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考虑分布式与集中式光伏发电协调的多时间尺度电力平衡分析
可再生能源因低碳经济的优势已成为重要的电力来源。氢气是一种清洁燃料，也引起了全世界的极大关注。可再生能源可用于生产氢能。张等人提出了一种可再生能源和氢气生产的协调控制新方法，加氢站和能源系统的运行经济性得到了改善（张等，2022）。到目前为止，许多工作都集中在可再生能源系统和能源互联网上（张，2018）。值得注意的是，光伏 (PV) 技术一直是可再生能源系统的热点。有着迫切的需求，但在不确定的环境中控制光伏系统仍然是一项重大挑战。傅等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。李等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。提出了一种最大功率点跟踪方法，可确保在部分阴影条件下稳定的光伏发电（Li等，2021）。随着可再生能源系统中光伏容量的增加，并网配置正在改变能源网络的运行模式（Eftekharnejad等，2015）。为了降低带电池储能的光伏发电系统的成本，郝等提出了一种双层控制方法，该方法也能确保稳定的光伏发电（郝等，2021）。值得一提的是，太阳能光伏项目将在未来电力组合的经济性中发挥重要作用（Vithayasrichareon等，2015）。最大的挑战之一是光伏组件的不确定性使配电网中的分布式发电规划格外困难。人们普遍认为，统计机器学习是建模光伏电力不确定性的有效技术（Fu等，2020）。对于带有光伏发电的配电网，经常需要配置无功功率装置来改善能源网络的性能（Fu，2022）。Fu等人提出了一种自适应无功功率控制策略来平衡电能质量和功率损耗之间的权衡，该方法增强了光伏系统接入电网的友好性（Fu等人，2015）。对于集中式光伏发电，功率因数控制和电压控制是光伏电网连接的关键技术。Awadhi和Moursi发明了一种新型集中式光伏电站控制器，以避免电压不平衡，并且瞬态响应也得到了增强（Awadhi和Moursi，2017）。Emmanuel等人提出了一种基于小波变异性的功率因数控制方法，并报道了功率因数对集中式光伏电站输出影响的分析结果（Emmanuel等人，2017）。学者们对分布式光伏发电的部署和控制进行了大量研究工作，但较少关注分布式光伏发电与集中式光伏发电之间的关系。
无线网络中数据传播的能源和社会成本最小化：集中式和分散式方法
摘要 — 我们研究无线网络中从一个源到多个节点的多跳数据传播，其中网络中的某些节点充当转发节点并帮助源进行数据传播。在这个网络中，我们研究了两种情况；i) 传输节点不需要传输激励；ii) 它们需要激励并由其相应的接收节点以虚拟代币支付。我们研究了两个问题；P1) 第一种情况的网络功率最小化和 P2) 第二种情况的社会成本最小化，定义为网络节点为接收数据支付的总成本。在本文中，为了解决 P1 和 P2，我们提出了集中式和分散式方法，以确定网络中的哪些节点应该充当传输节点，找到它们的传输功率及其相应的接收节点。为了提高能源效率，在我们的模型中，我们在接收器处采用最大比率合并 (MRC)，以便接收器可以由多个发射器提供服务。所提出的分散式方法基于非合作成本分摊博弈 (CSG)。在我们提出的博弈中，每个接收节点都会选择各自的传输节点，因此，根据施加在其所选传输节点上的功率为其分配成本。我们讨论了如何以分散式方式形成网络，找出了游戏中节点的动作，并表明尽管是分散式的，但所提出的博弈仍会收敛到稳定的解决方案。为了找到集中式全局最优解（这是我们分散式方法的基准），我们使用了混合整数线性规划 (MILP)。模拟结果表明，我们提出的分散式方法在能源效率和社会成本方面优于传统算法，同时它可以满足对协作激励的需求。
可以使用眼动追踪来研究集中式航空除冰中心交通协调员的工作吗？
在加拿大，结冰条件下必须对地面飞机进行除冰。当机场有合适的设施时，多架飞机同时进行除冰。交通和运动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的协作。通讯故障是造成事故的主要原因。本文将展示眼动追踪对于飞机地面除冰活动期间通信故障研究的相关性。为此，我们进行了一项非详尽的文献综述，重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的有用性。它基于在科学数据库中进行的搜索，以提取证明原位眼动追踪有用性或无用性的文章。研究表明，眼动追踪可以识别个人的观察反应，评估个人的注意力水平以及精神负荷。收集的数据可以与其他调查问卷（例如 NASA-TLX）结合起来，以评估对工作量的看法。眼动追踪最终应该能够确定交通和运动协调员以及参与除冰的人员之间通信失败的原因。
