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AEK-POW-BMS63en电池管理系统基于L9963E
aek-pow-bms63en通过一个（用于集中式配置）或两个（用于双访问环配置）AEK-COM-ISOSPI1（基于L9963T）的MCU板进行通信，从而使SPI信号转换为隔离的SPI信号中的SPI信号，从而使较高的噪声频率较高，从而使immune for Sunimun vircim for 4s verim and 4到2 and 2 and 2 and 2 and 2 and nime vicle and for 2 and for 4到2，并且是4到2的2.2。
如何从任何地方安全访问申请-Fortinet
与现代多因素身份验证（MFA）和SSO一起，跨服务器和应用程序的统一访问策略将身份和访问管理（IAM）带入了安全专业人员的集中式，安全且易于管理的场所，适用于本地和云环境中。iam帮助公司合并身份。可靠的ZTNA解决方案必须包含基于身份的身份验证，以大大减少企业的攻击表面。
用于分布式能源协调控制的云边缘托管数字孪生
摘要 —本文提出了一种基于云托管和边缘托管的分布式能源 (DER) 数字孪生 (DT) 实现分布式能源 (DER) 协调控制的新方法。随着可再生能源的大规模整合，DER 在支持电力系统频率调节方面发挥着越来越重要的作用。然而，由于 DER 的能力和特性存在显著差异，DER 的个体和不协调响应可能导致整体响应效率低下，并产生不良特征，例如响应缓慢、严重超调等。因此，DER 的协调对于确保理想的总体响应至关重要。传统的集中式或分布式方法的一个主要缺点是它们严重依赖实时通信。本文通过应用可在云中托管的 DT 来解决集中式控制方法和可在边缘托管的分布式方法的挑战，以最大限度地减少对实时通信的需求，同时能够实现 DER 之间的整体协调。使用真实的实时模拟测试设置验证了所提出的基于 DT 的协调控制，结果表明，基于 DT 的协调控制可以显著改善聚合 DER 的响应，从而在意外事件期间为电网提供有效支持。
点对点零边际定价和能源交易......
摘要 — 要在社区微电网中利用 100% 可再生能源，就需要采用新的能源市场和交易方法，以有效应对能源供应短缺时期。在本文中，我们主要从两个方面为有前途的点对点 (P2P) 能源交易方法做出贡献：分析集中式、福利最大化的经济调度，以描述最优价格和分配，以及一种用于协商能源交易的新型 P2P 系统，该系统可产生物理上可行且至少是弱帕累托最优的结果。我们的主要结果是：1）最优定价不足以促使有电池的代理采取最优行动；2）一种新颖的 P2P 算法可以在保留私人信息的同时解决这个问题；3）正式证明，在两个代理协商一个周期的情况下，该算法收敛到集中式解决方案；4）对最多 10 个代理和 24 个周期的 P2P 算法性能进行数值模拟，结果表明，在 10 秒到 100 秒的迭代次数内，算法平均收敛到社会最优的 0.1% 以内的总福利，并且随着代理数量、时间段和总存储容量的增加而增加。
“数字权力下放：通过区块链和人工智能的道德民主”
分散的数字货币（加密货币）和集中式货币（CBDC）通过重新融合交换和使用价值来改变金融景观，就像在货币上使用两个生产因素，资本和劳动力一样，在货币前的货币前社会中很像。数字权力下放促进透明度，公平和公民参与，确保对金融交易和政治决策的民主控制。
水循环仅由风能盈余驱动 - accedaCRIS
本文研究了如何通过仅使用独立的可再生能源来驱动水循环，从而增加可再生能源的份额。以西班牙加那利群岛的耶罗岛为例，该岛已经走上了成为 100% 可再生能源岛的道路，这主要归功于一座风力水力发电厂，该发电厂在 2018 年满足了约 60% 的年电力需求。该岛的水循环包括地下水开采、海水淡化以及水泵和分配，总共占该岛年电力需求的约 35%。我们的想法是研究仅使用风能盈余来驱动整个水循环的可能性。为此，我们考虑并开发了两种方案：一种基于现有的分散式水循环，另一种基于替代的集中式水循环，只有一个模块化反渗透海水淡化厂和一个集中式储水系统。目的是确定哪种模型最适合间歇性能源，例如没有传统备用系统的风能。结果表明，两种方案均能提高岛上可再生能源的总体贡献率。此外，集中供水模式（特别是由于其集中供水系统）可提高可再生能源的贡献率，从而提高其年总渗透率。
生成式人工智能时代的数据准备
“代理生成式 AI 工作流程与负责任的 AI 框架和集中式数据管理和治理相结合，是通往成功的道路，能够与企业数据无缝交互，通过点击或语音命令提供洞察和下一步最佳行动。百事可乐正在实现这一愿景的道路上前进，在生成式 AI 时代打造数据管理的下一个黄金标准。”
从“任何事物”转到“每个人都知道”
没有集中式交付模型来支持财务利益相关者的报告和分析需求，并且在全球多个团队执行分析的情况下，不仅标准化和一致性完全不存在，而且信息的准确性和完整性是无法确定的。一些示例：获取对特定客户和产品盈利能力的见解？有限。对利润和业务变化损失的影响？令人困惑。定价错误？极难识别。