经验的人员,这些临床经验再次针对每种自身免疫性疾病。这种知识和劳动的深度分工是免疫学或微生物学等领域所必需的,因为不可能将所有这些专业知识集中在一两个人身上。简而言之,我们可以说这项活动的复杂性很大,并不是因为参与的每个人都比从事其他活动的人更熟练,而是因为这项活动需要一个在互补知识领域拥有深厚专业知识的庞大人脉网络。
随着碳峰和碳中性策略的促进以及绿色意识的提高,绿色开发逐渐引起人们的关注,并且从传统供应链管理中得出的绿色供应链管理(GSCM)逐渐成为促进绿色发展的途径。同时,在确保效率改善的过程中,企业作为污染的重要来源,如何考虑社会责任(例如环境保护)已成为一个重要问题。为了研究绿色供应链管理对企业价值及其行动道路的影响,本文研究了绿色供应链管理对企业价值的影响,探讨了冒险水平的调节作用,并进一步分析了技术创新能力和供应链集中的双重调节作用。基于2014年至2021年中国上市企业的微观数据,使用面板回归模型来说明绿色供应链管理如何影响企业价值,结果表明:1)绿色供应链管理可以促进企业价值; 2)冒险水平增强了绿色供应链管理对企业价值增强的促进作用; 3)技术创新能力对冒险的调节作用负面调节,而供应链集中度则积极调节冒险的调节作用。本文的研究结果丰富了实施绿色供应链管理对企业价值增强的影响的路径,即,绿色供应链管理过程以增强企业价值的调节,受企业风险的影响,而技术创新能力和供应链的集中度也将调节企业风险提升价值和增强企业价值的水平。这项研究不仅扩展了研究的观点并丰富了现有的研究,而且还为企业提供了实施绿色供应链管理的理论基础,以促进价值增强并提高绿色供应链管理实施和企业的绿色发展水平。
金融机构应将 ESG 风险纳入其常规风险管理框架,考虑其作为所有传统金融风险类别(包括信贷、市场、运营、声誉、流动性、商业模式和集中度风险)的潜在驱动因素的作用。金融机构应采取稳健、合理的方法来管理和降低短期、中期和长期(至少 10 年)的 ESG 风险,并应采用一系列风险管理工具,包括与交易对手的接触。金融机构应将 ESG 风险纳入其常规流程,包括风险偏好、内部控制和 ICAAP。此外,金融机构应通过有效的内部报告框架和一系列回顾性和前瞻性的 ESG 风险指标和指标来监控 ESG 风险。
在1983年的文章中介绍彼得·克拉吉克(Peter Kraljic)在20年前成立了许多购买经理的技能和外观……为了满足新供应策略的需求,该公司还必须升级购买人们的技能和经验……尽管如此,购买的态度也会使公司的态度变得有能力,现在可以使公司变得有竞争力……”今天购买专业人员需要什么当前的知识,技能和能力(KSA)?使用这些技能的购买专业人员有多少需求?这些要求在购买职业的各个阶段如何变化?这些是我们试图回答的一些研究问题,这是北德克萨斯大学供应链管理本科学位的购买集中度的一部分。
值得注意的是,连续收购指南似乎并不是质疑交易的独立依据。相反,“如果合并方中的一方或双方都采取了通过收购进行整合的模式或策略,则监管机构将根据其他任何指南审查累积策略的影响,以确定该策略是否会大幅减少竞争或倾向于形成垄断。” 总的来说,其他指南概述了监管机构对交易可能影响竞争的方式的看法,包括增加市场集中度、消除企业之间的实质性竞争、增加企业之间协调的风险、消除集中市场的潜在进入者、创建控制竞争对手所需投入的公司、巩固主导地位或促进集中趋势。
就人口而言,该市是乔治王子县最大的城市,就就业而言,该市是第二大城市。该市的人口增长缓慢而稳定,但在就业集中度和增长方面落后于主要同行。该市的经济集中在为当地人口提供服务的企业,但也拥有一批专业服务活动。该市经济发展的核心资产是其常住劳动力,其中许多人通勤到市、县和州以外的工作地点。利用这些劳动力以及该市的优越地理位置和基础设施来扩大该市的商业基础是一个核心的经济发展机会。JFI-Margrave 团队评估了该市商业基础的规模结构和绩效。分析的主要结果如下。
在这方面,值得注意的是,最近几波技术创新和应用浪潮极大地改变了美国的经济格局,增加了经济发展工作的紧迫性。最值得注意的是,数字技术应用浪潮——以企业和地区先发优势、集聚经济和“平台”效应为特征——提高了经济发展从业者的风险。例如,软件开发中心的先发优势导致了西雅图和湾区等“超级明星城市”的崛起,产生了极端的市场集中度和明显的区域间差距。12 与此同时,新技术的兴起和成熟也增加了技术部门随着时间的推移从早期的超级明星城市扩散到更多地区的可能性。
研讨会的第二部分名为“电力部门的需求侧反馈”。会议的第一场演讲来自 OnLocation, Inc.,名为“电动汽车负载形状的影响”。演讲讨论了如何在 NEMS 建模框架中使用负载形状,以及需求时间如何影响不同发电技术的部署和运行。演讲还包括在不同负载形状下对电动汽车进行模型测试的初步结果,并提供了供我们考虑的更新建议。例如,OnLocation, Inc. 建议更改电动汽车负载形状,以将充电曲线分散到更多时段,并在夜间减少充电集中度,或者为不同类型的车辆包含多种负载形状。
在评估欧洲企业采用人工智能技术的水平时,这一总体结果并不能全面反映情况。该调查深入研究了十种特定人工智能技术的采用水平。当考虑每种技术的采用时,欧盟的采用率仍然相对较低。尽管 42% 的企业采用了这十种人工智能技术中的至少一种,但目前采用情绪分析的企业仅有 3%,采用异常检测和流程/设备优化的企业仅为 13%。因此,虽然企业对人工智能的采用相对较高,且在采用具体技术方面存在差异,但并没有出现某种特定技术的集中度特别高的情况。