欧洲药品机构的程序建议，用于用于代理/混合应用程序的集中式程序
4.3。应如何将安全性变化的结果传达给外界？修订版Dec 2024 .......................................................................................................... 26
加拿大光伏发电应用全国调查报告
表 3 总结了 1995 年至 2021 年期间集中式与分布式光伏发电容量的增长情况。集中式光伏系统通常安装在地面，提供大容量电力，位于电表的供应侧，并发挥集中式发电站的作用。就本报告而言，集中式光伏系统的定义是具有大于 0.5 MW AC 的电力容量，可以连接到配电网或输电网。相比之下，分布式光伏系统的电力容量等于或小于 0.5 MW AC，连接到配电网，位于电表的需求侧。分布式系统通常位于住宅或商业建筑中，根据模块是否取代传统建筑材料，可以进一步分为 BIPV 或 BAPV。
ivanti Connect Secure：Averypher Place
用于安全访问的神经元■可选的集中式管理，分析和Ivanti Connect安全部署的报告平台■完整的配置管理，一键式升级，集中式记录，自定义报告和故障排除■“通过配置模板和多种模板配置管理”配置
在线课程使全球南方的分散式可再生能源
尽管集中式网格继续扩展，但分散的可再生能源（DRE）正在成为弥合能量通道差距的关键解决方案，无论是替代方案还是补充集中式系统。仅在2021年，DRE解决方案就为1.79亿人提供了电力，从2012年的3500万人出现了显着上升。dre提供更快，更具成本效益的解决方案，用于使人口密度较低的农村地区或偏远地区振动。
风能和太阳能混合发电的潜力：案例
开发新的可再生能源是从化石燃料的全球能源过渡到具有较低环境影响的替代和多元化资源的关键因素。在这种情况下，近年来，风能和太阳能光伏能源在投资，研究和扩展世界的装机能力方面取得了显着壮大。这项工作的目的是展示巴西风能和太阳能的全景，并证明其未开发的战略潜力，用于集中式的电力共同发电。所使用的方法基于对官方研究，研究和主题图的分析以及两个混合动力工厂的试点项目的介绍。初步结果表明，在巴西几个地区，尤其是在东北地区的多个地区，将未来的集中式杂种产生实现了未来的集中式混合产生，重点是巴伊亚州。
可控负载弹性微电网集中共享储能系统的规模确定：双层优化方法
为提高微电网灵活资源利用率，满足不同场景下微电网的储能需求，提出一种基于双层优化的微电网集中式共享储能容量优化配置模型。首先，分析弹性微电网中共享储能与可控负荷的响应特性，设计满足多场景调节需求的集中式共享储能运行模式。然后，以集中式共享储能净收益最大为上层，以微电网内负荷支付成本最小为下层，构建双层优化配置模型。进一步采用多目标鲸鱼优化算法对双层优化模型进行求解。结果表明：通过协调微电网内可转移负荷与可削减负荷，提高共享储能利用率，共享储能可以共同满足多场景调节需求。
智能电网中分布式能源系统的建模技术
摘要。从历史上看，电网是匹配多样化发电资源的最经济方式。第二次世界大战后，所有发达国家都选择开发集中式电力系统，将能源输送到全国，然后将其分配到各个消费点。在这种集中式管理下，生产适应了经济和人口发展推动的不断增长的需求。消费状况逐渐发生了变化：电力用途的发展（特别是供暖和空调）导致消费高峰越来越难以满足。电动汽车的出现加剧了供需之间日益加剧的不平衡。因此，生产状况逐渐发生变化：生产已经更接近消费地点，但变得更加多变，例如风能和太阳能（被称为间歇性能源生产来源）。在这种转变的能源观中，这些历史上集中式和单向网络已达到饱和状态，需要通过转向分散模式进行现代化改造。从这个角度来看，智能电网（SG）的发展正在进行中。本文旨在定义提供各种好处并带来重大挑战的分散式能源系统。最后，我们提出了几种高效的智能电网系统建模和控制技术，以帮助决策者解决复杂问题。关键词。能源系统，集中式，分散式，智能电网，复杂系统，建模技术